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引用了原始发表的论文（记录的版本）：Mirzaei Alavijeh，N.，Khezri，R.，Mazidi，M。M.等（2025）。利润基准测试和DEGR
本文介绍了一种新型的混合企业线性编程（MILP）模型，用于在瑞典的Day-Ahead（DA）电力和频率封装储备（FCR）市场中堆叠电池储能系统（BESS）。该模型包括一个详细的日历和周期电池降低和市场技术需求建模，旨在最大程度地利用电池所有者从参与DA和三个FCR市场，正常运营（FCR-N）以及FCR（FCR-D）的潜在利润，以及进行上下调查的障碍（FCR-D）。为提出全面的结果，使用一分钟分辨率的真实数据对2022年进行连续的每日优化。模拟了五种利用模式，包括参与无FCR市场（仅DA），只有DA和FCR-N，只有DA和FCR-D上调，只有DA和FCR-D下调，以及DA和所有FCR市场。对于DA和多FCR市场的收入堆叠中的最大潜在利润可能为1MW-1MWH BESS的K€708，这是没有FCR参与情况的22倍。由多FCR市场参与导致的年度退化占电池容量损失的1.7％。考虑优化问题中的退化会使衰老减少29％，而不会对利润产生重大影响。所提出的模型可以作为评估电池操作策略和算法的盈利能力和可持续性的基准。
名称：Pallavi Jain博士主教福利副教授，化学部电子邮件ID：pallavij@srmist.edu.in
1。论文介绍了题为“关于绿色化学的原理和作用的综述，以减少对人类健康的相关影响，并实际上消除了由SRM University，Modinagar（2010）组织的NCGC-10中的NCGC-10的污染。2。撰写的题为“电子学习：趋势和资源基础”的论文由SRM University，Modinagar于2012年4月7日组织。3。在GTER-2012中呈现的题为“有毒重金属离子的Q进行了Q的分离”，该论文于2012年5月11日至13日由Haridwar的Gurukul Kangri University组织，2012年5月11日至13日。4。论文介绍了标题为“纳米医学：新时代的恩赐”，2013年Icnano-2013，由安萨尔大学（Ansal University），古尔冈（Gurgaon）于2013年7月25日组织。5。刊物的论文题为“基于询问的“基于询问”的学习，由电子学习支持：概述：ICRTC-13的概述”，由SRM大学于2013年10月4日至5日由SRM University，Modinagar组织。
拉脱维亚与爱沙尼亚之间的合作：拉脱维亚-爱沙尼亚合作
国家通常以国家利益为导向开展双边关系。此关系可以处于最小或最大级别。拉脱维亚和爱沙尼亚努力在广泛的合作领域实现最大程度的合作。这种密切合作的目标是执行法律并采取政策，增加双方的整体福祉，同时避免使另一方处于不利地位。这些国家对第三方关系也很敏感，这可以为各方提供额外的好处。可以说，拉脱维亚和爱沙尼亚在相互之间以及与第三方的关系中都尊重这些一般原则。相似的历史、相似的宗教渊源和共同的文化传统，可以为国家合作利益增添更多情感原因。
人工智能发展历史与趋势——个人观点
AI领域（根据ACM分类） - 专家系统及其应用； - 自动编程； - 演绎和证明定理； - 知识表示的形式和方法； - 问题解决和条件搜索方法； - 机器人技术； - 自然语言理解和处理； - 计算机视觉、模式识别和场景理解； - 分布式人工智能；