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国际原子能机构技术文档系列
材料和物质进入并移动到核电站系统设计中不属于它们的部分，可能会损坏重要设备或部件，甚至整个系统本身。这些物质和物质（通常称为异物）进入或已经存在于系统或部件中，可能会对正常运行期间所需或期望的性能或功能产生不利影响。因此，它们可能会导致长时间或计划外的停机、计划外的维护，或增加核电站人员和设备的放射性暴露。更重要的是，如果管理不当，关键系统、结构和部件（如反应堆堆芯和燃料、正常或应急堆芯冷却系统、安全壳隔离或保护系统、仪表和控制元件以及其他安全相关系统（或支持它们的非安全相关系统））中的异物（或携带进入这些部件）可能会通过降低或消除安全裕度来妨碍安全运行，甚至导致在事故条件下需要时系统部分或完全不可用。
在输电线地役权附近居住和工作
一旦 REZ 输电网络投入运营，我们将定期对输电线路进行现场维护和检查。故障和应急人员也可能偶尔到现场应对意外事件，以确保安全并进行维修。土地所有者将随时了解任何维护活动和出入安排。
面向汽车零部件制造商的人工智能
人工智能为汽车零部件制造商提供了改进制造工艺的新方法，并帮助他们满足客户严苛的质量要求。基于人工智能的系统可以优化缺陷检测和分类，防止生产线意外停机，更好地评估设备的剩余使用寿命，从而降低成本、缩短工期并提高客户满意度。
自动破坏系统和驾驶员安全
1机器人学系1 Ambalika技术研究所，勒克瑙摘要：预测维护（PDM）的目标是一种战略策略，是通过采用数据驱动的策略来预测问题来有效地管理资产维护。此过程涉及随着时间的推移收集数据以监视设备的状况，以确定可以帮助预测和预防问题的模式和相关性。在制造业中，机器通常在没有计划的维护时间表的情况下运行，这会导致由于计划外的不良功能而导致意外的停机时间。为了防止计划外的故障，计划的维护需要以预定的间隔检查机械状态并替换有缺陷的零件。但是，此策略提高了维护费用和机器停机时间。对PDM技术的重点可以降低停机时间的成本并提高工业设备的可用性（利用率），随着行业4.0和智能系统的兴起而增加。此外，通过优化组件有用寿命，PDM具有实现生产可持续实践的潜力。已经对有监督的学习方法进行了分析，例如梯度提升分类器，catboost分类器，轻度梯度提升机和极端的梯度提升。
社区药房高级服务规范...
谁生病了，因此提供直接护理的NHS服务以及更广泛的健康和社会护理系统。年度免疫计划有助于减少计划外的医院入院和A＆E的压力。为了改善合格患者的NHS季节性流感疫苗接种，NHS England已委托社区药房提供高级服务，以自2015年以来提供季节性流感疫苗接种。
RT8KVA和RT11KVA 6U机架或塔架不间断的电源（撤回产品）
在当今的高可用性服务器环境中，计划外的停电或线路质量不规则性可能会对所有大小的企业产生巨大的财务影响。典型的公用电源可提供99.9％，但这意味着每年可能有将近9个小时的停机时间，更不用说BrownOuts和其他电力质量问题了。选择右UPS可以帮助防止这些潜在的昂贵问题。
引用：Van Grootven B、Jepma P、Rijpkema C 等人。心脏病患者再入院预测模型：系统评价
摘要 目的 描述临床预测模型的判别和校准，确定有助于更好预测的特征，并研究与计划外再入院相关的预测因素。设计 系统评价和荟萃分析。数据来源 截至 2020 年 8 月 25 日，对 Medline、EMBASE、ICTPR（用于研究方案）和 Web of Science（用于会议论文集）进行了搜索。 选择研究的资格标准 如果研究报告了 (1) 患有急性心脏病的住院成年患者；(2) 具有 c 统计量的预测模型的临床表现；(3) 6 个月内计划外再入院，则符合条件。主要和次要结果测量 使用一致性 (c) 统计和模型校准来测量 6 个月内计划外再入院的模型判别。进行了元回归和亚组分析以调查预定义的异质性来源。汇总了多个独立队列报告的模型的结果测量值和类似定义的风险预测因子。结果 共纳入 60 项研究，描述 81 个模型：43 个模型是新开发的，38 个模型经过外部验证。纳入的人群主要是心力衰竭 (HF) 患者 (n=29)。平均年龄在 56.5 至 84 岁之间。再入院率为 3% 至 43%。几乎所有研究的偏倚风险 (RoB) 都很高。72 个模型的 c 统计量 <0.7，16 个模型的 c 统计量在 0.7 至 0.8 之间，5 个模型的 c 统计量 >0.8。研究人群、数据来源和预测因子数量是影响区分度的重要调节因素。27 个模型报告了校准情况。只有 GRACE（全球急性冠脉事件登记）评分在独立队列中具有足够的区分度（0.78，95% CI 0.63 至 0.86）。汇总了 18 个预测因子。 结论 一些有前景的模型在用于临床实践之前需要更新和验证。缺乏独立验证研究、高 RoB 和测量预测因子的低一致性限制了它们的适用性。PROSPERO 注册号 CRD42020159839。
Infinidat的恢复第一战略与网络攻击
•银行帐户对于客户和存款人来说是无法访问的。•工厂生产线停止了。•航空公司被迫在高峰旅行期间延迟或取消预定的航班 - 经常经历几天来重建其正常时间表并恢复业务运营。•还有更多的例子，可以遍及世界各地的每种类型的商业组织和政府部门。IBM，西门子，Gartner和IDC均发布了报告，显示了计划外的停机时间如何威胁企业，使企业和政府组织因计划外的中断而使每次事件数百万美元损失。这些报告中的数据表明，客户现场停机时间减少了收入和利润，干扰了正常运营。延长停机时间会损害公司在数周或几个月内的声誉，从而进一步降低其财务业绩。这些已发表的报告中的每一个都根据他们在CY2024在美洲，欧洲/欧洲/中东/非洲（EMEA）和包括日本在内的亚洲/太平洋进行的CY2024进行的实际收入和客户调查记录并发布了停机时间的财务影响。根据这些客户调查，好消息是通常可以避免停机时间，从而带来许多现实世界的业务效益（见图2）。