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Psychoda albipennis（Zetterstedt, 1850）的到来（......
尽管人们越来越意识到外来物种所带来的威胁，但它们仍在人类的帮助下不断抵达南极洲，其中一些物种不可避免地具有侵略性。在这里，我们首次报告了 2021/2022 年南半球夏季在南极洲出现的全球性物种 Psychoda albipennis（双翅目，Psychodidae；俗称蛾蝇），并使用传统的分类学和分子方法确认了其身份。该物种数量非常大，虽然在人类共存的情况下主要与南极国家运营站的排水和废水系统有关，但它也存在于周围的自然栖息地中。虽然尚不清楚 P. albipennis 是否能够长距离传播，但已知成年的蛾蝇可以从它们的出现地点传播超过 90 米，在风的帮助下可以传播 1.5 公里。因此，一旦在乔治王岛的自然环境中定居，该物种似乎极有可能迅速成为入侵物种。引入 P. albipennis 等非本地物种可能是未来生物多样性变化和丧失的重要驱动因素，并严重影响生态系统健康。在脆弱的低多样性生态系统中，例如在南极洲的陆地环境中，非本地物种可能导致生态功能和相互作用发生重大变化，取代本地物种，并可能导致本地生物群落灭绝。
ToRs 最终评估_欧盟园艺项目_DEC_2024
卢旺达 Tearfund 与非洲福音企业 (AEE) 合作，成功获得了欧洲发展基金的资助，实施了一项为期 5 年（2020 年 2 月 - 2025 年 2 月）的项目“催化卢旺达园艺小农户和中小企业的市场前景”。该项目旨在开发园艺价值链，为本地、区域和国际市场提供安全、高质量的产品，并为 Bugesera、Rwamagana Kayonza 和 Gasabo 四个地区的 30,000 名小农户、精选贸易商、加工商和出口商创造更多财富。该项目旨在提高选定水果和蔬菜价值链的生产和市场准入，即辣椒、菠萝、醋栗、洋葱、大蒜、红菜心、四季豆和花椰菜。然而，在项目第二年（2021 年 7 月）进行的价值链分析建议该项目放弃 4 条价值链（醋栗、大蒜、红甘蓝和花椰菜），并专注于其他 4 条价值链：辣椒、四季豆、洋葱和菠萝）。此外，从第四年中期开始（2023 年 5 月 1 日至 7 月 31 日），在与农民和其他利益相关者协商后，该项目开始种植另外 4 种价值链作物，即西红柿、黄瓜、甜椒和非洲茄子。
在复杂的样本设计，复杂的评估结构和复杂的不确定性下的机器学习
摘要。使用统计建模可以从数据得出结论时有两种文化。一个人假设数据是由给定随机数据模型生成的。另一个使用算法模型，并将数据机理视为未知的。统计社区已致力于几乎独家使用数据模型。这一承诺导致了无关紧要的理论，可疑的结论，并阻止了统计学家从事各种有趣的当前问题。在理论和实践中，算法建模在统计数据外迅速发展。 它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。 如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。算法建模在统计数据外迅速发展。它既可以在大型复杂的数据集上使用，也可以用作更准确，更有信息的替代方法，可在较小的数据集上进行数据建模。如果我们作为领域的目标是使用数据来解决问题，那么我们需要摆脱对数据模型的独家依赖并采用更多样化的工具。
评估机器学习算法的有效性
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在医疗保健领域的融合彻底改变了疾病诊断，为早期发现、提高准确性和个性化治疗提供了潜力。本文评估了各种 ML 算法在诊断多种疾病（包括心血管疾病、癌症、神经系统疾病和传染病）方面的有效性。通过分析关键的监督和非监督学习算法（如支持向量机、随机森林、神经网络和 K 均值聚类），本研究探索了它们在临床环境中的应用、优势和局限性。评估指标包括准确度、精确度、召回率和 AUC，用于评估这些算法的性能。本文还强调了人工智能诊断面临的重大挑战，例如数据质量、模型的可解释性、道德考虑以及与临床工作流程的集成。最后，它探讨了人工智能在疾病诊断中的未来前景，强调了深度学习、个性化医疗和人工智能与人类协作模型的进展。研究结果强调了人工智能在提高诊断效率方面的变革作用，同时也承认需要进一步研究、道德监督和监管框架以确保安全和公平实施。
偏见评估 - 欧洲数据保护委员会
4. 汇总偏差：当数据集来自整个人口时，可能会对个人或小群体得出错误的结论。这种偏差最常见的形式是辛普森悖论（Blyth，1972），当只考虑整个人口的汇总数据时，小群体数据中观察到的模式就会消失。最著名的例子来自 1973 年加州大学伯克利分校的录取（Bickel 等人，1975）。根据汇总数据，女性申请者被拒绝的次数似乎明显多于男性。然而，对部门级数据的分析显示，大多数部门男性的拒绝率更高。汇总数据未能揭示这一点，因为女性申请总体录取率低的部门的比例高于申请录取率高的部门的比例。
海洋二氧化碳去除研究计划
1 IPCC，2018年：决策者摘要。在：1.5°C的全球变暖。一份IPCC特别报告，关于在工业水平高于工业水平及相关全球温室的全球变暖的影响，在加强全球对气候变化，可持续发展的威胁，可持续发展以及消除贫困的努力的反应的背景下[Masson-Delmotte，V.Pörtner，D。Roberts，J。Skea，P.R。Shukla，A。Pirani，W。Moufouma-Okia，C。Péan，R。Pidcock，S。Connors，J.B.R。Matthews，Y。Chen，X。Zhou，M.I。 Gomis，E。Lonnoy，T。Maycock，M。Tignor和T. Waterfield（编辑）]。 剑桥大学出版社，英国剑桥和美国纽约，美国，pp。 3-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.001Matthews，Y。Chen，X。Zhou，M.I。Gomis，E。Lonnoy，T。Maycock，M。Tignor和T. Waterfield（编辑）]。剑桥大学出版社，英国剑桥和美国纽约，美国，pp。 3-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.001剑桥大学出版社，英国剑桥和美国纽约，美国，pp。3-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.0013-24。 https://doi.org/10.1017/9781009157940.001
引用Gitlin ES，Demetres M，Vaidyanathan A，Palmer N，Lee H，Loureiro S，Radwan E，Tuschman A，Mathad J和Chebrolu P（2024）GE
妊娠糖尿病（GDM）是葡萄糖不耐症，在怀孕期间发展，全球七分之一的孕妇中有近1个（1）。GDM的患病率与2型糖尿病（T2DM）流行病平行。GDM有助于母亲和儿童的短期和长期发病率和死亡率。除了短期并发症（例如早产，cor露P前和剖宫产）之外，具有GDM的妇女的妇女患T2DM的风险也高10倍，未来心血管事件的风险更高2倍（2，3）。同样，患有GDM的母亲出生的婴儿不仅对胎龄（LGA）具有较高的风险，这可能会导致出生并发症，而且增加了未来肥胖和葡萄糖不耐症的风险（4-6）。对GDM及其并发症的研究在很大程度上是在超重人群中进行的，但最近的研究表明，非过量人群中GDM也在增加。与T2DM相似，体重增加是GDM的主要危险因素。但是，在许多低收入和中等收入国家中，大多数T2DM患者体重不足或正常体重。BMI的T2DM南亚人中有2亿南亚和东亚人的体重不足或正常体重（7）。据推测，早期生命中的低出生体重和营养不良可能通过遗传变异而改变成年中的葡萄糖 - 胰岛素代谢，这些变异已进化而来，这些变异体现了在卡路里限制的环境中有效地利用营养，例如低 - 和中等的国家，例如低 - 和中等的国家，但也促进了T2DM（8-10）。可能存在类似的妊娠中非过量糖尿病的模式和机制，但尚未系统地研究。这很重要，因为当前的世界卫生组织（WHO）和国际糖尿病基金会指南建议饮食控制，运动和限制GDM管理的体重增加，这可能不适合患有体重不足或正常BMI的妇女（11，12）。了解GDM的非超重女性的患病率和病理生理学对于指导妇女及其子女的适当筛查，管理和随访至关重要。因此，我们对科学文献进行了范围审查，以调查非超重妇女中GDM的全球流行率和不利结果。
