引言气候变化有望加剧全球范围内的贫困,特别是对于最贫穷的国家而言。极端天气事件预计将变得更加频繁和有害。有限的证据表明,富裕国家应付或适应变暖状况(Burke,Hsiang和Miguel 2015)。此外,尽管技术进步并增加了对温暖状况的影响,但全球对气候变化的反应并没有显着改善(同上)。较富裕的经济体可能不太容易受到气候变化的严重影响,这可能会阻碍积极的适应工作(同上)。结果,预测表明,温度的升高将不成比例地影响世界上最贫穷的国家,巧合的是,这些国家也往往是最温暖的国家。这强调了应对气候变化影响的迫切需求,尤其是在资源有限的地区应对其影响的地区。
WHO WHO技术网络研讨会有关气候变化和健康的网络研讨会:入门 - 进行气候变化和健康脆弱性和适应评估2024年4月24日
边缘性人格障碍 (BPD) 的发展模型强调青少年的生物学脆弱性和他们对父母情绪反应的体验的影响,以及这两个因素之间的相互作用。本研究评估了自主神经系统反应和父母对青少年负面情绪的反应两个指标对青少年向青春期过渡期间 BPD 特征的严重程度和加剧程度的独立和交互影响。样本包括 162 名精神病青少年(10-14 岁;47.2% 为女性)及其父母。在基线,青少年及其父母完成基于实验室的冲突讨论,在此期间测量了副交感神经和交感神经系统反应,并计算了交感神经-副交感神经平衡和共同激活/共同抑制的指标。青少年还报告了父母支持和不支持的反应。在基线和 9 个月后,青少年自我报告了他们的 BPD 特征。结果表明,转向交感神经主导独立地预测了 9 个月内 BPD 的恶化。此外,支持性父母反应的体验较少和不支持性父母反应较多与青少年 BPD 特征的严重程度有关。这项研究强调了自主神经对亲子冲突的反应的作用,以及父母对青少年情绪的反应对这一发展窗口期间 BPD 发展的重要性。
对土壤无机碳(SIC)的大小,分布和脆弱性的全球估计值在很大程度上没有量化。通过编译223,593个基于现场的测量和开发机器学习模型,我们报告说,全球土壤存储了2305±636(±1 SD)10亿吨的碳作为SIC,而不是顶部2米的深度。在未来的情况下,与陆地生态系统添加氮相关的土壤酸化将在未来30年内将全球SIC(0.3米)降低至230亿吨碳,而印度和中国受影响最大。我们综合当今的土地水碳库存和内陆 - 碳酸盐化学表明,每年通过土壤至少损失了至少1.13±330亿吨的无机碳,每年通过土壤损失了内陆潮流,从而对大气和水上碳动力学产生了很大但被忽视的影响。s
来源S:国际灾难数据库(EM-DAT);世界经济前景数据库,国际货币基金;巴黎圣母院脆弱性指数;国家消息来源;世界发展指标数据库,世界银行; Rexer和Sharma(2024)。注意:EMDES =新兴市场和发展中经济体。eap =东亚和太平洋; ECA =欧洲和中亚; lac =拉丁美洲和加勒比海; MNA =中东和北非; SAR =南亚; SSA =撒哈拉以南非洲; BGD =孟加拉国; btn =不丹;印度=印度; lka =斯里兰卡; mdv =马尔代夫; npl =尼泊尔; pak =巴基斯坦; CCDR =国家气候与发展报告;适应比=被适应抵消的气候冲击所造成的损害所占的份额; A.酒吧显示了巴黎圣母院全球适应计划的人口加权气候脆弱性指数,该计划在2017 - 21年间平均。区域骨料在2015年由国家GDP加权GDP加权。B.前两个条形图显示了审查研究的百分比,这些研究表明穷人更容易受到气候冲击的影响。样本涵盖33项研究,其中22个是CCDR。最后两个条显示了经过审查的研究的百分比,这些研究表明穷人更受气候冲击的影响。样本涵盖了61项研究,其中34个是CCDR。灰线表示50%。
为进行民族或亚地区脆弱性以及对气候变化和变化的健康风险的当前和未来脆弱性的适应评估提供基本和灵活的指导,以及考虑到气候敏感健康的多重决定因素。
气候变化开始影响新斯科舍省渔业,预计影响将增加。新斯科舍省是加拿大海鲜的第一出口商,美国龙虾(American Lobster)是最经济上最杰出的渔业,价值超过10亿美元。了解这种渔业的气候变化脆弱性是指导计划适应的重要步骤。气候变化脆弱性评估是一个国际认可的过程,它结合了生物物理和社会经济指标以估计相对脆弱性。数据通常分为三个指数:暴露,它描述了定义区域内的气候变化应力源的大小;敏感性,它考虑了系统或部门对压力源的反应;和自适应能力,它描述了适应能力以降低暴露和敏感性的能力。确定要包括哪些指标以及如何在评估中说明它们,这是数据类型,可用性,解决方案,规模和重要性的函数。评估通常同时考虑当前和预测的影响。为了更好地扩展我们对新斯科舍省龙虾渔业的气候变化威胁的理解,对气候变化的脆弱性评估进行了实施,并分区了两种用于与新斯科舍省接壤的龙虾捕鱼区(LFA)的模型。第一个模型“龙虾脆弱性”评估了相对于高排放场景(RCP 8.5)的海洋模型(RCP 8.5),评估了龙虾温度阈值,对于2055年,相对于上库存参考(USR)值(USR)值(cpue)的捕获量(CPUE)。第二个模型,“龙虾收获”,包括收割机的脆弱性,收获活动和捕鱼基础设施。包括暴露的指标,由于天气恶劣和捕捞损失的趋势感知,捕鱼日损失。敏感性指标包括捕鱼基础设施,渔业管理灵活性,财务弹性;自适应能力指标包括渔业灵活性,个人灵活性以及对气候风险的看法。“龙虾收获”模型中大多数度量的数据是通过对新斯科舍省水域捕鱼的289名龙虾收割机的面对面采访来收集的。LFA 25、28和35的反应不足,因此在“龙虾收获”模型中未评估这些响应。两种模型均合并以估计省龙虾渔业的气候变化脆弱性。在“龙虾脆弱性”模型下,预计在2055个月内的平均底部和表面温度保留在最佳温度阈值之内,除了LFA 25和LFA 26A外,少年可能会暴露于亚地区温度下。所有LFA的库存状况都被认为是健康的,许多LFA的CPUE是USR的两倍。这导致了该省LFAS龙虾的脆弱性低下。在“龙虾收获”模型下,由于天气恶劣而造成的捕鱼日在34和33的南部最大,几乎有3个符合条件的钓鱼日丢失了,并且认为这种趋势正在增加。LFA位于布雷顿开普省的LFA和诺森伯兰海峡的26A损失的天数不到10%。这导致了整个省的广泛曝光分数。灵敏度和适应能力指数的多样性较小。虽然西南部和布雷顿角部分的码头修复有一些优先区域,但龙虾收集灵敏度指标在LFA中表现出中度或中等较高的脆弱性。同样,自适应能力指标表明全省中等脆弱性,但LFA 34具有适度的脆弱性。尽管有一些通用的度量趋势,但单个LFA中的龙虾收割机之间的反应也有很大差异。
摘要背景晚期前列腺癌 (PC) 的特点是对雄激素剥夺疗法和化疗不敏感,导致大多数患者的预后不良。因此,晚期 PC 迫切需要新的治疗策略。越来越多的证据表明剪接失调是晚期 PC 的标志。此外,药物抑制剪接过程正在成为治疗这种疾病的一个有希望的选择。方法通过使用代表性的雄激素不敏感 PC 细胞系 (22Rv1),我们研究了三种剪接靶向药物:Pladienolide B、indisulam 和 THZ531 产生的细胞毒作用背后的全基因组转录组效应。进行了生物信息学分析以揭示对这些治疗的转录和剪接调控敏感性背后的基因结构特征。通过基因本体分析注释了这些治疗改变的生物途径,并通过细胞模型中的功能实验进行了验证。结果尽管 Pladienolide B、indisulam 和 THZ531 对晚期 PC 细胞具有相似的细胞毒作用,但它们会调节特定的转录和剪接特征。药物敏感性与受调控的外显子和内含子中不同的基因结构特征、表达水平和顺式作用序列元素有关。重要的是,我们确定了与 PC 相关的基因 (即 EZH2、MDM4),其药物诱导的剪接改变会对细胞存活产生影响。此外,计算分析发现剪接靶向药物对内含子保留有广泛影响,并且在与前 mRNA 3' 端加工有关的基因 (即 CSTF3、PCF11) 中富集。与此相符的是,晚期 PC 细胞对裂解和多聚腺苷酸化复合物的特定抑制剂表现出高度敏感性,这增强了已经用于治疗这种癌症的化疗药物的效果。结论 我们的研究发现内含子保留是晚期前列腺癌的一个可操作弱点,可以利用它来改善这种目前无法治愈的疾病的治疗管理。关键词 晚期前列腺癌、剪接抑制剂、可变剪接、内含子保留、3'-末端 mRNA 加工、转录组学
靶向芳香化酶可剥夺 ER + 乳腺癌中的雌激素,是治疗此类肿瘤的有效方法。然而,药物耐药性是尚未得到满足的临床需求。长期雌激素缺乏 (LTED) ER + 乳腺癌细胞的脂质组学分析(芳香化酶抑制剂耐药性模型)显示细胞内脂质储存增强。功能代谢分析表明,脂滴与过氧化物酶体(我们发现它们在 LTED 细胞中富集且活跃)一起控制氧化还原稳态并赋予耐药肿瘤代谢适应性。这种重编程由乙酰辅酶 A 羧化酶 1 (ACC1) 控制,其靶向选择性地损害了 LTED 存活率。然而,添加支链脂肪酸和超长链脂肪酸可逆转 ACC1 抑制,这一过程由过氧化物酶体功能和氧化还原稳态介导。这些发现的治疗相关性在芳香化酶抑制剂治疗的患者样本中得到验证。最后,针对 ACC1 减少了耐药患者来源的异种移植瘤的生长,从而确定了一个可针对性的枢纽,以对抗 ER + 乳腺癌中获得雌激素独立性。
摘要:目的:分析Belo Horizonte City中与II型糖尿病相关的上下文因素。方法:居住在Belo Horizonte市的5,779名成年人的横断面研究,通过电话调查(Vigitel)(Vigitel)参加了2008年,2009年和2010年的慢性疾病的风险和保护因素监视系统。多级回归模型用于测试物理和社会环境的上下文指标与自我报告的糖尿病诊断之间的关联,并针对单个社会人口统计学和生活方式因素进行了调整。考虑到5%的显着性水平,使用了描述性分析和多级逻辑回归模型。结果:糖尿病患病率为6.2%(95%CI 5.54 - 6.92),表现糖尿病的机会的3.1%是通过上下文特征来解释的。生活在高密度进行体育锻炼和高收入的地区与患糖尿病的机会较低有关。具有高水平社会脆弱性的领域与出现糖尿病的机会密切相关,并针对个人特征进行了调整。结论:物理和社会环境的特征与糖尿病发生的机会有关。有机会采用健康行为的机会,可以帮助减少糖尿病的发生及其并发症的发生。