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连接车辆的网络安全
诸如远程启动车辆，监视轮胎压力，门锁和解锁以及借助遥控器的气候控制之类的功能已经存在了几年。今天，基于地理信息系统（GIS）的功能，与道路交通系统的连通性以及指数乘以智能手表，汽车和移动设备之间的接口，基于云基于云的应用程序支持系统 - 由于技术和其他进步而逐渐成长。此外，一些新功能，例如实时交通流量，可以帮助您避免人群，而某些应用程序则帮助您更新您的到达时间的联系人。GIS可启用街道级别的景观，可帮助您在开车时识别周围环境，而与其他应用程序集成为您提供更新的停车位，从而节省了停车或支付溢价的侦察的麻烦。电动汽车（EVS）拥有集成的服务，可帮助您在最近的电动汽车充电站充电汽车，同时最大程度地减少充电时间。车辆远程信息处理进一步能够引入许多新服务，例如碰撞检测，道路安全，驾驶员行为的识别和车辆跟踪。这些反过来又发现了新的用例，包括车队所有者和个人驾驶员，从而增强了所有人的汽车所有权和使用体验。
电动汽车隔离的板载充电器的新颖设计
摘要：根据不断扩大的环境问题和不断加强的排放法规，已经研究了电动汽车作为一种运输形式的有效性。电动汽车电池充电器拓扑对于增加电动汽车（EV）的使用至关重要。该研究的电动汽车上的板载电池电池充电器支持SEPIC，谐振逆变器或LLC拓扑，适用于带有48V电池组的附近电动型自行车。为了获得最少的电网电流纹波，还建议使用自适应DC链路电压技术来实现所有电压条件下适当的DC链路电压。充电器还采用了电压同步策略，以确保网格连接和独立模式之间的无缝模式过渡。MATLAB/SIMULINK用于模拟和验证车载充电器。
标题Iotfauav：使用自动驾驶无人机的智能远程监控大型农场的牲畜及其具有视觉传感器类型ART
精确耕作（PF）（即精确农业），配备了自动化和机器人技术，可以通过利用有限的全球资源来提供所需的工具来提供全球粮食需求，在这种情况下，全球粮食供应受到全球变暖，减少农民的数量以及导致高食品通货膨胀率的战争的巨大影响[1]。精密牲畜养殖（PLF）旨在为农民提供配备了牲畜管理高级技术的有效工具，同时改善动物的福利，为满足消费者的需求以可持续的方式铺平道路。通过承担越来越多的任务[2]，[3]在改善配备有增强低功率监控传感器技术[4]和人工智能（AI）技术[5]，[6]，[6]，[7]的智能控制系统下，车辆变得越来越自动化。无人驾驶飞机（UAV）辅助智能农业，具有高机动性，通过避免高成本和提高监控质量，在有效地管理大型农场方面有了有效的大型农场的动力。自主无人机（A-UAV）具有很高的自主权，如飞行的自主机器人，具有自我学习和自我决定的能力 - 通过执行非平凡的事件序列，具有分解级别的准确性的非平凡序列，基于一系列规则，使用动态的飞行计划，将其限制在限制的范围内，而不是自治的范围，而不是限制人类的范围，而不是在限制的范围内，将其限制在范围内，而不是限制的计划。 [8]，[9]，[10]，[11]完成各种自动化任务[12]，[13]，[14]，[15]，[16]，[17]，[17]，[18]。它提供了有关牲畜人口规模，即时位置和与健康相关的问题的及时信息[24]，[25]，[26]，[27]。在这项研究中，智能物联网（IoT）无人机解决方案，即所谓的iotfauav，在所有事物的自动化概念（AOE）和所有事物（IOE）[19] [20]，[20]中使用了几种监督和不受监督的AI技术[19] [20]，采用了跨学科的方法开发。安全且具有成本效益的Iotfauav通过使用基于视觉的传感器模态来定期以自动化的方式调查牲畜，这些传感器模态既涉及标准视觉频段传感和热成像仪。在两个农场中，在实际用例中实施Iotfauav表明，与物联网和传感器驱动技术嵌入的AUAV的整合到耕作中[28]可以通过大量的成本节省来提高生产率。iotfauav可以通过测量基于体温和行为因素的压力水平和代谢变化的指标来轻松诊断牲畜疾病并大大减少与疾病相关的死亡。
人工智能让人类体贴：人工智能让人类体贴：自动驾驶汽车是自动驾驶汽车是
MTR++，在评估和响应其他道路使用者的行为方面，它可以提高自动驾驶汽车的训练效率。研究人员已经在 Waymo 的运动预测挑战赛中获得两个第一名 - 在这个竞赛中，不同的人工智能系统在相同的数据集上进行训练，然后比较它们的预测。例如，如果几辆车从不同的方向接近路口，那么哪辆车会在何时转向哪个方向，以及车辆究竟会走哪条路，都存在着多种可能性。“在这种情况下，每个司机都与下一个司机有关系，并影响他们的行为，”Schiele 说。“为了训练系统，我们使用了 Transformer 模型，其功能类似于大型语言模型的模型。”
防火安全如何改善电动汽车的未来？
它指出了制造商在电池革命不断发展过程中必须解决的一个矛盾：在确保安全的同时最大限度地提高效率。然而，正如本报告所解释的那样，新的创新正在提供一种前进的道路。安全性和效率正日益齐头并进。第一部分考虑了进入制造流程的材料，这些材料保护乘客免于热失控，同时保持车辆轻便和快速。第二部分重点介绍了电池单元和系统的新方法，使它们既能以最高效率运行，又能降低火灾风险。第三部分研究了加工创新，特别是在电池系统及其制造材料的测试方面，如何比以往更加严格和强大。最后一部分的结论是，选择正确的合作伙伴可以为当今大大小小的制造商带来安全高效的电池系统的所有好处。
Aurrigo将自动驾驶汽车介绍给因弗内斯机场及其他地区，在苏格兰高地和岛屿
从火车站到航站楼的距离为1.2公里，自动吊舱将覆盖约750m的旅程。目前，乘客的替代方案是走整个路线或乘坐班车，除非您拥有Go-Hi应用程序，否则会有费用。该试验是为了评估围绕自动驾驶汽车的公众看法，并将评估向该地区引入按需，低成本连接和自动驾驶汽车（CAV）服务的可行性。通过利用自动驾驶汽车技术，该项目旨在提高可访问性，减少乘客旅行时间并大大减少二氧化碳排放，从而促进了苏格兰的Netzero目标。
铁路车辆的新镍金属氢化物电池系统
•不包含环境危险物质（PB，CD）•体重较小且重量轻，可以在车辆上弹性安装•由于足够长的寿命而节省替换时间•由于不需要电解质补充而无需维护，因此不需要远程监控功能诊断•无需运输限制（无需9级）