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Rachel L Sagar，1,2EvaÅström，3,4 Lyn s Chitty，5,6 Belinda Crowe，7 Anna L David，1,2 Catherine Devile，7 Annabelle Forsmark，8 Vera Franzen，9 Gore
锂离子电池（ALIBS）是可持续能源存储的有前途的候选人，在安全，成本和环境影响方面具有与常规非水液液体相比的巨大优势。本文在电解质配方，电极材料和设计策略中探讨了源于高级建模和特征技术的整合的ALIB的设计策略。对多尺度建模方法的详细研究，例如密度功能理论（DFT），分子动力学（MD），显微镜和光谱技术，例如X射线，拉曼，尤其是原位和操作方法，以提供实时观察电池流程，尤其是在原位和操作方法中。我们注意到，协同作用是跨性别的建模和表征技术，为管理ALIB性能的基本过程提供了前所未有的见解，但是，可以采用有效的商业文献的更多方法，可以采用并有助于解决Alibs的当前瓶颈。中尺度，连续尺度甚至更大尺度的模型可以补充DFT和MD，以调查电极 - 电解质界面，批量电解质，多孔电极和原型电池的电化学过程，并与必不可少的测量值合作，以表征不广泛的电解质的物理化学性质。通过合并当前的最新和现有挑战，本文为未来的前景铺平了道路。其他显微镜，结构和多物理特征，例如扫描透射电子显微镜，计算机断层扫描，热力计和声学技术，可以为锂插入，相变和降解提供更多的见解，从而激发Alibs的理论和模型发展。
22 JMSE SOA PM -UCL Discovery
精密医学Atheer Awad UCL UCL药学学院，伦敦大学学院，英国Atheer.awad.15@ucl.ac.ac.uk alvaro goyanes goyanes UCL UCL UCL伦敦大学学院，UK a.goyanes@ucl.ac.ac.ac.ac.uk abdul W. Abdul W. Abdul W. ahmed.zidan@fda.hhs.gov Changxue Xu工业工程系德克萨斯理工大学，US changxue.xu@ttu.xtu.edu.edu.edu.edu asme成员Wei Li Walker机械工程系，德克萨斯大学，US WEIWLI@weiwli@austin.ustin.utexas.utain.utexas.edu asme and narayan anarayanane材料科学材料科学，工程师roger_narayan@ncsu.edu asme ASME研究员Roland K. Chen 1机械与材料工程学院，华盛顿州立大学，美国roland.chen@wsu.edu asme asme
多尺度材料建模路线图 - UCL Discovery
1 格罗宁根大学泽尼克先进材料研究所，Nijenborgh 4, 9747 AG 格罗宁根，荷兰 2 桑迪亚国家实验室，新墨西哥州阿尔伯克基 87185，美国 3 劳伦斯利弗莫尔国家实验室，加利福尼亚州利弗莫尔 94551，美国 4 斯坦福大学，斯坦福，加利福尼亚州 94305，美国 5 剑桥大学工程实验室，剑桥 CB2 1PZ，英国 6 埃因霍温理工大学机械工程系，埃因霍温 5600 MB，荷兰 7 IMDEA 材料研究所，C / Eric Kandel 2，E-28906 马德里，西班牙 8 马德里理工大学材料科学系，ETS de Ingenieros de Caminos，E-28040 马德里，西班牙 9 辛辛那提大学，俄亥俄州辛辛那提45221，美国 10 苏黎世联邦理工学院，CH — 8092 苏黎世，瑞士 11 加州理工学院，帕萨迪纳，CA 91125，美国 12 洛斯阿拉莫斯国家实验室，洛斯阿拉莫斯，新墨西哥州 87522，美国 13 不列颠哥伦比亚大学物理与天文系和量子物质研究所，温哥华 BC V6T 1Z1，加拿大 14 伦敦大学学院，Gower Street，伦敦 WC1E 6BT，英国 15 桑迪亚国家实验室，利弗莫尔，CA 94551，美国 16 先进材料模拟跨学科中心（ICAMS），波鸿鲁尔大学，D-44801 波鸿，德国 17 普渡大学材料工程学院和 Birck 纳米技术中心，西拉斐特，印第安纳州 47907，美国 18 系明尼苏达大学航空工程与力学系，美国明尼苏达州明尼阿波利斯 55455
柳叶刀前列腺癌委员会 - 伦敦大学学院发现
我们为委员会成立了四个工作组，每个工作组研究前列腺癌的一个不同方面：流行病学和未来病例预测趋势、诊断途径、治疗和晚期疾病管理，这是全世界大多数被诊断为前列腺癌的男性面临的主要问题。自始至终，我们将高收入国家 (HIC) 的问题与低收入和中等收入国家 (LMIC) 的问题区分开来，尽管我们承认这种区分可能过于简单化（LMIC 的一些富裕患者可以获得高质量的护理，而 HIC 的许多患者，尤其是美国的患者，由于保险覆盖不足而无法获得）。全球疾病负担已经很重，但已经存在以中等成本改善护理的选择。我们发现，晚期诊断在世界各地很普遍，但在 LMIC 尤其如此，这是常态。早期诊断可改善预后和结果，并降低社会和个人成本，我们建议立即实施诊断途径的改变。对于被诊断为晚期疾病的男性，根据可用资源水平最佳地利用现有技术可以产生更好的结果。我们还发现，中低收入国家的人口结构变化（即年龄结构变化和预期寿命增加）将导致前列腺癌发病率大幅上升，高收入国家的病例预计也会上升。病例预计上升一直是我们提出建议的主要内容。应对病例上升需要采取紧急和彻底的干预措施，特别是在中低收入国家，包括强调教育（包括对卫生专业人员和普通民众的教育）
建筑物控制中的强化学习-UCL Discovery
强化学习（RL）在建筑物控制方面发挥了巨大的潜力，以使建筑物的运作更加节能。已经研究了各种RL算法的建筑控件性能，因此在整个功能范围内对这些算法进行基准测试对于提供概述并加深对RL应用程序的理解至关重要。因此，本研究旨在比较和分析各种RL算法的有效性，其中包括基于价值的，策略梯度，参与者 - 批评和基于模型的RL考虑模型可用性和策略表示的整个RL类别。还研究了根据RL的成本函数量化累积奖励的控制绩效，研究了超参数调整的稳定性。开源的健身房ePlus框架被选为训练和测试不同RL代理的虚拟环境。结果表明，在能耗和热舒适性方面，无模型和基于模型的RL代理都超过了基线规则的控制，并且RL代理能够评估短期和长期奖励，以连续地与在线控制过程中连续实现适应性控制优化。基于模型的RL代理提高了数据采样效率，但在经过测试的夏季表现出了相对牺牲的控制性能。
通过靶向的无细胞DNA甲基化对神经内分泌前列腺癌的无创检测
1小儿心脏病学系，妇女和儿童健康系，意大利帕多瓦大学医院，意大利帕多瓦大学医院，2个小儿心脏病学和先天性心脏病部门，实验和临床医学系，Magna Graecia University，Magna Graecia University，意大利Catanzaro，意大利，3成人先天性心脏病单元，A.O。 dei colli，意大利那不勒斯的莫纳尔迪医院，麦格纳·格雷西亚大学4号实验与临床医学系，意大利卡塔坦萨罗，意大利卡塔萨罗，5位儿科单位，麦克纳娜·格拉西亚大学，卡塔坦萨罗大学，意大利卡塔坦萨罗大学，意大利，意大利卡塔萨罗大学，伟大或伊斯兰德大学，伟大的科学大学，伦敦大学，伟大或伊斯兰大学。 London, London, United Kingdom, 8 Department of Pediatrics and Congenital Cardiac Surgery and Cardiology, Ospedali Riuniti, Ancona, Italy, 9 Department of Cardiology, Mater Misericordiae University Hospital and Our Lady ' s Children ' s Hospital, University College of Dublin, Crumlin, Ireland, 10 Department of Internal Clinical, Anesthesiological and Cardiovascular Sciences, La Sapienza University, Rome, Italy, 11 Department of Pediatric Cardiology, Cardiac Surgery and Heart Lung Transplantation, Bambino Gesu Children ' s Hospital and Research Institute, IRCCS, Rome, Italy, 12 Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Messina, Messina, Italy, 13 Mediterranean Pediatric Cardiology Center, Bambino Gesù Children ' s Hospital, Taormina, Italy1小儿心脏病学系，妇女和儿童健康系，意大利帕多瓦大学医院，意大利帕多瓦大学医院，2个小儿心脏病学和先天性心脏病部门，实验和临床医学系，Magna Graecia University，Magna Graecia University，意大利Catanzaro，意大利，3成人先天性心脏病单元，A.O。dei colli，意大利那不勒斯的莫纳尔迪医院，麦格纳·格雷西亚大学4号实验与临床医学系，意大利卡塔坦萨罗，意大利卡塔萨罗，5位儿科单位，麦克纳娜·格拉西亚大学，卡塔坦萨罗大学，意大利卡塔坦萨罗大学，意大利，意大利卡塔萨罗大学，伟大或伊斯兰德大学，伟大的科学大学，伦敦大学，伟大或伊斯兰大学。 London, London, United Kingdom, 8 Department of Pediatrics and Congenital Cardiac Surgery and Cardiology, Ospedali Riuniti, Ancona, Italy, 9 Department of Cardiology, Mater Misericordiae University Hospital and Our Lady ' s Children ' s Hospital, University College of Dublin, Crumlin, Ireland, 10 Department of Internal Clinical, Anesthesiological and Cardiovascular Sciences, La Sapienza University, Rome, Italy, 11 Department of Pediatric Cardiology, Cardiac Surgery and Heart Lung Transplantation, Bambino Gesu Children ' s Hospital and Research Institute, IRCCS, Rome, Italy, 12 Department of Clinical and Experimental Medicine, University of Messina, Messina, Italy, 13 Mediterranean Pediatric Cardiology Center, Bambino Gesù Children ' s Hospital, Taormina, Italy
UCL自杀预防策略和行动计划
我们制定该行动计划的方法是最初汇集学生的支持和福祉，工作场所健康以及学生工会以领导该项目。然后，我们组成了整个机构（包括临床学术人员，Estates，HR，EDI和UCL竞技场的代表）以及其他相关外部利益相关者（包括Camden和Camden NHS NHS基金会信托基金会以及Camden基金会以及Camden和Islington公共卫生局），以确保多样化的投资和信息提供信息。该小组强调整个大学方法的好处。
揭开心脏代谢与心脏再生之间的相互作用
摘要T细胞反应先于抗体，并可以早期控制感染。我们分析了SARS-COV-2感染后这种快速反应的克隆基础。我们使用T细胞受体（TCR）测序立即定义了个体T细胞克隆的轨迹。在SARS-COV-2 PCR+个体中，TCR的一波强烈但瞬时扩展，经常与第一个阳性PCR测试同一周达到峰值。这些扩展的TCR CDR3被富集，以便在功能上注释为SARS-COV-2特定的序列。在SARS-COV-2菌株之间高度保守的，而不是通过循环的人冠状病毒，表位是高度保守的。 许多扩展的CDR3在大流行前曲目中以高频存在。 早期反应TCRS特定的淋巴细胞脉络膜脑膜炎病毒病毒表位还以高频在幼稚的曲目中发现。 高频天真的前体可能使T细胞反应在急性病毒感染的关键早期阶段迅速反应。表位是高度保守的。许多扩展的CDR3在大流行前曲目中以高频存在。早期反应TCRS特定的淋巴细胞脉络膜脑膜炎病毒病毒表位还以高频在幼稚的曲目中发现。高频天真的前体可能使T细胞反应在急性病毒感染的关键早期阶段迅速反应。
广义基于能量的模型| UCL发现
我们介绍了基于广义的能量模型（GEBM），以进行生成模块。这些模型结合了两个训练有素的组件：一个基本分布（通常是AnimpliticModel），可以将其范围内的theSupportofDataWithlowIntrintrinsicDimensionInin AhighDimensionalSspace； AndaneNergyFunction，撕裂的杂虫性障碍。与GAN不同，能量函数和基础共同构成了最终模型，GAN仅保留基本分布（“发电机”）。gebms是通过学习能量和基础之间交替的训练。我们表明，两个训练阶段都已很好地确定：能量是通过最大化广义的可能性来学到的，而所产生的基于能量的损失为学习基础提供了信息的梯度。来自训练有素模型的潜在空间的后验样品CANBEOBTAINDEVIAMCMC，从而发现了inthisspacethispacethatpacethatproducebetterqual quatterqual-ity样品。从经验上讲，图像生成任务上的GEBM样本的质量要比单独学习的发电机的质量要好得多，这表明所有其他是相等的，GEBM的gebm将优于相同复杂性的GAN。使用归一化流程作为基础措施时，GEBM在密度建模任务上成功，将可比较的性能转换为直接同一网络的最大可能性。