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第十五届EuCornea年度大会
病例报告：该患者30多年前左眼曾接受过角膜内环段手术（ICRS），以矫正因扩张复发而导致的散光（2012年）。ICRS术后，患者的屈光散光度数从-9.00 D改善至-3.50 D，并保持稳定达8年。十年后，患者决定再次进行手术干预。当时的角膜内环段较小，位于瞳孔中心，且瘢痕处扩张。因此，我们决定进行DALK手术。在这些病例中，钻孔手术在原瘢痕外进行，以角膜缘和瞳孔为中心。然后，我们继续进行 Anwar 于 1974 年描述的去角膜后弹力层手动解剖，从钻孔边缘开始，目标是达到角膜中央 50 至 70 微米之间的去角膜后弹力层前平面，通过术中 OCT 或超声角膜厚度测量，然后继续向周边解剖。深层平面的解剖动作必须小心，避免在疤痕水平牵引。一旦达到中央水平的适当平面，我们必须越过 PK 的疤痕到达新钻孔的边缘，防止疤痕裂开并造成穿孔。一旦获得适当的平面，就要准备供体角膜并缝合。
ArcheoHandi：法国考古数据库的国家残疾数据库
残疾考古学是法国相对较新的鲜为人知的方法。古老的考古学和骨科学的研究现在与葬礼的研究息息相关，但法国对残疾和残疾病理学的研究仍然是微不足道的，并且取决于位置，年表和研究人员的利益。本文重点介绍了这一新研究领域，骨科学的义务以及开发国家，历时性和跨学科研究的好处之间的兼容性。一个数据库是在解释性，共识的框架内设计的，可以改编以克服局限性，并促进对自己社区中残疾人的照顾的开放式研究。已经进行了禁用病理的初步选择。这些是trepanation，完全牙齿的和/或补偿义齿，神经元障碍，严重的脊柱侧弯，paget的
Neurosurgical-焦点
客观学习手术技能是神经外科培训的重要组成部分。理想情况下，这些技能在离体环境中得到足够的程度。作者先前描述了一种体外脑肿瘤模型，该模型由注射荧光琼脂的Ca-daveric动物脑组成，用于获得广泛的基本神经肿瘤学技能。该模型的重点是触觉技能，例如安全组织消融技术和基于荧光切除的训练。随着重要的教学技术（例如混合现实和3D打印）变得更加容易获得，作者开发了一种易于使用的训练模型，将触觉方面集成到混合现实设置中。方法从医学成像数据中细分了脑肿瘤患者的解剖结构，以创建病例的数字双胞胎。骨结构是3D打印的，并与体外脑肿瘤模型合并。在混合现实耳机中可视化了序列的结构，并且印刷和虚拟物体的一致性使它们在空间上叠加。以这种方式，该系统的用户能够在整个治疗过程中训练从手术计划到手术的仪器准备和执行。在联合模型促进模型（患者）定位以及颅骨切开术和切除计划的程度符合病例依赖性规格的程度中，结果混合现实可视化。晚期物理模型允许脑肿瘤手术训练，包括皮肤切口；颅骨切开术；硬脑膜开放；荧光引导的肿瘤切除；还有硬脑膜，骨头和皮肤闭合。结合了混合现实可视化与相应的3D打印物理动手模型的结论，可以对顺序脑肿瘤切除技能进行高级训练。三维印刷技术促进了精确，可重复和全球可访问的脑肿瘤手术模型的生产。在神经外科居民的技能培训的重要方面进行了提出的描述的脑肿瘤切除模型（例如，定位病变，头部位置计划，头骨毛骨子化，硬脑膜开口，组织消融技术，荧光引导的重新裂缝和闭合）。混合现实通过难以建模的重要结构（例如血管和纤维区域）和高级相互作用概念（例如颅骨切开术模拟），丰富了模型。最后，这个概念展示了一种桥接技术，用于术中混合现实。