摘要:人类活动对生物多样性的负面影响是无可争议的,但辩论对它们对物种丰富的影响(生态和保护的关键指数)仍然生动。一些研究表明,物种丰富度随着人的压力而下降,而其他研究则表明,它可能对某些人的压力不敏感,甚至对某些人的压力做出积极反应,因为某些物种(“失败者”)被其他物种所取代(“赢家”)。但是,许多“获胜者”受到中等压力的青睐,但当压力变得太高时会下降,因此,我们可以期望物种丰富性会降至某种人类压力以上。Analysing eBird data in tropical forests, I find that, under a certain threshold, increasing human footprint causes important composition changes with “losers” (habitat specialist, endemic, sensitive and threatened species) being replaced by “winners” (habitat non-specialist, large-range, human-tolerant, anthropophilic and non-native species), resulting in a slight increase in species richness.高于此阈值,“获胜者”的丰富度(除拟人化和非本地物种除外),从而导致整体物种丰富度急剧下降。i发现,物种对人足迹的物种丰富度反应在区域之间有所不同(比较北美繁殖鸟类调查的结果,预测数据库和八个生物多样性热点的ebird数据),并识别物种丰富的轨迹对人类压力的反应中的五个不同的轨迹。我建议可以根据“更换然后删除框架”中的斜率和单调对它们进行分类,从而统一人类压力对物种丰富度的矛盾影响。
这个博士学位项目的重点是在动荡环境中的可持续业务道路和创新活动上,在一个项目“公正过渡治理模型和企业家途径:监视和分析”(01.01.01.2024-31-31-12.2028)的框架中爱沙尼亚的塔尔图。公正信托基金研究活动的总体野心是实现IDA-VIRU县地区的经济,环境,社会,生活和商业条件的基本改善,并为过渡过程以及方法论和模型开发一个理论上扎根的框架,以实现对过渡相关方面的经验监测。在大型社会转型的背景下,即过渡到气候中立的经济,必须重组IDA-VIRUMAA的经济并实现可持续性,并确定新的发展轨迹。这代表了区域发展背景下经济地理的核心主题(Sotarauta 2020)。不断变化的经济环境以及新技术(即可再生能源解决方案),影响治理,企业的内部管理模式,其价值主张,供应链,企业家生态系统以及当地人民和社区的日常生活。过渡到气候中立的经济模型的核心是确定和实施新的商机。2018)。这涉及业务模型创新,这意味着创建和应用新的业务模型,通过添加其他模型,采用新模型或与另一个模型更换现有模型来多样化运营(Geissdoerfer等人。它受到微观(知识和技能,以前的经验,思维方式和取向,价值观),Meso(网络,经济部门,财务,人力资本,人力资本,创新文化,技术)和宏观水平(企业家生态系统,地理,地理,社会转型)因素(ETC/WMGE报告2/2021; JACOBSSON&BERE),2011年),2011年。博士项目的目的是用混合方法(定性和定量)研究主要在商业研究中发现,这些因素影响了Micro,Meso和Macro水平的可持续业务发展途径,包括。业务模型创新,其驱动因素和障碍,总体旨在为商业模型创新分析和商业模型创新的类型制定方法,以促进爱沙尼亚Ida-Viru县的可持续过渡。可以考虑比较方面,例如与其他爱沙尼亚和欧盟地区(最好是其他公正的过渡区域)。该项目解决了研究问题,如下所示:IDA-VIRU企业已实施并计划实施(产品和处理创新)的(可持续)创新相关的活动?各个级别的驱动因素和障碍是什么(知识,技术,财务资源,市场和客户,供应链,立法,生产力以及研发强度,网络等)以及这些如何影响IDA-VIRU业务模型的变化?基于研究区域中确定的创新活动及其影响因素,哪种业务模型创新类型学是相关和适用于大型社会转型的背景下的?
人们认为,人类能够自适应地执行各种任务的能力源自认知信息的动态转换。我们假设这些转换是通过连接枢纽(选择性整合感觉、认知和运动激活的大脑区域)中的连接激活来实现的。我们利用最近使用功能连接来映射大脑区域之间活动流的进展,在认知控制任务期间从 fMRI 数据构建任务执行神经网络模型。我们通过模拟这个经验估计的功能连接模型上的神经活动流来验证连接枢纽在认知计算中的重要性。这些经验指定的模拟通过在连接枢纽中整合感觉和任务规则激活产生了高于偶然的任务表现(运动反应)。这些发现揭示了连接枢纽在支持灵活认知计算方面的作用,同时证明了使用经验估计的神经网络模型深入了解人类大脑认知计算的可行性。
迈向整合人工智能(AI),尤其是深度学习和基于AI的技术,进入了医疗保健和公共卫生领域,最近已经增强了越来越多的文献来应对对此的伦理性政治意义。本文考虑了医疗保健纠缠的交织认知,社会政治和技术后果,研究了AI重要性如何影响医疗保健组织,治理和角色的特定模式的出现,并重新反映了如何在这些纠缠中嵌入参与性参与性。我们讨论了人工智能和循证医学(EBM)之间社会技术纠缠对健康AI的公平发展和治理的影响。AI应用程序总是以计算工作适合的医学知识和实践领域中心。这反过来促进了这些医疗领域的优先级,并进一步推动了支持AI发展的假设,这一举动使医疗保健的定性细微差别和复杂性去上下文,同时促进基础架构支持这些医疗领域。我们绘制了医疗保健的材料和意识形态重新构造,这是由于在现实世界中嵌入健康AI组合的转变所塑造的。然后,我们考虑了这一点的含义,如何最好地在医疗保健中使用AI,以及如何应对在健康AI组合中复制的算法不公正现象。
摘要食品和土地系统的未来对于实现多个联合国可持续发展目标至关重要,因为它们在提供足够的营养及其对地球系统过程的重大影响方面的重要作用。尽管对转型的需求广泛共识,但讨论的策略差异很大,从技术驱动到以足够的方式为中心的方法,强调了变化和政策组合的不同推动者。本研究评估了新一代寻求目标的情景的含义。我们采用两个综合评估模型来探索三个全经济可持续发展途径(SDP)下的粮食和土地未来:经济驱动的创新,韧性社区和管理全球公共。我们的评估表明,SDPS将足够的粮食供应与行星完整性的进步保持一致,停止生物多样性丧失,减轻灌溉的不良影响以及显着降低氮污染。虽然所有SDP都符合巴黎气候目标,但它们在气候缓解工作的时机上有所不同,并专注于不同的温室气体和排放来源。经济驱动的创新途径迅速从土地系统中实现了净负CO 2排放,而途径有弹性的社区和管理全球共享的途径可显着降低农业非CO 2排放。此外,可持续性干预措施减轻了与狭义的缓解情景相关的权衡,并减少了对二氧化碳去除策略(如生物能源)的依赖,并捕获了碳捕获和储存。
花青素是在红葡萄,葡萄酒及其副产品中发现的多酚。本科学论文回顾了它们在葡萄组织中的生理意义,他们在酿酒和葡萄酒老化期间进行的生化转化,潜在的应用在食品工业中以及与之相关的健康益处。该论文阐明了影响其葡萄酒中提取,稳定性和成分的因素,并探索了它们在各种食品中的应用以及使用Pomace可持续酿酒的可能性。本文重点介绍了花色苷对产品质量和消费者偏好的广泛影响,并突出了针对人类健康状况的潜在预防和治疗应用。总的来说,这一综合概述为花青素的多方面角色提供了宝贵的见解,为未来研究花序素在农业,食品科学和医学中的应用铺平了道路。
第 1 页:“电力让马赛族儿童在家中拥有了电脑”,美国国际开发署,2014 年。根据 CC BY-NC 4.0 许可。根据原文修改。检索自 https://flic.kr/p/uvuhck。访问于 2024 年 10 月。
将公司转变为更强大引擎的第二个途径是创建战略契合。战略契合背后的想法是提供不同的产品或服务,使它们相互加强或增加彼此的实用性。例如,在 20 世纪 60 年代,Arter & Haden 律师事务所的一位名叫马克·麦考马克的年轻律师认为他可以帮助运动员通过赞助赚取一些额外的收入。他没有辞去白天的工作就从事这项工作,因为他意识到价值主张尚未得到证实,但如果成功,它将很容易扩大规模。当他签下的前三名球员——阿诺德·帕尔默、加里·普莱尔和杰克·尼克劳斯——后来成为历史上最优秀的三位高尔夫球手时,IMG 诞生了,马克·麦考马克也成为了传奇人物。然而,IMG 的优势在于它的战略契合。通过拥有体育学院、锦标赛、球员和一系列服务(例如财富管理),该公司的每个分支都使其他分支更加强大。
作为气候科学家,我们在不断变化的环境中运作。在IPCC AR6开始时,2015年,国际合作在可持续性方面取得了重大进展,从而实施了几个新框架,包括减少灾害风险的UN Sendai框架,可持续发展目标,新的城市议程和巴黎协定[2]。在AR6周期内,强烈重视气候变化,生态系统和生物多样性与IPCC和IPBES之间的联合研讨会[3]之间的联合研讨会,以及《联合国生物多样性公约》在2022年实施的生物学多样性公约Kunming-Montre-Montre Montre'al Global Biovorverty框架。在2023年,AR6 IPCC综合报告[4]强调,当前气候行动的步伐和规模不足以限制与气候相关风险的升级,并具有迅速的机会范围,以实现气候弹性的发展,以及共享知识的关键作用以支持变革性变化。随着气候变化的快速变化(图1),气候状态的定期更新对于向社会提供信息至关重要 - 比IPCC报告更多,预计到2028年的AR7结果。已经针对全球碳预算[5]和年度气候[6]和极端事件[7,8]实施了此类努力。基于观测数据集的更新和支持AR6 WGI报告的相同方法[9],新的协调努力为全球气候状况的关键指标提供了年度更新,显示了辐射强迫,地球能量不平衡,人类造成的全球变暖的变化,发生在越来越多的速度[10]。此类年度更新对可归因的全球和区域变暖现在为观察受到约束的全球和区域保护的年度更新打开了可能性[11,12]。与其IPCC 2021估算值相比,与限制全球变暖至1.5°C的剩余碳预算相比已降低了两倍,而IPCC 2021估计[9] [9],缩小至250 gtco2左右,预计在6年内以