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人类的智力和人工智能以及
圣保罗 - pucsp的天主教电子邮件：erikarflearn@gmail.com，mgraglia@pucsp.br摘要本文认识到人工智能对社会的深刻转变。描述性探索性研究旨在讨论算法偏见并了解其对社会的影响。本文从对文学作品和科学文章的分析的对人类智力的理解和从多元化的角度学习开始。这种方法提供了一种环境，其中AI可以从创新的角度从创新的角度来构思和机器学习，以实现共同的幸福感。批判性分析强调了对这些系统开发中道德方法的需求。所讨论的主题强调了多维方法在缓解算法偏见中的重要性。从数据选择到审计和问责制，数据集和开发团队中的观点多样性至关重要。持续培训和人类监督的实施反映了对人工智能中透明度和公平性的持续承诺。这些综合策略对于AI的道德，透明和公平发展至关重要。这种整体方法涉及多样化的技能和人员，不断的培训和专心监视，对于确保AI的道德使用对集体福利至关重要。关键字：人工智能；机器学习；算法偏见；社会影响；道德设计。接受：07/03/2024发布：30/04/2024
报告
caja ingenieros vida y pensiones是一家有权在西班牙生活领域运营的保险公司。它提供了上述细分市场中最常见的风险的覆盖范围，并管理养老金计划和资金。该实体是金融和保险服务合作社Caja Ingenieros集团的一部分，它具有特殊的背景。合作模型是Caja Ingenieros集团的基础，培养了道德，承诺，信任和社会责任原则，从而使其成员和员工，专业社区和社会受益。可持续性是Caja Ingenieros集团战略的核心。凭借其合作背景，它在社会和商业努力方面具有双重功能。这导致将环境，社会和治理（ESG）风险整合到该集团产生价值和促进各级可持续性的战略中。为此，2019年，该小组批准了2023年可持续地平线计划，强调了其目标，即促进鼓励联合国可持续发展目标（SDG）实现的行动，最值得注意的是：13。气候动作，9。行业，创新和基础设施和8。体面的工作和经济增长。（更多信息，请访问https://www.caixaenginyers.com/es/web/grupo/alianzas-sostenibilidad）。此外，可持续性仍然是该集团的战略支柱之一，因此，该组织在2023年作为2026年Transloa战略计划的一部分制定了整个2023年该领域的战略计划。caja ingenieros vida y Pensiones致力于成为Caja Ingenieros集团成员的领先社会福利实体。为此，它提供了有关养老金和个人保护的特定补充服务，使其适应会员的真实个人需求，并为他们提供差异化服务。2021年9月，Caja Ingenieros Vida成为了可持续保险原则（PSI）倡议的签署人，在其活动中实施了每项既定的原则，并根据该倡议进行了自己的努力。这种团结行为反映了该实体对对社会产生积极影响的承诺，并积极参与加速经济中必须为了当前和子孙后代的利益而做出的重大变化。
智能消防员ppe：相变材料的影响
本文提出了一个自动的低成本和高级射击系统。使用图像处理技术来分析实际时间目标。在体育射击中，传统评分系统需要大量的时间和资源，因此，为了效率和准确性而需要自动化。所提出的系统使用位置的腔室，以免干扰射击者的射击线，从而捕获每个框架。接下来，使用图像处理算法（例如图像形态处理，透视转换和环检测）对影响的影响。与现有昂贵的系统不同，该系统旨在在官方内部环境中进行实际使用，在该官方内部环境中，可以将框架和黑色磁带用作更实惠的解决方案的目标。适用于寻求专业水平准确性的业余狙击手而无需其他设备。该算法分为两个阶段：标准前图用于测试方法，然后将角度应用于鲁棒性。它是使用计算视觉库在Python中开发的，并考虑到实现该项目目的所需的所有补偿。实验结果表明，该自动系统在射击检测和评分呈现之间需要第二秒，效率为98.3％。
妇科手术的进化：...
在过去的几十年中，妇科手术的演变反映了医学的重大进展，从传统技术转变为腹腔镜和机器人手术等最小侵入性方法（TMI）。这篇综合评论文章对这种演变进行了严格的分析，比较了传统技术，涉及更大的切口和更多的发病率，而TMI则具有实质性的优势，包括较少的手术创伤，加速恢复和减少术后并发症。对妇科中最常见的手术干预措施的详细分析，例如子宫切除术，肌瘤切除术和子宫内膜异位症治疗，凸显了TMI在各个方面的优越性，尽管它认识到其局限性，例如急剧学习曲线和高成本。随着微创技术的发展，较少的创伤方法发生了变化，减少了术后疼痛，较低的并发症和更快的恢复。1960年代和1970年代推出的腹腔镜检查，以及在2000年代普及的机器人手术，通过提供更高的准确性和较小的侵入性来彻底改变妇科实践。尽管有优势，这些技术仍面临诸如学习曲线和高成本之类的挑战，尤其是在资源较少的中心。因此，得出的结论是，妇科手术正处于连续的转化轨迹中，TMI建立了新的护理模式，可以优先考虑患者的安全性，有效性和恢复，同时准备整合未来的创新，从而进一步改善临床结果。
千禧年
摘要简介：本研究旨在为组织和分析与中小企业（SME）工业 4.0（I4.0）数字成熟度水平评估相关的科学文献做出贡献。数字化转型的持续相关性得到强调，它对中小企业产生了影响，并为融入全球经济提供了机会。目标：主要目标是使用文献计量技术分析和组织中小企业 I4.0 数字成熟度水平评估中可用的科学文献。目的是帮助了解研究趋势、发现知识差距并为未来研究提供指导。方法：进行全面的文献综述，涵盖 2011 年至 2023 年期间在 Web of Science（WoS）和 SciVerse Scopus（Scopus）平台上发表的文章，因为这些平台享有盛誉、内容广泛且全球引用率高。使用 VOSviewer 和 R-studio 的 Bibliometrix R 软件辅助的文献计量技术进行数据处理和分析。结果：文献综述揭示了一些重要的见解，包括最近在 I4.0 背景下评估中小企业数字成熟度水平的研究匮乏。识别研究趋势、基于引用和出版物的值得关注的文章以及对经常被引用的作者的认可。结论：该研究的重要性在于彻底分析现有文献，评估主要研究趋势并找出差距，提供有价值的见解。提出的未来研究方向和重点强调需要进一步研究工业4.0背景下中小企业的数字成熟度水平以及绩效评估和管理能力等领域。关键词：文献计量分析；工业4.0；准备模型；中小企业； VOS查看器； R-studio 的参考书目
用于精确和数字农业的人工智能
摘要AI集成已彻底改变了农业数据的收集，分析和解释的方式，尤其是通过数据融合通过非货车（VANTS）和高级时间序列分析获得的图像的使用。这项工作探讨了在准确性和数字农业的背景下，人工智能技术（AI）的应用（AI）所带来的进步和新观点。dl技术，包括卷积神经网络（CNN），是这种转变的中心。这些深网不仅允许使用RGB以及多光谱数据对农业条件进行有效的对象检测和详细监控，还可以实现农业过程优化。在这里讨论这些技术如何通过实时操作应用来降低成本和最小化环境影响。此外，还对农业中的DL技术进行了全面综述，强调了它们对数字农业和准确性的发展的贡献。还讨论了GPU和加工群集的采用如何促进该行业的重大创新，尤其是专注于在Vant，机器人和农业机器中实施这些技术。关键字：机器学习；遥感;深度学习；万特精确农业。这种详细的分析不仅说明了农业中AI的变革潜力，而且还为未来的研究和技术发展提供了方法，这些方法可以进一步优化农业生产并促进更可持续和有效的培养实践。
化学工程通讯
Marco J. Castaldi教授是美国能源部高级研究项目局 - 能源部（ARPA-E）计划的新的100万美元项目的负责人。该项目将于2021年春季开始。从ARPA-E赞助的研讨会返回，以扩大浪费到能源（WTE）的价值提议（WTE）式（超越电力传播和土地上的转移），Castaldi教授向教职员工提供了机会，这些机会全都在BrainStormentorming Sessions中，以使其全面介入。Castaldi教授，伊丽莎白·拜丁教授和临时院长亚历山大·库兹斯（Alexander Couzis）领导了大脑的震撼，制作了一系列过程图和一系列过程图，并充分说明了所提出过程的可行性。 ulɵ实际上，将两个提案归为ARPA-E - 一项在Selecɵvelly共同喂养基于石膏和粘土的大规模废物流与市政固体废物的大规模废物流中，以更改固体废物，以更改质量较高的ca（资金和珍贵的地球上的良好的Ash（当前），这是众多的，以及当前的Ash（当前的Ash defles for west），这是在质量上添加的，这是在质量上得到的，这是当前的wess wete，这是一项良好的审查。 资助的ARPA-E项目是“通知新计划领域的主题”计划的一部分，在该计划中，进行了高风险的探索性研究，该研究具有潜在的能力导致变革的进步。 Castaldi教授是废物热转化领域的专家，与工业和学术界的合作者有关，以加强该项目。 资助的团队由PI教授Castaldi，Co-Pi教授竞标者和高级人员教授组成。Castaldi教授，伊丽莎白·拜丁教授和临时院长亚历山大·库兹斯（Alexander Couzis）领导了大脑的震撼，制作了一系列过程图和一系列过程图，并充分说明了所提出过程的可行性。ulɵ实际上，将两个提案归为ARPA-E - 一项在Selecɵvelly共同喂养基于石膏和粘土的大规模废物流与市政固体废物的大规模废物流中，以更改固体废物，以更改质量较高的ca（资金和珍贵的地球上的良好的Ash（当前），这是众多的，以及当前的Ash（当前的Ash defles for west），这是在质量上添加的，这是在质量上得到的，这是当前的wess wete，这是一项良好的审查。资助的ARPA-E项目是“通知新计划领域的主题”计划的一部分，在该计划中，进行了高风险的探索性研究，该研究具有潜在的能力导致变革的进步。Castaldi教授是废物热转化领域的专家，与工业和学术界的合作者有关，以加强该项目。 资助的团队由PI教授Castaldi，Co-Pi教授竞标者和高级人员教授组成。Castaldi教授是废物热转化领域的专家，与工业和学术界的合作者有关，以加强该项目。资助的团队由PI教授Castaldi，Co-Pi教授竞标者和高级人员教授组成。来自CCNY化学工程的Robert Messinger和Xi Chen以及马里兰大学的Ashwani K. Gupta教授，北卡罗来纳州立大学的Morton Barlaz教授，Innoveering的Alex Frank博士，来自Covanta的SpgConsulɵng和SpgConsulɵng和Michael Van Brunt的SpgConsulɵng和Michael Van Brunt先生。化学工程部认为获得赠款作为增加部门内部合作的模板的过程。starɵng2021年春季，“研究集思广益星期五”一直是部门范围内的活动，教师带来了新的研究主题，可以共享和集思广益，以寻求合作的资金机会。课程允许教师在传统上与他们一方面参与的应用程序进行实验，同时增强目前正在从事的项目。
书籍fabiola.indd-巴西人类学协会
该系列介绍了12项未发表的作品，讨论了生物技术在人体生产或转型过程中的作用，目前是通过在巴西，葡萄牙和阿根廷进行的调查。这是生物技术，公共卫生和科学在生活研究网络中推广的表达的结果，该研究网络将专门的研究人员和研究人员整合，以调查各种情况下知识和生物技术实践的生产和影响。讨论的中心轴围绕着新技术科学的可能性针对身体并在SO所谓的生命科学中构成的方式转化了一系列当代社会的紧张局势。最基本的是这里提出的贡献，这可能是关注个人改善或集体健康之间的。这种张力可以与整个20世纪过去经过的社会医学化过程有关，并且仅通过先前被认为是从生命中被认为是正常的状况（例如衰老，怀孕，青春期）的条件转化而来的（Conrad，2007年）。最近，在这种情况下，新生物技术的发展引起了一定的变化，并产生了特定的轮廓，这已经通过生物医学化的概念来更好地翻译。根据Clarke及其同事（2010年）的说法，生物医学化允许描述由于技术性生物医学的创新而重新定义医学化的复杂，多向和多向过程。在此过程中，许多医学干预已寻求个人改进，塑造新的文化或“真实制度”，以中心为中心
加入INS1TU1ON卓越和Innova1on
加入矿山圣徒/恩恩意味着从事科学和Innova1on建立更可持续的未来的ins/tu/。一所卓越学校，每个人都有机会揭示他们的全部电池，并为明天的挑战做出贡献。在法国最好的工程学校中排名全球，我们的学校是INS/TUT Mines-Télécom的成员，训练明天的才华，而AC/Vely/vely/ng则可以解决重大的工业，数字和环境挑战。与我们一起，您加入了一个由500名合作者，2500名学生和PAR/CIPATE组成的社区，并参与了AMBI/OUS项目：结合了卓越的学术卓越，Cuong-Edge研究和POSI/VE/VE社会影响。INS/TUT Mines-Télécom汇集了主要工业，数字，能源和生态挑战的主要法国工程学校。凭借其8个公共盛大的Écoles和2所学校的学校，是专门针对工程师和经理的领先的公共/TUTE。一起，我们通过训练将塑造明天的跨性别/ONS的演员来想象并建立可持续的未来。材料与结构科学中心（SMS中心）在材料的力学和物理学领域进行研究和教育/ONAL AC/VI/ES，重点是金属，复合材料和陶瓷。其AC/VI/ES实验性和数值，涉及体积和/或表面材料的服务适当/ES的OP/MIZA/。中心为圣徒/恩纳矿山的各个级别的教育/培训计划提供了培训计划。为了支持其AC/VI/ES，SMS中心依赖于其实验性特征/facili/es and Industrial Technologic Plazorms。在par/cular中，它包含用于用于研究特定合成/ONS的模型合金开发和修改的平原，以及使用电线弧ADDI/VE ADDI/VE Manufacturing（WAAM）技术的ADDI/VE制造设施。这可以实现大型组件的生产/开启，以及EXIS/NG零件的维修，加强或功能/ONAL增强。在SMS中心进行的材料科学研究位于Georges Friedel实验室（LGF，UMR 5307 CNRS）中，该实验室将其在材料，机械和过程中，与材料的合作关系中的材料构成了质疑和能源的构成，从而将Saint-'/Enne的技能融合在一起，并在材料中涉及材料，并涉及维持能力，并构成了维持能力的行为。LGF实验室的PMM（物理和力学）团队的主要AC/VITH专注于从高级形成和制造过程中的微结构Evolu/resul/ng的测量，建模和预性/ON。在ADDI/ON上，该团队还利用其在开发过程中的实验/SE来评估新设计合金的性能。团队的工作利益来自LGF的密集计算/ONAL资源，这些资源有助于开发和维护用于合金设计，材料特征/方法的内部代码，以及MicroColcontural evolu/onimula/on Simula/on。
在人工智能时代的诊断和治疗定制方面的挑战和进步
综合综述在医学中的人工智能（AI）和机器学习（AM）的摘要整合代表了一个快速增长的领域，有望在诊断和治疗过程中取得重大进展。鉴于这种情况，这项综合审查旨在巩固和批判性地分析有关这些创新技术在医学实践中的应用的可用科学证据。使用相关描述符，例如“人工智能”，“机器学习”，“临床诊断”，“机器学习”，“机器学习”和“深度学习”。仔细参考参考文献包括针对AI和AM在各种医学领域中应用的相关研究，特别关注本摘要中温哥华所示的参考文献。这篇综述的结果揭示了广泛的成功AI和AM在诊断和医疗治疗中的应用。Wang等人等研究。 （2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。 （2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。 如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。Wang等人等研究。（2019）强调了在医学中使用深度学习的进步和挑战，而Erickson等人的作品。（2017）显示了AM在医学图像中的有效性，这有助于临床实践的进步。如Ahuja（2019）和Farhud和Zokei（2021）所讨论的那样，道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。 在这种情况下，患者隐私和道德考虑成为关键因素。道德方法和未来对卫生专业人员表现的影响是这些技术整合的关键点。患者隐私和道德考虑成为关键因素。这项综合审查的结论加强了AI和AM在医学中提供的重大转变，提供更快，更准确的诊断，并概述了内在的道德挑战。这种全面的分析强调了对研究和负责任发展的持续需求，促进了优化临床功效的进步，并确保面对这些变革性创新，确保卫生专业人员和患者的信心。关键字：人工智能，机器学习，临床诊断，机器学习和深度学习。