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通过 LC-MS 和 -MS/MS 对抗体药物偶联物 (ADC) 进行高通量、全面表征
抗体药物偶联物 (ADC) 属于一类日益壮大的高度靶向生物制药药物。它们结合了特异性结合肿瘤表面抗原的单克隆抗体和通过化学接头连接的高效细胞毒性药物 (1)。使用半胱氨酸或赖氨酸残基作为结合位点的 ADC 具有高度异质性，其表征带来了分析挑战 (2)。质谱法是 ADC 开发过程中常规分析的首选工具。在这里，我们描述了两种用于表征 ADC 的分析工作流程，结合了强制降解分析。在第一个工作流程中，ADC 的高通量表征允许在 Bruker MaXis II™ETD 仪器的天然和还原条件下使用设计的 SEC-HPLC-MS 方法每天分析多达 48 个样本，然后使用 Biopharma Compass ® 进行全自动数据分析
简单的表面处理 - 偶联 -
摘要：将有机半导体聚合物与生物学物质有效接口的物质特性对齐对于它们在生物电子设备中的使用至关重要。合成修饰和高级加工技术通常被用于促进细胞粘附和生长。在这项研究中，我们将UV-ozone（UVO）处理作为修改PDPP3T膜的简单替代方法。暴露于UVO会增加半导体表面的极性，如接触角和XPS分析所证实。在优化时间（t≥30s）下及以上的表面处理导致了施旺细胞的生长增强，其行为与标准组织培养塑料（TCP）相当。同时，长时间的暴露开始引起聚合物的光学特性的重大变化，逐渐闪入光漂白导致半导体行为的降低至30 s以上。使用电阻抗光谱测试了紫外线处理的PDPP3T的最佳生物结合特性，该技术在半导体聚合物对支持细胞生存力和增殖方面的有效性进行了使用。这项工作证明了更容易将共轭聚合物与生物环境整合在一起的潜力，从而扩大了探索在存在生物细胞中离子扩散与半导体电动性之间相互作用的机会。
β-环糊精-白蛋白结合物可增强...
(1) Baah, S.；Laws, M.；Rahman, KM 抗体–药物偶联物——教程综述。Molecules 2021 ，26 (10), 2943。https://doi.org/10.3390/molecules26102943。(2) Chau, CH；Steeg, PS；Figg, WD 用于治疗癌症的抗体–药物偶联物。The Lancet 2019 ，394 (10200), 793–804。https://doi.org/10.1016/S0140-6736(19)31774-X。(3) Beck, A.；Goetsch, L.；Dumontet, C.；Corvaïa, N. 下一代抗体–药物偶联物的策略与挑战。Nat. Rev. Drug Discov. 2017 ，16 (5)，315–337。https://doi.org/10.1038/nrd.2016.268。（4）Yu, L.；Hua, Z.；Luo, X.；Zhao, T.；Liu, Y. 血浆白蛋白与化疗药物疗效的系统相互作用。Biochim. Biophys. Acta Rev. Cancer 2022 ，1877 (1)，188655。https://doi.org/10.1016/j.bbcan.2021.188655。（5）Spada, A.；Emami, J.；Tuszynski, JA；Lavasanifar, A. 白蛋白作为纳米药物递送载体的独特性。Mol. Pharm. 2021, 18 (5), 1862–1894。 https://doi.org/10.1021/acs.molpharmaceut.1c00046。 (6)拉希米扎德，P.；杨，S。 Lim，SI 白蛋白：药物输送的新兴机会。生物技术。生物过程工程。 2020，25（6），985–995。 https://doi.org/10.1007/s12257-019-0512-9。 (7) 赵平；王，Y。吴，A。拉奥，Y。 Huang, Y.白蛋白结合蛋白在癌症进展和仿生靶向药物递送中的作用。欧洲化学生物化学公司。 J.化学。生物。 2018 ，19 (17)，1796–1805。https://doi.org/10.1002/cbic.201800201。（8）Tao, C.；Chuah, YJ；Xu, C.；Wang, D.-A。白蛋白结合物和组装体作为生物医学应用的多功能生物功能添加剂和载体。J. Mater. Chem. B 2019 ，7 (3)，357–367。https://doi.org/10.1039/C8TB02477D。（9）Liu, Z.；Chen, X。简单的生物共轭化学为临床带来重大进展：白蛋白作为诊断和精准治疗的多功能平台。Chem. Soc. Rev. 2016 ，45 (5)，1432–1456。 https://doi.org/10.1039/C5CS00158G。（10）Kratz，F. 使用白蛋白作为药物载体的临床更新 - 评论。J.
通过弯月面引导涂层方法制备共轭材料
Melissa Richard、Abdulelah Al-Ajaji、Shiwei Ren、Antonino Foti、Jacqueline Tran 等人。通过弯月面引导涂层方法对 π 共轭材料进行大规模图案化。胶体与界面科学进展，2020，275，第102080页。 10.1016/j.cis.2019.102080。 hal-0
该 49 MWp 太阳能发电厂位于班达的 Augasi
勒克瑙，2024 年 10 月 24 日：Sunsure Energy 是印度领先企业向绿色能源转型的首选可再生能源解决方案提供商，该公司已在北方邦启用了第六个开放式太阳能发电厂。新投入使用的太阳能发电厂位于班达的奥加西，容量为 49 MWp。到目前为止，Sunsure 一年内已在该州启用了超过 100 MWp 的开放式太阳能容量。该项目还使该公司在该州投入使用的太阳能开放式项目总数达到 160 MWp。此外，该公司在该州还有 270 MWp 的太阳能发电厂处于不同建设和开发阶段。这一成就进一步巩固了 Sunsure Energy 作为北方邦领先太阳能供应商的地位，现有的开放式太阳能发电厂已在阿格拉、班达、马霍巴、占西和乌纳奥运营。
分析 2009 年至 2021 年葡萄牙制造业公司数量的演变，了解增长和下降趋势
摘要：该项目分析了 2009 年至 2021 年葡萄牙制造业的发展情况，重点关注食品、纺织和金属制品等各个子类别中活跃公司数量的变化。该分析的目的是了解每个行业内增长和收缩的动态，为公司调整市场和运营策略提供见解。主要目标包括分析公司数量的总体变化，确定具有显着变化的子类别，并对观察到的趋势和模式进行全面分析。该研究基于 PORDATA 2024 的数据，研究采用时间趋势分析、线性和二次回归以及帕累托表示来识别增长和下降的模式。通过比较年度数据，该项目揭示了增长和下降的时期，从而可以更深入地了解该行业的动态。研究结果还强调了经济危机时期和 Covid-19 大流行期间的变化，并提出了支持企业复原力和连续性的行动建议。这些结果对于分析制造业领域的公司和政策制定者来说非常有价值，可以指导战略决策以应对复杂的市场动态并确保组织的长期可持续成功。
引用：Pandy G.，Pugazhenthi V.J.，Murugan A.和Jeyarajan B.（2025）AI驱动的机器人和自动化：创新，挑战和通往
摘要：人工智能（AI）通过实现前所未有的智能，适应性和效率来深刻地改变了机器人技术和自动化。本研究探讨了AI与机器人技术的整合，重点是其应用，创新及其对从医疗保健到制造业的行业的影响。从增强运营工作流程到实现自主决策，AI正在重塑机器人与人类及其环境的相互作用。我们为无缝AI驱动机器人集成的框架提出了一个框架，强调学习算法，传感器技术和人类机器人协作方面的进步。该研究还确定了关键挑战，包括道德问题，可伸缩性问题和重新限制，同时提供可行的见解和未来的方向。结果表明，精度，运营效率和决策能力的显着增强，将AI驱动的机器人定位为现代自动化的基石。此外，讨论扩展到探索AI在新兴的事物中的作用，例如群体机器人技术，预测分析和软机器人技术，从而在这个变革性领域中提供了一种看法。关键字：人工智能，机器人技术，自动化，机器学习，人机协作，物联网，道德AI，工业应用
HCRG劳动力和Sugarman Holdings Ltd降低碳减少计划
基线年：到2022年6月31日，与基线排放有关的其他详细信息HCRG劳动力开始根据精简的能源和碳报告（SECR）收集排放数据（SECR）截至2020年6月31日的财政年度的要求。根据这些要求，我们有两年的报告范围1和2排放，并将这些年的第一个作为我们的基准。全部范围3尚未收集或报告这两年，因为这是不需要的，但是根据报告指南，范围3计算中已将车辆排放列入。数据是从租车公司收集的，以及用于商业目的的个人汽车使用情况是从我们的费用索赔系统中获取的。这代表了针对范围3类别6，商务旅行的部分报告。
以 LGR4/5/6 为靶点的 RSPO4 肽体的喜树碱类似物缀合物在结直肠癌临床前模型中的抗肿瘤活性
（未经同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 16 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.10.08.616548 doi：bioRxiv preprint
通过抑制掺杂诱导无序来增强共轭聚合物的热电性能
掺杂是提升各种有机电子器件性能的重要策略。然而，在许多情况下，共轭聚合物中掺杂剂的随机分布会导致聚合物微结构的破坏，严重限制了电子器件的可实现性能。本文表明，通过离子交换掺杂聚噻吩基 P[(3HT) 1-x -stat-(T) x ]（x = 0（P1）、0.12（P2）、0.24（P3）和 0.36（P4）），无规共聚物 P3 实现了 > 400 S cm − 1 的极高电导率和 > 16 μ W m − 1 K − 2 的功率因数，使其成为有史以来报道的基于未排列的 P3HT 薄膜中最高的电导率之一，明显高于 P1（< 40 S cm − 1 、< 4 μ W m − 1 K − 2）。尽管两种聚合物在原始状态下都表现出相当的场效应晶体管空穴迁移率≈0.1 cm 2 V − 1 s − 1，但掺杂后，霍尔效应测量表明 P3 表现出高达 1.2 cm 2 V − 1 s − 1 的霍尔迁移率，明显优于 P1（0.06 cm 2 V − 1 s − 1）。GIWAXS 测量确定掺杂 P3 的平面内𝝅 – 𝝅堆叠距离为 3.44 Å，明显短于掺杂 P1（3.68 Å）。这些发现有助于解决 P3HT 中长期存在的掺杂剂诱导无序问题，并作为在高掺杂聚合物中实现快速电荷传输以实现高效电子器件的典范。