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了解人为因素挑战自动化水平之间的移交的挑战
使用未螺旋空气系统（UASS）作为物流链的一部分摘要将降低总体运营成本和加速交付。UAS操作员面临的一个特殊挑战正在移交高水平的自主控制和试点控制之间。本综述根据不同领域内自动化水平之间的移交因素介绍了已发表文献的发现。总共回顾了188个完整的出版物，其中包括52个出版物。文献概述了针对UASS，机组人员，医疗保健，海上，机器人技术和空中交通管制的出版物中移交过渡的几个挑战。干预措施包括界面设计，培训策略，自动化本身的设计，以支持操作员和组织设计机会。目前只有一个小文献基础，了解人为因素干预的应用及其对这一独特应用的好处需要更好地理解以支持有效的操作安全。
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由于物理和环境条件，更大的范围会伴随着通过调查获得的信息质量的损失。数据中的信息质量较低会导致更高的误报率，从而导致更多“不必要”的识别，这很耗时。由于侧视声纳在特定范围内具有最佳图像质量，而其他范围仅提供有限的质量，因此指定需要识别的 HPDC 要么会增加错过实际水雷的机会，要么会产生更高的误报，最终会降低任务执行效率。因此，可以通过拆分调查和指定阶段来提高效率，以便可以优化范围以进行调查或指定。因此，对于上述适用的系统，调查和绘图之后应该重新获取、指定和绘图。在 X10 阶段的情况下，单位必须将（声纳）图像提供给参谋元素，必须启用该元素来使用和分析数据以进行必要的应用。因此，NMCM TA 发布任务以收集任务单位的信息和报告。这可以是处理后的数据或传感器数据。这些不同类型的数据必须区别对待。e)（NU）NMCM 数据处理