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布宜诺斯艾利斯公民监测气候行动平台
探索阶段 - 共同设计BA气候行动平台的第一阶段，重点是探索性研究，以收集专家的见解和思想。政府对15位激进主义者，非政府组织代表和决策者进行了深入的访谈。旨在了解气候行动的优先级子主题，当前缺乏的相关数据点以及激励个人行为改变的想法。访谈结果强调了对排放，运输，能源等的开放数据的需求，以及诸如生态商店，家庭可持续性计划和协作数据收集计划等创意概念。他们建议通过故事讲述，气候行动计划的明确指标，集体数据收集以及强调互动性，教育和用户友好的相互作用，从而特别注意可视化和交流的数据。
最初发表于：Amweg, Austeja；Tusup, Marina；Cheng, Phil；Picardi, Ernesto；Dummer, Reinhard；Levesque, Mitchell P；French, Lars E；Guenova
摘要 RNA 编辑是指在转录后和核糖体翻译之前发生的非瞬时 RNA 修饰。RNA 编辑在癌细胞中比在未转化细胞中更广泛，并且与各种癌症组织的肿瘤形成有关。然而，RNA 编辑也可以产生新抗原，使肿瘤细胞暴露于宿主的免疫监视。目前，黑色素瘤中的全局 RNA 编辑及其与临床结果的相关性仍未得到很好的表征。本研究比较了黑色素瘤患者（无转移生存期短或长）、免疫和靶向治疗后复发或未复发的患者以及携带 BRAF 或 NRAS 突变的肿瘤）的肿瘤细胞系中的 RNA 编辑和基因表达。总体而言，我们的结果表明 NTRK 基因表达可以作为对 BRAF 和 MEK 抑制的抗性的标志，并为作为潜在生物标志物的候选基因提供了一些见解。此外，这项研究还发现，Alu 区域和非重复区域中腺苷到肌苷的编辑有所增加，包括靶向治疗期间复发肿瘤样本中 MOK 和 DZIP3 基因的过度编辑以及 NRAS 突变黑色素瘤细胞中 ZBTB11 基因的过度编辑。因此，RNA 编辑可能是一种有前途的工具，可用于识别预测标记、肿瘤新抗原和可靶向通路，从而有助于预防免疫或靶向治疗期间的复发。
一项不能阻止利益发展的法规...
随着时间的流逝和潜在的改进人工智能（AI）是一个科学领域，与可以以通常需要人类智能的方式学习和行动的机器相关的科学领域，或者涉及对数据的分析和处理的分析和处理，其规模超过了人类可以分析的数据。 div>AI的发展是一个广泛的领域，需要许多学科的汇合，例如计算机科学，分析和统计，硬件和软件工程，商业，语言学，神经科学甚至心理学。 div>虽然其开发的细节根据AI的不同技术而有所不同，但中心输入围绕数据旋转。 div>AI系统通过接触大量数据来学习和改进，这允许识别模式和关系。 div>这个学习过程通常涉及算法，这些算法是指导AI的分析和决策制定的规则或指令。 div>，例如人类智能，通过持续的学习和适应，AI系统越来越熟练执行特定任务，从图像识别，模式检测，推论实现到语言翻译。 div>
引用：Luyens B，Felgueroso-Bueno F，Massat I（2024）Pycnogenol®对注意力不足多动障碍（ADHD）的有益作用：Revie
以发育不合适的不合适，多动症和冲动性，注意力缺陷多动症（ADHD）的特征是最普遍的神经发育障碍，这引起了严重的公共健康问题。当前，哌醋甲酯（MPH）是选择的主要药理治疗方法，但与显着的副作用有关，促使人们寻找替代疗法。pycnogenol®是一种富含源自海洋松树的多酚的提取物，以其抗氧化，免疫调节和抗炎特性而闻名，是一种有希望的选择。有限的ADHD研究始终表明，Pycnogenol®治疗4至10周可改善注意力跨度，同时减少冲动和多动行为。其重新平衡神经递质水平并积极影响肠道菌群的潜力，该肠道菌群在ADHD中会改变，再加上最小的副作用，这表明Pycnogenol®是MPH的可行自然替代品。这项研究旨在回顾有关ADHD中Pycnogenol®给药的现有科学文献，解决病因，治疗，假设作用机理及其对其对ADHD症状和认知功能的影响的初步发现。虽然Pycnogenol®作为治疗替代方案的潜力令人鼓舞，但进一步的研究对于完全阐明其机制和功效至关重要。这些发现强调了探索多动症创新治疗方法的重要性，并强调了客观评估和治疗开发中面临的挑战。
OMPA测序和多焦点序列分型揭示了新的沙眼衣原体基因型
1 de Buenos Aires大学，Acclultod de Pharmacy yBioquíMica，Microbiologici aclínica，布宜诺斯艾利斯C1113A，阿根廷； karina.buttner@gmail.com（k.a.b。）; carolinaentrocassi@gmail.com（A.C.E。 ）; lgvaulet@ffyb.uba.ar（m.l.g.v.） 2 Universidad de Buenos Aires, Instituto de Investigaci ó n en Fisiopatholog í a y bioqu í mica cl í nica (infibioc), buenos aires c1113aad, Argentina 3 divided ó n cirug í a, hospital fern á ndez, buenos aires c1425agp, Argentine; lopezdeysi20@gmail.com（立法法令 ）; lausvidlerlopez@gmail.com（l.s.l.） 4 Centro Privato de cirugi a y coloprochologe i，阿根廷布宜诺斯艾利斯C1060ABB； painscarena@gmail.com（D.C。）; lucianarosa@gmail.com（L.L.R.） 5布宜诺斯艾利斯大学，塞西亚斯兽医，萨鲁德·普里卡，布宜诺斯艾利斯C1427CWO，阿根廷； odegre@fvet.uba.ar 6 Uppsala大学医院临床微生物学系，瑞典751 85； bjorn.hermann@medsci.uu.se 7临床微生物学分隔，乌普萨拉大学医学科学系，751 85 Uppsala，瑞典 * corpspondence：mrfchlam@ffyb.uba.uba.ar.ar.ar）; lgvaulet@ffyb.uba.ar（m.l.g.v.）2 Universidad de Buenos Aires, Instituto de Investigaci ó n en Fisiopatholog í a y bioqu í mica cl í nica (infibioc), buenos aires c1113aad, Argentina 3 divided ó n cirug í a, hospital fern á ndez, buenos aires c1425agp, Argentine; lopezdeysi20@gmail.com（立法法令）; lausvidlerlopez@gmail.com（l.s.l.）4 Centro Privato de cirugi a y coloprochologe i，阿根廷布宜诺斯艾利斯C1060ABB； painscarena@gmail.com（D.C。）; lucianarosa@gmail.com（L.L.R.） 5布宜诺斯艾利斯大学，塞西亚斯兽医，萨鲁德·普里卡，布宜诺斯艾利斯C1427CWO，阿根廷； odegre@fvet.uba.ar 6 Uppsala大学医院临床微生物学系，瑞典751 85； bjorn.hermann@medsci.uu.se 7临床微生物学分隔，乌普萨拉大学医学科学系，751 85 Uppsala，瑞典 * corpspondence：mrfchlam@ffyb.uba.uba.ar.ar.ar5布宜诺斯艾利斯大学，塞西亚斯兽医，萨鲁德·普里卡，布宜诺斯艾利斯C1427CWO，阿根廷； odegre@fvet.uba.ar 6 Uppsala大学医院临床微生物学系，瑞典751 85； bjorn.hermann@medsci.uu.se 7临床微生物学分隔，乌普萨拉大学医学科学系，751 85 Uppsala，瑞典 * corpspondence：mrfchlam@ffyb.uba.uba.ar.ar.ar
redalyc。
这项研究工作旨在评估布宜诺斯艾利斯汽车导体中两个变量之间的驾驶，冲动性以及两个变量之间的关系。 div>此外，根据社会人口统计学变量（分别，年龄，教育水平和道路 - 索赔和违规行为的界限）研究了构建体的差异。 div>研究类型不是群体和横截面之间差异的实验性描述性相关性。 div>数据是通过简单的非稳态抽样收集的。 div>119名驾驶员参加了19至76岁的布宜诺斯艾利斯居民（M = 43.18; de = 14.21）。 div>进行了自我缺陷量表的本地改编版，以及紧急问卷，寻找感觉和冲动性以及社会人口统计学和道路数据调查。 div>结果表明，自我效能和寻找感觉的自我效能之间存在直接而显着的联系，以及根据性别，年龄和教育水平在自我效能和冲动水平上存在显着差异。 div>关键字：车辆传导；自我效能；冲动。 div>
出版版本引用（哈佛）：Tercero-Hidalgo, JR, Khan, KS, Bueno-Cavanillas, A, Fernández-López, R, Huete, JF, Amezcua-Prieto, C, Zamora, J & Fernández-Luna, JM 2022，“COVID-19 证据合成中的人工智能未得到充分利用，但有影响力：一项方法学研究”，《临床流行病学杂志》，卷。 148，第 124-134 页。 https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2022.04.027
目标：像大流行这样快速发展的情景需要迅速制作高质量的系统评价，而这可以使用人工智能 (AI) 技术实现自动化。我们评估了 AI 工具在 COVID-19 证据综合中的应用。研究设计：在前瞻性注册审查协议后，我们自动下载了 COVID-19 生活证据概览数据库中所有开放获取的 COVID-19 系统评价，为它们编制了与 AI 相关的关键字的索引，并找到了使用 AI 工具的评价。我们将他们的期刊的 JCR 影响因子、每月引用量、筛选工作量、完成时间（从预注册到预印本或提交给期刊）和 AMSTAR-2 方法评估（最高分 13 分）与一组没有 AI 的出版日期匹配的对照评论进行了比较。结果：在 3,999 篇 COVID-19 评论中，有 28 篇（0.7%，95% CI 0.47 e 1.03%）使用了 AI。平均而言，与对照组（n = 64）相比，AI 评论发表在影响因子更高的期刊上（中位数 8.9 vs. 3.5，P !0.001），每位作者筛选的摘要更多（302.2 vs. 140.3，P = 0.009）和每项纳入的研究（189.0 vs. 365.8，P !0.001），但每位作者检查的全文较少（5.3 vs. 14.0，P = 0.005）。在引用计数（0.5 vs. 0.6，P = 0.600）、每项纳入研究的全文检查（3.8 vs. 3.4，P = 0.481）、完成时间（74.0 vs. 123.0，P = 0.205）或 AMSTAR-2（7.5 vs. 6.3，P = 0.119）方面均未发现差异。结论：AI 是 COVID-19 系统评价中未充分利用的工具。与不使用 AI 的评价相比，使用 AI 可以更有效地筛选文献并提高出版影响力。AI 在系统评价自动化方面具有应用空间。2022 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( http:// creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ ) 开放获取的文章。
引用：Monserrat Villatoro J，GarcíaGarcíaI，Bueno D等。随机多中心临床试验评估Voriconazole先发制人的基因型
摘要引入侵入性曲霉病是血液疾病患者发病率和死亡率的最重要原因。目前，伏立康唑是侵入性真菌疾病的一线治疗方法。伏立康唑的药代动力学间个体差异取决于遗传因素。CYP450涉及伏立康唑总代谢的70％–75％，主要是CYP3A4和CYP2C19，其中剩余的25％–30％由单氧酶黄素进行的代谢。CYP2C19单核苷酸多态性可以解释伏立康唑代谢变异性的50％–55％。材料和方法的主要目的是将先发制人的伏立康唑基因分型与常规实践进行比较。主要结果是在治疗范围内第五天的血清伏立康唑。次要结果是与伏立康唑有关的第90天内的治疗衰竭和不良事件的综合变量。总共有146例有可能会接受伏立康唑的侵入性曲霉病的患者将被招募，并且CYP2C19将是基因型的。如果患者最终会接受伏立康唑，则将被随机分配（1：1实验/对照）。在实验组中，患者将根据药物遗传学算法接受剂量，包括CYP2C19基因型以及临床和人口统计信息。在控制臂中，患者将根据临床实践指南接受剂量。此外，还将进行西班牙国家医疗保健系统（NHS）的观点成本效益评估。试验结果将执行每个手臂的直接计算。结论该试验将提供有关西班牙NHS中先发制人伏立康唑基因分型策略实施的可行性和成本效益的信息。道德和传播该协议的西班牙版本已由La Paz大学医院伦理委员会和西班牙药品和医疗设备进行了评估和批准。