注:上列隔离变压器的一部分是根据 IEC 60950“信息技术设备安全”或 IEC 61558“电力变压器、电源、电抗器和类似产品安全”制造的。它们都具有加强绝缘。过压类别、污染程度和绝缘材料组的分类可从数据表中获取。
摘要。作为视觉变压器(VIT)的核心,自我注意力在建模长期空间相互作用方面具有很高的多功能性,因为每个查询都聚集在所有空间位置。尽管VIT在视觉任务中实现了有希望的表现,但自我注意力的复杂性与令牌长度相关。将VIT模型适应需要高输入分辨率的下游任务时,这会导致挑战性问题。前瞻性艺术试图通过引入稀疏的注意力(例如空间减少关注和窗户注意力)来解决这个问题。这些方法的一个常见点是,在计算注意力重量的情况下,所有图像/窗口令牌都连接在一起。在本文中,我们发现注意力重量与造成的计算冗余之间存在很高的相似性。为了解决这个问题,本文引入了新的关注,称为部分注意力,该问题通过减少注意图中的冗余信息来更有效地学习空间相互作用。我们注意力中的每个查询只与一小部分相关令牌相互作用。基于部分关注,我们提出了一个高效而通用的视觉变压器,名为Partialformer,该变压器在视觉任务之间的准确性和计算成本之间达到了良好的权衡。例如,在Imagenet-1K上,PartialFormer-B3超过1.7%的TOP-1准确性,同时节省25%的GFLOPS,而焦点T则超过0.8%,同时节省了30%的GFLOPS。
本调查探讨了自主驾驶中视觉传播模型的适应,这是受自然语言处理成功启发的转变。超越了在诸如顺序图像过程和超过全球环境中超越卷积神经网络之类的任务中超越传统的经常性神经网络,正如复杂场景识别所证明的那样,变形金刚在计算机视觉中获得了吸引力。这些能力对于实时的自动驾驶至关重要,动态视觉场景处理。我们的表现提供了对自动驱动方面的视觉变压器应用的全面概述,重点是基础概念,例如自我注意力,多头关注和编码器解码器体系结构。我们涵盖了对象检测,分割,行人检测,车道检测等中的应用程序,以比较它们的建筑优点和局限性。该调查以未来的研究方向结束,高度照亮了视觉变形金刚在自主驾驶中的不断增长的作用。
1 本文件中对 EPCA 的所有引用均指经《2020 年能源法案》(Pub. L. 116-260,2020 年 12 月 27 日)修订的法规,该法规反映了影响 EPCA A 部分和 A-1 部分的最新法定修订。2 出于编辑原因,在美国法典编纂时,B 部分被重新指定为 A 部分。3 出于编辑原因,在美国法典编纂时,C 部分被重新指定为 A-1 部分。虽然 EPCA 在 A 部分和 A-1 部分都包含有关配电变压器的规定,但为了管理方便,DOE 已在 10 CFR 第 431 部分《某些商业和工业设备的能源效率计划》中制定了配电变压器的测试程序和标准。DOE 在本文件中通常将配电变压器称为“涵盖设备”。
在 2007 年制定配电变压器规则的过程中,《2005 年能源政策法案》(EPACT 2005),Pub.L. 109–58 修订了 EPCA,为低压干式 (LVDT) 配电变压器制定了标准。(EPACT 2005,第 135(c) 节;编纂于 42 U.S.C.6295(y))因此,DOE 将这些变压器从该规则制定范围中移除。72 FR at 58191(2007 年 10 月 12 日)。2007 年最终规则公布后,某些当事人向美国第二和第九巡回上诉法院提交了复审申请,对最终规则提出质疑,并且允许其他几个当事人介入支持这些申请。(所有这些当事人在下文中统称为“请愿人”。)请愿人声称,在制定配电变压器的节能标准时,DOE 没有遵守 EPCA 和 1969 年国家环境政策法案 (NEPA) 的某些适用规定,42 U.S.C.4321 等。DOE 和请愿人随后达成和解协议以解决该诉讼。和解协议概述了加快
• IEC 60076-1:电力变压器 - 第 1 部分:总则; • IEC 60076-3:电力变压器 - 第 3 部分:绝缘水平、介电试验和空气中的外部间隙; • IEC 60076-5:电力变压器 - 第 5 部分:承受短路能力; • IEC 60076-6:电力变压器 - 第 6 部分:电抗器; • IEC 60076-8:电力变压器 - 第 8 部分:应用指南; • IEC 60076-10-1:电力变压器 - 第 10-1 部分:声级测定 - 应用指南; • IEC 60076-11:电力变压器 - 第 11 部分:干式变压器; • IEC 60076-12:电力变压器 - 第 12 部分:干式电力变压器的负载指南; • IEC TS 60076-19:电力变压器 - 第 19 部分:电力变压器和电抗器损耗测量不确定度确定规则; • IEC TR 60616:电力变压器的端子和分接标记; • IEC 61378-1:换流变压器 - 第 1 部分:工业用变压器; • IEC 61378-3:换流变压器 - 第 3 部分:应用指南; • IEC 62032:移相变压器的应用、规范和测试指南; • IEC 60529:外壳防护等级(IP 代码); • IEC 60068-3-3:环境试验 - 第 3-3 部分:指南 - 设备抗震试验方法; • EN 50588-1:2015:中型功率变压器 50 Hz,设备最高电压不超过 36 kV - 第 1 部分:一般要求;
如果变压器不满足其测试要求,并且故障发生在套管中,则允许暂时用另一个套管替换该套管,并继续对变压器进行测试直至完成,无需延迟。在进行局部放电测量的测试时,会出现一种特殊情况,某些类型的常用高压套管会因为其介电体中的局部放电水平相对较高而造成困难。当买方指定此类套管时,允许在变压器测试期间将其更换为无局部放电类型的套管,参见附件 A。
1.8 至 86MHz (UTB02157S), 1.8 至 30MHz (UTB02201S, UTB02202S)。7. 专为芯片组应用而设计:UT11348S-A 和 UT11387S 用于 Qualcomm 的 AR7420,UT11451S 用于 MTK 的 MSE102x,UTB02201S 和 UTB02202S 用于 Qualcomm 的 QCA7000,UTB02212S 用于 QCA7500 和 QCA6410,UTB02157S 用于 Broadcom 的 BCM60333 和 BCM60500,UT11483S/84S/85S 用于 Qualcomm 的 QCA700x、Intellon 的 INT5500/INT1200 和 STMicro 的 ST2100。
对象之间的空间关系代表关键场景信息,以使Humans理解和与世界互动。研究熟悉计算机视觉系统识别物理扎根的空间关系的能力,我们首先提出了确切的关系定义,以允许始终如一地注释基准数据集。尽管这项任务显然与识别文献中其他任务相关的简单性,但我们观察到现有方法在此基准上的表现较差。我们提出了新的方法,利用了变形金刚的远程注意力能力,并评估关键设计原理。我们确定了一个简单的“相关”体系结构,并证明它的表现优于所有当前方法。据我们所知,这是第一种令人信服的在野外环境中空间关系预测的幼稚基线的方法。代码和数据集可在https://sites.google.com/view/spatial-realation中找到。
已显示出频率的方法,例如保守Q学习(CQL),对具有重置骨架的训练通才代理人有利。最近的视觉和自然语言处理研究表明,与具有强烈诱导性偏见(例如卷积神经网络和经常性神经网络)相比,基于变压器的模型比例更为有利。在本文中,我们研究了视觉变压器(VIT)的训练单游戏代理的CQL的骨干。在这项工作中,我们通过引入时空注意层来增强基于图像的RL的视觉变压器(VIT)。我们进一步研究了各种嵌入序列凝集方法对VIT性能的影响。总的来说,我们修改的VIT优于单场Atari设置中的标准VIT。