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社论：对称性作为人工和脑神经网络的指导原则，第二卷
作为我们上一篇社论的后续，本研究主题进一步深入探讨了对称性如何影响生物和人工神经网络中的信息处理。虽然上一篇研究主题侧重于对称性在感官输入及其在神经系统中的组织中的基础作用，但这篇社论除了继续该主题之外，还介绍了对称驱动表示背后的机制及其鲁棒性的新研究，特别是在人工神经网络中。事实上，对称性在简化输入数据的复杂性和提高神经网络的鲁棒性方面起着关键作用。在人工系统和大脑中，对称性有助于创建有效的表示，可以很好地推广到看不见的数据并减轻从大数据集中学习的负担。通过利用感官数据的不变性和等变性，神经网络（包括生物和人工）可以增强其解释和响应周围世界的能力。本研究主题进一步探讨了人工和生物系统中对称性、学习动力学和神经表征的交集。第一篇贡献，DiTullio 等人深入研究了大脑如何利用时间作为监督信号来学习听觉特征。通过探索听觉领域的自然规律和对称性，作者提出时间一致性是学习听觉对象表征的关键，尤其是在混乱的环境中。该研究表明，在听觉辨别任务中，捕捉这些时间规律的模型优于传统的特征选择算法，例如主成分分析 (PCA) 和独立成分分析 (ICA)。这对神经科学和机器学习都有深远的影响，表明刺激的时间结构为有效的感官处理和泛化提供了重要基础。视觉是另一种感官方式，其中对称性起着关键作用。本文 (Lindeberg) 提出了一个理论框架来理解大脑视觉感受野的几何特性。协方差或等方差确保感官输入的变换会导致神经表征的相应变换。对这些特性的研究揭示了初级视觉皮层 (V1) 中的视觉感受野如何适应空间缩放和
社论：胃肠癌诊断和治疗中的高级分子靶标，II卷
在我们的研究主题中，题为“胃肠道癌的诊断和治疗中的高级分子靶标，第二卷”，我们设法发表了15篇文章，原始研究，案例研究和文献评论。本社论综合了15项研究的进步，突出了胃肠道肿瘤学中创新的诊断和治疗策略。案例研究强调了稀有癌症的靶向方法，例如Smarca4降低的肿瘤和转移性肝细胞癌，强调了Precision Medicine的作用。一些最初的研究揭示了结直肠癌中的生物标志物，例如鸡皮凋亡和血管生成标志物，预测免疫疗法反应的甲基化亚型以及区分胃肿瘤的新型成像技术。关于社会经济因素的研究揭示了有组织的筛查在减少胃癌差异中的作用。对鸟苷酸环化酶-C信号的系统综述提出了新的结直肠癌疗法。，这些研究论文在胃肠癌癌症中提高了精度肿瘤学和健康公平性（图1）。
产量下降抑制盈利能力，欧洲汽车供应商前景黯淡
欧洲新项目和电动汽车 (EV) 需求的不确定性很高，再加上汽车制造商 (OEM) 削减成本的压力和对欧盟竞争力的担忧，导致该行业的商业信心恶化。由于这些挑战，盈利预测描绘了一幅黯淡的图景。38% 的供应商现在预计盈利水平为边际或负值，而年初只有 25%。只有 31% 的供应商预计盈利能力将超过 5%，与早先的预测相比有所下降。2025 财年的前景几乎没有改善。
基于人工智能的快速脑容量测定显著改善了痴呆症的鉴别诊断
注意：由于 n = 17 且每个案例可以分配 5 分，因此正确点的最大数量为 85。要分配的总点数为 275。错误点数是指在 FTD 病例或健康对照中错误分配的 AD 点总数。因此，正确和错误分配的点数不一定加起来等于 85。P 值是使用 DeLong 检验相关 ROC 曲线和配对 Student t 检验计算的。统计上显著的 p 值（p < 0.05）以粗体标记。–AI：没有 AI 支持的结果，+ AI：有 AI 支持的结果。缩写：AI，人工智能；+ AI，有 AI 支持；− AI，没有 AI 支持；AD，阿尔茨海默病； AUC，受试者工作特征曲线下面积；BCR，委员会认证的放射科医生；BCNR，委员会认证的神经放射科医生；CI，置信区间；FTD，额颞叶痴呆；ROC，受试者工作特征；RR，放射科住院医师。
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影，将一个虚构的极简环境（我使用 Chat GPT API 创建）与真实空间重叠，而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改，就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中，通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间，体验到一种缺失或空虚的感觉，这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册（屏幕 7'）版本。视频预览：https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
关于研究主题的社论，在生物活性化合物生产中应用合成生物学的应用最新进展，第II卷
生物活性化合物是药物，细菌，真菌和海洋生物中发现的物质。天然和不自然的生物活性化合物都包括二级代谢产物及其衍生物，例如异丙型，异氟av虫，肽抗生素和生物碱的糖苷衍生物。这些化合物在各种领域都起着重要作用，包括药物和农业化学产品，化妆品，生物燃料和食品添加剂。从活生物体中提取和隔离天然产物在药物的生产中发挥了重要作用。与自然生物活性化合物一起，已开发出生成自然和非天然化合物的合成生物学。该研究主题提供了生物活性化合物合成生物学的最新进展，新兴的挑战和前景。与已用于生产天然生物活性化合物的模型微生物（大肠杆菌和酿酒酵母）一起，已开发出非惯性宿主用于工业产品的生物合成。Rojo等。与基于植物的生产系统相比，大肠杆菌和酿酒酵母的优势。同类植物衍生物的衍生物pterocarpans和Coumestans的产量通常很低，需要耗时的工业产品。为了克服这些局限性，工程的微生物已被用作替代pterocarpans和coumestans的生产滴度的替代方法。Giménez等。 回顾了素型真菌是在生物技术领域的新型平台开发的。Giménez等。回顾了素型真菌是在生物技术领域的新型平台开发的。最有利的纤维真菌包括在许多不同的底物和植物残留物上生长的能力，这些能力对圆形生物经济有关键的贡献。根据著名的全基因组序列
非局部allen – cahn方程与体积保留平均曲率流的定量收敛
适用于（6）的适当定期解决方案。再次，进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd：| | = M，其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明（1） - （2）在Brakke的意义上将（1） - （2）融合到弱溶液的平均曲率流量[3]；环境尺寸的第一个d = 2，3 [20]，最近，在所有维度上的略微触发（1） - （2）[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发：第二作者和Simon [14]表明，在[16]中，在自然能量的假设下，限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案，在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们，我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下，这种方法是由[5]中的Fischer，Simon和第二作者引入的，但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触，如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则，因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明，该方法也可以用于矢量allen -cahn方程，至少在环境尺寸d = 2、3中，以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel，这是尖锐的界面极限。，但也可以将其视为一种近似方案（在数值或理论上）解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]； Almgren，Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本，以及Mugnai，Seis和Spadaro [18]的第一版，后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效，请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
平均血小板体积与HBA1C及其...
平均血小板体积与HBA1C的原始研究文章相关性及其在2型糖尿病中检测微血管并发症中的应用。Maramreddy Vijay Kumar Reddy 1，Mallang Manzoor Sharieff 2，Uma M A 3，Mythreini B S 4，V Sai Nikhileshwar 5，Idimadakala Sai Preethi 6 1 1 1研究生，科医学系，Pesimsr，Pesimsr，Pesimsr，Pesimsr，Kuppam，Kuppam，Kuppam，Inageshra Pradesh，印度。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。 3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。 4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。5个科医学系皮西姆斯尔（Pesimsr），库帕姆（Kuppam），印度安得拉邦（Andhra Pradesh）。6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。
在钻井操作中实施选择性絮凝过程，以优化每卷流量的消耗并减少碳足迹
石油和天然气行业面临的重大挑战之一是减少与钻井作业相关的碳足迹。本文介绍了一项案例研究，以实施选择性絮凝过程，以优化钻探操作期间的人均流体消耗，高性能水基泥浆（WBM）。在哥伦比亚油田中进行的研究表明，在絮凝过程中聚合物浓度和注射速率的调整如何减少液体稀释的需求，从而减少水和化学消耗，废物产生以及CO 2等效（CO 2 EQ。）排放。这些发现突出了选择性絮凝在增强钻井流体性能并促进可持续性目标方面的有效性。
通过丘脑核体积估计大脑年龄差距......
图 2. 针对健康对照 (HC) 训练的 EBM 模型的全局解释。(A) 按前 15 个最具预测性的特征的平均绝对得分降序排列的特征重要性。(B) 左、右丘脑及其核的解剖示意图。橙色表示全局解释中发现的 15 个最重要的核。