以人工智能为中心,Amdocs 展示了与微软扩大合作的成果,两家公司于 2023 年 2 月宣布将创建一个针对 Amdocs 核心服务提供商市场的电信垂直化 CEP。简而言之,Amdocs 和微软为电信 B2C 和 B2B 用例构建了一个统一且集成的新互动平台,涵盖营销、销售、客户服务和商业等各个方面,所有这些都融合了先进的人工智能和 GenAI 功能。这将实时促进多渠道、个性化、情境感知和主动营销能力。它包括捕获和培养潜在客户、发现新的细分市场、构建和启动新客户旅程,以及创建新的捆绑包和定价促销。此外,它还提供先进的电信级商务功能,使 CSP 能够向任何类型的客户以任何规模销售任何产品。
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通用缩放定律控制跨越平衡连续相变时产生的拓扑缺陷的密度。kibble-zurek机制(KZM)预测了缓慢淬火的淬火时间的依赖性。相比之下,对于快速淬火,缺陷密度以淬火的幅度普遍尺度。我们表明,通用缩放定律适用于由振荡外部场驱动的动态相变。系统对周期电势场的能量响应的差异导致能量吸收,对称性的自发断裂及其恢复。我们验证了相关的通用缩放定律,提供了证据表明,可以通过与KZM结合的时间平均临界指数来描述非平衡相变的关键行为。我们的结果表明,临界动力学的普遍性超出了平衡关键性,从而促进了对复杂非平衡系统的理解。
运输对我们单独生产的温室气体(GHG)的量比其他任何东西都多。对运输做出不同的选择是我们减少碳足迹的最重要方法之一。1大大减少旅行年度会议的气候影响的一种方法是使用一种气候影响较低的旅行形式。可能很难对各种活动产生的碳排放量进行确切的估计,除了选择主要运输之外,这会因其他因素而异(例如,您是否需要从目的地朝相反的方向开车才能到达机场或火车站?路线是直接的,还是您的飞机或火车穿过为您的行程增加数英里的轮毂吗?)。某些气候影响计算为碳排放,而其他计算则试图考虑其他气候影响(例如,其他气体的排放,空中旅行中的冷凝道径对气候的不利影响)。
从小儿护理到成人护理的过渡是管理儿童的关键里程碑,尤其是在患有复杂慢性病的孩子中。它涉及确保患者和家庭正确适应新阶段,保持正在进行的治疗的连续性,并与专家建立适当的后续计划。先天免疫误差(IEI)的患者(以前称为原发性免疫疾病(PID))是一组疾病的一部分,其特征是免疫系统适当功能的改变;随着这些实体的诊断和治疗工具的进展,预期寿命的增加以及新需求出现。这些孩子在过渡期间有特殊需求。在患有PID和综合征特征的儿童组中尤为重要,他们经常出现多种慢性病。在这些情况下,过渡计划是一个重要的挑战,不仅涉及患者及其家人,而且还涉及广泛的专家。为了实现这一目标,应在小儿专家和成人顾问之间建立一个多学科的过渡团队,设计一个必不可少的巡回赛。As few transition care guidelines in the fi eld of PID are available, and to our knowledge, there is no speci fi c information available regarding patients with PID associated with syndromic features, we share our experience in this issue as a Primary Immunode fi ciencies Unit that is a National Reference Center for PID, and propose a guide to achieve an adequate and successful transition to adulthood in these patients, especially in those with associated syndromic features.
肺移植为终末期肺部疾病的患者提供了一种救生选择,但由于后移植后感染的高风险而损害,尤其是涉及多药耐药细菌,巨细胞病毒和真菌病原体。这种升高的感染率是固体器官移植中最高的,对临床医生构成了重大挑战,尤其是在移植后的第一年,感染是死亡率的主要原因。肺同种异体移植到外部环境的直接暴露加剧了这种脆弱性,导致恒定的免疫刺激,从而导致触发同种异体同种异体移植物的同种异体免疫反应的风险升高。需要延长免疫抑制以防止同种异体移植排斥反应的必要性通过增加感染和肿瘤的敏感性,使患者的管理进一步复杂化,并使排斥反应和感染之间的区分复杂化,这需要截然相反的管理策略。本综述探讨了防止同种异体移植排斥和管理肺移植受者的感染风险增加之间的复杂平衡。
• 海关必须培养实用的循环经济知识,以确保国家循环经济政策的实施与对外部边界进行一致控制的可行性相一致。 • 由于各国在线性经济和循环经济之间的转型存在差异,海关在识别合法商品方面可能面临更多挑战。
最佳运输,也称为运输理论或Wasserstein指标,是一个数学框架,它解决了找到最有效的方法将质量或资源从一个分布转移到另一种分布的最有效方法的问题,同时最大程度地减少了一定的成本函数[1,2,3]。最初在18世纪作为物流和经济学工具开发,最佳运输在现代数学和各种科学学科(包括计算机科学和机器学习)上引起了极大的关注。在其核心方面,最佳运输旨在通过找到将一个分布的质量重新分配以匹配另一个位置的成本,从而量化两个概率分布之间的相似性。这个优雅而多才多艺的概念在不同领域中发现了从图像处理和数据分析到经济学[11]和神经科学的应用,使其成为具有广泛含义的强大而统一的数学工具[12]。
结果:包括12,990例随机分配给10种药理学干预措施和安慰剂的患者的25例RCT。与安慰剂相比,关于生殖器感染(GI)(GI),所有SGLT-2I,除Ertugli lopli ozin和ipragli lof ozin外,与GI的风险更高有关。empagli -lof ozin 10mg/d(88.2%,优势比[OR] 7.90,95%可信间隔[CRI] 3.39至22.08)可能是最危险的基于概率排名,300mg/d(70.8%或5.33,95%CRI 2.25至13.83)。此外,与尿路感染(UTI或2.11,95%CRI 1.20至3.79,87.2%),肾脏损伤(80.7%)和鼻咽炎(81.6%)相比,与尿路感染(UTI或2.11,95%CRI 1.20至3.79,87.2%)相比,Dapagli -lof ozin 10mg/d排名最高。没有观察到