XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemwang
引用 Wang J, Zhu W, Li X, Wu Y, Ma W, Wang Y, Zhao W, Wei F 和 Wang W (2025) 卵巢癌转录组分析揭示了
在女性生殖系统中，最致命的癌性生长被称为上皮性卵巢癌 (EOC)。根据 2020 年全球癌症统计数据，卵巢癌在全球女性恶性肿瘤中排名第七，每年新发病例超过 310,000 例（Lee 等人，2022 年；Konstantinopoulos 和 Matulonis，2023 年）。卵巢癌每年夺走约 210,000 人的生命。2020 年，中国有 60,000 例新诊断病例被诊断为卵巢癌，并导致 40,000 人死亡（Zhao 等人，2023 年）。晚期卵巢癌患者的 5 年生存率约为 30%。随着多次复发，治疗和复发的间隔变得更短，导致对铂类药物的敏感性降低，最终发展为铂类耐药性。该病的治疗难度大，预后往往较差（Marchetti等，2021；Porter和Matulonis，2023）。克服卵巢癌的化疗耐药性是一个紧迫而重要的临床问题。炎症反应主要分为急性和慢性两类。急性炎症主要发生在物理、化学或急性感染情况下，是机体的早期防御机制，通常很快可自行缓解（Yang等，2023）。慢性炎症则发生在慢性感染或自身免疫性疾病中，机体正常的反馈调节无法阻止炎症，导致慢性炎症（Liu等，2022）。统计数据显示，全球约20%的恶性肿瘤是由慢性炎症引起的（Kennel et al., 2023; Venakteshaiah and Kumar, 2021; Haas et al., 2021），非甾体抗炎药物在临床上可以降低各类实体瘤的发病率和转移率，降低肿瘤引起的死亡率。慢性炎症被认为对癌症的发生、生长和进展有显著的影响。慢性炎症引发肿瘤发生、发展的机制多种多样，但往往与炎症为肿瘤提供的微环境有关。癌相关成纤维细胞（CAFs）作为癌症基质的重要组成部分，与炎症和肿瘤免疫微环境（TME）密切相关（Chen et al., 2021）。 CAFs 与 NF- κ B、PI3K-Akt、IL6-JAK-STAT3 和 TGF- β 等各种信号通路相互作用，帮助形成和维持 TME，影响 ECM 结构并产生免疫治疗耐药性（Mao et al., 2021; Wu F. et al., 2021）。此外，活化的 CAFs 促进单核细胞粘附并驱动巨噬细胞向 M2 极化方向分化，进一步抑制 TME 中的免疫反应（Lavie et al., 2022; Galbo et al., 2021）。因此，分析与炎症相关的基因与肿瘤免疫环境之间的关系有助于
引用发布版本（APA）：Wang，Q.，Wang，Y。，＆Chen，Z。（2023）。区域INT
本文考虑了复杂的电力 - 基于Stackelberg游戏的氢能 - 氢能流动，开发了一个最佳的能源招标机制 - 氢系统（RIEHS） - 氢能 - 氢能流量 - 氢优化管理策略。首先引入了RIEHS的交易模式，并建立了三个市场游戏参与者的优化模型。然后，制定了基于Stackelberg游戏的招标机制，电力 - 氢操作员（EHO）是领导者，而区域电力 - 氢生产商（REHP）和负载聚合器（LA）是追随者。EHO通过能源招标来统治游戏，Rehp和La对竞标决定做出了回应。通过施加差分进化算法与二次编程（DEA-QP）结合使用差分进化算法，可以获得制剂的stackelberg平衡。最后，研究了一个示范案例，以分析三个市场参与者的市场行为，并进一步验证拟议策略的有效性。拟议的策略能够产生额外的经济利益，以改善氢气，并改善氢的利用。
广达电脑股份有限公司 2024 年 2 月 13 日 Joe Wang ...
贸易/设备名称：QOCA® 图像智能 RT 轮廓系统 法规编号：21 CFR 892.2050 法规名称：医疗图像管理和处理系统 监管类别：II 类 产品代码：QKB 日期：2024 年 1 月 8 日 收到日期：2024 年 1 月 8 日 亲爱的 Joe Wang： 我们已审查了您根据第 510(k) 节提交的上市前通知，该通知表明您有意销售上述设备，并已确定该设备与在 1976 年 5 月 28 日（医疗器械修正案颁布日期）之前在州际贸易中合法销售的同类设备基本等同（就附件中注明的用途而言），或与根据《联邦食品、药品和化妆品法案》（该法案）的规定重新分类的设备基本等同，这些设备不需要获得上市前批准申请 (PMA) 批准。因此，您可以根据该法案的一般控制规定销售该设备。虽然本函将您的产品称为设备，但请注意，一些已获准的产品可能是组合产品。510(k) 上市前通知数据库（网址为 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm）可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备列表、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意：CDRH 不会评估与合同责任担保相关的信息。但我们提醒您，设备标签必须真实，不得误导。如果您的设备被归类（见上文）为 II 类（特殊控制）或 III 类（PMA），则可能会受到其他控制。影响您设备的现有主要法规可在《联邦法规》第 21 篇第 800 至 898 部分中找到。此外，FDA 可能会在《联邦公报》上发布有关您设备的进一步公告。有关可能需要新的上市前通知的变更的更多信息，请参阅 FDA 指导文件《决定何时提交 510(k) 以更改现有设备》(https://www.fda.gov/media/99812/download) 和《决定何时提交 510(k) 以更改现有设备》(https://www.fda.gov/media/99785/download)。除其他要求外，您的设备还需遵守质量体系 (QS) 法规 (21 CFR 第 820 部分)，其中包括但不限于 21 CFR 820.30，设计控制；21 CFR 820.90，不合格
Lei Wang专业知识：我是一个大气动力学家。我的... 生物学未成年人（BIOS）| Purdue EAPS
Lei Wang专业知识：我是一个大气动力学家。 我的研究重点是中纬度大气波的基本动力和变异性，尤其是高影响力的极端天气和气候事件。 我领导着普渡大学的气候和气候动态（WCD）实验室，我还是普渡大学计算跨学科研究生计划（CIGP）的关联教师。 普渡大学地球，大气和行星科学系的现任/最新职位助理教授；哈佛大学博士学位：芝加哥大学，地球物理科学学院，地球和行星科学系博士后研究员，2016年•论文：南方有限振幅波活动的周期性行为Lei Wang专业知识：我是一个大气动力学家。我的研究重点是中纬度大气波的基本动力和变异性，尤其是高影响力的极端天气和气候事件。我领导着普渡大学的气候和气候动态（WCD）实验室，我还是普渡大学计算跨学科研究生计划（CIGP）的关联教师。普渡大学地球，大气和行星科学系的现任/最新职位助理教授；哈佛大学博士学位：芝加哥大学，地球物理科学学院，地球和行星科学系博士后研究员，2016年•论文：南方有限振幅波活动的周期性行为
引用发布版本（APA）：Wang，Q.，Wang，Y。，＆Chen，Z。（2022）。电力的日期经济优化计划模型 - Hydroge
本文介绍了一个日常的经济优化调度模型，用于区域电力 - 氢化能源系统（REHIE），具有可再生能源的高渗透率。电力 - 氢耦合设备是用储能单元和不敏感的电负荷（ISEL）建模的。所提出的目标函数能够从经济利益方面捕获Rehies的最大收益，并且可以总结为二次编程（QP）问题。模拟验证由MATLAB/CPLEX求解器执行。模拟结果表明，提出的优化模型通过在电力和氢之间的灵活协作来适应市场需求。此外，ISEL的翻译特性可以实施更高的经济利润和更有效的可再生能源利用。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
Hony Medical Co.，Ltd. Boyle Wang总经理... 参考ID：5418989 -AccessData.fda.gov k073547.pdf -AccessData.fda.gov dexedrine® -AccessData.fda.gov NDA 218275 -AccessData.fda.gov Page 1 of 30 - accessdata.fda.gov paxil cr -accessData.fda.gov 此标签可能不是FDA批准的最新标签。对于当前... k231573.pdf -AccessData.fda.gov neffy®（肾上腺素鼻喷雾）第1页 - accessData.fda.gov 参考ID：5421141 -AccessData.fda.gov GE Medical Systems SCS C/O Peter Uhlir监管事务... 510（k）摘要bd probetec“'trichomonas阴道（电视）qx扩增DNA分析 参考ID：5437458 -AccessData.fda.gov 2025年1月17日Ethicon Ento-Surgery，LLC（约翰逊和... tryvio（aprocitentan）平板电脑-AccessData.fda.gov
我们已经审查了您的第510（k）节上述设备的意图上的第510（k）节，并确定该设备在1976年5月28日，在跨国商业的法律销售的谓语中，在1976年5月28日，与医疗设备的纳入日期相关的是，该设备在法律上销售的谓词在法律上销售的谓词，该设备在法律上销售的谓词是相等的，该谓语是在医疗设备上或已纳入了医疗设备的范围。不需要批准前市场批准申请（PMA）的化妆品法案（该法案）。因此，您可能会销售该设备，但要遵守该法案的一般控制条款。尽管这封信将您的产品称为设备，但请注意，一些清除的产品可能是组合产品。510（k）上市通知数据库可在https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册，设备上市，良好的制造实践，标签和禁止品牌和掺假的禁令。请注意：CDRH不评估与合同责任保证有关的信息。我们提醒您，设备标签必须是真实的，不要误导。
引用：Wang H, Shi H, Wang Y, Wang N, Li Y, Yang Q, Li Y, Liu C, Zan Y, Feng S 和 Xie J (2022) 潜在危险的药物间相互作用与
癌症患者通常服用多种药物，因此发生药物相互作用 (DDI) 的风险更高。此外，大多数癌症患者都是老年人，他们由于合并症需要额外药物（Riechelmann 等人，2007 年；Targownik 等人，2007 年；Shinohara 等人，2018 年；Herrmann，2020 年）。研究表明，0.6% – 5% 的与药物不良事件 (ADE) 相关的住院治疗是由于药物相互作用引起的，一般认为这占 ADE 的很大一部分（Becker 等人，2007 年；Roughead 等人，2010 年）。此外，大约 4% 的癌症相关死亡被评估为由 DDI 引起（Buajordet 等人，2001 年）。口服抗癌疗法的 DDI 可能会降低疗效或增加毒性风险，从而导致意外的治疗结果（ Riechelmann 等人，2007 年）。有风险的 DDI 会对大多数服用联合药物的患者产生负面影响，或者其风险远远超过潜在的益处。住院的癌症患者通常采用多药方案治疗，这会增加在需要使用抗癌药物时发生危险相互作用的可能性。一项调查显示，34% 接受化疗的癌症患者经历过至少一次严重的 DDI（定义为危及生命或不可逆转的损害），这可能会产生严重的临床后果（ van Leeuwen 等人，2011 年）。癌症患者治疗负担的增加增加了此类处方的风险。因此，在决定药物处方时，预防不良相互作用是疗效和安全性方面最重要的考虑因素之一（ Chen 等人，2005 年）。尽管已有多项研究评估了癌症患者中潜在药物相互作用的发生率（Riechelmann 等人，2007 年；van Leeuwen 等人，2011 年），但与口服抗肿瘤药物 (OAA) 相关的潜在 DDI 的发生率尚不清楚。我们系统分析了三年期间（2018 年至 2020 年）OAA 与其他药物之间的风险模式，以确定这些警告是否符合中国医院药品标签的禁忌症。
可见光驱动的tio2@n-au纳米机器人穿透玻璃体陈的bin；丁，少量；棕褐色，海辛；王，shuanghu； Liu，L。；王，菲； Gao，J。;
对于眼科，对于传统的基于被动扩散的药物干预，仍然存在许多不确定性和挑战。主要障碍之一是由复杂的玻璃体体和内部生物学大分子引起的有限渗透。在这里，我们第一次证明了新型TiO 2 @N-AU纳米线（NW）电动机/机车机器人由无线自然可见光诱导的动作可以自主，有效地通过光电粒的机制自动渗透到玻璃体体内。具有效率的推进，以及与玻璃体网络的空隙相匹配的NW电动机的纳米级尺寸，无创深入玻璃体体，并克服非均匀的非牛顿液（剪切薄和粘弹性）。我们设想了主动可见的轻型TIO 2 @N-AU NW电动机可容纳深眼病和无线生物电子药物的巨大应用前景。©2022 Elsevier Ltd.保留所有权利。
超洛：大型基础模型 /作者的参数效率统一适应= Chen，Xiangyu;刘，王；王，你们；王，pu;品牌，马修；王，广伊； Koike-Akino，Toshiaki /creationDate = 2024年11月15日 /受试者=人工智能，机器学习< /div>
lora [21]通过近似于每个权重矩阵的变化ΔW作为两个低级矩阵的乘积来近似基本模型的重量更新。这将所需的参数从d 2降低至2 rd d时，其中d和r分别为重量大小和等级。大多数洛拉变体都致力于解决矩阵分解的固有低级别概念，包括loha（lo w-rank ha darmard）[42]，lokr（lo w-st rank kr onecker）[42]和lotr（lo lotr（lo w t t t osor r ank ank）[5]。我们在第2节中讨论了更多相关工作。但是，我们发现这些变体可以在我们的框架中很好地统一 - 超级洛拉 - 具有不同的超参数，如表1所示。我们提出的超级LORA框架如图1所示，这也产生了一些新的变体：Lonkr（Lo w-Rank n -split kr onecker）和Lorta（Lo w- r w- r ank ank t ensor a a Paintoration）。此外，我们将三个扩展选项介绍：1）在应用Lora变体之前，将∆ W重塑ΔW； 2）将所有∆ w分为任意数量的组，这会破坏不同权重的∆ w的边界； 3）通过带有固定参数的投影层F（·）将更少的可训练参数投射到更大的权重中。相应地，超级卢比提供了更多的灵活性和扩展功能，并由表2中列出的一组超参数控制。我们的贡献包括：
引用：Wang Z，Zhang Y，Wang Y等。冠心病患者的运动恐惧症及其相关因素：一项横断面研究
抽象目标本研究的目的是探索冠心病患者的动力学恐惧症的当前状况，根据潜在的概况分析对其进行分类，并探索不同类别的冠心病患者中动力学恐惧症的相关因素。设计横断面研究。使中国患有冠心病患者。参与者（年龄> 18岁）患有冠心病的患者在中国； 252本研究的参与者回答了问卷。初级和次要结果衡量研究研究了坦帕心脏心脏的坦帕量表得分，并收集了有关患者年龄，性别，每月家庭收入，教育水平，居住地，婚姻状况，职业状况，高血压，高血压，糖尿病，糖尿病，心力衰竭，心力衰竭和体重指数（BMI）的信息。冠状动脉疾病患者的运动恐惧症可以分为低恐惧类型（C1），中级恐惧类型（C2）和高恐惧类型（C3）。老年患者被归类为C型。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。 结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。BMI正常的妇女和患者被归类为C1型； BMI正常和超重BMI患者被分类为C2型患者。结论可以将冠心病患者的运动恐惧症分为三类，并根据其不同的人口统计学特征来实施干预措施，以减少患者的动力学恐惧症并促进患者参与运动康复。