3。GEF沟通和可见性政策将与GEF新徽标的更新的品牌指南1一起应用,涵盖了GEF资金所有收件人的方式以及何时描述GEF对项目和计划成果的作用和贡献。这包括如何在出版物,文档,网页,社交媒体或其他面向公共媒体中使用GEF徽标。4。一致且适当的沟通和可见性政策对于在其授权扩大的这一时期加强GEF的品牌身份很重要。也必须确保在所有国家以及整个机构当前和未来的合作伙伴网络中,确保将GEF资助的活动的结果确认为捐助者社区承诺的一部分。5。确保可见和理解GEF资助的活动的全部广度和影响对于维持和加速国际势头至关重要,以支持与生物多样性丧失,气候变化,污染以及土地和海洋健康的菌株有关的目标。在实施多边环境协议的背景下,所有由GEF资助的活动都被理解为对有关资源动员的多个国际协议的回应,这一点同样重要。6。在GEF优先领域和计划上有效沟通在将注意力集中在这些问题上以及宣传有效的进一步发展,复制和扩展的有效方法方面发挥了重要作用。7。8。GEF合作伙伴关系包括各种规模,方法和专业的组织和机构(GEF机构和执行实体),其集体影响比任何个人项目或计划的集体影响都大得多。传达GEF工作的个体和累积影响应该是每个计划的优先事项。GEF机构和其他合作伙伴,本政策规定的问题或项目应分享,应通过communications@thegef.org向GEF Communications团队发送消息。
生成AI工具的抽象支持者声称他们将补充,甚至取代文化生产的工作。这提出了有关可见性政治的问题:这些工具往往会产生哪些故事,它们通常不是什么?这些工具是否与边缘化人群和非规范性社区的代表性多样性相匹配,以确保出版和广播媒体的确保?我测试了三种广泛可用的生成AI工具,该工具的提示旨在揭示这些规范性的假设;我多次提示这些工具,以跟踪输出的多样性到同一查询。我证明,正如当前设计和培训的生成AI工具倾向于再现规范身份和叙事,很少代表较少的共同安排和观点。当它们确实产生多样性时,它通常是狭窄的,并且在不存在的情况下保持了更深层的规范假设。
然而,自那时起,基于从“沙漠盾牌”行动和“沙漠风暴”行动中吸取的经验教训,以及在伊拉克和阿富汗 15 年的战争中,国防部继续部署强大的自动识别技术 (AIT) 和资产可视性能力。这些能力提高了跟踪资产从哨所、营地和站点到地理作战司令部 (GCC) 责任区内的商业行业配送设施的能力。国防部资产可视性是通过实施企业级资产可视性系统、改进业务流程和托运人报告、增强组件级自动化信息系统 (AIS) 能力以及使用 AIT 和其他运输途中可视性 (ITV) 数据事件(如运输服务合同中规定的商业电子数据交换 (EDI))来实现的。
序言 根据与加拿大运输部运输发展中心签订的合同以及与联邦航空管理局的合作,APS Aviation Inc. (APS) 开展了一项研究计划,旨在推进飞机地面除冰/防冰技术。APS 测试计划的具体目标如下: • 为所有新合格的除冰/防冰液开发保持时间数据; • 评估拟议航空航天标准 5485 中规定的实验室霜冻耐久性测试参数; • 评估前几个冬季的天气数据,以确定适合评估保持时间限制的一系列条件; • 进一步评估模拟起飞过程中飞机机翼受污染液体的流量; • 比较在自然雪中和实验室雪中的耐久性; • 比较液体耐久性、保持时间和保护时间; • 比较使用国家大气研究中心热板获得的降雪率和使用速率盘获得的降雪率; • 进一步分析降雪率与能见度之间的关系; • 促进 III 型液体的开发; • 测量使用强制空气辅助系统应用的液体的耐久时间; • 进行探索性研究,包括测量所应用的 IV 型液体的温度、测量滞后时间对保持时间的影响、评估液体覆盖的有效性以及评估滑行时间对除冰保持时间的影响;以及 • 为加拿大运输部提供支持服务。该计划在 2002-03 年冬季代表加拿大运输部开展的研究活动记录在十三份报告中。报告标题如下: • TP 14144E 2002-03 年冬季飞机地面除冰/防冰液保持时间开发计划; • TP 14145E 霜冻耐久时间测试的实验室测试参数; • TP 14146E 冬季天气对保持时间表格式的影响(1995-2003 年); • TP 14147E 2002-03 年冬季飞机起飞测试计划:测试以评估清洁或部分消耗的防冰液的空气动力学损失; • TP 14148E 雪地续航时间测试:2002-03 年室内和室外数据比较; • TP 14149E 飞机防冰液在铝表面的粘附性;
Abstract A distributed algorithm A solves the Point Convergence task if an arbitrarily large collection of entities, starting in an arbitrary configuration, move under the control of A to eventually form and thereafter maintain configurations in which the separationbetweenallentitiesisarbitrarilysmall.Thisfundamentaltaskinthestandard O BLOT modelofautonomousmobile entities has been previously studied in a variety of设置,包括完整的可见性,确切的测量(包括距离和角度)以及实体的同步激活。我们的研究涉及最小的假设,在这些假设下,可以保证以这种方式融合的实体,具有有限和未知的可见度范围,可见度范围有限且不明显不精确。我们提出了一种在这些约束下运行的算法,该算法解决点收敛,对于在两个或三维空间中移动的实体,并具有任何有限程度的异步。我们还证明,在类似的逼真的约束下,但无限的异步,通常不可能在平面中的点收敛,这是基于自然假设,即算法在初始配置中维持存在的实体之间维持(可见的)连接性。我们称这种变体称为凝聚力融合,可以区分自主移动实体控制的有限和无限异步的力量,解决了一个长期存在的问题,一个长期存在的问题是否同步安排的实体是否比异步计划更强大。
然而,从那时起,根据从沙漠盾牌行动和沙漠风暴行动中吸取的经验教训,以及在伊拉克和阿富汗 15 年的战争中,国防部继续部署强大的自动识别技术 (AIT) 和资产可视性能力。这些能力提高了跟踪资产从哨所、营地和站点到地理作战司令部 (GCC) 责任区内的商业行业配送设施的能力。国防部资产可视性已通过实施企业级资产可视性系统、改进业务流程和托运人报告、增强组件级自动化信息系统 (AIS) 功能以及使用 AIT 和其他运输中可视性 (ITV) 数据事件(例如运输服务合同中规定的商业电子数据交换 (EDI))来实现。
DZ.7 提高国民账户中人工智能的可见性 说明 对于每个问题,请通过单击相关复选框或在带框的文本框中键入内容来提供答案,文本框将自动扩展以适合文本。请注意,调查可能会到达贵机构的一个或多个联系人;但是,只需要一个回复。问卷和指导说明的可打印版本可在联合国统计司的 SNA 磋商网页上找到。如果您有任何疑问,请联系:nicola.massarelli@ec.europe.eu 和 sna@un.org。我们期待并高度赞赏您的合作。此致, 数字化任务组 请提供以下信息: 国家 ________________________________________ 机构/组织 ________________________________________ 姓名 ________________________________________ 职位/头衔 ________________________________________ 电子邮件 ________________________________________ 1A.此主题与贵国相关吗? 高度相关 中等相关 低度相关 不相关 1B.请详细说明。______________________________________________________________ ______________________________________________________________ ______________________________________________________________
- DNO缺乏大约20%的总出口发电能力的可见性,对应于GB跨DNOS网络连接的35.8 gW的7.4 gw。- 大多数不可见的生成能力都连接到HV网络:在未监测容量的7.4 GW中,1.5 GW连接到EHV网络和HV网络上的5.9 GW。- 无监测容量的总计7.4 GW主要由1-10MW容量支架中的发电机组成,构成了5.9吉瓦的容量,对应于总数的79%。剩余的未接受的容量如下:0-200kW容量支架中的3%,200-500kW容量支架中的4%,500-1MW容量支架中的5%,容量超过10MW的站点。