Yuhao Sun(本科@USTC,PhD@thu) - [提交给CVPR'25] 5月。 2024-当前的Hanhui Wang(Master@USC) - [提交给CVPR'25] 5月。 2024-当前的Chongyu粉丝(本科@hust,PhD@msu) - [[ICLR'24 Spotlight] May。 2023-当前的Haomin Zhuang(Phd@Notre Dame) - [[Cvprw'23]],[提交给ICLR'25] 2022年12月 - 当前CAN CAN JIN(Undergraduate@ustc,phd@rutgers)博士@hkust) - [[CVPR'23],[ICLR'24]] 2022年10月 - 2023年10月Mohammad Jafari(Sharif Technology,Sharif Technology) - [ICASSP'24]] 5月。 2023- 2023年10月Yuhao Sun(本科@USTC,PhD@thu) - [提交给CVPR'25] 5月。2024-当前的Hanhui Wang(Master@USC) - [提交给CVPR'25] 5月。2024-当前的Chongyu粉丝(本科@hust,PhD@msu) - [[ICLR'24 Spotlight] May。2023-当前的Haomin Zhuang(Phd@Notre Dame) - [[Cvprw'23]],[提交给ICLR'25] 2022年12月 - 当前CAN CAN JIN(Undergraduate@ustc,phd@rutgers)博士@hkust) - [[CVPR'23],[ICLR'24]] 2022年10月 - 2023年10月Mohammad Jafari(Sharif Technology,Sharif Technology) - [ICASSP'24]] 5月。2023- 2023年10月
Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学(USTC)的博士学位。 他的研究兴趣包括视频分析和性能评估,尤其是针对对象跟踪任务。 他发表了国际杂志和会议论文,例如IJCV,IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TCSVT,CVPR,ICCV,NEURIPS,NEURIPS,AAAI,IJCAI。 最近,他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。 他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准(即,got-10k,videocube,sotverse,biodrone等))Xin Zhao教授于2013年获得中国科学技术大学(USTC)的博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估,尤其是针对对象跟踪任务。他发表了国际杂志和会议论文,例如IJCV,IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TCSVT,CVPR,ICCV,NEURIPS,NEURIPS,AAAI,IJCAI。最近,他主要进行了有关人类计算机视力评估的研究。他已经建立了几个广泛使用的计算机视觉基准(即,got-10k,videocube,sotverse,biodrone等)使用在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的计划委员会成员或同行审稿人:CVPR,ICCV,ECCV,ICML,ICML,Neurips,ICLR,IJCV,IEEE TPAMI,IEEE TPAMI,IEEE TIP,IEEE TMM,IEEE TMM等
1 安徽农业大学人文社会科学学院心理学系,合肥,中国;2 安徽警官职业学院信息管理系,合肥,中国;3 中国科学技术大学人文社会科学学院心理学系,安徽,合肥,中国;4 合肥国家微尺度物质科学研究中心、中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院放射科,合肥,中国;5 中国科学技术大学先进技术研究院脑疾病物理治疗应用技术中心,合肥,中国;6 上海外国语大学国际商学院脑机智能信息行为教育部和上海市重点实验室,上海,中国
赵欣教授于2013年获得中国科学技术大学博士学位。他的研究兴趣包括视频分析和性能评估,尤其针对目标跟踪任务。他发表过许多国际期刊和会议论文,例如IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TCSVT、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI。最近,他主要进行人机视觉评估方面的研究。他构建了多个广泛使用的计算机视觉基准测试集(例如GOT-10k、VideoCube、SOTVerse、Biodrone等)并建立了在线评估平台。他定期担任以下会议和期刊的程序委员会成员或同行评审员:CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、IJCV、IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM等。
贡献。在本文中,我们系统地研究了近似凸函数优化的量子算法,并将其应用于零阶随机凸老虎机。量子计算是一项快速发展的技术,量子计算机的能力正在急剧提升,最近谷歌 [ 6 ] 和中国科学技术大学 [ 42 ] 已经达到了“量子至上”。在优化理论中,半定规划 [ 3 , 4 , 11 , 12 ]、一般凸优化 [ 5 , 15 ]、优化中的脱离鞍点问题 [ 41 ] 等问题的量子优势已被证明。然而,据我们所知,近似凸优化和随机凸优化的量子算法是广泛开放的。在本文中,我们使用量子零阶评估预言机 OF 来考虑这些问题,这是先前量子计算文献中使用的标准模型 [ 5 , 14 , 15 , 41 ]:
1概念系生物科学系遗传工程和生物技术系,吉大港大学,纽约市,孟加拉国,2个生物技术和遗传工程学院,Sylhet农业大学,Sylhet,Sylhet,Sylhet,Bangladesh,Bangladesh,3印度,美国西弗吉尼亚大学,美国西弗吉尼亚大学,美国摩根镇4计算机科学与电气工程系,美国,美国科学技术科技大学的生物化学和生物技术系5研究(BCSIR),孟加拉国纽约市8号应用化学与化学工程系,吉大港大学,吉大港,孟加拉国吉大港大学,孟加拉国9,孟加拉国研究所9,孟加拉国加西普尔,孟加拉国10,生物技术学院,生物技术学院和基因工程研究所(IBGE)孟加拉国加兹普尔
5515 Cranston Ct。,糖土地,德克萨斯州77479,美国。 y1p2li58@gmail.com; licepin@central.uh.edu +1 832-287-7877教育博士 - 地球物理学,1992年,美国纽约,美国纽约·布鲁克大学(顾问:Clifford Thurber,Agu研究员)M。S.- Seismology,1984年,Cas -GS / Geophysics,SSB,SSB,SSB,中国,顾问,中国(顾问:Qin Qin,Qin,Qin,Qin,Qin)B.S. S. AGU, SEG, EAGE Professional Services: 2024 Lead Editor, AGU Monograph, “Distributed Acoustic Sensing in Borehole Geophysics” 2021 Lead Editor, AGU Monograph 268, “Distributed Acoustic Sensing in Geophysics” 2019,2021 Interpretation DAS special section, co-associated-editor 2020-2023, NSF-DAS-RCN Steering Committee Member, Co-lead Instrument Work Group 2016-2023,SEG,Eage和Agu Das研讨会的铅和/或共同组织者5515 Cranston Ct。,糖土地,德克萨斯州77479,美国。y1p2li58@gmail.com; licepin@central.uh.edu +1 832-287-7877教育博士 - 地球物理学,1992年,美国纽约,美国纽约·布鲁克大学(顾问:Clifford Thurber,Agu研究员)M。S.- Seismology,1984年,Cas -GS / Geophysics,SSB,SSB,SSB,中国,顾问,中国(顾问:Qin Qin,Qin,Qin,Qin,Qin)B.S. S. AGU, SEG, EAGE Professional Services: 2024 Lead Editor, AGU Monograph, “Distributed Acoustic Sensing in Borehole Geophysics” 2021 Lead Editor, AGU Monograph 268, “Distributed Acoustic Sensing in Geophysics” 2019,2021 Interpretation DAS special section, co-associated-editor 2020-2023, NSF-DAS-RCN Steering Committee Member, Co-lead Instrument Work Group 2016-2023,SEG,Eage和Agu Das研讨会的铅和/或共同组织者
Changhui Li, l,m Meng Yang, n, * Sheng Wang, c, * and Jie Tian h,o,p, * a Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center, Hefei, China b School of Engineering Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China c Department of Anesthesiology, the First Affiliated Hospital of USTC, Division of Life Sciences and Medicine, University of Science and Technology of China, Hefei, China d Anhui Province Key Laboratory of Biomedical Imaging and Intelligent Processing, Hefei, China e College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing, China f School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, Shanghai, China g Shanghai Clinical Research and Trial Center, Shanghai, China h CAS Key Laboratory of Molecular Imaging,中国科学院自动化研究所中国北京,国家生物医学成像中心,北京大学,北京,中国北部,n超声部门,复杂严重和稀有疾病的州主要实验室,北京联合医学院医院,中国医学科学院和北京联合医学院,北京,北京,北京,工程学,北京大学,北京大学北京,中国
迈克尔·Q.在机甲中。eng。来自USTC,并加入了1981年在美国研究统计物理学的第一个Cuspea(中国US物理学)小组。在1987年从罗格斯大学获得博士学位后,乔·莱博蒂茨(Joe Lebowitz)教授成为纽约大学库兰特数学研究所的博士后研究员,在杰里·佩库斯(Jerry Percus)教授和彼得·洛克斯(Peter Peter Lax)领导下,直到成为1991年纽约州纽约州冷春港实验室的基因组研究初级研究员。他开始了生物信息学 - 计算生物学实验室,并最终成为CSHL沃森生物科学学院的完整教授和SUNY Stony Brook(2002-2010)的兼职教授。然后,他搬到了德克萨斯大学达拉斯分校,当时是Cecil H.和Ida Green杰出的生物科学系主任和系统生物学中心主任。他是Tsinghua大学的客座教授(2003-2021),HKU的客座主席(2010-2016),也是Fudan U的来访学者(2023年)。他是Tsinghua大学的客座教授(2003-2021),HKU的客座主席(2010-2016),也是Fudan U的来访学者(2023年)。
总体而言,中国在量子通信领域占据主导地位,在量子计算领域落后,在量子传感领域与美国大致相当。国家资助的实验室、中国科学技术大学等精英大学以及少数私营企业正在推进与国家优先事项密切相关的技术。在量子通信领域,中国已取得全球领导地位,尤其体现在世界最长的量子密钥分发 (QKD) 网络——长达 1,200 英里的京沪干线网络的建设中。再加上将量子通信延伸到更远距离的开创性墨子号卫星,该网络使中国在安全、长距离量子通信领域处于领先地位。然而,在量子计算领域,中国明显落后,尤其是在硬件和量子系统的实际实施方面。在量子传感领域,中国在某些方面领先,而美国则在其他方面领先。这种对比——中国在更市场化的量子传感领域处于领先地位,而在不太成熟的量子计算领域却落后——说明了其在迅速改进和应用现有研究方面的优势,以及其在基础创新方面的局限性。