- 凭借论文“基于氧化铪的电阻式随机存取存储器的紧凑模型”,荣获 2013 年 5 月 29-31 日在意大利帕维亚举行的 ICICDT(国际集成电路设计与技术会议)“最佳学生论文奖”。 - 分别于 2014 年 1 月 13 日和 2017 年 12 月 15 日获得摩德纳雷焦艾米利亚大学校长教授颁发的“杰出国际研究员证书”。 - 凭借在 2015 年最佳博士论文中获得的“2015 年度最佳博士论文奖”。 - 凭借论文“通过随机电报噪声特性探测高 k / 金属栅极鳍式场效应晶体管 (FinFET) 应力作用下的缺陷产生”荣获 2016 年 9 月 12 日至 15 日在瑞士洛桑举行的 2016 年 ESSDERC (第 46 届欧洲固态器件研究会议)“最佳论文奖”。 - 凭借论文“边界陷阱对 InGaAs 量子阱 MOSFET 中磁滞和迁移率测量的影响”荣获 2016 年意大利电子学会 (Gruppo Italiano di Elettronica)“最佳口头报告奖”。 - 凭借论文“SIMPLY:使用 RRAM 紧凑模型设计基于 RRAM 的智能逻辑内存架构”荣获 2019 年 ESSDERC(第 49 届欧洲固态器件研究会议)“最佳论文奖”,2019 年 9 月 23 日至 26 日,波兰卡科夫。 - 凭借论文“二值化神经网络中内存推理的电路可靠性分析”荣获 2020 年 IEEE IIRW(国际综合可靠性研讨会)“最佳学生论文奖”,2020 年 10 月 4 日至 29 日,美国加利福尼亚州 Fallen Leaf Lake。 - 凭借论文“二值化神经网络中内存推理的电路可靠性分析”荣获 AICI(意大利集成电路设计协会)“E. 2010 年至 2012 年期间,卡拉布里亚大学最优秀的工程学研究生获得了“Loizzo 纪念奖”。 - IEEE 学生会员(2012-2014 年)、会员(2015 年至今)。 - IEEE 青年专业人员会员(2015 年至今)。 - IEEE 电子设备协会会员(2018 年)。 - SIE - Società Italiana di Elettronica 会员(2013 年至今)。
英国科尔切斯特埃塞克斯大学的数学,统计和精算学院; b英国坎特伯雷大学的数学,统计和精算学院;伦敦伦敦大学哥伦比伦顿大学的C级; D SchoolofbiologicySciences,英国诺里奇的东安格利亚大学;中国昆明,中国科学院昆明动物学学院生物多样性与生态安全的主要实验室; F Kunming生命科学学院,中国科学院,中国北京; G俄勒冈州立大学野生动植物,保护科学系,科瓦利斯,俄勒冈州渔业系;英国兰开斯特的兰开斯特大学H兰开斯特环境中心; I Durrell保护与生态研究所,肯特大学,坎特伯雷,英国
员工团队致力于出席,并具有积极的出勤精神,从而导致对儿童的关怀和支持的连续性。员工参与了检查过程,并展示了他们对持续专业发展的技能,专业知识和热情。他们告诉我们,他们感到管理团队非常支持,并有机会讨论专业阅读和政策。员工对自己的专业实践的承诺反映在与孩子的互动以及可用的高质量游戏和学习经验中。我们与之交谈的家庭强调了那种,支持和致力于的员工团队是环境的关键优势之一。
艺术。第 49/2023 号法律第 1 条将公平报酬定义为与所执行工作的数量和质量、专业服务的内容和特点成比例的报酬,并符合部长令规定的报酬,对于技术工程和建筑服务,目前以 2016 年 6 月 17 日部长令中指明的关税以及公共合同法附件 I.13 中的规定为代表,该附件根据上述部长令更新了关税框架。如果在第 49/2023 号法律之前,这些关税被视为参考参数,因此在招标过程中可能会降低,那么在第 49/2023 号后续法律通过后产生的现行监管表述似乎确立了这些关税的不可减损性,正如 ANAC 决议中也强调的那样。 343 日。 20.07.2023,其中指出“根据新立法,部长关税成为确定工程和建筑服务合同费用的具有约束力和不可减损的参数”。
背景:糖尿病性视网膜病(DR)是威胁性糖尿病的微血管并发症。慢性炎症和内皮功能障碍是疾病发病机理中的关键因素。因此,为减少视网膜炎症而开发的干预措施预计将对DR的预防和治疗有益。在本研究中,我们开发了一类具有有效抗炎活性的无药肽的纳米杂化剂,并研究了其在氧气诱导的视网膜病变(OIR)小鼠模型和链蛋白酶(STZ)诱导的糖尿病小鼠模型中治疗DR的治疗功效。方法:六肽被用于修饰金纳米颗粒以形成基于药物的基于药物的纳米杂交(P12)。然后,我们检查了p12在HUVEC和BV2细胞中的理化特性和抗炎活性,并确定了这种新型生物活性的关键氨基酸。应用玻璃体内和恢复轨道注射以确定P12的最佳视网膜输送途径。使用OIR模型和STZ诱导的糖尿病模型研究了p12治疗DR的治疗功效。通过免疫组织化学和流式细胞仪分析,我们确定了在视网膜中内化p12的主要细胞。 此外,还使用体外实验来探索p12抗炎活性的基本分子机制。 结果:我们发现P12在HUVEC和BV2细胞中均表现出有效的抗炎作用。 此外,可以通过玻璃体内注射有效地将p12有效地输送到视网膜。通过免疫组织化学和流式细胞仪分析,我们确定了在视网膜中内化p12的主要细胞。此外,还使用体外实验来探索p12抗炎活性的基本分子机制。结果:我们发现P12在HUVEC和BV2细胞中均表现出有效的抗炎作用。此外,可以通过玻璃体内注射有效地将p12有效地输送到视网膜。玻璃体内注射的p12显着改善了早期DR症状,包括STZ诱导的糖尿病小鼠的血管泄漏和周细胞损失。它还抑制了OIR小鼠的病理新生血管形成和视网膜出血。重要的是,我们发现玻璃体内注射的p12主要由小胶质细胞和内皮细胞吸收,从而导致视网膜内皮炎症和DR动物模型中的小胶质细胞激活减少。机理研究表明,p12在内皮细胞和小胶质细胞中都有效抑制了几种TLR4下游信号通路,例如NF-κB,JNK和P38 MAPK。这种效应是由于p12在阻止内体TLR信号转导的内体酸化过程中的能力。结论:我们的发现表明,局部注射经过适当设计的,无药,基于肽的纳米杂交可以作为治疗DR的安全有效的抗炎纳米医学。
荣誉和奖项2024学术护士教育学证书(ANEC)奖(提名/院长)来自约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的马里兰州高等教育委员会(MHEC)。获奖者,$ 5,000 2023新的护理学院奖学金(提名/院长)来自约翰·霍普金斯大学的马里兰州高等教育委员会(MHEC)。获奖者,50,000美元(5年以上)2021教学卓越奖提名人,护理与健康教授学院,德雷克塞尔大学2019年学术级别晋升,德雷克塞尔大学副教授,Drexel University 2018-2019新兴教育管理员研究所,Scholar,Scholar School(九年级学者中的教学培训;德雷克塞尔大学护理与健康学院的获得者2017年教学卓越奖提名人,护理与健康教授学院,德雷克斯尔大学2011学术区别,查塔姆大学,萨米·劳德(Summa cum Laude),查塔姆大学(Chatham University)| Sigma Theta Tau国际荣誉学会归纳,Chi Zeta荣誉学会归纳2006年学术区别,Summa Cum Laude,Thomas Jefferson University | Sigma Theta Tau国际荣誉学会,Delta Rho Honor Society归纳2005-2006奖获得者全能奖学金,独立蓝十字和Blue Shield,宾夕法尼亚州高等教育奖学金2004-2005奖学金获得者奖学金获得全能奖学金,独立蓝十字和Blue Cross&Blue Shield,PA高等教育奖学金,PA高等教育奖学金,2004年学术奖学金,2004年cuma cumaude cumaude laude,Imbacaculata commaculata commaculata commaculata commaculata commaculata compis | Sigma Theta Tau国际荣誉学会归纳,Alpha Sigma Lambda分会资助的研究/授予
2025 – 2029 美国国立卫生研究院,R01NS134754 总计:2,277,758 美元 上肢和语音适应中的基本预测计算 角色:MPI(与 Caroline Niziolek、Benjamin Parrell 和 Jordan Taylor 合作) 2024 – 2028 美国国立卫生研究院,R01MH133886 总计:3,652,686 美元 学习、决策和记忆的神经计算 角色:Co-I(PI:Ifat Levy 教授) 2023 – 2027 美国国立卫生研究院,R01NS132926 总计:2,093,750 美元 人类小脑中的广义预测误差 角色:PI 2022 – 2024 耶鲁大学吴仔研究所,创新资助 总计: $150,000 用于运动检测的领域通用神经算法 角色:联合 PI(与 Damon Clark 教授合作) 2023 Meta,无限制研究礼物 总计:$25,000 角色:PI 2022 – 2023 耶鲁大学,Seesel 博士后招聘捐赠奖 总计:$75,000 小脑在基于奖励的学习中的作用:对神经计算的影响 角色:PI
• “澳大利亚诽谤诉讼中择地审判的选定方面”(由 Bennett 和 UWA 私法和商法研究集群于 2022 年 12 月 7 日主办的“诽谤法和诽谤法改革的当前观点”活动上的小组演讲)(小组由 Sue Chrysanthou SC 和 David Rolph 教授主持,由 Martin Bennett 主持)
本期观点主要关注物理和化学领域中量子算法和蒙特卡罗方法之间的几个重叠部分。我们将分析将已建立的量子蒙特卡罗解决方案集成到量子算法中的挑战和可能性。这些包括精细的能量估计器、参数优化、实时和虚时动力学以及变分电路。相反,我们将回顾利用量子硬件加速统计经典模型中采样的新想法,并将其应用于物理、化学、优化和机器学习。本评论旨在让两个社区都能阅读,并旨在促进量子计算和蒙特卡罗方法交叉领域的进一步算法发展。本期观点中讨论的大多数作品都是在过去两年内出现的,表明人们对这一有前途的研究领域的兴趣正在迅速增长。
意大利米兰Bocconi大学•经济学,管理和计算机科学学士学位2016年9月 - 2019年7月•最终GPA:29.8/30。 毕业标记:110/110暨劳德•相关课程:经济理论,统计,机器学习,算法,Python编程•最终论文:不平衡数据的机器学习。 向客户投诉的申请意大利米兰Bocconi大学•经济学,管理和计算机科学学士学位2016年9月 - 2019年7月•最终GPA:29.8/30。毕业标记:110/110暨劳德•相关课程:经济理论,统计,机器学习,算法,Python编程•最终论文:不平衡数据的机器学习。向客户投诉的申请