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2024年9月12日机构名称:

更新于 10.22.24 HST MEMP TQE 集中领域 ~ 批准科目网格

航空航天学选择两门核心课程： 16.422：自动化系统的人机监控 16.423：航空航天生物医学与生命支持工程 16.453：人体系统工程从以下核心课程或附加课程中选择其余要求： 16.470：实验设计中的统计方法 16.456J：生物医学信号与图像处理 2.183J：运动的生物力学与神经控制 16.413：自主与决策原则 16.89：空间系统工程 16.895：工程阿波罗：作为一个复杂系统的月球计划 22.55J 辐射生物物理学生物工程您必须同时选择 20.420J 和 20.440。 20.420J 分子生物工程原理和 20.440 生物网络分析至少选择一项：[20.C51J 分子工程机器学习和 6.C51 机器学习建模：从算法到应用] – 共同要求 20.201 药物开发基础 20.405J 合成生物学原理 20.410J 分子、细胞和组织生物力学 20.415 物理生物学 20.430J 生物系统中的场、力和流 20.463J 生物材料科学与工程 20.490 计算系统生物学：生命科学中的深度学习其他批准科目： 20.203J 神经技术在行动 20.215 人类克隆疾病的宏观流行病学、群体遗传学和干细胞生物学 20.409 生物工程II：仪器仪表与测量 20.446J 微生物遗传学与进化 20.452J 神经工程原理 20.465 癌症及其他疾病中的免疫系统工程 20.470J 细胞神经生理学与计算 20.475 应用发育生物学与组织工程 HST.507J 高级计算生物学：基因组、网络、进化 HST.522J 生物材料：组织相互作用 HST.523J 细胞基质力学 HST.537J 液体与疾病 HST.538J 传染病基因组学与进化 6.7960 深度学习

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2024年9月6日机构名称:

了解美国境外的免疫接种记录，更新于 2024 年 9 月 6 日

• 这些图表使用符号 = 和 ≠（相等和不相等）来表示某个国家的免疫接种计划符合或不符合华盛顿学校和儿童保育的要求。但是，由于具体产品的差异，包括提供多种产品以满足某些疾病免疫接种要求的国家，这些符号仅表示国家计划与州标准之间的近似匹配。 • 2016 年 4 月 1 日之后接种的口服脊髓灰质炎病毒 (OPV) 疫苗剂量在美国无效。CDC 免疫接种计划指定三价脊髓灰质炎疫苗，其中包括灭活脊髓灰质炎疫苗 (IPV)。但是，如果您在记录中看到 OPV 剂量，这些剂量仍应输入华盛顿免疫信息系统 (WAIIS)。系统将识别这些剂量并正确计算。 • 一些疫苗在其他国家/地区接种，但在美国不常规推荐或学校不要求接种。这些包括黄热病、伤寒、用于治疗结核病的卡介苗 (BCG)。这些疫苗仍应包含在患者的记录中。• 许多国家在其国家免疫计划中提供 PCV10 肺炎球菌疫苗结合物，并将该产品列入其疫苗计划。该产品符合华盛顿州儿童保育对肺炎球菌疾病免疫的要求。• 如果您对疫苗翻译不太确定，最好从记录中删除该疫苗并让患者接种必要的疫苗。努力只接种必要的疫苗，同时确保患者完全及时接种推荐的疫苗。接种重复疫苗不会对大多数患者造成任何健康风险。

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2024年11月4日机构名称:

2024-25 年提供的 ESTR 课程（4 月 4 日更新）...

ESTR1003 ENGG1310 Engineering Physics: Electromagnetics, Optics and Modern Physics 工程物理 R Prof. ZHAO Ni N

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Karin Stromswold 教授 Psych 351 - 2024 年秋季（更新

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2024年8月30日机构名称:

Karin Stromswold 教授 Psych 351 - 2024 年秋季（更新

第 1 单元：语言、交流与思维日期主题阅读周三 9/4 心理语言学概论 Fernandez & Cairns 第 25 – 29 页。[可选 Pinker 第 1 – 2 章] 周一 9/9 语言与交流 Traxler，第 1 章，第 3 – 20 页，Crystal，第 396 – 398 页周三 9/11 语言与交流 Hauser，Chomsky & Fitch 周一 9/16 语言与思维 Traxler 第 1 章，第 20 – 34 页周三 9/18 语言与思维 Pinker，第 3 章第 2 单元：声音：语音学、言语产生与言语感知周一 9/23 语音学与音系学 Fernandez & Cairns，第 29 – 44 页。[可选 Pinker 第 6 章] 周三 9/25 言语产生 Traxler，第 1 章2，第 54-56 页周一 9/30 语音感知语言文件 9.4 [“周三 10/2”] 语音感知 - 异步 Traxler，第 2 章，第 56-73 页周一 10/7 语音感知 Traxler，第 9 章，第 331-350 页周三 10/9 语音感知 Traxler，第 9 章，第 331-350 页第 3 单元：单词周一 10/14 概念、单词和含义 Traxler，第 3 章，第 84-101 页周三 10/16 词汇和单词学习 Traxler 第 9 章，第 350-357 页周一 10/21 词汇访问。 Traxler，第 2 章，第 39-54 页周三 10/23 3，第 101-131 页周一 10/28 词汇访问与形态学第 4 单元：句子：句法、解析与生成周三 11/1 句子与句法 Fernandez & Cairns，第 47-62 页周一 11/4 句子与句法 Stromswold 的句法讲义，Pinker 第 4 章周三 11/6 句子处理 Traxler，第 4 章，第 145-171 页；Pinker 第 7 章周一 11/11 句子处理 Traxler，第 4 章，第 145-171 页Pinker 第 7 章周三 11/13 句子处理 Traxler，第 4 章，第 171-185 页4，第 171-185 页周三 11/20 句子生成重读 Traxler 第 2 章，第 39-54 页；Fromkin 1973 第 5 单元：生物语言学周一 11/25 (A) 典型语言习得 Stromswold 2000，Traxler 第 14 章周一 12/2 获得性语言障碍 Traxler 第 13 章，（可选：Pinker，第 10 章）周三 12/4 获得性语言障碍 Traxler 第 13 章周一 12/9 神经影像学重读 Traxler 第 93-101 页、122-131 页和讲义周三 12/11 手语心理语言学 Traxler 第 12 章 [取决于课堂投票]

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2024年8月30日机构名称:

仔细研究 NSCC 新加坡更新的资源分配政策

• 必须为计算资源（即 CPU 核心小时数、GPU 卡小时数和存储）预留预算，作为整体项目补助金或应用项目资金的一部分。 • 申请 NSCC Singapore 资源需要获得批准的计算预算，但这并不保证资源分配。 • HPC 预算的成本必须基于云服务提供商 (CSP) 费率。这是为了确保如果申请不成功，项目有足够的预算使用 CSP 资源进行依赖 HPC 的研究。 • 成功的项目将在研究项目期间获得 HPC 资源。 • 所有获批和优先项目将授予并由管理其各自项目补助金的主办机构研究办公室负责。 • 更新后的政策将立即适用于所有新项目提交。

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2024年9月26日机构名称:

人工智能在客户服务中的作用新更新的 pdf

如果对 genAI 的投资源自于缓解客户或合作伙伴的痛点、创造更可持续的收入来源或改善服务和体验水平的真正需求，那么这种兴趣和投资就是合理的，但如果这些投资源于对错失机会的恐惧，那么追逐每一个闪亮的新事物可能会让人疲惫不堪，而且在进行重大投资后无法实现商业利益，这可能会导致团队失去高管支持、资金，甚至最糟糕的情况——热情。

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2024年8月27日机构名称:

CS 677的教学大纲：高级计算机视觉，秋季2024年（8/5/24更新）

1。数学：使用微积分，分析几何，线性代数和概率理论的知识和能力。2。编程：在Python和重要的编程经验中编程的能力：尤其是将文本中描述的方法和数学表达式中描述的方法转化为程序。该课程很少出现代码甚至伪代码。3。其他课程：没有具体的先决条件课程。特别是，不需要AI，机器学习，深度学习，计算机视觉和图像处理的课程。4。入学考试：不会进行考试来评估先决条件。但是，数学或编程技能较弱的学生可能很难跟上课程的步伐。GPA低的学生应该自我评估成功完成课程的能力。

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SESUG论文120-2024，通过使用更新的患者重新及以后的机器学习方法来理解莱姆病的神经疾病表现

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2024年8月26日机构名称:

SESUG论文120-2024，通过使用更新的患者重新及以后的机器学习方法来理解莱姆病的神经疾病表现

疾病控制与预防中心（CDC）估计，每年有47.6万例新的莱姆病新病例。许多患者在治疗后仍患病，这些患者通常被称为患有持续或慢性莱姆病（PLD/CLD），据估计，美国有近200万人患有PLD/CLD。PLD/CLD患者的生活质量严重受损，更频繁地利用医疗服务，并且比普通人群和其他患有其他慢性疾病的患者对工作能力有更大的限制。神经系统症状在PLD/CLD中很常见，并且与大脑的功能和结构变化有关。对莱姆病 - 促进因素，诊断工具或最佳治疗的神经系统表现知之甚少。在这里，我们分析了lymedisease.org项目的MylyMedata患者注册表，其中包含超过18,000名莱姆病患者。通过统计分析和ART机器学习（ML）方法的状态，我们确定了神经系统症状的患者的常见模式。我们基于无监督的非负矩阵分解的神经系统症状亚组的统计量均与ML主题建模进行比较。这项研究以前是在Pharmasug 2024提出的，并已通过修订样本进行了更新。

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