俄罗斯欲举行全民公投,欧盟立即作出反应,准备实施新一轮制裁。欧盟、美国、英国、加拿大、德国、法国、爱沙尼亚、拉脱维亚、波兰、荷兰和捷克共和国立即谴责所谓的“全民公投”,并呼吁实施新制裁。9月21日,J.Borrel宣布欧盟开始准备针对俄罗斯的新一轮制裁方案。新一轮制裁可能包括对化学品、机械、钢铁产品(120亿欧元)的制裁,禁止进口钻石和其他奢侈品,并对参与“全民公投”的人实施制裁(Politico)。新一轮制裁可能会取消Gazprombank、Alfa-Bank、Rosbank和Tinkoff Bank的SWIFT。以反病毒软件闻名的俄罗斯网络安全公司卡巴斯基很可能与俄罗斯 IT 行业的其他公司/产品一起受到制裁。
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对疫情期间使用的 COVID-19 疫苗进行持续的效益风险评估。这些报告是对定期安全更新报告 (PSUR) 提交的补充。
本文件包含构成关于 Repsol 前瞻性陈述的信息和陈述。此类估计或预测可能包括关于当前计划、目标和期望的陈述,包括关于影响 Repsol 财务状况、财务比率、经营业绩、业务、战略、地理集中度、产量和储备、资本支出、成本节约、投资和股息政策的趋势的陈述。此类估计或预测还可能包括对未来经济或其他条件的假设,例如未来原油或其他价格、炼油或营销利润和汇率。前瞻性陈述通常通过使用诸如“预期”、“预计”、“预测”、“相信”、“估计”、“赞赏”等术语和类似表达来识别。此类声明并非对未来业绩、价格、利润、汇率或任何其他事件的保证,并且受重大风险、不确定性、变化和其他可能超出 Repsol 控制范围或难以预测的因素的影响。此类风险和不确定性包括 Repsol 及其子公司向西班牙国家证券交易委员会以及 Repsol 和/或其子公司发行的证券交易市场的其他监管机构提交的通信和文件中确定的因素和情况。除适用法律要求的范围外,Repsol 不承担任何义务 - 即使发布新信息或产生新事实 - 公开报告这些前瞻性声明的更新或修订。上述部分资源目前尚未构成已探明储量,当它们符合 SPE/WPC/AAPG/SPEE/SEG/SPWLA/EAGE 石油资源管理系统 (SPE-PRMS)(SPE - 石油工程师协会)所要求的正式标准时,将根据此类概念予以确认。根据 ESMA(欧洲证券市场协会)“替代绩效衡量标准”指南,本文件中呈现的部分财务数据被视为替代绩效衡量标准 (APM),有关更多信息,请参阅 Repsol 的网站。根据 3 月 17 日第 6/2023 号《证券市场和投资服务法》及其实施条例的规定,本文件不构成收购或认购证券的要约或邀请。本文件中包含的信息尚未经过 Repsol 外部审计师的核实或审查。此外,本文件并不构成在任何其他司法管辖区购买、出售或交换证券的要约,亦不构成在任何其他司法管辖区购买、出售或交换证券的要约邀请。
应识别和评估受到安全危害(例如化学,电气和其他能源,火灾,车辆和跌落危害)的潜力,并通过适当的设计,工程和行政控制,预防性维护和安全工作程序(包括锁定/标记)以及正在进行的安全培训来确定和评估。如果无法通过这些手段充分控制危害,则应为工人提供有关与这些危害相关的风险的适当,维护良好的个人保护设备和教育材料。还必须采取合理的步骤,以将孕妇/哺乳母亲从危险高的工作状态中删除,删除或减少对孕妇和护理母亲的任何工作场所的健康和安全风险,包括与她们的工作任务相关的工作,并包括对护理母亲的合理住宿。
前肢和后肢的反射途径利用了周围神经源自的脊髓的部分。测试肢体反射涉及诱导通过感觉神经元传输到CNS的感觉刺激。正如我们之前讨论的那样,这种感觉神经元的细胞体位于背根神经节中。感觉信号将从受体传播,通过周围神经检测刺激,到脊神经,再到背根,然后终止于背角灰质中的间神经元。那里 - 魔术发生了!通过将稍后在课程中进行研究的连接,这种感觉输入将导致脊髓同一区域中腹角灰质物质中的α运动神经元激活。电动机输出将穿过腹侧根部,到达脊神经,到达周围神经,最后到达目标肌肉以引起“反射性”收缩。在临床上,这被认为是肢体的预期运动,可能涉及一个或多个肌肉群和关节。
9来源:Eudravigilance。这些数字不能直接从可疑的不良反应的公共数据库中提取,这些数据将其分组为每种副作用的信息。由于单个病例报告中可能包括一个以上可疑的副作用,因此副作用的总数将永远无法匹配单个病例的数量。同样,该公共数据库没有提供报告的案件总数。
Bering10k区域海洋建模系统(ROMS)模型是一种高分辨率(10公里)的区域海洋模型,在过去十年中,它在研究和管理环境中都用于研究物理环境与东部白令海货架生态系统之间的关系。以前已经对该模型进行了广泛的验证,尤其是专注于底温度,这是一个关键的物理驱动器,塑造了该区域的生态系统动力学。但是,先前对底温度的观察主要仅限于夏季。最新的弹出式浮球的部署能够越冬测量值,现在使我们可以将先前的验证扩展到其他季节。在这里,我们通过将新的弹出式片段中的数据与几个现有温度数据集相结合,从而在时间尺度上表征了东南白令海架上的底温度。然后,我们使用这种数据组合来系统地评估Bering10K ROM模型捕获这些功能的技能,重点是技能指标的空间变异性以及导致这些模式的潜在过程。我们确认该模型在底部温度井中捕获了整个架子的模式,包括平均模式以及季节性和年际变化。然而,还确定了一些潜在改进的领域:模型中低估的表面混合会导致中间和外部架子上的延迟破坏性,模型中内部前部的位置可能会稍微偏移,而在模型中,估计平滑的平滑性会导致较差的代表性差,可能是在货架上脱落的范围,并通过
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