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HuddleCamHD 保修（2020 年 1 月 1 日及以后）
● RMA 有效期为 30 天，在此期限之后，如果产品尚未退回，则 RMA 将关闭。 ● 最终用户可以通过 HuddleCamHD 经销商或直接向 HuddleCamHD 退回产品。 ● 在与 HuddleCamHD 的所有通信中都应包含指定的 RMA 编号。 ● 退回产品时，请在包装盒的运输标签上（而不是产品包装盒本身）清楚地写上指定的 RMA 编号。 ● 包装盒内部必须包含装箱单，其中列出 RMA 编号和 RMA 退货原因。 ● 所有退回以获得退款的产品均需收取补货费，无一例外，除非 HuddleCamHD 已预先批准全额退款。 ● 在授权将有缺陷的产品送去维修之前，必须先由 HuddleCamHD 技术支持团队的正式成员进行故障排除过程。 ● 在与 HuddleCamHD 的所有通信中都应包含 RMA 编号。 ● HuddleCamHD 收到的产品如果在运输容器外部没有明确标记有效的 RMA 编号，可能会被拒收并退回给寄件人。 ● 无论是否明确标记 RMA 编号，如果包装盒有外部损坏，也将被拒收并退回给寄件人，并且寄件人仍需对此负责。
引用为：MacDonald K.，Diprose，R。，Grabs，J.，Schleifer，P.，Alger，J.，Bahruddin，Cashore，B.，Cisneros，P.，Delgado，D.，Garrett，R.
Rachael Garrett 8 William Hopkinson 1 9摘要：在过去的十年中，司法管辖区方法（JAS）已成为可持续商品治理的重要方式，尤其是在热带森林国家。jas的特征是多数利益相关者倡议具有大量政府参与，旨在将环境，社会和经济目标整合到领土管辖区内的土地利用管理中。通常将其作为基于认证的方法的进步，JAS提供了一种互补的策略来供应链驱动的计划。尽管在自愿可持续性标准（VSS）背景下它们的新颖性，但Jas借鉴了政府的长期政策议程和以前的保护工作。基于联合国Redd+等倡议，当代JAS代表了不同治理实践的融合。本文旨在利用全球学术文献和政策出版物的全球跨商品评论提供概念清晰度和对JA的批判性分析。确定了五个关键主题：JAS的概念分析，包容和参与，社会和政治环境的影响，与外部管理机构的互动以及对影响和有效性的评估。综合强调了JAS的灵活性和文献中的各种解释。本文以对未来研究的政策影响和途径结束，强调了对JAS对可持续性治理的潜在贡献的细微理解的必要性。1墨尔本大学社会和政治科学学院。2巴塞罗那Esade商学院社会，政治与可持续发展部。 3政治科学系，阿姆斯特丹大学。 4社会发展和福利系，加达·马达大学。 5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。 6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。 7秘鲁天主教大学社会科学系。 8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。2巴塞罗那Esade商学院社会，政治与可持续发展部。3政治科学系，阿姆斯特丹大学。4社会发展和福利系，加达·马达大学。5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。 6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。 7秘鲁天主教大学社会科学系。 8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。5新加坡国立大学Lee Kuan Yew公共政策学院环境与可持续性研究所。6厄瓜多尔国家高级研究所政府和公共管理学院。7秘鲁天主教大学社会科学系。8剑桥大学地理与保护研究所。 9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。8剑桥大学地理与保护研究所。9作者对我们的认可，并感谢朱丽叶·梅耶尔（Juliette Meijer）的出色研究帮助，墨尔本大学的艺术学院对这个协作项目的财务支持，以及所有对司法服务方法的初步研究网络的参与者，以提供可持续性的社会政府，以了解本讨论论文的洞察力讨论。
![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
使用人工智能预测心脏死亡
心脏死亡（SCD）仍然是一个紧迫的健康问题，每年全球数十万。遭受SCD的人之间的杂项，从严重的心脏失败到看似健康的人，对有效的风险评估构成了重大挑战。主要依赖左心室的常规风险层次，仅导致植入可植入的心脏逆变剂的适度效率用于预防SCD。回应，艺术智能（AI）对个性化的SCD风险预测和调整预防策略有望为个别患者的独特性专案。机器和深度学习算法具有学习复杂数据和定义的终点之间的复杂非线性模式的能力，并利用这些模式来识别SCD的微妙指标和预测指标，而SCD的预测因素可能不会通过传统的统计分析而明显。但是，尽管AI有可能改善SCD风险层次，但仍需要解决重要的局限性。我们旨在概述SCD的AI预测模型的当前最新图案，重点介绍这些模型在临床实践中的机会，并确定阻碍广泛采用的关键挑战。
回顾文章的DNA复制和损坏检查点和减数分裂细胞周期控制，并在酵母中进行酵母
细胞周期检查点机制确保细胞周期事件的顺序保留基因组完整性。在其中，当DNA复制被抑制或DNA损坏时，DNA恢复和DNA破坏检查点可防止染色体分离。最近的研究已经确定了这两个对照的调节网络的概述，这些对照显然在所有真核生物中起作用。此外，看来这些检查点有两个逮捕点，一个是在进入有丝分裂之前，另一个是在染色体分离之前。前一点需要中央细胞周期调节剂CDC2激酶，而后者涉及称为促进复合物的泛素连接酶的几个关键调节剂和底物。这些细胞周期调节器与几个键
引用McBride WT，Kurth MJ，Watt J，Irvine A，Domanska A，McLean G，Lamont JV，Fitzgerald P和Ruddock MW（2024）血液和尿中细胞因子均衡
急性肾脏损伤（AKI）是全球骨科创伤手术的主要并发症，尤其是在老年人中（1）。AKI与死亡率的升高（2）和医院住院时间增加有关，其影响与医疗保健资源有关，尤其是对于结果较差的低收入国家（5）。创伤后骨科手术急性肾脏损伤（PTOS-AKI）的危险因素包括高龄，现有的疾病，例如慢性肾脏疾病和冠状动脉疾病（CAD）（2），男性性别（6），低阿尔巴米纳血症和血糖控制不良（7）。手术过程中可能的可修改因素也可能影响AKI的风险，包括选择麻醉（脊髓麻醉会增加AKI的风险升高）（1）（1），使用围血性肾毒性药物和流血过多（3）。脊柱麻醉，预先存在的CAD或失血可能会通过增加围手术性低血压的可能性而导致AKI，这是许多手术中AKI公认的风险因素，尤其是如果平均动脉压（MAP）<65mmHg <65mmHg持续超过5分钟（8）。如果低血压显着，则可以发展出缺血 - 重新灌注损伤（IRI）相关的AKI的次要过程（9）。失血还通过激活辅导补偿过程为AKI提供了进一步的刺激，该补偿过程驱动了围手术期促进性反应（10，11），该反应具有良好的直接和间接的肾毒性作用（12）。这就提出了一个问题，如果有肾内保护机制有助于减轻直接和间接的微管毒性突变过程。在将围手术性AKI推向其常见的肾脏病理生理途径的许多不同的临床因素中是有价值的，即灌注不足，IRI和PROIN浮肿的过程。由于量化了这些过程对单个患者的这些过程的不同影响而引起的，已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程（心型脂肪酸结合蛋白（H-FABP）（H-FABP）（H-FABP）和血管性内皮生长因子（VEGMFF）（VEGM）（MIDIM），并促进（MIDMIMMIMMINMINM），并促进细胞因子（13，14）在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。 这种方法已经在心脏手术相关的AKI（CS-AKI）（14）以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望（13）。 尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程，但重要的是要注意，下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤，这可能会导致直接的肾小管损伤，这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤（15）。 在这种情况下，注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上，并没有（16）和没有（17）心肺旁路，是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤（18），并且伴有炎症（18）造成毒性（14）受伤（14）受伤（14）。，已经尝试确定生物标志物理论上是否与灌注不良的过程（心型脂肪酸结合蛋白（H-FABP）（H-FABP）（H-FABP）和血管性内皮生长因子（VEGMFF）（VEGM）（MIDIM），并促进（MIDMIMMIMMINMINM），并促进细胞因子（13，14）在可检测到的AKI中表现出生物评估的意义。这种方法已经在心脏手术相关的AKI（CS-AKI）（14）以及骨科骨折手术中生成生物标志物风险评分方面已经显示出一些希望（13）。尽管在AKI的发病机理中可能会分别考虑浮动灌注和IRI的过程，但重要的是要注意，下灌注和IRI可能会导致次级促进性降低的管状管状损伤，这可能会导致直接的肾小管损伤，这可能会导致仅由Hypopopopoperfusion和IRI引起的直接肾小管损伤（15）。在这种情况下，注意力集中在心脏手术中的内源性内抗炎性反应上，并没有（16）和没有（17）心肺旁路，是潜在的保护性保护性抗弹性介导的术语术受到的肾脏肾脏损伤（18），并且伴有炎症（18）造成毒性（14）受伤（14）受伤（14）。
引用了原始发表的论文（记录的版本）：Stróżyk，M.，Muddasar，M.，Conroy，T。等（2024）。减少环境影响
摘要碳纤维（CF）的复合材料的使用越来越重要，因为它们在航空航天，汽车，建筑，体育和休闲等高端分节中的应用都越来越重要。但是，他们目前的高生产成本，高碳足迹和降低的生产能力将其用于高性能和奢侈品应用程序。CF生产总成本的大约50％是由于聚丙烯硝基烯（PAN）前体纤维（PF）的热转化为CF，因为它涉及在大型炉中使用高能量消耗和低加热效率。研究了这种情况，本研究建议在本研究中使用微波炉（MW）加热将PF转换为CF。这是科学和技术上具有挑战性的，因为PF没有吸收微波能量。虽然MW血浆已用于碳化纤维，但血浆的高温才能实现碳化，而不是纤维的MW吸收。因此，这项研究首次表明了如何通过使用新型微波（MW）启发器纳米纳米化方法在几秒钟内达到碳化温度> 1000°C，该方法是通过通过多沃尔碳纳米纤维（MWCNTS）在pf表面上开发的。值得注意的是，这些CF可以在廉价的家用微波炉中产生，并且具有与常规加热产生的CF相当的机械性能。此外，这项研究还提供了生命周期和环境影响分析，该分析表明，MW加热将基于木质素的CF产生的能源需求和环境影响分别降低了66.8％和69.5％。
BS 04年和伊斯兰研究专业副学士学位usooluddin
Course Title Course Code Course Type Credit Hour Semester 1 Functional English GENG-101 General 3 Civics and Community Engagement GCCE-101 General 2 Islamic Studies / Ethics (for Non-Muslims) GISL-101 / GETH-101 General 2 Introduction to the Topics of the Quran BSIS-100 Major 3 Tarjuma-e-Quran HQ-001 Compulsory 0 Study of the Seerah of the Holy Prophet BSIS-101专业3自然科学-II（NS）NIS-105一般3总学时16学期2学期2复兴主义运动的历史（AHIS）AHIS-416常规2定量推理（i）GQR-101 GEM-101一般3企业家Gent-101 Gent-101 Gent-101 Gent-101常规和帕基斯坦GICP-10的普通学和宪法3史3史3史3史3历史3 I BSIS-102 Major 3 Tarjuma-e-Quran HQ-002 Compulsory 1 Total Credit Hours 16 Semester 3 Applications of Information and Communication Technologies GICT-201 General 3 Expository Writing GENG-201 General 3 Textual Study of Al-Quran–I BSIS-202 Major 3 Introduction to World Religions – I BSIS-201 Major 3 Arabic Language-II BSIS-200 Major 3 Tarjuma-e-Quran HQ-003强制性0总学分时间15学期4 Gen（SS）一般3定量推理（II）GQR-202 GEL-202 TAFSEER BSIS-BSIS-205的一般历史和原理3 al-Hadith-I BSIS-I BSIS-I BSIS-204的文本研究HQ-004强制性1总学时16学期5 Umayyads和Abbasids HIS-401 HIS-401跨学科的3个政治机构：历史和当代
驾驶员突然致命健康问题后影响多车碰撞的因素
驾驶时急性健康变化是车辆碰撞的主要原因之一。每年在全球范围内，大约119万人死亡，在汽车碰撞（MVC）中受伤20到5000万人[1]。道路交通损伤给整个个人，家人和国家造成了巨大的经济损失；在大多数国家 /地区，成本约为国内生产总值的3％[1]。因此，世界卫生组织已建议所有政府以整体方式解决道路安全[1]。在日本，政府设定了一个安全交通社会的目标，那里没有发生碰撞，并发布了一次交通安全计划，该计划每五年修改一次。第11次交通安全基本计划始于2021年，直到2025年运行，包括具体的行为目标：2,000或更少和严重伤害22,000或以下的死亡人数。分析MVC的趋势和特征应使有效的可预防措施得以制定[2]。
定性而不是定量磷化调节塑造了萌芽酵母中减数分裂I的末端
从有丝分裂中退出是由磷光蛋白质组景观的急剧变化引起的。 依赖细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK）活性，主要调节激酶以及诸如发芽酵母中Cdc14之类的诸如Cdc14之类的反破坏性磷酸化酶的激活，从而使有序的底物去磷酸化有序，从而允许进入新的细胞周期进入新的细胞周期和复制许可。 在减数分裂中，必须在没有中间DNA复制的情况下执行两个细胞分裂，这意味着必须将全球磷酸化和去型的替代化适应减数分裂的挑战。 使用萌芽酵母中的全球时间分辨磷酸蛋白质组学方法，我们比较了有丝分裂出口与从减数分裂I到减数分裂II之间的磷蛋白组景观。 我们发现，与有丝分裂的退出不同，在减数分裂I结束时，CDK磷酸基因磷酸化的磷酸化大部分稳定，而大多数与CDK无关的基序是通过去磷酸化来重置的。 然而，在减数分裂的中期，CDK的人工降低导致有序的底物去磷酸化，与有丝分裂相当，表明在减数分裂I的末端磷酸化I的磷酸化I的主要是有定性的，而不是定性下降的。从有丝分裂中退出是由磷光蛋白质组景观的急剧变化引起的。依赖细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK）活性，主要调节激酶以及诸如发芽酵母中Cdc14之类的诸如Cdc14之类的反破坏性磷酸化酶的激活，从而使有序的底物去磷酸化有序，从而允许进入新的细胞周期进入新的细胞周期和复制许可。在减数分裂中，必须在没有中间DNA复制的情况下执行两个细胞分裂，这意味着必须将全球磷酸化和去型的替代化适应减数分裂的挑战。使用萌芽酵母中的全球时间分辨磷酸蛋白质组学方法，我们比较了有丝分裂出口与从减数分裂I到减数分裂II之间的磷蛋白组景观。我们发现，与有丝分裂的退出不同，在减数分裂I结束时，CDK磷酸基因磷酸化的磷酸化大部分稳定，而大多数与CDK无关的基序是通过去磷酸化来重置的。然而，在减数分裂的中期，CDK的人工降低导致有序的底物去磷酸化，与有丝分裂相当，表明在减数分裂I的末端磷酸化I的磷酸化I的主要是有定性的，而不是定性下降的。