XiaoMi-AI文件搜索系统
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植物生物技术学院
I.申请以下一页（强制性的所有字段）中给出的格式严格形式II。完成简历。iii。第10级标记表IV。第10级通行证V. 12类标记表VI。第12类通过证书VII。毕业标记表/成绩单VIII。毕业学位证书IX。毕业后标记表/成绩单X.毕业后学位证书xi。经验证书（AS＆Phise -Phiceable）XII。无反对证书（如果当前使用，则基本上需要AS＆Phieerable）XIII。在适用的任何地方，从CGPA到百分比的转换因子。xiv。博士学位。学位证书。（AS和如果适用）XV。博士标记表。（AS＆如果适用）xvi。sc/st/obc不适用的非冰淇淋层/pH证书。xvii。出版物副本（如果有）。xviii。任何其他相关文件。那些未能在面试日期提到的文件的候选人，他们的候选人有可能被取消。4。访谈只有具有必要资格的候选人才能考虑。5。广告宣传的帖子数可能会增加或减少，具体取决于
路透社研究所 2024 年数字新闻报告
为实现这一切，我们十分感谢我们的赞助商，特别是我们的主要赞助商 Google 新闻计划，该计划继续支持这项真正全球性的研究，此外还感谢 BBC 新闻、Ofcom、爱尔兰媒体协会、荷兰媒体管理局 (CvdM)、芬兰媒体产业研究基金会、Fritt Ord 基金会、韩国新闻基金会、英国爱德曼公司、日本 NHK 和路透社，以及我们的学术赞助商，包括莱布尼茨媒体研究所/汉斯·布雷多研究所、西班牙纳瓦拉大学、堪培拉大学、加拿大魁北克媒体研究中心和丹麦罗斯基勒大学。Fundación Gabo 继续支持将报告翻译成西班牙语。我们很高兴 YouTube 加入了赞助商行列，并感谢 Code for Africa 加大对报告的支持，使我们能够今年将摩洛哥纳入报告范围，因为我们将继续寻求扩大对大多数国家的覆盖范围。
蒙特利尔人工智能伦理研究所
● 创建工具来指导出版决策：使用基准或第三方专家小组等外部测量可能是公平指导出版决策的关键一步。此类方法可以设定与出版相关的可接受风险水平的一定标准。根据此建议，记录由于其固有风险而被拒绝的论文以及一些相关指标也是恰当的。● 提供页码扩展： 延长已发表论文的页数限制可能会有所帮助，以便研究人员能够包括传统上不会打印的负面结果（无关紧要或反驳研究人员假设的结果）。 除了增加页数外，还应该显著改变围绕负面结果发表的文化。● 建立同行网络：建立同行网络以评估研究人员的人工智能模型的潜在风险和收益，可能是制定更好、更安全的出版规范的重要工具。如果建立这样的机制，评估可以完全或部分基于哲学家约翰·罗尔斯的“无知之幕”。 如果将这个想法应用于审查人工智能研究，可以要求同行评审员从不同的社会角度考虑新人工智能研究的潜在优势和风险。● 要求提供广泛的影响声明： NeurIPS 会议要求提交的论文包括与所提出研究有关的更广泛影响的声明。通过将反思作为在 NeurIPS 上考虑其工作的必要条件，这激励研究人员思考潜在的风险和收益。所有会议和出版物上的类似措施将鼓励研究人员批判性地评估他们的研究对世界产生的积极和消极影响 ● 要求公布预期结果：要求研究人员撰写和公布其研究项目的预期结果（包括但不限于其更广泛的社会和道德影响）有助于在研究人员开展项目之前就潜在的利益和危害进行反思。● 改革同行评审流程：同行评审的完善做法为每位评审员就他们正在修改的论文中看到的风险和利益进行交流提供了绝佳的机会。如果在评审论文时添加了一个问题或要求，可能会迅速产生广泛的影响，促使研究人员考虑他们的研究可能产生的结果。有效的审查流程应在明确、公平和高效的同时，促进风险限制。实现此目的的一种方法是根据同行评审论文所认为的研究风险程度，按比例加强出版要求。
一年 - 评论 - 科布学院
自2018年以来，我们的社区合作伙伴Gateway Initiative（CPGI）与美国国立卫生研究院（NIH）的全体研究计划的宣传工作已达到30万个人，展示了我们持续的奉献精神，以计划和社区参与。尽管面临NIH预算的削减，但我们仍然坚定地支持我们所有人的研究计划和队列。我们的战略涉及利用我们独特的立场来吸引黑人和非洲裔美国人口，通过我们的战略参与旅程过程吸引社区，主持有影响力的网络研讨会，在国家医学协会活动中为专业教育做出贡献，并与历史悠久的黑人大学（HBCUS）合作，以增加参与。尽管有预算挑战，但我们仍然致力于确保该计划的成功和知名度。
申请征集：ProGREEN Advance Institute (AI)Virtual on
加强对与可再生能源增长潜力相关的重要推动因素和制约因素的了解，对于确保增加使用可再生能源的可行途径至关重要。作为回应，START International 在魁北克研究基金会 (FRQ) 的支持下，正在实施促进可再生能源收益 (PROGREEN) - 西非项目。该项目旨在加强对可再生能源转型的了解以及这些转型对发展的影响，特别是在粮食和水安全以及人口福祉方面。在项目第一阶段，START 召集了布基纳法索和塞内加尔的多学科和跨部门专家团队，对推动两国可再生能源转型的关键推动因素和限制因素进行了深入评估。该项目还通过拉巴特皇家战略研究所与摩洛哥的可再生能源专家进行合作，探索和确定该国可再生能源格局的关键层面以及与西非更广泛的工作之间的潜在协同作用。
蒙特利尔人工智能伦理研究所为... 准备的报告
1.将精力集中在研究和创新界、成员国和私营部门，以及那些在欧洲人工智能战略中应该优先考虑的领域。2.在主要贸易伙伴的政策与欧盟管理人工智能开发和使用的政策之间建立一致性。3.分析当前生态系统中理论框架和构建可信人工智能系统的方法之间的差距，以创建更具可操作性的指导，帮助组织在实践中实施这些原则。4.注重协调和政策协调，特别是在两个领域：增加对人工智能初创企业的融资以及发展技能和调整当前的培训计划。5.利用联邦学习、差异隐私、联邦分析和同态加密等技术进步，重点关注促进数据私密和安全共享的机制。6.创建现有人工智能研究卓越中心网络，以加强研究和创新社区，重点是开展考虑到各种价值观/道德观的高质量学术工作。7.促进知识转移，为中小企业发展人工智能专业知识，并通过数字创新中心支持中小企业与其他利益相关者之间的伙伴关系。8.在有关人工智能系统不透明度的讨论中添加细微差别，以便对这些系统的治理方式以及在哪个地方需要何种程度的可解释性和透明度采取循序渐进的方法。9.为个人创建一个对人工智能系统的决定或输出提出上诉的流程，例如“谈判权”，这类似于《通用数据保护条例》（GDPR）中详述的“反对权”。10.实施新规则并加强现有法规，以更好地解决有关人工智能系统的担忧。11.禁止使用面部识别技术，这可以大大降低歧视性结果和侵犯基本权利的风险。12.对所有人工智能系统（例如低风险、中风险和高风险应用程序）都应遵守类似的标准和强制性要求。13.确保如果使用生物特征识别系统，它们能够实现实施的目的，同时也是完成任务的最佳方式。14.15.对不被视为高风险的系统实施自愿标签系统，并应通过强有力的经济激励措施进一步支持该系统。任命了解人工智能系统并能够与各种利益相关者有效沟通任何潜在风险的个人参与人工监督过程，以便他们采取适当的行动。
Bhandarkar东方研究所的年鉴
从文明的曙光开始，农业一直是人类社会的骨干，提供了维持和助长经济增长。但是，这个关键部门通常面临挑战，强调了资本在克服这些障碍和确保可持续农业实践中的关键作用。资本从广义上讲，资本包括有效农业生产所需的各种资源。有形资本包括机械，灌溉系统，存储设施和运输基础设施等物理资产。现代农业在很大程度上依赖拖拉机，收割机和精确的农业设备，从而提高了效率和生产力。灌溉系统可确保足够的供水，同时存储设施最大程度地减少收获后的损失。强大的运输基础设施包括农民和农业专业人员所拥有的知识，技能和专业知识。对教育，研发和扩展服务的投资使农民能够通过专有技术来采用可持续实践，改善土地管理并有效地利用新技术。此外，农业部门内部的创新投资促进了改善农作物品种，弹性种子和有效的害虫管理技术的发展。金融资本资本资料为各种农业活动所需的资金，包括购买诸如加油，种子以及种子的购买投入，以及融资土地改善和筹集土地改善和融资。获得负担得起的信贷，使农民可以投资至关重要的资源并采用现代实践，最终增强其竞争力和盈利能力。
河滨统一学区计划为虚拟和亲自/混合教学提供认证的代替教师是图表
●教师/学校秘书应通过AESOP/FRANTLINE系统要求获得认证的代替教师。www.aesoponline.com●登录前线www.aesoponline.com，并按照下面的说明在eesop/Frontline中输入缺席。●输入您缺席的日期。●进入缺席时，如果需要替代，请选择“是，需要替代”●输入缺席的原因：“疾病，PB，PN等”。●由于将实际上/远程学习进行指导，因此RUSD老师必须将课程计划上传到代替教师的eesop/Frontline门户网站●这是您将课程计划上传到代替教师的eesop/Frontline Portal的方式：●准备在Aesop/Frontline中创建课程，请按照pdf附件来节省课程。●单击“选择文件”（请参阅下图）选择当天的PDF课程计划，然后上传文件。●凭证技术员，Jewel Bundy将确保已分配的替代品已经在Google教室接受过培训。
杜尔加布尔国家技术学院
出席会议的成员如下： 1. Anupam Basu 教授：NIT Durgapur 理工学院院长兼参议院主席 2. S. Chattopadhyay 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 3. K. Aikat 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 4. Surabhi Chaudhuri 教授（女士）：NIT Durgapur 生物技术系成员 5. Debjani Dutta 博士：NIT Durgapur 生物技术系主任成员 6. SS Mukhopadhyay 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 7. Dalia Dasgupta Mandal 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 8. A. Dey 教授：NIT Durgapur 生物技术系成员 9. D. Sukul 教授：NIT Durgapur 化学系成员 10. AK Patra 教授：NIT 化学系成员Durgapur 11. M. Maji 教授：NIT Durgapur 化学系成员