1. 决定将有关确保合同履行的手段(例如担保交易)的讨论纳入本分析需要进行一些澄清,因为美国法律中传统的合同法讨论不包括这一主题。参见《俄罗斯民法典注释》(Christopher Osakwe 译,莫斯科大学出版社 2000 年)。在俄罗斯民法传统中,美国法律中通常称为“担保交易”的主题是债法制度。参见同上。因此,例如,1994 年《俄罗斯民法典》第 3 部分专门讨论“债务的一般规定”,分为九章,分别涉及:债务的概念和当事人、债务的履行、确保债务履行的手段、债务当事人的替代、违反债务的责任、债务的终止、合同的概念和条件、合同的订立以及合同的修订和解除。参见同上。 (本研究中使用的 1994 年俄罗斯民法典条款的所有英文翻译均由作者提供。)
归因4.0国际(CC BY 4.0)此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作,您可以接受该许可条款的约束(https://creativecommons.org/licenses/4.0/)。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品,确定对原始文本的更改,并添加以下文本:如果原始作品和翻译之间有任何差异,则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本:这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料,则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。
摘要目的:多发性磁共振(MR)图像的存在增加了可用于诊断和治疗脑癌患者的临床信息水平。但是,获取完整的多元图像MR图像的完整集并不总是可行的。在这项研究中,我们开发了一种最先进的深度学习卷积神经网络(CNN),用于跨三个标准的MRI对比度,用于大脑的三个标准MRI对比度。方法:在本研究中使用了477例临床诊断患有神经胶质瘤脑癌的477例患者的BRATS'2018 MRI数据集,每位患者患有T1加权(T1),T2加权(T2)和FLAIR对比度。分别将其分别分为64%,16%和20%,分别为培训,验证和测试集。我们开发了一个U-NET模型,以学习与三个MRI对比度的目标图像对比的源图像的非线性映射。使用于点误差(MSE)成本函数,0.001学习率的ADAM优化器和120个时期,批次大小为32。通过计算MSE,平均绝对误差(MAE),峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)来评估生成的合成MR图像。结果:与我们的模型一起生成的合成-MR图像几乎与测试数据集上的真实图像有关所有翻译的区别,除了合成的素质图像的质量略低,并且显示出细节的丢失。我们的结果与Brats数据集上其他深度学习模型的最佳报告结果一样好。六个翻译中平均PSNR,MSE,MAE和SSIM值的范围分别为29.44–33.25 dB,0.0005–0.0012,0.0086–0.0149和0.932–0.946。结论:我们的U-NET模型表明,它可以在跨大脑MRI对比度上准确地执行图像图像翻译。由于多重激发MRIS的可用性,这种方法可能在改善临床决策和更好地诊断脑癌患者的临床使用方面具有很大的希望。这种方法可能在临床上相关,并设定明显的步骤以有效地填充没有其他MR序列的缺乏空隙。
形成物理/虚拟对象的现实(Anders,2007)。数字-物理转换、本地人类数据和空间中用户的 API 数据将产生混合现实网络架构(Anders,2007)。无处不在的移动技术(Hansen,2015)、具体化的交互技术和属性(Rahaman 和 Tan,2009;Schnabel 等人,2007)和图形表示(Achten,1997)将产生实时、响应式的体验。表示输入概述了实时流数据到 3D 形式的转换。个性化寻路系统通过智能手机应用程序和建筑投影产生与人类相关的空间模拟,提供实时、个性化的寻路系统,将用户与数据和彼此连接起来。CAAD 社区中的其他项目已经探索了使用人机交互来通知混合现实空间(Anders,2007 年;Chiu 和 Chiang,2006 年;Kuo 等人,2004 年)。
署名4.0国际(CC BY 4.0) 本作品根据知识共享署名4.0国际许可提供。使用本作品即表示您同意受本许可条款的约束(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0)。 署名——您必须引用本作品。 翻译——您必须引用原作品、标明对原文的修改并添加以下文字:如果原作品与译文有任何出入,则仅以原作品的文本为准。 改编——您必须引用原作品并添加以下文字:这是对经合组织原作品的改编。本改编中表达的观点和采用的论点不应被报道为代表经合组织或其成员国的官方观点。 第三方材料——本许可不适用于作品中的第三方材料。如果使用此类材料,您有责任获得第三方许可并承担任何侵权索赔。
渐进式摄入量是具有系统不可静力集成功能的下一代不良事件收集和进气应用程序。渐进的全球后续自动化已简化并自动化了与记者进行后续沟通的整个过程,包括将数据摄入回到安全系统中。渐进传达改变了调查员/合作伙伴的通信过程。渐进式分析已取代了市场上竞争产品,鉴于其规模扩展和提供运营效率的能力。渐进式合规性通过AI驱动算法自动化了报告的生成,调度和跟踪。渐进式AISQ是Gen-AI驱动的安全查询,它使最终用户能够直接以多种语言查询安全数据库。此革命性解决方案具有多重好处,包括针对Argus后端数据库的查询,包括非结构化数据,运行时语言翻译,合规性和审计支持查询。
摘要:本文介绍了一款专为学习空间对称群 (SGS) 而设计的数字应用程序。它教您如何识别对称元素执行的操作,包括点(或 2D)运算符(正确和不正确的旋转,包括镜像、反转和其他旋转版本)和空间(或 3D)运算符(螺旋轴和滑移平面),以及它们与晶格平移的组合。该软件应用 3D 空间视觉来识别与所提出的结构模型兼容的对称元素。使用国际公认的表示符号。解决与所提出的模型一致的晶体系统、类和空间群。在单斜系统中考虑了两种设置。该应用程序会自我评估和评估所获得的知识,允许重新完成每个练习,直到正确完成并遵循适当的建议。此应用程序是 SGS 学习的有用且易于使用的工具。它针对的是晶体学的初学者,具有关于对称元素、布拉维晶格、晶体类别和壁纸组的基本知识。
1. 决定将有关确保合同履行的手段(例如担保交易)的讨论纳入本分析需要进行一些澄清,因为美国法律中传统的合同法讨论不包括这一主题。参见《俄罗斯民法典注释》(Christopher Osakwe 译,莫斯科大学出版社 2000 年)。在俄罗斯民法传统中,美国法律中通常称为“担保交易”的主题是债法制度。参见同上。因此,例如,1994 年《俄罗斯民法典》第 3 部分专门讨论“债务的一般规定”,分为九章,分别涉及:债务的概念和当事人、债务的履行、确保债务履行的手段、债务当事人的替代、违反债务的责任、债务的终止、合同的概念和条件、合同的订立以及合同的修订和解除。参见同上。 (本研究中使用的 1994 年俄罗斯民法典条款的所有英文翻译均由作者提供。)
草药阿育吠陀药物有可能成为满足印度和国际社区现代医疗保健需求的一种负担得起的有效方法。为了满足对药物的不断增长的需求,扩大制造业至关重要。一种方法是与阿育吠陀草药配方一起开发和利用新的相关技术。改善剂型的形式还需要了解制定和加工的基本阿育吠陀概念。有关医学准备技术的信息是从阿育吠陀主要文本的英语翻译中收集的,这是对文献进行系统考察的一部分。可以通过利用新技术或利用已经存在的技术来增强剂量形式并扩大剂量并扩大剂量。与阿育吠陀相关的和谐生活的科学遗产可以追溯到里格维达和阿塔维达的古老信息。已经创建和使用了许多药物,从阿育吠陀开始,然后在座右铭“传统到趋势”下继续持续到现在。
归因4.0国际(CC BY 4.0)此工作可根据创意共享归因4.0国际许可提供。通过使用这项工作,您可以接受受此许可条款的约束(https://creativecommons.org/licenses/4.0)。归因 - 您必须引用工作。翻译 - 您必须引用原始作品,确定对原始文本的更改,并添加以下文本:如果原始作品和翻译之间有任何差异,则仅应将原始作品的文本视为有效。改编 - 您必须引用原始作品并添加以下文本:这是经合组织对原始作品的改编。本适应中表达的意见和论点不应报告为代表经合组织或其成员国的官方观点。第三方材料 - 许可证不适用于工作中的第三方材料。如果使用这种材料,则负责获得第三方的许可以及任何侵权索赔。
