Digital interoperability and transformation in logistics and supply chain management: editorial Shenle Pan (Corresponding author) MINES ParisTech, PSL Research University CGS -Centre de gestion scientifique, i3 UMR CNRS 9217 60 Bd St Michel 75006 Paris, France shenle.pan@mines-paristech.fr Damien Trentesaux LAMIH UMR CNRS 8201 Université Polytechnique Hauts-de-France 59313 Valenciennes cedex 9, France damien.trentesaux@uphf.fr Duncan McFarlane Institute for Manufacturing University of Cambridge 17 Charles Babbage Road, Cambridge CB3 0FS, United Kingdom dcm@eng.cam.ac.uk Benoit Montreuil Physical Internet Center, Supply Chain & Logistics Institute H.米尔顿·斯图尔特工业与系统工程学院乔治亚技术学院亚特兰大,佐治亚州30332,美国benoit.montreuil@isye.gatech.gatech.gatech.gatech.edu Eric Ballot Ballot Mines Paristech,PSL研究大学CGS -Centre de Gestion de Gestion de Gestion Sciention,I3 eric.ballot@mines-paristech.fr George Q. Huang Hku-Ziri实验室工业和制造系统工程系统工程工程工程工程,香港,香港大学,公关中国gqhuang@hku.hk
影响企业可持续发展的关键因素之一是绿色技术创新(GTI)。我们的研究旨在探讨数字化转型如何通过GTI影响企业价值。我们使用2012年至2022年中国A股上市公司的面板数据作为样本。我们使用文本分析从年报中提取与数字化转型相关的关键词,并构建一个指标来评估企业的数字化转型。我们的研究结果表明,数字化转型通过提高绿色技术创新显著提升了企业价值。此外,市场竞争和绿色信贷调节了数字化转型与企业价值之间的中介关系。此外,异质性检验表明,数字化转型对污染严重、非高科技企业和小型企业的价值提升具有更显著的影响。这项研究为从业者推进可持续商业实践提供了重要建议,并为环境保护和绿色发展提供了政策建议。
摘要生产天然生物食品的生物技术途径比合成创建的产品更优选。这样的途径是生物转化,它需要使用用作生物催化剂的微生物将一种物质转化为另一种物质。绿色化学中的一个关键过程是生物转化,这导致了许多有价值的化学物质的生物产生。由于其独特的香气,香草素是世界上使用最广泛的口味之一。它用于冰淇淋,蛋糕,饼干,巧克力和化妆品。与化学合成的香草蛋白相比,生物产生的香草蛋白很少或没有自由基,这就是为什么它对人类的负面影响很小或没有负面影响。生物学前体,例如丁香酚和异烯醇以及阿魏酸,可用于香草蛋白的生产中。从土壤中分离出纯细菌培养物(分离株编码为DSH1001至DSH1004),并通过各种生化反应鉴定为革兰氏阴性棒。通过16S核糖体测序带有登录号OR140859鉴定的微生物可以将异烯醇转换为香草素。还研究了其生物转化的同烯醇的能力。使用HPLC,在37°C,pH 7.2,搅拌速率150 rpm的温度下进行最终筛选所选细菌分离株,初始isoeugenol浓度为0.01%。食品行业可以通过生物学手段从香草素的商业生产中获利。关键字:Aeromonas Veronii,生物转化,HPLC,Isoeugenol,登录号OR140859,Vanillin,NCBI。
开发了DTU的新食品和食品系统,我们对与缩放,商业模型和生产方法以及侧流和副产品的新应用进行研究。这种创新的方法可确保将来,我们可以以高质量,安全性,营养价值,风味以及最小的气候影响生产。
随着组织采用云服务,首席财务官 (CFO) 必须在动态环境中平衡财务责任并优化云支出。财务运营 (FinOps) 框架提供了一种结构化的方法来管理成本,同时确保 IT 投资与业务目标保持一致。通过对云支出的深入了解,FinOps 可以实现财务、IT 和业务团队之间的协作,帮助组织做出明智的决策,减少浪费并改善财务控制。随着组织从资本支出 (CapEx) 模式过渡到运营支出 (OpEx) 模式,传统的 IT 预算必须不断发展以应对云消费的灵活性和多变性。FinOps 通过适应不断变化的云需求的实时财务控制来支持这一转变。
有效的物流对于迅速发展的全球经济中的竞争优势至关重要。但是,印度公司在优化供应链方面面临重大挑战,这些供应链影响企业,经济和环境。niti aayog估计,印度的物流成本占GDP的14%,远高于全球平均水平8-10%,这阻碍了全球贸易的竞争力。印度的运输部门高度分散,其中80%的卡车运营商拥有不到五辆卡车,导致效率低下和成本较高。在印度,卡车平均每天旅行400至490公里,
ibistm,法国Courbevoie,A BRASTRATS用于集成数据科学(AHMM4IDS)的应用的多性性/整体数学模型支持企业的转换项目(简单地项目)。AHMM4IDS使用各种数学模型(MM),这些模型将数据科学(DS),AI-Subdomains,信息通信系统(ICS)组件与项目转换的资源一起进行。转换的资源可以是服务(和人工制品),成功因素(或校准变量),业务流程(和场景),混合方法,AI模型和足够的企业体系结构(EA)模型(EAM)。MMS,基于混合方法的服务,人工制品和EAM可用于建立包括DS Technics/功能,数据平台的访问(和管理)的DS模式集(DSP),算法函数,绘制概念,无限制的服务;建模和实施决策过程(DMP)相关的基础架构,数据存储,组件模型和最终用户的集成。DSPS的集成和自动化DMP的集成,项目的有效性检查和GAP分析(GAPA);所有这些都需要适应的接口才能访问企业,项目,数据存储,ICS,EAMS,人工智能(AI)服务和其他类型的资源。另一方面,DSP通过使用项目和AI组件与其他人进行通信;还可以使用各种媒体类型格式,例如可扩展的标记语言(XML)格式以及许多其他形式。导入(或导出)DSS的内容和结构与其他项目的伪像和组件相结合,以为各种AI-Subdomains提供DSP。1。k eywords数据科学,人工智能,多性数学模型,业务和共同转型项目,企业架构,人工智能,定性和定量研究以及关键的成功因素/领域。a troduction ai-subdomains包括Bigdata,机器学习(ML),深度学习(DL)等。AHMM4ID用于Project的AI-Subsystems的完整性检查,算法的集成,GAPA,财务分析,风险管理,以及许多其他类型的战略性DMP相关操作。DSP使用MMS(AHMM4ID是一组MMS),因此可以与混合研究方法相互关联的内存数据集(IDS)。这些方法主要基于定性和相关的定量方法。RDS在特定的统计案例中采用了变革性企业范围的视图,而不仅仅是DS的用法;它还促进了支持定性启发式决策树(HDT)的中央推理引擎的DSP。知道项目很复杂并且失败率很高[1]。