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通过人工智能驱动转型创造价值的蓝图
我们的研究表明，许多受访者认为他们在人工智能领域的进展比实际成熟度水平所反映的要快。这种脱节源于他们处于实施的早期阶段，初期的收益掩盖了人工智能在整个行业更广泛的变革潜力。为了帮助保险公司准确评估其在人工智能发展周期中的位置并有效地确定各项举措的优先顺序，我们引入了人工智能价值框架的三个阶段：赋能员工、将人工智能融入工作以及发展企业，以帮助保险公司从基础能力转向企业级转型和生态系统创新。通过逐步解决这些障碍，保险公司可以释放人工智能的变革潜力，同时降低风险。该框架有助于确保人工智能成为长期增长、竞争力和韧性的可持续战略性推动力。
使用机器人和AI来改变分配和药物疗法，并塑造日本药学教育的未来
在日本，分发是药剂师的关键责任，并且随着机器人和人工智能（AI）的进步而继续发展。本综述研究了机器人技术和AI的整合到药物实践中，为其有效性提供了支持证据，并探讨了日本药房教育教学的未来指导。在医院和药房中引入了分配机器人，例如自动分配系统和机器人无菌制剂，以提高效率，减少分配错误并优化药物管理（Takase，2022）。AI驱动的系统协助药剂师进行决策和个性化药物治疗，增强药物安全性，预测不良反应并优化个性化的药物治疗（Chow，2023）。尽管最初的实施成本很高，但预计机器人和AI的整合将扩大，尤其是在药物安全监测和AI-AI辅助药物治疗管理等领域。分配在个性化药物治疗中起着至关重要的作用，并且需要技术素养以及临床专业知识。要适应这些进步，需要进行药学教育改革才能纳入AI驱动的决策支持系统，机器人培训和跨学科合作。为未来的药剂师提供这些技能，将确保他们可以有效整合机器人和AI技术，同时保持患者的安全和护理质量。随着药房实践的不断发展，药剂师必须适应技术进步，并与机器人和AI合作以优化药物治疗结果。关键词：药剂师，分配，机器人，人工智能（AI），药学教育
CES-2025-A-A-A-No-We-we-can-no-no-no-longer-ignore。 ...
Elise Quevedo是作家，演讲者，分析师和讲故事的人。在Linked In In the Linked中排名最高的2％的资料中，最近在技术影响者中被任命为前50位女性，她经常为数字出版物写作，并与《财富》 500强公司合作，成为全球思想领袖。也被称为“数字幽灵皇后”，因为她的幕后作品，包括代笔，她在活动中启发了观众作为全球主题演讲者的启发。她是“创造踢屁股态度”的作者，在那里她分享了自己对具有积极态度的热情，无论发生什么事情，她都会一直前进。作为全球思想领袖，她喜欢与品牌合作，
石墨烯的新离子通透性可以改变水过滤和传感器
首次由FrankWürthner领导的团队现在创建了一个具有缺陷的模型系统，该系统使Halides氟化物，氯化物和溴化物可以通过，但不是碘化物。这是在稳定的双层层中实现的，该双层由两个包围空腔的纳米仪组成。穿透的卤化离子在此腔中结合，以便可以测量进入所需的时间。
用单个分子检测疾病：基于纳米孔的传感器可以改变诊断
CP和电荷存储模型。a，通过数值求解Poisson – Nernst – Planck和Navier -Stokes方程获得的纳米纤维内部离子的平均浓度和–200 mV。在模拟中使用的大量离子浓度为10 mM，离子特性为K +和Cl - 。孔的表面电荷为-10 mc M –2。b，CP因子是数值模拟预测的离子浓度的函数。c，d，传统电容器的示意图，其中电荷在空间中分开，并且在换压时可以放电。e，f，一个离子负电容器的示意图，其中电荷被共定位，但仍可以随电压变化而放电。Q与V曲线的负斜率是负电容的特征。信用：自然纳米技术（2025）。doi：10.1038/s41565-024-01829-5
达到非正交跨国的任意极化转化的效率极限
极化转换是光子学和量子光学元件中现代应用的基础。尽管他们的应用兴趣，但仍需要基本的理论和实验努力来利用极化光学的全部潜力。在这里，我们揭示了琼斯矩阵的两个非正交特征态的连贯超级位置可以极大地提高与经典正交极化光学的任意极化变换的效率。通过用堆叠和扭曲的配方利用跨表面，我们实施了一种强大的配置，称为“非正交跨额叶”，并在实验上证明了任意输入输出偏转模式，以达到近乎100％的传输效率，以宽敞的宽带和角度增强范围和角度增强方式。此外，我们提出了一种路由方法，以投射具有四链循环圆极化成分的独立相全息图。我们的结果概述了一个强大的范式，以实现极有效的极化光学元件，以及在微波和光学频率下进行通信和信息加密的极化多路复用。
物种对人压力的丰富度避免了重要的组合转换
摘要：人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的，但辩论对它们对物种丰富的影响（生态和保护的关键指数）仍然生动。一些研究表明，物种丰富度随着人的压力而下降，而其他研究则表明，它可能对某些人的压力不敏感，甚至对某些人的压力做出积极反应，因为某些物种（“失败者”）被其他物种所取代（“赢家”）。但是，许多“获胜者”受到中等压力的青睐，但当压力变得太高时会下降，因此，我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值，“获胜者”的丰富度（除拟人化和非本地物种除外），从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现，物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同（比较北美繁殖鸟类调查的结果，预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据），并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类，从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
与变压器的全球和本地功能通信进行3D人姿势估计
最近，时空变压器结构已被广泛应用于3D人类姿势估计的问题，从而实现了最新的性能。这些方法中的许多方法都将单个框架中的单个关节视为令牌，并且在同一框架或相同轨迹的令牌上施加注意力。尽管这种结构可有效地计算单个关节之间的相关性，但它过于限制，因为诸如帧或轨迹之类的全局特征无法很好地传达。在本文中，我们建议Galformer解决此问题。Galformer由局部和全局变压器块组成，前者基于关节令牌，如先前的方法一样，而后者，即全局混合变压器，将所有关节混合在特定框架范围内的所有关节，以实施特征交换的电感偏见。在提出的方法中交替重复这两个变压器块，以计算关节，形状和轨迹之间的相关性。实验表明，与人类36M，MPI-INF-3DHP和HUMANEVA数据集的现有方法相比，我们的方法具有优越或至少具有竞争性能。
职位＃885：在大型社会转型的背景下，可持续的商业道路和创新活动
这个博士学位项目的重点是在动荡环境中的可持续业务道路和创新活动上，在一个项目“公正过渡治理模型和企业家途径：监视和分析”（01.01.01.2024-31-31-12.2028）的框架中爱沙尼亚的塔尔图。公正信托基金研究活动的总体野心是实现IDA-VIRU县地区的经济，环境，社会，生活和商业条件的基本改善，并为过渡过程以及方法论和模型开发一个理论上扎根的框架，以实现对过渡相关方面的经验监测。在大型社会转型的背景下，即过渡到气候中立的经济，必须重组IDA-VIRUMAA的经济并实现可持续性，并确定新的发展轨迹。这代表了区域发展背景下经济地理的核心主题（Sotarauta 2020）。不断变化的经济环境以及新技术（即可再生能源解决方案），影响治理，企业的内部管理模式，其价值主张，供应链，企业家生态系统以及当地人民和社区的日常生活。过渡到气候中立的经济模型的核心是确定和实施新的商机。2018）。这涉及业务模型创新，这意味着创建和应用新的业务模型，通过添加其他模型，采用新模型或与另一个模型更换现有模型来多样化运营（Geissdoerfer等人。它受到微观（知识和技能，以前的经验，思维方式和取向，价值观），Meso（网络，经济部门，财务，人力资本，人力资本，创新文化，技术）和宏观水平（企业家生态系统，地理，地理，社会转型）因素（ETC/WMGE报告2/2021; JACOBSSON＆BERE），2011年），2011年。博士项目的目的是用混合方法（定性和定量）研究主要在商业研究中发现，这些因素影响了Micro，Meso和Macro水平的可持续业务发展途径，包括。业务模型创新，其驱动因素和障碍，总体旨在为商业模型创新分析和商业模型创新的类型制定方法，以促进爱沙尼亚Ida-Viru县的可持续过渡。可以考虑比较方面，例如与其他爱沙尼亚和欧盟地区（最好是其他公正的过渡区域）。该项目解决了研究问题，如下所示：IDA-VIRU企业已实施并计划实施（产品和处理创新）的（可持续）创新相关的活动？各个级别的驱动因素和障碍是什么（知识，技术，财务资源，市场和客户，供应链，立法，生产力以及研发强度，网络等）以及这些如何影响IDA-VIRU业务模型的变化？基于研究区域中确定的创新活动及其影响因素，哪种业务模型创新类型学是相关和适用于大型社会转型的背景下的？
新闻业数字化转型：关于AI对新闻实践影响的迷你审查
此迷你审查研究了过去十年（2014 - 2024年）新闻业的数字化转型，重点是采用AI技术，不断变化的业务模型和不断发展的专业实践。通过对最近的文献的分析，我们确定了三个主要研究流：新闻编辑室中的技术整合，转移内容消耗模式和商业模型创新。调查结果表明，AI改变了新闻的产生和分发方式，但带来了重大的道德和专业挑战。当前的研究差距包括对AI对新闻实践的长期影响的有限理解，数字采用模式的跨文化研究不足以及对沉浸式新闻业有效性的早期探索。本综述提出了自动化新闻，可持续数字业务模型和跨平台内容优化策略的伦理伦理学的未来研究方向。