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欧洲经济预测。秋天2023
AF Autumn Forecast APP ECB asset purchase programme BCS Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys CFCI Composite Financing Cost Indicator COICOP Classification of individual consumption by purpose COVID-19 Coronavirus disease 2019 DGSE Dynamic Stochastic General Equilibrium model EUCAM European Union Commonly Agreed Methodology GM European Commission's Global Multi-country model NACE Statistical classification of economic activities in the European Community NFC非金融公司NGEU NECHEU LNG LNG液化天然气PEP PEP ECB ecb PANDEMIC紧急购买计划PPP购买力平等RRF恢复和弹性设施RRP恢复和弹性计划SME小型和中型企业S＆P GSCI S＆P GSCI标准和贫穷的差异标准，以及贫困的Goldman Sachss timecition Inderecities Interii Interive Inderii Interii Indii Tritter T.再融资运营增值税增值税
如今RFID技术的应用已经开始......
CDM：电缆驱动调制解调器 DEEE：电子电气设备指令。EPC：电子产品代码。FTDI：未来技术设备国际公司。GSM：全球移动通信系统。IC：印刷电路。ID：身份识别器。IFF：友敌识别。ISM：工业科学医疗。ISO：国际标准化组织。MIFARE：米克朗FARE。PBDE：多溴二苯醚。PCB：印刷电路板。PKE：被动无钥匙进入。PKS：被动无钥匙启动。RF：射频。RFID：射频识别。RKE：遥控无钥匙进入，RoHS：限制使用某些危险品。RS：推荐标准。RTF：读者优先对话。RTL：实时定位。SHF：超高频。SMD：单装设备。 SQL：结构化查询语言 TPMS：轮胎压力监测系统。TTF：标签对话优先。UART：通用异步接收器/发射器）。UHF：超高频。USB CDC：通用串行总线通信设备类。USB HID：通用串行总线人机接口设备。WEE：废弃电子电气设备指令。
幻影研究
目的：本研究旨在比较精确 IQ 引擎 (PIQE) 和高级智能 Clear-IQ 引擎 (AiCE) 算法在心脏计算机断层扫描 (CT) 协议中根据剂量水平对图像质量的性能。材料和方法：使用 CT ACR 464 幻影在三个剂量水平（体积 CT 剂量指数：7.1/5.2/3.1 mGy）下使用前瞻性心脏 CT 协议进行采集。使用 AiCE 和 PIQE 的三个级别（轻度、标准和强）重建原始数据。计算了骨骼和丙烯酸插入物的噪声功率谱 (NPS) 和基于任务的传递函数 (TTF)。计算可检测性指数 (d ') 来模拟冠状动脉腔 (350 Houns 场单位和 4 毫米直径) 和非钙化斑块 (40 Houns 场单位和 2 毫米直径) 的可检测性。结果：PIQE 的噪声幅度值低于 AiCE (轻度为 13.4 § 6.0 [标准差 (SD)] %、标准为 -20.4 § 4.0 [SD] % 和强度为 -32.6 § 2.6 [SD] %)。PIQE 的平均 NPS 空间频率比 AiCE 向更高频率移动 (轻度为 21.9 § 3.5 [SD] %、标准为 20.1 § 3.0 [SD] % 和强度为 12.5 § 3.5 [SD] %)。对于丙烯酸插入物，PIQE 的 TTF 值在 50% (f 50 ) 值下比 AiCE 移向更高频率，但对于骨插入物，发现 f 50 值接近。无论剂量和 DLR 水平如何，两种模拟心脏病变的 d ' 值在 PIQE 中都高于在 AiCE 中。对于模拟冠状动脉腔，所有剂量水平的轻度 d ' 值平均好 35.1 § 9.3 (SD) %，标准剂量水平好 43.2 § 5.0 (SD) %，强剂量水平好 62.6 § 1.2 (SD) %。结论：与 AiCE 相比，PIQE 降低了噪音，提高了模拟心脏病变的空间分辨率、噪音纹理和可检测性。PIQE 似乎在心脏 CT 采集中具有更大的减少剂量的潜力。© 2023 Société française de radiologie。由 Elsevier Masson SAS 出版。保留所有权利。
主题：肿瘤治疗领域治疗
15/15/15新的医疗保险指南。2017年4月17日计划审查。修订说明部分。添加了TTF治疗的覆盖标准。修订的程序异常部分和定义部分。更新的引用。05/15/18预定的审查。添加了用于治疗计划软件（例如Novotal）的覆盖范围声明（E/I）。更新的引用。2019年5月15日计划的审查。修订了MCG标题和描述。维护位置声明和更新的引用。05/15/20计划的评论。维护位置声明和更新的引用。07/15/21计划审查。维护位置声明和更新的引用。11/15/22预定的审查。修订的描述，维护位置声明和更新的引用。05/25/23更新到程序异常部分。09/15/24计划审查。维护位置声明和更新的引用。
65 nm Beol Electro-Copper Plating Gap填充能力研究。
图5.2。相对电阻与EM测试的时间降解图。图中指出了两种不同的降解行为模式。...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................5.3。分别用于带有双层和三层屏障的样品的t = 275、300、325°C的时间的CDF图和j = 2×10 -6 a/cm 2。.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................5.4。fib图像显示了（a）早期和（b）晚期失败的双层的下游诱导的空隙，以及（c）早期和（d）晚期失败的三层。虚线箭头指示电子流的方向。................................................................................................ 55 Fig.5.5。在t = 300°C下的双层三层屏障样品的双峰拟合。.................................................................................................. 56 Fig.5.6。Arrhenius图作为分裂A和B的温度的函数。提取早期和晚期失败模式的激活能。....... 58图6.1。tem显示了分裂的典型模具的Cu凹陷深度（a）a，（b）b和（c）c，分别为低，中值和高降低。....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 64图6.2。在M2层的三个拆分中有缺陷的死亡百分比。............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 65图6.3。通过V2M2处的三个分裂的接触电阻。6.4。6.5。6.6。.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................在t = 275、300、325°C分开a的时间的时间（TTF）的CDF图（TTF），J = 2×10 6 A/cm 2。.................................................................................... 67 Fig.来自PFA的EM测试结构的 FIB图像显示了（a）早期和（b）晚期失败的下游诱导的空隙。 ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 使用物理方法在t = 300°C下分裂A至C的双峰拟合。69图 6.7。 MTTF的Arrhenius图作为拆分a的温度的函数。 7.1。 2步（实线）和3步（仪表板线）Cu种子层的沉积功率。 ............................................................................................................ 76 Fig. 7.2。 （a）带有3步和2步Cu种子层的金属线的泄漏电流和（b）板电阻。 ....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 78FIB图像显示了（a）早期和（b）晚期失败的下游诱导的空隙。...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................使用物理方法在t = 300°C下分裂A至C的双峰拟合。69图6.7。MTTF的Arrhenius图作为拆分a的温度的函数。7.1。2步（实线）和3步（仪表板线）Cu种子层的沉积功率。............................................................................................................ 76 Fig.7.2。（a）带有3步和2步Cu种子层的金属线的泄漏电流和（b）板电阻。....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 78
基于机器学习的预测性维护模型 - IEOM
摘要 生产系统受到由操作和环境条件引起的性能下降和故障的影响。事实上，计划外、计划外的维护 (UUM) 实践会导致生产力下降、生产损失、昂贵的劳动力（呼叫、加班）和设备损坏。然而，预测性维护 (PdM) 是一种基于条件的维护策略 (CBM)，近年来在从业者中越来越受欢迎，它在需要时执行维护行动，避免不必要的预防措施或故障。机器学习 (ML) 已成为维护策略中缓解这些挑战的一种先进诊断方法。尽管如此，由于负责数据收集和执行的工业物联网 (IIoT) 不成熟，基于 ML 的 PdM 策略仍处于起步阶段。实施基于 ML 的 PdM 是一个困难且昂贵的过程，尤其是对于那些通常缺乏必要技能和财务和劳动力资源的公司而言。因此，需要进行成本导向分析来确定何时实施基于 ML 的 PdM。拟议的研究开发了 ML 算法，并为考虑航空行业的从业者和研究人员提供了一个智能 PdM 模型和框架。本文的贡献有两个方面。首先是开发基于 ML 的预测维护模型。分析表明，随机森林的表现优于其他模型，在平均
《晚间先驱报》（新墨西哥州阿尔伯克基），1915 年 6 月 12 日
我在 Pj lrni Herald LMM MM 伦敦。 6 月 12 日 M:f i。在 l - 尽管 tin Itr.iiah pieaa haa wgrneil .ulil。那 il w 太 url In llaeeit ifmil lvr) ihul th Ausiro-iirrina- rmlri in tggMM MM 已经 ilitlintcly 。 hci k.-d- , it la netertheh-- believed hy many military uoMmaa Mlofg m Lon-li- thai then- him been u shuip turn In the Hltuutlnti in italic lu whii-l- will pMNW (MMMI iMMdMvMj nn pomMotMi inn hi IrutgJM elthrr 11 thr wrat i in ihc Uulian frontier The lult official announce- ment frimi I'eimgru.ln ihul ih ituasluns tunc uaeumed the ffenin. along the luUM ilvrr NHfl 1w eHe rtfit?i' ttf iv Iflrdm itfift that concede (hi- - !.. ni ground iinwhfif agogM aMMg ihf rlvfr Hrm h. in ttiikowlnn Xerliia. il nppcar. g hi itt nn hfr .1 mi uputlmi of nurthfrti mill i in in I vlhiiniu mid the nmv MM inm lie In poser--sln- n nf K. uturl
欧洲经济预测。2024 年秋季
AF 秋季预测 APP 欧洲央行资产购买计划 BCS 欧盟企业与消费者调查协调计划 CFCI 综合融资成本指标 COICOP 个人消费按目的分类 COVID-19 2019 新型冠状病毒肺炎 DGSE 动态随机一般均衡模型 EUCAM 欧盟共同商定方法 GM 欧盟委员会全球多国模型 HDD 供暖度日数 NACE 欧洲共同体经济活动的统计分类 NFC 非金融公司 NGEU NextGenerationEU LNG 液化天然气 PEPP 欧洲央行疫情紧急购买计划 PPP 购买力平价 RRF 复苏与复原贷款机制 RRP 复苏与复原计划 SF 春季预测 SME 中小企业 S&P GSCI 标准普尔 高盛商品指数 SVB 硅谷银行 TFP 全要素生产率 TTF 产权转让工具 TLTRO III 定向长期再融资操作 VAT 增值税 WiF 冬季中期预测
欧洲经济预测，2023年春季
AF Autumn Forecast APP ECB asset purchase programme BCS Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys CFCI Composite Financing Cost Indicator COICOP Classification of individual consumption by purpose COVID-19 Coronavirus disease 2019 DGSE Dynamic Stochastic General Equilibrium model EUCAM European Union Commonly Agreed Methodology GM European Commission's Global Multi-country model HDD Heating degree days NACE Statistical classification of economic activities in the European Community NFC Non-financial corporation NGEU NextGenerationEU LNG Liquefied Natural Gas PEPP ECB pandemic emergency purchase programme PPP Purchasing power parity RRF Recovery and Resilience Facility RRP Recovery and Resilience Plan SF Spring Forecast SME Small and medium-sized enterprise S&P GSCI Standard and Poor's Goldman Sachs Commodities Index SVB Silicon Valley Bank TFP总要素生产率TTF标题转移设施Tltro III目标长期再融资操作增值税税收税收WIF WIF冬季临时预测
欧洲经济预测。春季2024
AF Autumn Forecast APP ECB asset purchase programme BCS Joint Harmonised EU Programme of Business and Consumer Surveys CFCI Composite Financing Cost Indicator COICOP Classification of individual consumption by purpose COVID-19 Coronavirus disease 2019 DGSE Dynamic Stochastic General Equilibrium model EUCAM European Union Commonly Agreed Methodology GM European Commission's Global Multi-country model HDD Heating degree days NACE Statistical classification of economic activities in the European Community NFC Non-financial corporation NGEU NextGenerationEU LNG Liquefied Natural Gas PEPP ECB pandemic emergency purchase programme PPP Purchasing power parity RRF Recovery and Resilience Facility RRP Recovery and Resilience Plan SF Spring Forecast SME Small and medium-sized enterprise S&P GSCI Standard and Poor's Goldman Sachs Commodities Index SVB Silicon Valley Bank TFP总要素生产率TTF标题转移设施Tltro III目标长期再融资操作增值税税收税收WIF WIF冬季临时预测