对商业无机肥料的越来越依赖,引起了严重的环境和经济问题,包括土壤退化,养分浸出,水污染和温室气体排放。这篇综述对通过热化学过程(即热解,气化和水热碳化)产生的生物质衍生的炭进行批判性评估,作为合成肥料的潜在替代方法。在三个生物质衍生的炭中,生物炭是由于其高稳定性,养分保留能力和长期碳固存益处而成为土壤修正案最可行的选择。气化炭尽管具有很高的孔隙率和吸附能力,但通常缺乏生物利用营养素,而氢炭虽然富含有机化合物,但却带来了与稳定性和植物毒性相关的挑战。生物炭的应用已被证明可显着减少n 2 O排放,增强土壤水的保留和减轻养分径流,从而与常规肥料具有明显的环境优势。此外,生物炭已从实验性的土壤修正案转变为在全球农业中越来越多地采用的市售产品,进一步增强了其实际生存能力。然而,大规模实施仍然面临经济和后勤限制,包括高生产成本,运输效率低下和监管不确定性。通过补贴和碳信用等政策激励措施来应对这些挑战,可以增强生物炭生产和应用的经济可行性。鉴于这些发现,本综述着重于生物炭,是商业无机肥料的最实际和可持续的替代品。
摘要:为了实现巴黎气候协议,并保持全球变暖,并以合理的信心以最高1.5°C高于工业化前的水平1.5℃,德国必须在2030年之前终止所有温室气体的排放。此任务的核心是在同一时间范围内转到所有领域的100%可再生能源。被化石和核能助长的传统技术在能量计算上是不具体的,太昂贵且膨胀速度太慢,无法为快速气候保护做出重大贡献。我们介绍了第一个全面的能源方案,该方案显示到2030年到达所有能源部门的100%可再生能源。计算的结果是一种具有成本效益的能源系统,与德国所份额的减少温室气体相兼容。这项研究显示了一个产生,转换和存储技术的目标系统,该系统可以在所有能源领域(电力,热量和流动性)在所有能源领域的100%可再生能源(以低于当前系统的成本低于竞争成本)。此外,我们证明了如果德国南部放弃其陆上风资源并发现这将大大增加对高压直流传输能力的需求,这将产生巨大的成本效应。
先进的焊接技术、专有的预应力绕线技术和传感器技术,降低了成本并提高了安全性 可在工厂批量生产 500 – 2000 公斤的氢气容器,而目前无缝管的氢气容器重量仅为 20-50 公斤 可在现场建造更大、超大型的氢气容器
Syngnathidfinse通常会降低育雏量和怀孕期间免疫力的增加。研究人员已经研究了一夫多妻制的管状(Syngnathus Typhle),并透露,男性的育雏袋中的一些低质量女性的鸡蛋是父亲吸收的护士卵。目前尚不清楚其他Syngnathidfiens中是否也存在护士卵,尤其是在一夫一妻制的Syngnathidfins中。在一夫一妻制的Syngnathidfins中,雄性小袋仅带有单个雌性的鸡蛋。因此,问题仍然存在:一些一夫一分子的Syngnathidfiens卵也可以用作护士鸡蛋吗?,如果是这样,这些护士鸡蛋会损害卵子,还是繁殖父亲消耗的可行鸡蛋?在本研究中,我们使用了一夫一妻衬里的海马(海马直立),并询问该物种中是否存在护士卵。我们还探索了护士卵是否可能起源于可行的鸡蛋与无机鸡蛋。使用同位素标记,我们发现可以将胚胎的营养转移到亲生的父亲。此外,我们还发现,与有足够的食物的人相比,食物有限的沉思父亲的同位素含量较高,而育雏量较小。这些结果表明,衬有衬里的海马中存在护士卵,还建议亲子的父亲积极食用可行的胚胎以响应低食物的可用性来吸收营养。这些发现有助于我们更好地理解父母 - 胚胎冲突,同性恋和唯一的唯一的在硬骨上的关怀。
英国政府提供的税收税收的逐步撤回使社区拥有的太阳能光伏项目面临重大的财务挑战。他们迫切需要开发替代业务模型,以使他们能够开发新的项目并在这个后的苏装时代恢复成本。一种有希望的可能性是纳入储存技术。但是,目前不能否认这种类型的模型的财务可行性是有问题的。本文使用System Advisor模型作为进行技术经济分析的模拟工具,调查了太阳能和电池存储系统是否在财务上可行。本文提出了一种创新模型,称为“社区拥有的储能”模型。该模型提出,社区拥有的太阳能项目应在使用电力购买协议(TOU PPA)下出售其本地生产的电力。在开发的社区拥有的太阳能项目模型下所证明的结果可以完全恢复经济可行性,如果他们可以利用TOU PPA和需求方响应(DSR)服务的组合,并在财务上有吸引力。因此,本文建议英国政府应促进和促进TOU PPA,并鼓励供应商参与DSR提供的当地能源项目。
1胃肠病学系,Vila Nova de Gaia/Espinho医院中心,4434-502 Vila Nova de Gaia,葡萄牙; mmestevinho@gmail.com 2生物医学系,波尔图大学医学院药理学和治疗学部门,葡萄牙Porto 4050-313; mafaldasap@gmail.com(M.S.); fm@med.up.pt(F.M.)); mduuro@ufp.edu.pt (m.d.)
• 在容器的第二层和所有外层上都创建了小排气口,而不会牺牲结构的机械完整性。 • 通过最内层缓解的氢气将通过排气口,并且几乎不会积聚压力,因此外部低合金钢壳上的氢脆效应被最小化。
di usion MRI是无创探测大脑中组织微观结构的有价值的工具。今天,基于模型的技术已广泛可用,用于白质表征,其发育相对成熟。相反,灰质中的组织建模更具挑战性,并且没有普遍接受的模型。随着测量技术的进步和建模效果,这是一种临床上可行的技术,它揭示了灰质微观结构的显着特征,例如准球形细胞体的密度和准圆柱形细胞的投影,是一个令人兴奋的前景。As a step towards capturing the microscopic architecture of grey matter in clinically feasible settings, this work uses a biophysical model that is designed to disentangle the diffusion signatures of spherical and cylindrical structures in the presence of orientation heterogeneity, and takes advantage of B-tensor encoding measurements, which provide additional sensitivity compared to standard single diffusion encoding sequences.为了对微观结构参数进行快速且可靠的估计,我们利用机器学习的最新进展,并使用人工神经网络替换常规拟合技术,该技术在几秒钟内拟合复杂的生物物理模型。我们的结果表明,与白质相比,在健康人类受试者中,球形和圆柱形几何形状的明显标记,尤其是灰质中球形隔室的体积分数增加。我们评估了球形和圆柱几何形状的程度,可以分别解释为神经体和神经投影的相关性,并在存在各种偏离建模假设的情况下量化参数估计误差。虽然需要进一步的工作将这项工作中提出的思想转化为诊所,但我们建议将重点关注准球形细胞几何形状的生物标志物对于增强神经发育障碍的评估和神经退行性疾病的评估可能是有价值的。
可持续的金融欺诈检测包括在金融领域欺诈行为识别中使用可行且得体的表现。信用卡容易受到网络威胁,从而导致信用卡欺诈。欺诈者通过非法获取信用卡信息进行不诚实的行为,这种行为会给用户和公司带来经济损失。目前,深度学习 (DL) 和机器学习 (ML) 系统被部署在金融欺诈检测中,因为它们具有制造出发现欺诈交易的强大设备的功能。本文提出了一种基于云计算的财务管理财务数据分析,使用深度强化学习模型 (FDAFM-CCDRLM)。FDAFM-CCDRLM 模型的主要目的是改进经济管理中财务数据的分析。首先,在数据规范化阶段采用最小-最大规范化将输入数据转换为合适的格式。此外,提出的 FDAFM-CCDRLM 模型为特征选择过程的子集设计了一种黑翅风筝算法 (BKA)。对于分类过程,我们执行了双深度 Q 网络 (DDQN) 算法。最后,我们采用基于人工蜂群 (ABC) 算法的超参数范围方法来改进 DDQN 模型的分类结果。FDAFM-CCDRLM 系统的实验评估可以在基准数据库上进行测试。广泛的成果凸显了 FDAFM-CCDRLM 方法对金融数据分析分类过程的重要解决方案