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数字听诊器，用于早期检测心脏病的心电图数据
摘要 - 数字医疗保健的新兴领域揭示了一种新颖的诊断工具：一款用于早期发现心脏病的数字听诊器，如本研究中所阐明。通过利用Phonocartiography的细微功能，该设备捕获了错综复杂的心脏声音，随后通过先进的机器学习算法处理。传统的听诊器虽然必不可少，但可能会错过微妙的异常 - 通过精心分析Phonocartiographic数据来解决这种数字对应物的问题，以表明心脏异常的丝毫偏差。随着数字听诊器深入研究听觉提示，机器学习组件辨别出人类审计师通常无法察觉的模式和不规则性。这些数字声学和计算分析的汇合不仅增强了早期心脏病诊断的准确性，而且还促进了这些数据的档案，从而实现了对心脏健康的持续纵向评估。最初涉足现实世界申请的企业登记了令人鼓舞的精确率，巩固了其作为先发制人心脏护理中宝贵的资产的潜力。通过这项创新，我们站在心脏病的诊断方式上的范式转移的风口浪尖上，迈向及时干预措施并改善患者的结果。
利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
利用数据实现安全：机器学习/人工智能实现及时航空安全 Nikunj C. Oza 博士、Chad Stephens 美国宇航局全系统安全项目 现代喷气式客机每飞行一次记录近 1GB 的原始数据，几乎是不到十年前投入使用的喷气式客机记录数据的两倍。鉴于这一宝贵的数据宝库，数据分析是一项非常重要的能力，它可以将这些数据转化为知识，从而帮助理解和实现安全操作。数据分析的实践涉及应用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等方法来获取见解并识别数据中的有意义关系。人工智能是一门专注于在基于计算机的代理中开发模拟人类智能的研究领域。ML 是人工智能的一个分支，涉及开发预测或决策算法，这些算法不是明确编程来预测或决策的，而是从代表过去预测或决策的数据中学习的。您可能体验过 ML 支持的功能，例如 Netflix 或 Amazon 中的自定义推荐。由于机器学习算法具有从过去的操作中学习的能力，因此虚拟助手（例如 Apple 的 Siri 或 Amazon 的 Alexa）以及部分或完全自动驾驶汽车成为可能。
支持机器学习的物联网 (IoT) - MDPI
摘要：机器学习 (ML) 使物联网 (IoT) 能够从感知数据的宝库中获得隐藏的见解，并真正无处不在，而无需明确寻找知识和数据模式。没有 ML，物联网就无法满足企业、政府和个人用户的未来需求。物联网的主要目标是感知我们周围发生的事情，并通过智能方法实现决策自动化，这将模仿人类的决策。在本文中，我们从数据、应用和行业三个角度对支持 ML 的物联网的文献进行分类和讨论。我们通过回顾大约 300 个已发表的资料，详细阐述了数十种前沿方法和应用，说明 ML 和物联网如何协同工作，在使我们的环境更智能方面发挥关键作用。我们还讨论了新兴的物联网趋势，包括行为互联网 (IoB)、疫情管理、联网自动驾驶汽车、边缘和雾计算以及轻量级深度学习。此外，我们将物联网面临的挑战分为四类：技术、个人、商业和社会。本文将有助于利用物联网的机遇和挑战，使我们的社会更加繁荣和可持续。
TITAN 云和国防部人工智能的未来
国防部的新人工智能 (AI) 战略是一个创意宝库。1 该战略于 2019 年 2 月的新闻发布会上公布，（可以毫不夸张地说）这是一份雄心勃勃的文件，其影响深远。与硬编码的“垃圾进，垃圾出”程序不同，算法编写者将编写能够自行学习的代码，这些程序会输出特定的输出。仿照生物系统建模的神经网络有朝一日可能会在人类思维的灰色地带漫游。随着时间的推移和大量的训练，人工智能将区分坦克和卡车，米格战机和普通飞机。自动驾驶汽车将把部队运送到前线，有朝一日，无人驾驶飞机可能会运送货物和为战斗机加油。发展中的空军人工智能已经能够让半自主的“忠诚”僚机在飞行员的指导下，在相对安全的驾驶舱内执行预先编程的任务。 2 之后，装有人工智能的故障部件会在需要更换时发出警报，使维修计划更加高效，成本更低。军医可能会在人工智能辅助超声检测出疾病后建议进行早期活检，从而改善预后，让所有美国人都能活得更长寿、更充实。
社交媒体如何放大性别和种姓叙事
部门人工智能和数据科学Ajeenkya D.Y Patil工程学院印度摘要：来自印度的古老寺庙雕塑，一种文化宝藏，是丰富的，代表了该国的艺术过去。，但是几个世纪以来，他们造成了巨大的损失，其中许多宏伟的艺术品现在破裂且状况较差。对于学者，历史学家和爱好者来说，这种恶化为理解和欣赏这些文物的历史和文化相关性带来了严重的障碍。传统方法的局限性经常无法保留随时间的不懈游行而掩埋的精致复杂性，一直阻碍了对这些作品的保存和理解。因此，研究人员在部分解释和脱节的故事中挣扎，无法充分意识到这些惊人的人工制品的潜力。此外，有关这些雕塑的信息的传播。艺术恢复活力通过利用尖端的计算机视觉技术来克服物理降解的局限性，从而为人们提供了一个虚拟窗口。艺术恢复活力通过互动照片分析恢复了这些雕塑的原始美感，阐明了他们的分钟复杂性，并对他们的文化和历史相关性提供了更深刻的理解。索引术语：艺术恢复，数字恢复，基于图像，数据集，雕塑，艺术遗产，退化和恶化，对象检测，计算机视觉技术等。
电池性能和生命周期评估的非破坏性表征技术
提高电池的性能和效率是使电动汽车更广泛采用和有效使用间歇性可再生能源的关键。但是，这种增强需要对控制电池在整个寿命中控制电池功能的基本机制的监视，并提高监视。不幸的是，从电池密封到生命的末期，它们仍然是一个“黑匣子”，我们对商用电池健康状况的了解仅限于当前（i），电压（V），温度（t），阻抗（R）测量，在使用过程中，在使用中，在使用量和模块的情况下，对电池和型号不足的型号和不足的型号进行了过度稳定。尽管Operando表征领域并不是什么新鲜事物，但能够在现实条件下跟踪商业电池性能的技术的出现已经解锁了一系列化学，热和机械数据，这些数据有可能彻底改变新的和使用的锂离子设备的开发和利用策略。In this Review, we examine the latest advances in non-destructive characterization techniques, including electrical sensors, optical fibres, acoustic transducers, X-ray-based imaging and thermal imaging (infrared camera or calorimetry), and their potential to improve our comprehension of degradation mechanisms, reduce time and cost, and enhance battery performance throughout their three main life stages: during the manufacturing process, during their utilization and,最后，在他们生命的尽头。
良好的思想：我们的大脑如何构建有意义的...
标题很有趣 - 解释了声音对大脑的影响，大脑对它的影响以及它如何影响人。这本书是听觉神经科学家Nina Kraus博士的爱的劳动。kraus用个人和研究观察的混合物写作，主要来自她的实验室的作品，也是来自其他研究的作品。她对塔拉尔（Tallal's），梅尔泽尼奇（Merzenich's），克里希南（Krishnan），佩雷茨（Peretz）和帕特尔（Patel）的研究贡献给出了众多观点。用比喻来借鉴，用熟悉的现实生活音乐体验来说明她的观点-Zakir Hussain，Lady Gaga，The Beatles和爵士音乐家。这本书给出了有关声音对 - 引用“我们的声音自我”的当前知识的全面图片。kraus将知识置于具有适当类比的已知构造中。它以其他章节的介绍开始。有脚注要解释，提供有关概念的详细信息，并且有一大堆笔记（67页），其中包含每章的参考文献，一个词汇表，索引和确认（10页）。插图虽然黑色和白色提供了复合图片。克劳斯（Kraus）采用了一种对话性语气，并讲述了我们声音思想的故事 - 从简短的介绍到听力，聆听，鸟类歌曲，双语，噪音和衰老的过程，从逻辑上开始安排。解释了拉丁单词的含义（许多人的祸根），这增加了阅读的易用性。
Paul Wilmes - PharmaScienceHub
人类微生物组通过其新兴特性为其宿主提供基本功能。最近的大规模宏基因组学研究提供了有关其功能潜力的见解，但主要集中在以分类群为中心的观点上。然而，实际上对人类生理学有贡献的功能库在很大程度上仍未得到探索。例如，人类微生物组以小分子、核酸和（多）肽的形式产生复杂的生物分子混合物，最近被定义为 expobiome。这种混合物具有许多生物活性特性，但迄今为止尚未得到系统研究。这种整体知识差距限制了我们对人类微生物组在控制人类生理学中的作用的理解，以及微生物组的变化如何通过触发和加剧疾病途径影响包括代谢和神经系统疾病在内的慢性疾病。此外，如果不了解微生物组的分子复合物的机制，我们就无法合理地设计针对微生物组的疗法。在此背景下，微生物组也代表着未来开发慢性疾病诊断和治疗应用的宝库。我将描述目前对功能性微生物组的理解状态，并与分类学观点进行对比，特别关注微生物组衍生的分子在免疫系统刺激和调节中的作用。从微生物组分子复合物的系统综合多组学分析到新实验系统中的机制研究，我将绘制一条清晰的路线图，将肠道微生物组的功能生态学转化为新的诊断应用和药物。
探索性工作建议：与碳市场有关的私人国际法问题
1 OP要感谢L.O.合伙人Bertini Pasquot Polido教授 div>Baptista, Associate Professor of Private International Law, Comparative Law and New Technologies, Federal University of Minas Gerais (Brazil), John Ho, head of the Legal Department and Financial Markets, Standard Chartered Bank (Singapore), and Jason Norman Lee, General Director of the Legal Department, TeMek (Singapore), for their invaluable contributions to the preparation of this preliminary document. div>2 CMNUCC的京都协议，1997年12月11日，2303 UNTS 162。3联合国气候变化框架公约，1992年5月9日，1771年UNTS 107。4巴黎协定的CMNUCC协议（联合国，2015年）（“巴黎协定”），2015年12月12日，提亚斯第16-1104号。 div>5联合国，非国家完整性事项的零净排放承诺的高级专家小组：企业，金融机构，城市，城市和地区的净零承诺（报告，联合国气候会议报告（COP27），11月8日，2022年11月8日），pp。 div>6-7;另请参见世界银行集团，您需要了解《巴黎协定》第6条（2022年5月17日）。 div>6世界银行于2023年5月23日报告说，碳税和ETS的收入达到了全球近950亿美元，请参阅世界银行集团，州和碳定价趋势2023年（2023年，华盛顿特区，EE，EE。uu div>），p。 26;世界经济论坛，规模自愿碳市场：公司行动的剧本（白皮书，2023年9月），pp。 div>4-6（“白皮书FEM 2023”）。 div>在整个市场进行的一项调查中，Trobe Research估计，在过去的十年中，已投资于碳贷款项目中，其中有1.8亿美元在过去三年中，“ Trove Research Webinar：3Q223 vcm in Review-审查 - 全球碳市场不断变化”，YouTube，YouTube，YouTube，2023年10月2023年，2023年，YouTube，2023年10月2023年，YouTube。 9:22。 div>7 C. Blaufelder，C。Levy，P。Mannion和D. Pinner，用于扩大自愿碳市场的蓝图，以满足Climatec Challenge（McKiney＆Company，2021年1月），第1页。 3;世界银行集团和市场准备性的合作伙伴关系，国家观点：在巴黎协定的背景下（2021年4月），第1页。 6;女性白皮书2023，p。 23。 div>
colloquy-哈佛大学的艺术与科学研究生院
鉴于我们在大学悠久的卓越传统的中心地位，哈佛大学格里芬·GSAS仍然是诺贝尔奖获得者的遗憾也就不足为奇了。Gary Ruvkun，82博士，在10月获得2024年诺贝尔生理学或医学奖时，成为了最新的Hon-Ore。ruvkun因发现MicroRNA的贡献而获得了这种认可，这是一种新的微小RNA分子，在基因调节中起着至关重要的作用（请参见第5页上的更多信息）。我坚信是哈佛·格里芬GSA的独特教育环境，鼓励学生提出问题，协作和辩论 - 这是这种研究的范围，它继续改变了世界。我们继续进行两个旨在增强学术经验的项目，并确保我们的学生准备在毕业后承担各种职业的挑战。与研究生计划的会议讨论了GSAS录取和研究生教育（GAGE）报告的建议，其中包括入学，建议，培训等方面。这些交通的资源和工具的宝藏和工具得到了帮助，教师和学生的额外努力（TAP）积累了。从今年秋天开始，Tap团队实际上举行了研讨会，并亲自举办了研讨会，并提高了对教职员工和学生的牢固健康咨询关系的重要性（请参见第4页上的更多信息）。当我们开始春季学期时，这两个项目都将继续前进，我期待将来与您分享更多更新。今年春天将是校园里的另一个充满活力的季节，从校友日到哈佛视野研讨会，都有很多与我们的学生互动的机会。邀请仍然开放，与我一起去剑桥，亲眼目睹了哈佛大学格里芬·GSA（我们好奇，杰出的学生和校友）成为大学的心脏之心。