图2。Kulen气象站的气象条件(位于图1),在2022年4月10日至2023年4月10日的地面高度为2.2米的高度。(a) Daily mean air temperature ( T air , °C), (b) daily total precipitation ( P , mm), (c) daily mean global radiation ( Rg , W m -2 ), (d) daily mean relative humidity ( RH , %), (e) daily mean vapour pressure deficit ( VPD , kPa), and (f) daily mean wind speed ( WS , m s -1 ).所有地块中垂直虚线区域突出了雨季期
研究沉积档案中抗生素耐药基因(ARGS)的发生提供了重建历史(即非人性化来源)Args的分布和传播的机会。尽管在淡水环境中的ARG引起了极大的关注,但几个世纪以来几个世纪以来,多样性和丰富性的历史差异仍然很大程度上是未知的。在这项研究中,我们研究了过去600年的成谷湖沉积物中发现的细菌群落,ARG和移动遗传因素(MGE)的垂直变化模式。在保存在沉积物中的抵抗中,发现177个Args亚型,氨基糖苷和多药耐药性最丰富。上层沉积物层中的Arg丰度(等效于1940年代以来抗生素时代)低于抗生素时代期间的Arg丰度,而在后抗生体时代,ARG的多样性较高,可能是因为在最近的几十年中,人类诱导的综合疗法促进了BAC的促进和替代品的剂量。统计分析表明,MGE的丰度和细菌群落结构与ARG的丰度和多样性显着相关,这表明ARG的发生和分散性可能会通过MGE在不同细菌之间传递。我们的结果为淡水环境中ARG的自然历史提供了新的观点,对于理解暂时性的基因和ARG的传播至关重要。
探索气候变化对疟疾和20种被忽视的热带疾病(NTD)的影响,以及通过缓解和适应来缓解潜在的效果,我们搜索了2010年1月至2023年10月发表的论文。我们描述地合成了提取的数据。我们分析了符合国家和国家疾病负担,医疗保健访问和质量指数(HAQI)以及气候脆弱性评分的论文数量。从42 693个检索记录中,评估了1543篇全文论文。符合包容性标准的511篇论文,185个研究了疟疾,181登革热和基孔肯亚和53利什曼病;其他NTD相对研究。在174篇论文(34%)和24份适应策略中考虑了缓解措施(5%)。气候变化对疟疾和NTD的影响的振幅和方向可能因疾病和位置而变化,是非线性的,并且会随着时间的流逝而发展。可用的分析不允许对气候变化对这些疾病的总体全球影响进行确定预测。对于登革热和基孔肯尼亚以及非载体的NTDS组,文献对当前的低负荷国家的高负荷兰国家的考虑特权。没有利什马尼斯论文认为东非的结果。需要全面,协作和标准化的建模工作,以更好地了解气候变化将如何直接和间接影响疟疾和NTD。
探索气候变化对疟疾和20种被忽视的热带疾病(NTD)的影响,以及通过缓解和适应来缓解潜在的效果,我们搜索了2010年1月至2023年10月发表的论文。我们描述地合成了提取的数据。我们分析了符合国家和国家疾病负担,医疗保健访问和质量指数(HAQI)以及气候脆弱性评分的论文数量。从42 693个检索记录中,评估了1543篇全文论文。符合包容性标准的511篇论文,185个研究了疟疾,181登革热和基孔肯亚和53利什曼病;其他NTD相对研究。在174篇论文(34%)和24(5%)中考虑了缓解措施。气候变化对疟疾和NTD的影响的振幅和方向可能因疾病和位置而变化,是非线性的,并且会随着时间的流逝而发展。可用的分析不允许对气候变化对这些疾病的总体全球影响进行确定预测。对于登革热和基孔肯尼亚以及非载体的NTDS组,文献对当前的低负荷国家的高负荷兰国家的考虑特权。没有利什马尼斯论文认为东非的结果。需要全面,协作和标准化的建模工作,以更好地了解气候变化将如何直接和间接影响疟疾和NTD。
Ong Chang Woei(联合研究员) 新加坡国立大学华文系 Koh Khee Heong(联合研究员) 新加坡国立大学华文系 Hue Guan Thye(联合研究员) 南洋理工大学华文系 目标 本项目对最近发现的一组福建墓葬进行记录和研究。这些墓葬最初位于亨山亭,随后于 19 世纪末迁至武吉布朗墓地。这些墓碑是新加坡最早承载丰富文化遗产的实物之一。469 块墓碑排列在安瑞路旁福建会馆墓地森林茂密的山坡上。这些墓碑主要属于道光年间(1821-1850 年),少数属于咸丰年间(1851-61 年)、同治年间(1862-74 年)、光绪年间(1875-1908 年)和宣统年间(1909-1911 年)。研究小组寻求墓地管理员的帮助,清理现场,为更广泛的社区提供实体通道。他们多次到现场抄写碑文,测量和拍摄墓碑。墓碑数据抄录和 GPS 坐标已上传到在线数据库 (shgis.edu.sg),供那些对早期新加坡历史、文化和遗产感兴趣的人参考。研究小组将在新加坡清朝墓碑一书中发表研究结果,同时发表关于新加坡墓地历史的解释性文章。这些材料为早期新加坡的移民和宗教人物提供了新的见解。例如,40 座道光时期的墓葬可以追溯到中国漳州一个村庄的一个家族群体(谢仓村蔡氏家族)。据推测,所有这些贫穷的移民一定是作为一个群体来到新加坡的。在武吉布朗墓地的其他地方还发现了同一时期谢仓蔡氏家族更富有成员的精致墓葬。从这些墓葬中,我们可以开始追溯与早期新加坡华人社区有关的阶级、劳工迁移和商人领导问题。
高光谱摄像机,即能够在各种波长中捕获图像的传感器,最近已添加到可用于植物遗传学和繁殖应用的表型工具领域中。据报道,植物檐篷的高光谱特征与植物营养状况有关(Cilia等,2014; Mahajan等,2016),与植物生长相关的特征(Kaur等,2015; Yang&Chen,2004; Yang&Chen,2004),植物生物量(Jia et al。 Thomas等,2017),Geno-type Intication(Chivasa等,2019),叶水含量(Ge等,2016)和土壤微生物群落组成(Carvalho等,2016)。特别是,高通知数据驱动的数据驱动的复杂性状预测,也称为现象预测,是一个积极的和连续表型的积极研究主题(Cuevas等,2019; Edlich-Muth et al。,2016; Krause等,2016; Krause等,2019; Krause et al。,2019; Rincent et and and and and and and an an an an an an an an an an an an an an an an。现象性预测有望捕获植物的分子组成,例如生物化学或生理信号(内型),影响基因组预测可能无法直接解释的表型(Rincent等人,2018年)。高度反射率数据可用于评估植物生长或应力相关的表型,以响应PGPB接种。
除草剂利谷隆可对非洲爪蟾(Xenopus Tropicalis)产生内分泌干扰作用,包括从未接触过该污染物的后代。这些影响跨代传递的机制有待进一步研究。在这里,我们研究了大脑和睾丸 DNA 甲基化谱的跨代改变,这些改变是从发育过程中接触到环境相关浓度利谷隆的祖父那里遗传下来的。简化代表性亚硫酸氢盐测序 (RRBS) 揭示了成年雄性 F2 代大脑 (3060 个 DMR) 和睾丸 (2551 个 DMR) 中的许多差异甲基化区域 (DMR)。大脑中参与生长激素 ( igfbp4 ) 和促甲状腺激素信号传导 ( dio1 和 tg ) 的关键基因存在差异甲基化,并与体型、体重、后肢长度和血糖水平的表型改变相关,表明这些甲基化变化可能是利谷隆跨代效应的潜在介质。睾丸 DMR 存在于精子发生、减数分裂和生殖细胞发育所必需的基因( piwil1 、 spo11 和 tdrd9 )中,其甲基化水平与每个曲细精管的生殖细胞巢数量相关,这是精子发生中断的终点。DMR 还存在于调节表观遗传景观的机制(包括 DNA 甲基化)的几个基因中
摘要。本文研究了俄罗斯科学院亚热带科学中心的亚热带植物的生物多样性(Citrus L.,Diospyros Kaki L.和Feijoa Sellowiana B.)。柑橘类水果由144个分类单元,柿子 - 27种品种,feijoa - 13个标本。该研究的目的是保留生物多样性,并通过新的介绍和选择品种补充收藏品。可收集标本可活着保存,并作为全面研究的对象。经济上有价值的特征的来源 - 早期成熟,矮人,冬季坚韧,早期成熟,水果规模和生产力 - 已被鉴定出来,并包括在各种繁殖计划中,以创造和改善品种。由于杂交的结果,获得了各种杂种形式,包括350张形式。目前正在测试两种形式的Feijoa Sellowiana(SHW-1:13-11),两种杂种C. Paradise(GA-1; G-A-2)和四种形式的Diospyros Kaki。在2023年,收藏品的生物多样性在中心繁殖了四个新品种。三种橘子(Academichesky','Solnechny','solnechny','Prince Vladimir')和各种东部柿子(“ Zukhra')的品种包括在俄罗斯联邦繁殖成就的国家登记册中。
1剑桥大学,剑桥大学,剑桥CB2 CB2 3EJ,英国2号生命之树计划,惠康桑格研究所,英国欣克斯顿3号弗里德里希·米舍(Max Planck Society of Max Planck Society of Max Planck Society tübingen,德国),德国,德国4号,4 4号,卢比根4号,卢旺达,卢旺达5 MPAL 5 MPAL 5 MPAL,RWANDA CENTIPLE,NANDA肯尼亚,莱基皮亚6日生物科学学院,加的夫大学,加的夫CF 10 3AX,英国7英国生态与水文学中心,Wallingford OX10 8BB,英国8 InstitutBotànicede Barcelona(IBB)(IBB),CSIC-CMCNB,CSIC-CMCNB,BARCELONA,BARCELORA康沃尔郡,佩林TR10 9FE,英国11 Turkana Basin Institute,Stony Brook University,Stony Brook,NY 11794,美国12,美国爱丁堡大学进化生物学研究所,英国爱丁堡大学
tab le 3的结果摘要比较了UL森林的五种指标物种,比较了untroged(UL)和积极恢复(AR)记录的森林(AR)的平均特征值。特征进行建模,除了叶面营养素外,由于样品的批量,仅使用了物种水平的随机截距。为UL森林提供了平均值和标准误差(SE)值以及AR森林的差异(δ)。与UL森林相比,AR中平均性状值的差异来自数据子集的每个模型,星号代表显着性水平(* <.05,** <.01,*** <.001)。物种平均性状值在表S5中列出。大胆呈现出显着影响。