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在生命的尽头探索使用抗塑性药物的使用：一组评估终端中的频率，模式和方法的评论
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COVID-19疫苗接种，自我报告的健康和世界观
摘要对COVID-19的新型ModRNA疫苗接种被称为巨大进展，但注意到严重副作用的适应症。我们想知道人们在过去的两年中报告与COVID-19疫苗接种有关的疾病在多大程度上有疾病，以及接种疫苗和未接种疫苗的人之间是否存在差异。我们还想知道接种疫苗的意愿是否与特定的世界观有关。因此，我们进行了一项代表性的互联网调查，该调查由专业调查公司慕尼黑Debaro GmbH组织。准备最终样本以产生德国人口的大约代表性样本。总共分析了1051个响应。接种疫苗的人报告说，需要医生访问的事件要多得多（42％对30％，P = 0.0024），更多的Covid-19感染（30％vs. 23％，P = 0.0535）和更多的肌肉骨骼问题（21％vs. 15％，P = 0.059）。接种疫苗的受访者总体上报告了更多的疾病（平均1.6±1.6 vs. 1.3±1.4； p = 0.0023）。我们分析了由逻辑回归模型接种疫苗的可能性。接种疫苗更可能年纪大，有德国国籍，收入更高，独自生活，正在服用更多药物并认识死于COVID-19的人，但没有人可能在Covid-19-19-19疫苗接种后死亡。此外，相信mRNA疫苗有助于人类的信念是对接种疫苗的概率的高度显着预测指标。此外，唯物主义的世界观与接种疫苗的可能性有正相关，而认为还有其他现实领域比日常现实更为重要，并且这些领域超出了任何科学解释，这是负相关的。最后，社会人口统计学变量和疫苗接种前的健康状况的倾向得分分析证实，在接种疫苗的个体中，Covid-19的频率更高（31％vs. 23％，P = 0.103）。同样，与未接种疫苗的组相比，在倾向评分匹配的疫苗中，基于mRNA的疫苗对人类有益的信念更加明显地存在（同意/分歧/不确定：34.6％/30.8％/34.6％，versus 22.9％/45.2％/31.9％，p = 0.0075）。这项自我报告调查支持以下观点：COVID-19疫苗接种产生了一些需要进一步研究的副作用，最好是由保险公司或类似组织的硬数据进行的。
Ioannis Antonopoulos、Valentin Robu、Benoit Couraud、Desen Kirli、Sonam Norbu 等人。人工智能和机器学习方法在能源需求侧响应中的应用：系统评价。《可再生和可持续能源评论》，2020 年，130，第 109899 页。�10.1016/j.rser.2020.109899�。�hal- 03601421�
随着间歇性可再生能源发电在能源结构中的占比不断增加以及负载类型更加不稳定（如电动汽车充电），近年来人们对能源需求侧响应 (DR) 的兴趣日益浓厚。需求侧响应计划被认为能够以经济高效的方式提供所需的灵活性，从而提高能源系统的可靠性。大规模需求侧响应服务的需求通常由需求侧响应聚合器来满足，即提供聚合服务并充当系统运营商和最终消费者之间的中介的实体。需求侧响应相关任务的高度复杂性，加上它们对大规模数据的使用以及对近乎实时决策的频繁需求，意味着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)——人工智能的一个分支——最近已成为实现需求侧响应的核心技术。人工智能方法可用于应对各种挑战，包括选择最佳消费者响应集、了解他们的属性和偏好、动态定价、设备调度和控制、学习如何激励需求响应计划的参与者以及如何以公平和经济高效的方式奖励他们。本文基于对 160 多篇论文（发表于 2009 年至 2019 年之间）、40 家公司和商业计划以及 21 个大型项目的系统回顾，概述了用于需求响应应用的人工智能方法。这些论文根据所使用的人工智能/机器学习算法和能源需求响应的应用领域进行分类。接下来，介绍了商业计划（包括初创公司和老牌公司）和大型创新项目，其中人工智能方法已用于能源需求响应。本文最后讨论了所审查的人工智能技术在不同需求响应任务中的优势和潜在局限性，并概述了这一快速增长领域未来研究的方向。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具，但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学，他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明，教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情，尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势，并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力，确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词：人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法：英语语言教学杂志，12 (2)。196-212 DOI：10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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1。信息专员办公室（ICO）欢迎有机会回应上述意见。该办公室负责促进和执行英国通用数据保护法规（UK GDPR），《 2018年数据保护法》（DPA 2018）和其他信息权利立法。2。我们注意到，这种呼吁的意见标志着新的五年受害者和证人战略的发展的第一个正式阶段。司法部（DOJ）正在寻求反馈来制定这一战略，尤其是专注于四个关键战略优先事项。3。我们的理解是，这四个优先事项旨在增强受害者和证人的支持，保护和参与的各个方面，从而更有效地满足他们的需求。4。请注意，咨询中包含的许多主题/问题都超出了信息专员的监管角色范围。因此，以下评论仅关注与信息权利有关的策略要素。5。我们在下面的标题下详细介绍了我们的反馈。
