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第二语言词汇获取的神经塑性
本文回顾了一系列选定的功能和结构磁共振成像（MRI）研究，重点是第二语言词汇获取作为语言经验的函数。从评论中出现的清晰切割的图片是，在功能和结构层面上都观察到第二语言词汇获取引起的大脑变化。重要的是，第二语言体验甚至能够在短期培训中塑造大脑结构几周。语言经验可以在第二语言学习者中雕刻大脑的证据，甚至只有短期的实验室培训，就构成了反对假定环境因素对语言发展相对重要的理论方法的强烈论点。相反，至少在词汇层面上，在第二语言获取过程中语言经验在语言知识出现中的确定作用中，神经影像学的结合支持了支持。
表达词汇的分析
2018; Saffran等。，1996）。以前的研究044表明，语言模型可以有效地模拟语言获取方面的方面，例如音素分类（Lavechin 047等人。，2023），单词获取预测（Chang 048和Bergen，2022）和语法发展049（Evanson等人。，2023; Lavechin等。，2023; Pan-050 Nitto和Herbelot，2020）。然而，这些研究051主要集中于定性分析-052 SES，通常缺乏与Real-053 World人类数据的详细比较。054对于对语言获取的模拟的更定量方法，我们建议在两个方面符合056的学习环境和057的结果度量。首先，尽管058的社会经济因素和文化环境有所不同（Hart 059等人，1997; Cristia等。，2019年），目前的估计060表明，美国英语学习的儿童061每年收到300至1,000小时的演讲时间062输入，到三岁时总计3000万个单词063。与现代Lan-064的Guage模型相反，经过数万亿个单词的训练（Hart 065等人，1997; Cristia等。，2019年），我们在发育合理的输入上训练mod-066 EL，与067的数量匹配，与儿童暴露于068的输入相匹配。第二，语言mod-069 EL的评估方法应与可用表格070人类数据集一致。，2007年）。，2017年）或Grammat- 078 ICal可接受性判断（Warstadt等人目前，人类行为数据071主要源自儿童的言语生产-072（例如，Childes）或父母报告（Com-073 Muninicative Developting Contingries，此后Hu-074 Man CDI）（MacWhinney and Snow，1985年； Fenson 075等； Fenson 075等。相比之下，语言模型评估 - 076通常涉及零射击探测任务，例如077 Sote-the-the-the-the-word（Le Godais等人。，2019年），079，尽管受到心理语言甲基元素的启发，但与生产-081的人类数据本质上不同，并且通常依赖于仔细的082设计的探测集。083要解决这些问题，我们介绍了机器-084
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特殊选择的情况下被选中的。通过在线调查猴收集的所有答案都经过分类并进行定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特班杜拉 (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及在英语词汇发展方面过度依赖人工智能技术。
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来，人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此，本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的，并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的，因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明，人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响，其中包括：词汇量和语法的提高，以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
Duolingo应用对英语词汇的影响...
1得分91-100很好0 0 5 13,9 2得分81-90好0 0 0 31 86,1 3得分71-80相当0 0 0 0 0 4得分61-70穷6 16,7 0 0 5得分小于
迈向开放词汇学习：调查| dr-ntu
摘要 - 在视觉场景理解的领域，深层神经网络在各种核心任务（例如细分，跟踪和检测）方面取得了令人印象深刻的进步。但是，大多数方法都基于封闭式假设，这意味着该模型只能识别培训集中存在的预定类别。最近，由于视觉语言预训练的快速进步，开发了开放的词汇环境。这些新方法旨在定位和识别带注释的标签空间以外的类别。与弱监督和零拍的设置相比，开放的词汇方法更一般，实用和有效。本文彻底回顾了开放式学习，总结和分析了该领域的最新发展。特别是，我们首先将开放性词汇学习与类似的概念并置，例如零拍学习，开放式识别和分布外检测。随后，我们检查了分割和检测领域内的几个相关任务，涵盖了长尾问题，很少射击和零照片设置。作为我们方法调查的基础，我们首先阐明了在近距离场景中的检测和分割的基本原理。接下来，我们研究了采用开放词汇学习的各种环境，这些环境指出了反复出现的设计元素和中心主题。这是对常用数据集和基准中最新检测和分割方法的比较分析。我们的
主题特定词汇（A级） - 数字服务手册
寡头是一种市场结构，通常被定义为“少数人之间的竞争”。这不是明确定义的市场结构，但是一些大公司占据了市场并相互竞争。市场还可能包含一些中小型公司。寡头市场中的公司通常会产生差异化的产品，并且有进入障碍，尽管限制的入境程度有所不同。浓度比
为遗产创建气候变化危害词汇
气候变化危害是可能导致损害或损失的自然事件或物理事件的潜在发生。他们目前因遗产而定义不明。相关术语危害，影响，威胁和驾驶员之间的区别并不总是清楚地绘制的，并且没有明确的气候危害列表与更改气候过程直接相关的遗产危害。该项目通过为遗产造成气候危害的标准化词汇来解决这些差距。它适应了政府间气候变化（IPCC）的方法和定义，将文化遗产与国际气候变化科学保持一致。最终危害列表发表在有关遗产（FISH）信息标准论坛上，作为受控词汇。创建这些标准化的术语使遗产专业人员能够始终如一地记录哪些处于风险的站点实际上有风险。这可以告知对气候变化对单个遗产和更广泛历史环境的影响的评估。
主题特定词汇 - 数字服务手册-AQA
在存在氧气的情况下ATP的重新合成。 所涉及的过程可能包括：糖酵解：葡萄糖分解为丙酮酸。 此重新合成2 ATP。 丙酮酸随后进入链接反应，将其转化为乙酰辅酶A。 •β氧化：储存的脂肪被分解为脂肪酸，然后转化为乙酰辅酶A。 •克雷布斯/柠檬酸循环：乙酰辅酶A/柠檬酸的氧化。 此重新合成2 ATP，并产生二氧化碳作为废物。 •电子传输链：将电子向下转移载体链/氢被氧化。 重新合成34 ATP，并产生水作为废物。 海拔培训在存在氧气的情况下ATP的重新合成。所涉及的过程可能包括：糖酵解：葡萄糖分解为丙酮酸。此重新合成2 ATP。丙酮酸随后进入链接反应，将其转化为乙酰辅酶A。•β氧化：储存的脂肪被分解为脂肪酸，然后转化为乙酰辅酶A。•克雷布斯/柠檬酸循环：乙酰辅酶A/柠檬酸的氧化。此重新合成2 ATP，并产生二氧化碳作为废物。•电子传输链：将电子向下转移载体链/氢被氧化。重新合成34 ATP，并产生水作为废物。海拔培训
严肃游戏对航空词汇习得的影响
掌握国际民用航空组织 (ICAO) 规定的标准航空用语对于未来的飞行员与空中交通管制员和其他飞行员进行交流非常重要。标准用语中的歧义可能会给机组人员带来灾难。因此，人们认真考虑了改善航空精确交流的政策。然而，目前尚不清楚严肃游戏式的飞行模拟能否提高学习者词汇量的吸收，因为学习者大部分时间都在学习标准航空用语。关于严肃游戏和航空用语之间关联的研究也很少。技术的进步使数字游戏呈指数级增长，因此开始广泛应用于教育。因此，本研究旨在调查严肃模拟游戏 X-Plane 11 对航空词汇习得的影响，该游戏提供了宝贵的学习体验。本研究采用准实验混合方法研究，通过检索便利抽样（实验组 15 名受试者，对照组 15 名受试者）。研究结果表明，有强有力的证据表明严肃游戏对学习者的学习成果具有积极影响。在整合严肃游戏后，实验组的中等效应量显著增加。这一发现