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物流和供应链管理中的数字互操作性和转换：社论
Digital interoperability and transformation in logistics and supply chain management: editorial Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, France shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9, France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics Institute H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院乔治亚技术学院亚特兰大，佐治亚州30332，美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric Ballot Ballot Mines Paristech，PSL研究大学CGS -Centre de Gestion de Gestion de Gestion Sciention，I3 eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程，香港，香港大学，公关中国gqhuang@hku.hk
数字化转型、绿色技术创新与企业价值
影响企业可持续发展的关键因素之一是绿色技术创新（GTI）。我们的研究旨在探讨数字化转型如何通过GTI影响企业价值。我们使用2012年至2022年中国A股上市公司的面板数据作为样本。我们使用文本分析从年报中提取与数字化转型相关的关键词，并构建一个指标来评估企业的数字化转型。我们的研究结果表明，数字化转型通过提高绿色技术创新显著提升了企业价值。此外，市场竞争和绿色信贷调节了数字化转型与企业价值之间的中介关系。此外，异质性检验表明，数字化转型对污染严重、非高科技企业和小型企业的价值提升具有更显著的影响。这项研究为从业者推进可持续商业实践提供了重要建议，并为环境保护和绿色发展提供了政策建议。
使用微生物
摘要生产天然生物食品的生物技术途径比合成创建的产品更优选。这样的途径是生物转化，它需要使用用作生物催化剂的微生物将一种物质转化为另一种物质。绿色化学中的一个关键过程是生物转化，这导致了许多有价值的化学物质的生物产生。由于其独特的香气，香草素是世界上使用最广泛的口味之一。它用于冰淇淋，蛋糕，饼干，巧克力和化妆品。与化学合成的香草蛋白相比，生物产生的香草蛋白很少或没有自由基，这就是为什么它对人类的负面影响很小或没有负面影响。生物学前体，例如丁香酚和异烯醇以及阿魏酸，可用于香草蛋白的生产中。从土壤中分离出纯细菌培养物（分离株编码为DSH1001至DSH1004），并通过各种生化反应鉴定为革兰氏阴性棒。通过16S核糖体测序带有登录号OR140859鉴定的微生物可以将异烯醇转换为香草素。还研究了其生物转化的同烯醇的能力。使用HPLC，在37°C，pH 7.2，搅拌速率150 rpm的温度下进行最终筛选所选细菌分离株，初始isoeugenol浓度为0.01％。食品行业可以通过生物学手段从香草素的商业生产中获利。关键字：Aeromonas Veronii，生物转化，HPLC，Isoeugenol，登录号OR140859，Vanillin，NCBI。
跨学科性必须确保食物的转变...
开发了DTU的新食品和食品系统，我们对与缩放，商业模型和生产方法以及侧流和副产品的新应用进行研究。这种创新的方法可确保将来，我们可以以高质量，安全性，营养价值，风味以及最小的气候影响生产。
技术支持首席财务官金融运营转型之旅。......
随着组织采用云服务，首席财务官 (CFO) 必须在动态环境中平衡财务责任并优化云支出。财务运营 (FinOps) 框架提供了一种结构化的方法来管理成本，同时确保 IT 投资与业务目标保持一致。通过对云支出的深入了解，FinOps 可以实现财务、IT 和业务团队之间的协作，帮助组织做出明智的决策，减少浪费并改善财务控制。随着组织从资本支出 (CapEx) 模式过渡到运营支出 (OpEx) 模式，传统的 IT 预算必须不断发展以应对云消费的灵活性和多变性。FinOps 通过适应不断变化的云需求的实时财务控制来支持这一转变。
物流重塑了印度和以后的技术驱动的转型
有效的物流对于迅速发展的全球经济中的竞争优势至关重要。但是，印度公司在优化供应链方面面临重大挑战，这些供应链影响企业，经济和环境。niti aayog估计，印度的物流成本占GDP的14％，远高于全球平均水平8-10％，这阻碍了全球贸易的竞争力。印度的运输部门高度分散，其中80％的卡车运营商拥有不到五辆卡车，导致效率低下和成本较高。在印度，卡车平均每天旅行400至490公里，
基于人工智能的转型项目 - 角色
ibistm，法国Courbevoie，A BRASTRATS用于集成数据科学（AHMM4IDS）的应用的多性性/整体数学模型支持企业的转换项目（简单地项目）。AHMM4IDS使用各种数学模型（MM），这些模型将数据科学（DS），AI-Subdomains，信息通信系统（ICS）组件与项目转换的资源一起进行。转换的资源可以是服务（和人工制品），成功因素（或校准变量），业务流程（和场景），混合方法，AI模型和足够的企业体系结构（EA）模型（EAM）。MMS，基于混合方法的服务，人工制品和EAM可用于建立包括DS Technics/功能，数据平台的访问（和管理）的DS模式集（DSP），算法函数，绘制概念，无限制的服务；建模和实施决策过程（DMP）相关的基础架构，数据存储，组件模型和最终用户的集成。DSPS的集成和自动化DMP的集成，项目的有效性检查和GAP分析（GAPA）；所有这些都需要适应的接口才能访问企业，项目，数据存储，ICS，EAMS，人工智能（AI）服务和其他类型的资源。另一方面，DSP通过使用项目和AI组件与其他人进行通信；还可以使用各种媒体类型格式，例如可扩展的标记语言（XML）格式以及许多其他形式。导入（或导出）DSS的内容和结构与其他项目的伪像和组件相结合，以为各种AI-Subdomains提供DSP。1。k eywords数据科学，人工智能，多性数学模型，业务和共同转型项目，企业架构，人工智能，定性和定量研究以及关键的成功因素/领域。a troduction ai-subdomains包括Bigdata，机器学习（ML），深度学习（DL）等。AHMM4ID用于Project的AI-Subsystems的完整性检查，算法的集成，GAPA，财务分析，风险管理，以及许多其他类型的战略性DMP相关操作。DSP使用MMS（AHMM4ID是一组MMS），因此可以与混合研究方法相互关联的内存数据集（IDS）。这些方法主要基于定性和相关的定量方法。RDS在特定的统计案例中采用了变革性企业范围的视图，而不仅仅是DS的用法；它还促进了支持定性启发式决策树（HDT）的中央推理引擎的DSP。知道项目很复杂并且失败率很高[1]。