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将更深入地挖掘到Oncospan的NGS数据
基因组学查看器（IGV）：高性能基因组数据可视化和探索。简短的生物信息。2013; 14（2）：178-192。 doi：10.1093/bib/bbs0172013; 14（2）：178-192。 doi：10.1093/bib/bbs017
屏幕界如何包含在阶段
摘要：由于舞蹈电影制作领域的最新性，几乎没有研究旨在将其观看为电影（称为屏幕截图）和舞蹈录像（由现场观众观看的表演的视频）的舞蹈电影之间的区别。本文认为，将屏幕截图与舞蹈摄影区分开的是独特的吸引力屏幕截图对观众来说。通过使用瞬时位置变化或无法接近的位置，不寻常的摄像机观点（例如鸟类的眼镜），使观众感觉到他们或舞者在违抗重力，以及对身体和周围环境的技术介导的变化，舞蹈电影显示了观众在屏幕上发生了不可能的事情。这个不可能的因素使观众能够将作品作为迷人的视觉景象体验。，我建议视觉吸引力对观众产生积极的心理影响，而不是将其视为“低艺术”，这使屏幕截图可以用于创建娱乐（音乐视频）和销售产品（广告）。这项研究对舞者，编舞者和舞蹈电影制片人有影响，尤其是那些有兴趣使自己的作品（或一般舞蹈）更容易获得的观众更容易获得的舞者。
preactor aps
proeactor查看器preactor观看器是仅视图系统，该系统旨在通过PC网络链接到一个或多个主调度程序（MS）。可以使用名为PCO的商店和正向通信系统之间传递MS和查看器之间的数据。观众可以位于设施周围的不同部门中。可以在车间PC上使用它们，以向电池主管或机器操作员提供最多由MS生成的列表，并记录MS的更新。可以将观众链接到条形码读取器以自动获取进度信息。也可以在销售办公室使用它们来跟踪订单的进度，并根据已发布时间表的读取副本进行订单查询。管理还可以使用它们将实际时间与预定的完成时间进行比较，以评估生产过程的性能。
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EMR / EHR软件（本地，云）。牙科实践管理（本地，云）。眼练习MGMT软件（本地，云）。远程医疗网络和移动应用程序（仅限云）。DICOM + PACS服务器软件（本地，云）。DICOM图像查看器软件（本地，云）。DICOM图像查看器专业人士（本地，云）。医院信息MGMT软件（本地，云）。诊所 /患者MGMT软件（本地，云）。药店MGMT软件（本地，云）。医生 /患者约会预订（本地，云）。实验室信息MGMT软件（本地，云）。放射学信息MGMT软件（本地，云）。医疗保健数据库迁移服务（ETL）。HL7消息传递和互操作解决方案。LMS放射学学习MGMT系统（本地，云）。远程（tele）患者监控解决方案（IOMT）。
使用深度学习预测辅助脑电图注释
机器学习技术（例如深度学习）已越来越多地用于辅助 EEG 注释，通过自动化伪影识别、睡眠分期和癫痫发作检测。由于缺乏自动化，注释过程容易产生偏差，即使对于经过训练的注释者也是如此。另一方面，完全自动化的过程不为用户提供检查模型输出和重新评估潜在错误预测的机会。作为应对这些挑战的第一步，我们开发了 Robin's Viewer (RV)，这是一个基于 Python 的 EEG 查看器，用于注释时间序列 EEG 数据。RV 与现有 EEG 查看器的主要区别在于，它可以可视化经过训练以识别 EEG 数据中的模式的深度学习模型的输出预测。RV 是在绘图库 Plotly、应用程序构建框架 Dash 和流行的 M/EEG 分析工具箱 MNE 的基础上开发的。它是一个开源、独立于平台的交互式 Web 应用程序，支持常见的 EEG 文件格式，便于与其他 EEG 工具箱轻松集成。RV 包括其他 EEG 查看器的常见功能，例如视图滑块、用于标记坏通道和瞬态伪影的工具以及可自定义的预处理。总而言之，RV 是一个 EEG 查看器，它结合了深度学习模型的预测能力以及科学家和临床医生的知识，以优化 EEG 注释。通过训练新的深度学习模型，RV 可以开发用于检测伪影以外的临床模式，例如睡眠阶段和 EEG 异常。
供应链供应链2405
对于紧凑的概述，我们建议您使用新的查看器（WNV）。在WNV中，您可以根据需要过滤内容，以查找升级后需要立即执行的任务，并且在升级后通过强制性任务进行分类，并且必须知道。
为纪念 Serge Gutwirth 退休，作者：Gary T. ...
“在《格尔尼卡》中，毕加索没有展示血肉横飞的场面，而是表达了正在发生的悲剧。艺术中最重要的事情是将现实转化为一幅足够引人入胜和有意义的图像，让观众更好地理解现实。”（着重强调）
供应链管理中数据包络分析的文献分析
摘要：本文介绍了文献分析，以检查供应链管理领域（SCM）中数据包络分析（DEA）的使用。使用从科学数据库（WOS）和VOS Viewer软件获得的数据详细映射文章，探索了2000年至2023年SCM的DEA研究趋势。在这项书目计量研究中分析和总结了在全球范围内使用DEA的众多文章，从352个学术论文中对DEA进行了完整的评估，该文章在高级出版物上发表了该领域的DEA。这些文章根据出版年份，作者的国家，工作区域，期刊和研究内容进行分类。根据这项研究的发现，DEA显示出巨大的潜力，作为SCM可持续性问题的未来研究的合适评估工具。