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TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
TDK 企业在 2025 年 CES 上为人工智能新时代铺平道路 ● TDK 将 AI、绿色转型和数字化转型确定为未来十年的大趋势 ● 关键发展包括用于节能 AI 计算的“自旋忆阻器”和集成边缘传感、组件和 AI 功能的工业 4.0 解决方案的 TDK SensEI 的形成 ● 为汽车、工业、能源和 ICT 领域提供尖端解决方案 ● 战略合作伙伴关系包括与 NEOM McLaren Formula E 车队在赛车创新方面的技术合作，以及即将发布的视障人士无障碍产品 2024 年 12 月 10 日 TDK 公司 (TSE: 6762) 将于 2025 年 1 月 7 日至 12 日在内华达州拉斯维加斯举行的年度消费电子展 (CES) 上展出。总部位于东京的 TDK 公司是智能社会电子解决方案的全球领导者之一，正在拥抱人工智能的崛起。预计未来十年该领域将快速增长，因此该公司正在制定创新和业务战略，以充分利用人工智能的潜力。TDK 还强调绿色转型和持续数字化是塑造其未来重点的关键全球趋势。在拉斯维加斯会议中心中央大厅的 15815 号展位上，TDK 展示了其新制定的长期愿景“TDK 转型：加速转型，实现可持续未来”。通过其创新产品，TDK 致力于推动技术进步并促进有意义的社会转型。为了实现这一目标，TDK 不断突破创新的界限，专注于先进材料、尖端制造工艺以及提高客户应用中的产品性能。人工智能已经改变了日常生活的许多方面，并将继续影响行业、自动化和技术。TDK 的解决方案旨在解决人工智能应用面临的关键挑战，例如高功耗，从而实现更高效和更广泛的使用。通过结合传感器融合、先进组件、软件和人工智能，TDK 能够推动创新并改变其主要市场，包括汽车、工业和能源以及 ICT。关键行业的变革性解决方案 ● 汽车：TDK 为电动汽车和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 提供广泛的尖端解决方案组合。该公司的全面展示展示了其全系列的组件和传感器技术，特别强调了其 6 轴 IMU 和压电 MEMS 镜技术。 ● 工业和能源：TDK 的集成方法结合了人工智能、传感器融合和先进组件，以推动环境可持续性发展并应对关键的工业挑战，优化能源效率，提高生产力并促进可持续实践。值得关注的创新包括其柔性薄膜压电传感器解决方案和超声波飞行时间传感器。● ICT：TDK 将展示旨在实现更智能、更可靠、更环保的通信系统的解决方案，包括先进的高精度定位传感器和用于直接视网膜投影的超紧凑全彩激光模块，这些技术有望彻底改变增强和虚拟现实体验。
管电压对旋转X射线阳极侵蚀的影响
本论文旨在为有视觉障碍的个体开发一个负担得起的立体视频导航系统。通过解决预算限制内的实际实施挑战，该研究旨在探索在视觉上受损的社区中使用双目摄像机在辅助技术中的可行性。立体视觉系统项目涉及对其技术和局限性的广泛研究，尤其是专注于双眼相机设置和机器学习。组装的立体声视觉设备利用开源计算机视觉库（OPENCV）进行对象识别和视频处理，启用距离计算（深度估计）。该项目具有双眼摄像机的持有人，并为用户提供了控制器形状的反馈系统。使用计算机辅助设计（CAD）软件实心边缘和三维（3D）打印的设计结合了振动电动机，以传达环境特性和障碍物接近用户。实施后，进行了实际测试，并评估了模块。项目的结果是针对双眼相机的完整设计，也是一个能够向用户提供信息的触觉反馈系统，从而使经过简单对象的导航能够。通过机器学习，该信息包括纸板箱的检测以及这些盒子的深度估计，这些盒子是根据校准和三角测量计算得出的。深度估计不会产生准确的结果，但是机器学习表现出很高的熟练程度，可以识别纸板箱。实际测试的结论表明，如果在该主题内完成了进一步的深入探索，则可以将双眼摄像机实施并发展为视觉障碍者的技术援助。
yolov5驱动的智能眼镜，用于视觉障碍
该项目介绍了专门针对视力障碍个人量身定制的创新的基于AI的交互式购物援助系统，旨在增强其购物体验并促进零售环境中的包容性。利用高级人工智能算法，该系统为面临视觉挑战的用户提供个性化的帮助，导航支持和无缝互动。通过直观的接口和自适应技术，残疾人有权以更大的独立性和信心来浏览零售空间。该系统利用Raspberry Pi 4上的相机模块和基于YOLO的深度学习算法进行实时对象分类，从而将处理的信息转换为可访问的音频输出。除了这些功能外，系统还使用了使用OCR和GTTS技术的语言自定义功能，从而使音频输出转换为基于用户偏好的多种语言。通过优先考虑视障人士的需求，这种开创性的系统旨在增强可访问性并促进所有人的包容性购物体验。
信息技术的概念，用于确保视力受损的人访问艺术对象
摘要当前的挑战是通过开发信息技术来确保视障人士对艺术对象的可访问性，从而将2D图像转换为3D模型并在盲文中为其生成描述。盲人的大脑能够将触觉信息转换为视觉图像，因此使用3D建模和3D打印技术创建的触觉绘画将使盲人用指尖“看到”艺术杰作。The variable height of volumetric elements when creating tactile graphics for blind people can effectively and intuitively transmit various types of information, so when developing information technology for ensuring accessibility to art objects for the visually impaired persons, an important and urgent task is to recognize a 2D image and its 3D modeling (building up the relief to obtain an image of a three- dimensional object, as well as a mathematical model that describes the structure of the object, the location of它在空间上的观点，以及对象表面的数学描述）。对2D图像识别的已知方法和工具的分析及其3D建模表明，目前，3D模型中渲染艺术对象（绘画）的方法和工具当前不发达。提出的信息技术，用于确保视力障碍者自动化的艺术对象的可访问性（为了简化实现），将2D图片转换为其3D模型，准备在3D打印机上打印，还可以在Braille中生成图片的描述，准备在Typhlloprinter上打印。
对视障及其对
摘要这项研究的目的是研究触觉模型对改善视力受损人的健康的影响。干预的主要目的是提高活动能力，肌肉力量，灵活性和身体健康。纵向研究，这项研究得到了研究伦理委员会“ Naraina医学院和研究中心（NMCRC）”的批准，北方邦坎普尔。便利抽样是在2021年12月至2022年1月的三周内进行的。视力障碍（PP-PVI）过程的物理康复包括物理评估，语言选择，设计结构和视力障碍语言。对有视觉障碍的年轻人和年轻人进行了一项纵向研究。他们每周两次接受治疗，共12个月，并在治疗前后评估了他们的生活质量。使用30个项目的健康调查表（SF-30）评估了生活质量。平均分数在所有领域的分数都提高了，除了PP-PVI之后的生活质量问卷调查。PP-PVI已被证明是一种有价值，易于理解且可靠的临床工具。该产品适用于视觉障碍的人。对专业人士的影响：PP-PVI练习改善了您的身体和表现的许多方面。这在确保低视力的人的独立性方面起着重要作用。物理疗法可有效提高视觉和触觉运动技能。物理治疗师可以通过有针对性的锻炼和活动来帮助提高患有这些问题的人的整体功能和生活质量。关键词：视觉障碍，物理疗法方式，生活质量，久坐的生活方式
稳态母小波的视觉评估——...
表 4 分别列出了每个参与者使用能量、熵和方差特征的分类器性能。给出了每个母小波和特征集的最高准确度。性能最成功的分类器算法在准确度之下给出。表 4 的最后一列还给出了平均分类器准确度。在这些准确度最高的算法中，集成学习器算法的准确度最高，达 43 次。
具有视觉上可解释的跑道退出预测模型...
摘要 - 已经开发了越来越多的机器学习（ML）工具和原型，以协助空中交通管制员（ATCO）的决策过程。这些ML工具可以促进更快，更一致的决策，以进行流量监控和管理。但是，其中许多工具都使用了模型，在这些模型中，机器做出的决策不容易被ATCO组成。因此，有必要为ATCO开发可解释的基于ML模型的工具，以管理使用基于ML模型的决策的固有风险。这项研究调查了视觉上解释的ML模型，用于跑道出口预测，以实现更好的跑道管理。具体来说，这项研究采用了XGBoost上的局部可解释的模型解释（LIME），在该解释中，可以看到机器做出的跑道退出预测的决策。XGBoost在这里研究的三种飞机分别达到了94.35％，94.17％和80.87％的分类精度。分析石灰参数时，石灰显示了与特定跑道出口相对应的每个飞机的特征的贡献。此外，视觉分析可以将跑道退出预测中不确定性的来源告知决策者。因此，这项工作为基于ML的跑道出口预测铺平了道路，视觉上可解释的机器决策可以为ATCO提供见解，以提供有效的跑道管理以及到达和出发的计划。交互式接口可视化跑道退出预测的机器决策的交互式界面也是本文的原型。
用于固定光纤纤维的碳混合牙水泥可在光遗传刺激下防止小鼠的视觉触发的机车增强
光遗传学可以激活/沉默，以空前的时间和空间分辨率激活/沉默。然而，该方法容易出现与用于照明opsin-表达神经元的光生物物理学相关的人物。在这里，我们采用TPH2-MHCHR2-YFP转基因小鼠，仅在大脑中的血清素能神经元中表达通道Rhopopsin（ChR2），以研究5-遗传刺激血清素能神经元的行为效应。令人惊讶的是，即使在Chr2阴性小鼠中，光遗传学刺激也增强了运动。这种未指定的效果可能是由于牙科水泥泄漏引起的视觉搅动，该牙科水泥通常用于固定颅骨上的视线。当我们使用将碳与牙齿水泥粉混合而制成的黑牙水泥时，在CHR2阴性小鼠中取消了这种无染色的作用，但在Chr2阳性小鼠中没有取消，并证实了血清抗激活引起的增强的运动。该方法允许提取光遗传刺激的真正行为效应，而不会受到光泄漏引起的vi-sual刺激的污染。
基于 Android 的视障人士应用程序使用深度......
视障人士在从事与环境、社会和技术相关的活动时遇到困难。此外，他们在日常生活中也难以独立和安全。本研究提出了基于深度学习的视觉对象识别模型，以帮助视障人士使用安卓应用平台进行日常生活。本研究主要关注金钱、衣服和其他基本物品的识别，以使他们的生活更轻松。基于卷积神经网络 (CNN) 的视觉识别模型由 TensorFlow 对象应用程序编程接口 (API) 开发，该模型使用单次检测器 (SSD) 和来自 Mobile V2 的预训练模型，是在 Google 数据集上开发的。视障人士捕捉图像，并将其与预加载的图像数据集进行比较以进行数据集识别。带有图像名称的口头信息将让盲人知道捕捉到的图像。物体识别实现了高精度，无需使用互联网连接即可使用。视障人士尤其从这项研究中受益匪浅。