摘要 全基因组测序 (WGS) 和全外显子组测序 (WES) 在乳腺癌 (BC) 研究中至关重要。它们在检测易感基因、风险分层和识别罕见单核苷酸多态性 (SNP) 方面发挥着作用。这些技术有助于发现各种综合征与 BC 之间的关联,了解肿瘤微环境 (TME),甚至识别可能对未来个性化治疗有用的未知突变。基因分析可以发现 BC 的相关风险,并可用于肿瘤形成风险高的患者的早期筛查、诊断、特定治疗计划和预防。本文重点介绍 WES 和 WGS 的应用,以及如何发现与 BC 相关的新候选基因以帮助治疗和预防 BC。
拉脱维亚的人均GDP是欧盟平均水平的71.3%,是欧盟第三个最低的,年增长率较慢。其收入水平显着低于波罗的海同龄人的水平 - 爱沙尼亚和立陶宛的人均GDP分别为84.0%和88.0%。根据欧洲学期的报告(2024),这种差异主要是由于人口老龄化,技能短缺,健康状况不佳和区域差异所致。拉脱维亚在制造业中的就业率较低,与欧盟相比,高层和中高科技领域的就业率明显降低。服务部门的就业与欧盟平均水平保持一致,但知识密集型服务的份额较低。总体而言,由于人口老龄化,拉脱维亚在就业增长方面面临着挑战,这已经缓解了生产率的提高(欧洲学期报告,2024年)。
国家卫生委员会的国家临床建议是系统准备的陈述,并参与了相关专业知识。在特定情况下,专业人员在做出适当和良好的临床保健益处时使用了国家临床建议。国家临床建议是公开可用的,因此公民和患者也可以在建议中实现自己。国家临床建议被归类为专业建议,这意味着国家卫生委员会建议相关专业人员遵循建议。国家临床建议在法律上没有约束力,这将始终是特定临床情况下的专业估计,这对于对适当和适当的健康专业福利的决定至关重要。尽管医疗保健专业人员遵循建议,但不能保证成功的治疗结果。在某些情况下,不建议使用的治疗方法可能更适合患者的情况。医疗保健专业人员通常在选择治疗时应涉及患者。
摘要 - CB2受体配体活性的准确预测是针对该受体的药物发现的关键,这与炎症,疼痛管理和神经退行性疾病有关。尽管传统的机器学习和深度学习技术已经显示出希望,但其有限的解释性仍然是理性药物设计的重要障碍。在这项工作中,我们介绍了CB2Former,该框架将图形卷积网络(GCN)与变压器体系结构相结合以预测CB2受体配体活动。通过利用变压器的自我发项机制以及GCN的结构学习能力,CB2Former不仅增强了预测性能,而且还提供了对受体活性基础分子特征的见解。我们针对各种基线模型进行基准测试,包括随机森林,支持矢量机,最近的邻居,梯度增强,极端梯度增强,多层感知器,卷积神经网络和重复的神经网络,并以0.685的0.685和0.685和0.67的0.67和0.67 and and and and and and and and and and and and and and and and 0.675,并表现出优势。此外,注意力重量分析揭示了影响CB2受体活动的关键分子子结构,强调了该模型作为可解释的AI的潜力。这种指出关键分子基序的能力可以简化虚拟筛选,指导铅优化和加快治疗性发育。总的来说,我们的结果展示了先进的AI方法(例如CB2Former)在提供准确的预测和可操作的分子见解方面的变革潜力,从而促进了药物发现中的跨学科合作和创新。
利息溢价和外部头寸:一种国家依赖的方法 小型开放经济体的经济增长:从维谢格拉德集团国家吸取的教训 小型开放经济体中的利息溢价、突然停止和调整 带有搜索和匹配摩擦的估计开放经济 DSGE 模型:以匈牙利为例 收敛、资本积累和名义汇率 楔形发展核算:六个欧洲国家的经验 高收入国家的国际消费模式:来自 OECD 数据的证据 最佳移民和文化同化模型 国际贸易中的文化障碍 少数民族和多数民族:同化的动态模型
该国家战略于 2021 年发布,并于 2023 年更新,概述了拉脱维亚共和国教育和科学部与经济部对拉脱维亚航天领域未来发展的共同愿景。该战略侧重于开发具有巨大出口潜力的经常性产品和服务,以及在空间和相关科学学科领域产生世界一流的知识。
在快速变化的数字景观中摘要,将技术纳入技术和职业教育和培训(TVET)课程已变得越来越重要。在快速技术创新时期,技术将技术的接受和融合到TVET计划中已成为教育质量和劳动力准备的关键因素。本研究研究了在技术和职业教育和培训(TVET)的背景下,就业能力,获得数字技能和拥抱技术之间的关键联系。在以急流技术为标志的世界中,TVET毕业生拥抱和利用数字技术的能力极大地影响了他们在就业市场的前景。本研究旨在评估毕业生在寻找工作方面的就业能力和成功如何受到技术接受程度以及在TVET计划中获得的数字技能的影响。混合方法研究方法用于收集经验数据,包括与最近的TVET毕业生,雇主和行业专家的调查,访谈和焦点小组。在数据分析过程中,将回归分析和其他定量方法与定性方法相结合,以提供有关正在研究的复杂关系的透彻了解。
本文探讨了拉脱维亚讲俄罗斯的青年中俄罗斯战略叙事的接受。将媒体和传播研究,国际关系和波罗的海研究汇总在一起,从文化的角度探讨了叙事说服力及其接收。这项研究的主要数据包括12个焦点小组和13个个人后续访谈,与2021年至2022年之间的69名在里加(Riga),Daugavpils和Liepāja的俄罗斯年轻说话者进行了访谈。在战略叙事的概念框架上,与历史有关,言论自由和语言有关的叙述在俄罗斯外交政策文件,新闻发布会和人造卫星拉脱维亚媒体文本中得到了识别和分析。使用主题分析对这些叙述进行了预测和收到的媒体生态学,重点是参与者的媒体使用和对新闻的看法,作为接受叙事的社会和文化背景。使用卡罗琳·米歇尔(Carolyn Michelle)的接收模型,分析了参与者对这些叙述的感觉,并在含义的含义水平上进行了分析。通过调整米歇尔的模型,这项研究增加了影响叙事文本接受的因素。它证明了影响会增加叙事说服力的力量,促使参与者跳过含义的意义,并直接移至内含水平。这也是一支可以将读者推向中介模式并因其情感内容而变得批评文本的力量。增强或减少的影响会促进转移。现实介于两者之间。的发现表明,拉脱维亚的年轻俄罗斯说话者远非同质群体。通常,他们既不是俄罗斯战略叙事,也不是毫不因为务的心。因此,该研究项目将审查制度,“我们与他们”思考以及两极分化越来越多地接管公众话语的情况。
没有量子电路可以将完全未知的单元门变成其相干控制版本。然而,实验中已经实现了对未知门的相干控制,利用了不同类型的初始资源。在这里,我们将这些实验实现的任务形式化,将其扩展到任意噪声信道的控制,以及涉及更高维控制系统的更一般类型的控制。对于相干控制的标准概念,我们确定了用于控制 d 维系统上任意量子信道的信息论资源:具体而言,该资源是一个扩展的量子信道,充当 (d + 1) 维系统的 d 维扇区上的原始信道。使用此资源,可以用通用电路架构构建任意受控通道。然后,我们将标准的控制概念扩展为更一般的概念,包括对可能具有不同输入和输出系统的多个通道的控制。最后,我们开发了一个理论框架,称为路由通道上的超级映射,它提供了将相干控制作为在扩展通道上执行的操作的紧凑表示,并强调了该操作对不同部门的作用方式。
Jeff App 是一家面向新兴市场的数据驱动型金融市场运营商,在后期种子轮融资中获得了 200 万美元。有了新资本,这家初创公司将继续向印度和亚洲及其他地区的其他新兴市场扩张,加快招募顶尖技术人才,并在其市场上打造一系列金融服务和产品,例如信贷。根据《Sifted 30:东欧和波罗的海》报告,Jeff App 是该地区发展最快的初创公司。此外,Jeff App 在德勤中欧高科技高成长 50 强中名列第三,该报告评估了中欧地区发展最快的私营和公共技术公司。这是拉脱维亚公司首次获得如此高的排名。