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肿瘤突变负担是否可以预测对免疫疗法的反应？
通过检查点阻滞（ICB）进行的癌症免疫疗法对各种癌症类型有效，但其临床用途却被患者反应的较高变异所抑制。几项研究报告说，非同义突变的数量（肿瘤突变负担，TMB）可以预测患者对ICB的反应。这种信念已经普遍存在，并导致了基于TMB水平的免疫疗法患者优先级的FDA批准。TMB可以预测对免疫疗法的反应的观念植根于新抗原理论。它规定癌症特异性突变可以形成免疫系统识别的新抗原。肿瘤的突变越多，触发免疫反应的可能性就越大。在这里，我们重新访问了TMB与响应的关联和新抗原理论的关联的基础数据。首先，我们通过测序和临床数据组装了最大的免疫疗法患者的泛滥症数据集。令人惊讶的是，我们几乎没有证据表明TMB可以预测对ICB的反应。我们证明，与先前报道的相似的关联可以在洗牌数据中观察到，这表明先前的研究缺乏多种假设测试和混淆疾病亚型的校正。第二，我们开发了一个扩展新抗原理论的模型，并且可以与新抗原的免疫原性以及TMB和反应之间缺乏关联一致。我们的分析表明，可用数据不支持TMB在临床实践中的使用，并且可以剥夺患者可能应对的治疗。
教育年份与主观认知下降，MCI和阿尔茨海默氏病的患者的淀粉样蛋白负担之间的关联
方法的淀粉样蛋白-PET信息（[18 f] flutemetamol或[18 f] florbetaben）的SCD+，轻度认知障碍（MCI）和AD从AMYPAD-DPMS队列中获取，这是一项多中心随机对照研究。组分类基于SCD-I和NIA-AA工作组的建议。淀粉样蛋白宠物图像是在初次筛选后的8个月内获取的，并用不型进行处理。淀粉样蛋白负载基于全局丝氨酸（CL）值。教育水平由多年来的正规教育和随后的高等教育索引。使用线性回归分析，在整个队列中测试了教育对CL值的主要影响，然后评估通过诊断群体的教育互动（协变量：年龄，性别，性别和招募记忆诊所）。为了说明非AD病理学和合并症的影响，我们比较了白质高强度（WMH）严重程度（WMH）严重程度，心血管事件，抑郁症，抑郁症，焦虑症以及使用Fisher精确测试的每个诊断类别中受过较低教育和受过良好受教育程度的群体之间的较低教育和受过良好受教育程度的组之间的焦虑病史。教育
腐败和税收负担：对总要素生产率的联合影响是什么？
腐败通常被定义为滥用公共场所供私人利益。文献中有关腐败与经济发展之间关系的主要流方法是专注于腐败与投资或产出增长之间的联系。沿此行的早期评估包括Shleifer和Vishny（1993），Mauro（1995），Bardhan（1997）以及Ades和Di Tella（1999）。一个涵盖的结论是，腐败会阻碍经济表现。按定义，税收负担是一个人，公司或国家 /地区支付的税额，在该期间被认为是总收入的一部分的指定期限内。它包括对经济代理商和活动征收的各种税收和关税。McBride（2012）提供了有关分类影响的经济研究的全面摘要。结论是，扭曲税收对经济增长的总体影响是负面的。关于腐败对经济进步影响的特定渠道的证据是巨大的，但有些混杂（Cie'slik和Goczek 2018）。Mauro（1995）报告说，腐败与增长之间存在负相关，但还发现，当投资控制增长时，这种影响是微不足道的。MO（2001）补充说，当将人力资本用作解释变量时，腐败对生长的负面影响消失了。
中性粒细胞外陷阱在与血液透析生物兼容有关的心血管疾病负担中有什么作用？
使用高通量透析或血液透露方式去除。补体激活被认为是生物兼容性的关键事件。但是，它是透析疗程结束时的早期和瞬态事件，过敏毒素水平归一化。补体激活通常被认为会触发白细胞刺激，从而导致促炎介质的分泌和氧化爆发。除了是消除物理和酶微生物所涉及的先天免疫反应外，中性粒细胞外陷阱（NETS）的形成（Netosis）最近被确定为与炎症过程相关的广泛病理学中的主要有害成分。网络是由通过NADPH氧化酶产生的活性氧诱导的中性粒细胞脱粒而产生的，由丝氨酸蛋白酶，弹性蛋白酶，杀菌蛋白和骨髓过氧化物酶（MPO）的改良染色质组成，产生低氯氯氯化物含量。目前，Netosis作为透析中生物兼容性的敏感和综合标记的研究仍然很糟糕。文献中只能发现稀缺数据。氧化爆发和NADPH氧化酶激活是生物兼容现象中的知名事件。净副产品（例如弹性酶，MPO和循环DNA）在透析患者中更具体地增加了透析患者的增加，并被确定为预后不良的预测指标。由于网和MPO可以通过内皮吸收，因此网被认为是间歇性生物兼容现象的血管记忆。在这篇有效的假设文章中，我们总结了拼图片段，显示了血液透析过程中净形成的参与，并假设Netosis可能是一种疾病修饰剂，并可能有助于与透析生物兼容性相关的合并负担。
Purdue AG经济晴雨表生产者调查指数
Farm Capital Investment Index October 2015 116 118 116 67 November 2015 97 98 97 51 December 2015 107 125 98 75 January 2016 98 99 98 52 February 2016 96 82 102 56 March 2016 85 77 89 43 April 2016 106 107 105 63 May 2016 97 83 104 52 June 2016 104 98 107 56 July 2016 112 93 121 61 August 2016 95 80 102 57 September 2016 101 83 109 52 October 2016 92 85 95 49 November 2016 116 87 130 57 December 2016 132 102 146 58 January 2017 153 118 169 67 February 2017 134 105 148 66 March 2017 124 120 126 66 April 2017 130 127 132 63 May 2017 130 117 136 52 June 2017 131 132 131 66 July 2017 139 142 138 68 August 2017 132 122 137 56 September 2017 132 135 130 68 October 2017 135 129 137 64 November 2017 128 129 127 63 December 2017 126 139 120 70 January 2018 135 144 131 74 February 2018 140 143 139 72 March 2018 135 134 135 61 April 2018 125 123 126 59 2018年5月141 132 145 60 2018年6月143 143 138 146 66 7月2018年7月117 99 126 126 47 8月2018年8月129 121 132 61
严重移植的患者的负担，资源和需求 -
抽象目标：严重形式的急性和慢性移植物抗宿主病（GVHD）是在适应同种异体造血性造血骨髓或肠血干细胞移植（Allo-HSCT）后，是造成的并发症，并引起了非遗体死亡的主要原因。对这个特定患者组的负担，需求和资源知之甚少。这项合理的访谈研究旨在探索严重形式的GVHD患者的经历及其对姑息治疗（PC）的看法。方法：在三级大学医院的13名参与者中进行了半结构化访谈，并通过定性内容分析进行了评估。结果：参与者描述了高度的心理和身体症状负担，导致身体机能严重受损，直到失去独立性，这些负担都限制了其生活质量（QOL）。频繁的长期住院治疗对他们的社会生活高度影响，包括工作能力。当参与者对未来的负担和不确定性达到峰值时，经常经历死亡的渴望。垂死是被恐惧或被视为救济。并非所有参与者都收到PC，该术语有时与恐惧有关，或者他们仍然不清楚。结果的重要性：严重的GVHD患者描述了需要特殊支持的多因素，高总负担和永久性损害的QOL。除了症状症状之后，经常报告的死亡愿望尚未得到彻底研究，需要进一步研究。在这种情况下，很少使用PC的使用意味着需要在德国医疗保健系统中进行结构性改进和教育。
全球，区域和国家影响神经系统的疾病负担，1990- 2021年：全球疾病负担研究的系统分析2021
我们估计死亡率，流行率，残疾人（YLD），损失的年份（YLL）和残疾调整的生命年（DALYS）（DALYS），其年龄和性别为95％的不确定性间隔（UIS），从1990年到204至2021年，年龄和性别的年龄和性别。我们包括由于神经系统疾病而导致的发病率和死亡，这直接是由于中枢神经系统或周围神经系统损害而导致的。我们还将神经系统健康丧失与神经系统发病是后果的状况分离出来，但不是主要特征，包括先天性疾病的子集（即，染色体异常和先天性先天性缺陷），新生儿状况（即，Jaundice，Pretermers Birth and Sepsis），感染性疾病（IE EE，Jaundice）（IE）疟疾，梅毒和寨卡病毒病）和糖尿病神经病。通过对这些疾病的健康结果进行续签分析，仅包括神经系统损害的情况，并重新计算YLD以隔离直接归因于神经系统健康损失的非致命负担。使用合并症校正来计算影响神经系统合并的所有情况的总患病率。
心血管 - 基德尼 - 代谢疾病的儿童和成年人的心脏1移植1移植2 3 Shi Huang，PhD 1，Eric Farber-Eger，BS 2
Cardiovascular-kidney-metabolic disease burden in children and adults following heart 1 transplantation 2 3 Shi Huang, PhD 1 , Eric Farber-Eger, BS 2 , Jaclyn Tamaroff, MD, MSCI 3 , Nelson Chow, BS 4 , 4 Hasan K. Siddiqi, MD 4 , D. Marshall Brinkley, MD 4 , Jonathan N. Menachem, MD 4 , Aniket S. Rali, 5 MD 4 , JoAnn Lindenfeld, MD 4 , Henry Ooi, MD 4,5 , Lynn Punnoose, MD 4 , Stacy Tsai, MD 4,5 , Dawn 6 Pedrotty, MD, PhD 4,5 , Sandip Zalawadiya, MD 4 , Suzanne Sacks, MD 4 , Mark Wigger, MD 4,5 , 7 Aaron M. Williams, MD 6 , Swaroop Bommareddi, MD 6 , Brian Lima, MD 6 , Duc Nguyen, MD 6 , 8 Ashish S. Shah, MD 6 , John M. Trahanas, MD 6 , David W. Bearl, MD 3 , Quinn S. Wells, MD, 9 PharmD 2 , Kelly H. Schlendorf, MD, MHS 4‡ , Kaushik Amancherla，医学博士，MSCI 2，4‡10 11机构12 1田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学中心生物统计学系13 2 2 2 2 2范德比尔特转化和临床心血管研究中心，范德比尔特大学14纳什维尔，纳什维尔，纳什维尔，纳什维尔，纳什维尔15 3 16号医学院。田纳西州纳什维尔的医疗中心17 5医学院，田纳西谷医疗保健系统，退伍军人卫生管理局，田纳西州纳什维尔18号19 6田纳西州纳什维尔大学医学中心心脏外科系20 21‡指示与高级作者相同的贡献，与高级作者22 23 22 24 kaushik Amandant and trance：25 Kaushik Amcherla，M.Mdsciant and M.Mdi and M.D. 26 Vander and Brangifity and M.D. 26 2525 West End Ave.，Suite 370，办公室＃375 28 NASHVILLE，TN 37203 29
从1990年到2021年，亚洲神经疾病的负担及其预测水平到2045年：全球疾病的负担
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