Norikazu HIROSE 博士 早稻田大学运动科学系教授 日本运动训练学会 日本训练科学学会等 著作:《运动训练科学》,文光堂(2019)等 研究领域:运动训练
展位号 学术领域参展商 AC-001 KIT 航空实验室 AC-002 日本国家复合材料中心 / 国立复合材料中心 AC-003 东京都立工业技术学院航空宇宙工程课程 AC-004 东京都立大学 AC-005 早稻田大学细井实验室 AC-006 大阪都立大学 AC-007 东京大学材料工程系 AC-008 东京大学航空航天系航空宇宙创新结构设计实验室 AC-009 帝京大学理工学院 AC-010 京都产业大学小山宇宙科学研究所 AC-011 福井工业大学 AC-012 横滨国立大学 AC-013 大阪大学焊接研究所藤井实验室 AC-014 东京工业大学 / 千叶大学 / 大阪大学 AC-015 丰田学校基金会丰田工业学院
本书收录了《生命哲学杂志》第 13 卷第 1 期,2023 年,第 1-146 页特刊“人工智能、机器人和哲学”中发表的所有论文。作者讨论了科幻小说和太空伦理、人工智能哲学、自主代理的伦理和有道德的机器人等各种主题。通过他们的讨论,读者能够深入思考现代技术的本质和人类的未来。所有论文均于 2020 年春季受邀并完成,但由于 Covid-19 大流行和其他问题,出版被推迟到今年。我为延迟向作者和潜在读者道歉。我希望读者会喜欢这些关于数字技术及其与哲学的关系的论点。 森冈昌弘 早稻田大学教授 生命哲学杂志主编 2023 年 1 月 15 日。 *森冈昌弘(编辑)。人工智能、机器人和哲学。《生命哲学杂志》;(2023 年 1 月):i。
1 All Things Bugs LLC,无脊椎动物研究所,2211 Snapper Ln.,俄克拉荷马州俄克拉荷马城 73130,美国 2 美国农业部农业研究服务中心,谷物和动物健康研究中心,1515 College, Ave.,曼哈顿,堪萨斯州 66502,美国 3 北卡罗来纳州立大学昆虫学和植物病理学系,北卡罗来纳州罗利 27695,美国 4 美国农业部农业研究服务中心,Jamie Whitten Delta States 研究中心,141 Experiment Station Road,Stoneville,MS 38776,美国 5 基因组信息学科,计算和统计基因组学分部,国家人类基因组研究所,美国马里兰州贝塞斯达 20894,美国 6 德克萨斯 A&M 大学昆虫学系,德克萨斯州学院城 77843,美国 7 早稻田大学理工学院,2-2 TWIns #02C214,若松町,新宿区,东京 162-8480,日本 * 通讯地址:aaron.t.dossey@allthingsbugs.com
Rona Chandrawati,UNSW,澳大利亚,澳大利亚,UCL,UCL,UCL,UCL,MELPOMENI KALONOU,ITCOLE MCFARLANE,田纳西大学 - 诺克斯维尔大学 - 美国罗希特·斯里瓦斯特娃美国,美国大学,加泰罗尼亚大学纳米斯基和纳米技术(ICN2),西班牙梅赫迪·贾万玛德,美国德克萨斯州萨姆·马博特,德克萨斯州萨姆·马博特美国Ruchi Gupta,英国伯明翰,弗兰加尔,莱拉·索利马尼大学,加拿大麦克马斯特大学,加拿大麦克马斯特大学Sven Ingebrandt,亚兴大学,德国Xuexin 2,Tianjin,Tianjin,中国埃德姆Arzum,Ege University,Ege Universit
3. 工作经历 1997-2018 英国普利茅斯大学 人工智能与认知教授(2006-2018) 学院研究主管 - 相当于副主任/研究主任(2016-18) 讲师(2004-06),首席讲师(2002-04),高级讲师(1998-2002),讲师(1997-98) 2015- 客座教授:普利茅斯大学(2018-20);米兰天主教大学(2019-20);曼彻斯特大学(2018);东京早稻田大学(2016);萨萨里大学(2017);墨西拿大学 (2015) 2010-18 顾问,Scisys Ltd(空间和国防工业机器学习) 2004-06 兼职研究员,认知科学与技术研究所,CNR 国家研究委员会罗马 1996 南安普顿大学访问学者,认知科学中心 (S. Harnad 教授) 1994-95 加州大学圣地亚哥分校访问学者 (J. Elman 教授;W. Kristan 教授) 1993-97 认知科学和心理学课程助教 (热那亚大学;锡耶纳大学) 1992-97 研究合作伙伴,心理学研究所,意大利国家研究委员会 1992-94 信息技术实验室研究助理,阿莱尼亚 - 芬梅卡尼察,罗马
2001 年亚太无线电科学大会 (AP-RASC ’01) 是首次在 URSI 大会期间举行的亚太地区 URSI 大会。AP-RASC ’01 由日本 URSI 国家委员会和电子、信息与通信工程师协会 (IEICE) 主办,国际无线电科学联合会 (URSI) 协办。本次大会的目的是促进和协调亚太地区的无线电科学研究活动。本次大会的主题是“无线电科学 - 通信、环境和能源”。作为综合讲座,日本早稻田大学的 Yasuhiko Yasuda 教授将发表题为“移动通信技术 - 无线电科学最杰出的应用”的论文,印度的 Govind Swarup 教授也将发表题为“射电天文学科学与工程前沿的挑战”的论文。与主题相对应,将举行“太阳能卫星和无线电力传输”联合会议,作为所有委员会的共同主题。科学会议将涵盖 URSI 委员会 A 至 K 的所有科学活动。我们希望在 AP-RASC '01 之后每三年在亚太地区某个地方举行一次 AP-RASC。我们希望 AP-RASC 发展成为亚太地区 URSI 活动的真正论坛。我衷心欢迎您参加 AP-RASC '01,欢迎您来到东京。
* 我们受益于 Levent Altinoglu、Gadi Barlevy、Susanto Basu、Fernando Broner、Bernard Dumas、Andrew Foerster、Masashige Hamano、Takashi Kamihigashi、Michihiro Kandori、Nobuhiro Kiyotaki、Nan Li、Alberto Martin、Kiminori Matsuyama、Masaya Sakurakawa、Jose Scheinkman、Joseph Stiglitz、Dongho Song、Jean 等人的有用评论。 Tirole、Vincenzo Quadrini、Rosen Valchev、Jaume Ventura 以及来自青山学院大学、加拿大银行、日本银行、北京大学、波士顿学院、佳能全球研究所、CREI、埃默里大学、Espol、一桥大学、日本经济研究中心、庆应义塾大学、神户大学、密歇根州立大学、莫纳什大学、新加坡国立大学、挪威商学院、冈山大学、大阪大学、RIETI、皇家霍洛威学院的研讨会参与者伦敦大学、上海交通大学大学、东海大学、东北大学、伯明翰大学、东京大学、早稻田大学、武汉大学和 NBER 暑期学院。本研究部分由 JSPS Kakenhi 18H00831、18KK0361、20H01490 和 20H00073 资助。† 波士顿学院,pguerron@gmail.com ‡ 伦敦大学皇家霍洛威学院和伦敦政治经济学院宏观经济研究中心及佳能全球研究中心,tomohih@gmail.com § 一桥大学,rjinnai@ier.hit-u.ac.jp
收到日期:2019年11月14日;修改稿收到日期:2020年1月31日;接受日期:2020年2月18日;J-STAGE 预发表日期:2020年3月24日在线发布 初审时间:24天 东京顺天堂大学医学院临床药理学与监管科学(HS、KS)、心血管医学系(SM、HK、HD)、乳腺和内分泌外科系(K. Miura、MS);东京顺天堂大学创新医疗技术研究与开发中心(NY、K. Matsuoka、HD)癌症医学开发与研究领先中心(HO);东京国家全球健康和医学中心数据科学系临床科学中心(HO、K. Matsuoka);东京国家精神卫生研究所神经精神药理学系、国家神经病学和精神病学中心(NY);以及日本东京早稻田大学大学研究计划组织医学监管科学研究所 (HO, KS) HD 是《Circulation Reports》编辑团队的成员。邮寄地址:Kazuhiro Sase,医学博士,哲学博士,临床药理学和监管科学,顺天堂大学医学院,2-1-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8421,日本。电子邮件:sase@juntendo.ac.jp 所有权利归日本循环学会所有。如需获得许可,请发送电子邮件至:cr@j-circ.or.jp ISSN-2434-0790
人工智能(AI)取得了长足的进步。在围棋和将棋的世界里,人类已经无法战胜AI。这股浪潮将进一步蔓延。学术界也不例外。AI有可能取代学者们一直在进行的研究。尤其是在我所研究的哲学领域,思考本身就是哲学的全部,因此哲学可能会遭遇与围棋和将棋相同的命运。让我们进一步思考这一点。首先,发现过去哲学家的思维模式是AI最擅长的。例如,可以让AI阅读哲学家康德的全集,从中发现类似康德的思维模式,并利用它们创建一个名为“人工智能康德”的应用程序。我预测,未来康德研究人员的工作将是向“人工智能康德”提出各种问题并分析其给出的答案。在这个领域,AI和哲学家可以建立愉快的合作关系。接下来,让AI读遍所有过去哲学家的著作,从中尽可能多地提取哲学思维模式,结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。但是,肯定还有很多哲学思维模式是过去的哲学家们所忽略的,那么就让AI去发现这些未知的思维模式吧。结果就是一系列人类能够思考的哲学思维模式。一旦做到这一点,人类就无法再创造出新的哲学思维模式了。未来哲学家的工作将更接近于一种研究哲学AI行为的计算机科学。但是,这里出现了一个根本性的问题,这种哲学AI是在做真正的哲学工作吗?如果它所做的只是发现外部输入数据中未被发现的模式,或者为由* 教授,人文科学,早稻田大学,2-579-15 Mikajima,Tokorozawa,Saitama,359-1192 Japan 提出的问题提供解决方案。电子邮件:http://www.lifestudies.org/feedback.html