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PGPM放置报告2023-2024
S.P.Jain管理与研究所（SPJIMR）是印度领先的商学院之一Bharatiya Vidya Bhavan的一部分，一直被列为印度前十名。spjimr在2023年MBA Universe的第1名印度商学院中排名第一，它因其创新的基于社区的行动，环境和社会负责的文化和治理以及强大的教学专注于负责任的领导而被授予最高的“先驱学校”评级。spjimr建立在其独特的力量上，即通过教学创新来授予高质量的管理教育，鼓励商业 - 学院的界面，并强调其双重目标，即影响实践和促进基于价值的增长。它已被AACSB认可，它与世界上最好的专业机构相当。
5/6年度2A任期的MARS任务
Universe Earth and Space/Forces Describe the movement of the Earth and other planets relative to the sun in the solar system Describe the movement of the moon relative to the Earth Describe the sun, Earth and moon as spherical bodies Use the idea of the Earth's rotation to explain day and night and the apparent movement of the sun across the sky Explain that unsupported objects fall towards the Earth because of the force of gravity act- ing between the Earth and the falling object I dentify the effects of air resistance,耐水性和摩擦，在移动表面之间作用的某些机制包括杠杆，皮带轮和齿轮，允许较小的
地理技能和知识的发展
biome glacier iceberg Artic Antarctic polar tundra desert monsoon globe map longitude latitude continent ocean Equator North Pole South Pole Northern Hemisphere Southern Hemisphere county Earth solar system universe Tropic of Cancer Tropic of Capricorn Arctic Circle Antarctic Circle Earth's rotation axis compass point N, NE, E, SE, S, SW, W, NW, Mediterranean cliff location resort physical features human特色定居旅游区半岛礁侵蚀沉积潮汐风暴贸易
2021 NSDUH 样本设计报告
2021 年 NSDUH 的受访者范围是居住在 50 个州和哥伦比亚特区的 12 岁或以上的平民、非机构化人口。与 NSDUH 自 1991 年以来的设计一致，2021 年 NSDUH 的范围包括住房单元（例如独栋住宅、联排别墅、公寓、移动房屋、出租房）的居民、非机构集体宿舍 2（例如庇护所、寄宿房、宿舍、集体住宅）和居住在军事基地的平民。1991 年调查之前的覆盖范围仅限于相邻 48 个州的居民（即不包括阿拉斯加和夏威夷的居民），并且不包括集体宿舍的居民和居住在军事基地的所有人（包括平民）。 2021 年被排除在外的人员包括没有固定家庭住址的人（例如，无家可归者和/或不在庇护所的流动人员）、现役军人、以及监狱和医院等机构集体宿舍的居民。
冬季2024 -Miller Institute
尤其是目前运行的强大望远镜宇宙气体，主要由电离原子和电子组成，并占宇宙总物质含量的15％以上（其余的归因于暗物质），继续避免了其精确的分布映射。虽然望远镜使我们可以轻松地观察星系中的恒星，但恒星仅占宇宙中所有气体的一小部分（约2％）。大多数气体嵌入宇宙丝中，并以热热层间培养基的形式存在。绘制其分布不仅对于理解复杂的天体物理过程至关重要，例如活跃的银河核和超新星的猛烈释放能量，而且对于揭示了宇宙中最深刻的奥秘，包括与重力，暗物质和宇宙膨胀有关的宇宙。t
攻击近似会员资格检查过滤器的隐私
摘要 - 越来越多地使用Approximate会员检查过滤器来加快许多应用程序的数据处理。此外，隐私正在成为许多系统的关键设计目标，因此，需要仔细考虑过滤器的隐私。以前的作品表明，知道过滤器的实现详细信息并且可以访问其内容的攻击者可能能够提取有关过滤器中存储的元素的一些信息。但是，这种攻击是特定于Bloom过滤器的，并且要求元素的宇宙必须很小。在本文中，我们表明，在许多实用设置中，只有对过滤器具有黑色框访问的攻击者，可以提取有关过滤器中存储的元素的信息，而不管特定的过滤器类型和宇宙大小如何。这可能是基于关键观察，即在许多应用中，存储在滤镜中的元素不是随机选择的，但它们集中在元素宇宙的一个或多个部分中。为了识别这些部分，可以在宇宙的不同部分测量积极概率；具有明显大于过滤器的平均正概率的零件是滤光片浓缩的零件。这种方法已正式化，并应用于几个案例研究，以显示攻击者可以在各种情况下获取有关过滤器存储的元素的其他信息。
关于量子神经网络
量子神经网络作为将经典神经计算与量子计算相结合的新领域，其早期定义在 21 世纪相当模糊和令人满意。2020 年，量子神经网络被广泛定义为将量子计算功能与人工神经网络相结合的模型或机器学习算法 [1]，这剥夺了量子神经网络的根本重要性。我们认为，量子神经网络的概念应该根据其最普遍的功能来定义，即表示任意量子过程振幅的工具。我们的推理基于量子力学中费曼路径积分公式的使用。这种方法已在许多著作中用于研究量子宇宙学的主要问题，例如宇宙的起源（例如，参见 [2]）。事实上，我们的宇宙是否是量子计算机的问题是由 Seth Lloyd [3] 提出的，他的答案是“是”，但我们认为宇宙可以被视为一个量子神经网络。