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环境污染和极端天气条件
环境污染的暴露，包括空气，土壤，水，光和噪声污染，是可能暗示心理健康结果的关键问题。极端的天气状况，例如飓风，流浪，野性场和干旱，也可能引起长期的严重关注。但是，目前对与这些暴露相关的可能精神疾病的知识尚未得到很好的传播。在这篇综述中，我们的目标是总结有关环境污染和极端天气条件对心理健康的影响的当前知识，重点是焦虑症，自闭症谱系障碍，精神分裂症和抑郁症。在空气污染研究中，PM2.5，NO2和SO2的浓度升高与焦虑，精神分裂症和抑郁症状的加剧最密切相关。我们概述了所涉及的潜在的病理机理。我们强调，与环境污染相关疾病的发病机理是多因素的，包括增加的氧化应激，系统炎症，血脑屏障的破坏和表观遗传失调。光污染和噪声污染与神经退行性疾病的风险增加相关，尤其是阿尔茨海默氏病。此外，讨论了土壤和水污染的影响。诸如原油，重金属，天然气，农用化学物质（农药，除草剂和肥料），多环或多核芳香芳烃（PAH），溶剂，铅（PB）和石棉对精神健康的影响相关的化合物。极端天气状况与抑郁症和焦虑症障碍有关，即PTSD。应实施一些政策建议和宣传运动，并主张提高高质量城市化，缓解环境污染，并因此增强居民心理健康。
今晚和明天的天气预报01
对今晚和明天1月1日1月1日的天气预报和推断：期望大多数与散落的雨水和雷暴有关的多云条件，随着不稳定的空气质量继续影响天气，这些条件将在本地持续很大。咨询：由于这些预期的局部大雨和雷暴，可能会触发山洪洪水。因此，让我们继续避免越过快速移动或洪水泛滥的水，并在树木或薄弱的基础设施下寻求庇护所。夏尔山谷（Shire River（Shire River）以及奇塔湖（Chiuta）和奇尔瓦（Chilwa）周围的地区）期望在今晚和明天早晨在孤立的雨水和雷暴中温暖而多云。大多在下午加上局部雨水和雷暴。预测温度：Ngabu Min.26°C和最大36°C南部高地（夏尔高地，柯克，范围为dedza，即ntcheu，Neno，Mwanza，Mulanje，Thyolo，Zomba，Chiradzulu，Chiradzulu，Phalombe和Blantyre）主要是多云的条件，再加上雨水和雷暴，这些条件将在今晚和早晨进行本地预期。期望当天晚些时候，炎热条件以及局部的大雨和雷暴。预测温度：Blantyre Min.19°C和最大30°C中央区域（Lilongwe，Mchinji，Ntchisi，Dowa，Dowa，Kasungu和Mzimba District的一部分）期望在今晚和明天早晨在今晚和明天早晨与雨水和雨雨有关。通常在下午多云和炎热，再加上局部雨水和雷暴。期望在下午，多云和炎热的条件以及孤立的雷暴和雨水。预测温度：Mangochi Min。预测温度：Mangochi Min。预测温度：Lilongwe Min.19°C和最大28°C湖岸地区（Mangochi，Salima，Nkhotakota，Nkhotakota，Nkhata Bay，Likoma，Karonga，Karonga）温暖的天气，在今晚和明天的早晨，本地雨水和the雨，在本地雨水，the弱的雨水和the弱。 22°C和最大32°C北部地区（除湖岸以外的所有区域）温和的天气状况以及局部的大雨和雷暴，今晚和早晨继续。 期望当天晚些时候，局部大雨和雷暴期望多云和温暖的条件。 预测温度：mzuzu最小值。 17°C和最大27°C风：通常是北部的东伊斯特利……星期四的预测：多云的条件以及局部的大雨将继续...日出和日落的时间和日落在明天1月1日，2025年1月1日预测温度：Lilongwe Min.19°C和最大28°C湖岸地区（Mangochi，Salima，Nkhotakota，Nkhotakota，Nkhata Bay，Likoma，Karonga，Karonga）温暖的天气，在今晚和明天的早晨，本地雨水和the雨，在本地雨水，the弱的雨水和the弱。22°C和最大32°C北部地区（除湖岸以外的所有区域）温和的天气状况以及局部的大雨和雷暴，今晚和早晨继续。期望当天晚些时候，局部大雨和雷暴期望多云和温暖的条件。预测温度：mzuzu最小值。17°C和最大27°C风：通常是北部的东伊斯特利……星期四的预测：多云的条件以及局部的大雨将继续...日出和日落的时间和日落在明天1月1日，2025年1月1日
NASA太空天气R＆D概述 外部空间事务办公室 提高对AI在太空天气科学与预测中应用的认识 流星无线电技术 土耳其共和国委员会的声明... 委内瑞拉的国家努力在太空探索和与拉丁文的融合方面 空间可持续性：利益相关者参与研究 Gestra - 德国实验空间监视和跟踪雷达 印度尼西亚，项目5 针对法国和德国光污染的法规 太阳能的好处 瑞典的陈述，议程项目4，一般视图交换 türk所以的月球研究计划 下降：垫脚石进入太空活动及其... 将“希望”带到带有小卫星的国家 大会 大会 印度尼西亚的太空天气研究 spacelogistics
heliophysics部门的准备好于前所未有：•利用我们独特的机会，与全球的太阳能和太空物理社区合作研究太阳及其在整个地壳中的影响板载空间环境预测所需的功能，用于长期深空探索任务所需的功能。
实施美国太空天气政策
● Priority to establish R2O2R framework ● To accelerate R2O we need to support O2R (e.g., improve existing operational models; establish research priorities) ● Working closely with partner agencies - NASA, NSF, and DOD including the Community Coordinated Modeling Center (CCMC) ● NWS working to establish a testbed at SWPC (ongoing) ● Partnerships with Academic, Private Sector, International合作伙伴是成功的关键
极端天气事件的影响 - 案件...
1。引言气候风险通常是根据过渡和物理风险来考虑的。他们在包括希思罗机场在内的任何机场的整个业务中都存在。过渡风险与机场运营商本身向零净的过渡相关（例如希思罗机场有限公司，HAL），航空部门和经济更广泛。过渡风险包括：政策和法规；技术;市场;和声誉。物理风险与气候变化对机场运营或依靠HAL的资产的物理影响有关。这还包括气候变化对飞行模式和目的地机场的影响。由100多个出版物的Susteer进行文献综述的结果已经确定了与机场相关的250多个气候风险（有用的综合论文包括[2]，[3]，[4]，[4]，[5]，[6]，[6]和[7]）。使用气候风险上升，可以参考机场的不同工作区域或功能及其支持基础设施进行分类（见图1）。
天气公司的Weatherverse Planner
– High-resolution weather data from the world's most accurate forecaster* – Customized map visualizations to recognize the impact of weather on operations – Automatic weather monitoring including alerts to inform personnel on how weather conditions might impact objectives, alleviating the need for constant meteorologist oversight – Probabilistic forecasts to enable the analysis of second and third most-likely weather scenarios – Clearer v iew of the impact of current and future weather on operations and跨多个域的资产
ADA针对天气条件的可靠性
高级驾驶辅助系统（ADAS）技术除了人类驾驶员之外，还提供了一个额外的安全层。持续评估动态驾驶任务的安全性，使ADA能够启动纠正措施（例如自动制动）和/或预防性（例如，视听警报）操作，并在检测到不安全的道路事件时。为了提供情境意识，这些安全系统主要依赖于车辆安装的传感器，其性能会受到天气事件的极大影响，例如强烈的阳光，大气降水（雨，降雪，雾）等。相应地，进行了这项研究以表征不同天气条件下ADAS特征的性能。自动紧急制动（AEB）被选为代表性ADA功能。两辆正在测试的车辆（VUT）配备了感知传感器，例如LIDAR，RGB相机，红外摄像头，雷达，惯性测量单元，GNSS等。在文献中广泛报道了这些传感器在预生产和发展自动化系统中的相关性和显着用途。此外，还记录了通过VUT的OBD-II端口可用的数据，还记录了与外部传感器的时间对应关系。尽管传统上在天气室进行了涉及汽车系统的天气相关测试，但采用这些测试方案进行ADAS测试可能具有挑战性。由于必须动态执行ADA的测试，因此需要数百米的跑道，并且典型的天气室无法满足此要求。另外，这项研究利用自然发生的天气事件来记录AEB的性能。为了本研究的目的，在最佳天气条件（阳光明媚）下进行的AEB测试构成了基线性能。在许多不同的天气和道路条件下进行了相同的测试；例如，白天/晚上，雪覆盖着沥青，持续的降雪，阴天，降雨等。通过测试数据分析产生的许多指标用于在不利天气条件下量化AEB性能。当AEB系统在不同天气条件下检测到即将发生的碰撞，测试目标的距离时，这些目标包括测试目标的距离，当AEB在不同的道路表面条件下（干/湿沥青与雪覆盖的沥青）启动自动制动动作，以及AEB是否成功地停止了测试场景中发生碰撞的情况。这些指标有助于确定在不利天气条件下AEB的故障模式。应注意，对不利天气条件的ADA绩效鲁棒性的量化与操作设计域（ODD）的量化密切相关，这是驱动自动化系统文献的新兴主题。尽管如此，这项研究的观察结果和推论将用于设计更全面，更精致的测试协议，以预期在系统容量上可以提高系统容量，并在不久的将来进行奇怪。
天气和气候预测中的人工智能
摘要 天气和气候预测主要受高维性、许多不同空间和时间尺度上的相互作用以及混沌动力学的影响。这使得该领域的许多问题变得相当复杂，而且尽管计算成本巨大，但最先进的数值模型仍不足以满足许多应用的需求。因此，使用人工智能等新兴技术来解决这些问题很有吸引力。我们表明，可以使用深度神经网络模拟高度简化的大气环流模型的完整动态，既能提供未来几天模型状态的良好预测，也能提供稳定的长期气候时间序列。这种方法也部分适用于更复杂和更现实的模型，但只能用于预测未来几天模型的天气，而不能用于创建气候运行。使用 50-100 年的数据来训练网络就足够了。可以将相同的神经网络方法与数值集合天气预报的奇异值分解相结合，以便使用神经网络生成概率集合预报。从更基本的层面上讲，我们表明，在简单的动态系统设置中，前馈神经网络推广到系统新区域的能力似乎存在局限性。这是由于网络的不同部分学习对系统的不同部分进行建模所致。相反的是，对于另一个简单的动态系统，这被证明不是一个问题，这让人怀疑在更复杂的模型背景下简单模型的结果的实用性。此外，我们表明神经网络在某种程度上能够“学习”缓慢变化的外部强迫对系统动力学的影响，但只有在给定足够广泛的强迫机制的情况下才能做到这一点。最后，我们提出了一种补充操作天气预报的方法。给定初始场和过去天气预报的误差，使用神经网络预测新预报的不确定性，仅给定新预报的初始场。
实时天气和大气特征数据
– 奥地利航天局 (ASA)/奥地利。– 比利时科学政策办公室 (BELSPO)/比利时。– 中央机械制造研究院 (TsNIIMash)/俄罗斯联邦。– 中国卫星发射和跟踪控制总局、北京跟踪与电信技术研究所 (CLTC/BITTT)/中国。– 中国科学院 (CAS)/中国。– 中国空间技术研究院 (CAST)/中国。– 联邦科学与工业研究组织 (CSIRO)/澳大利亚。– 丹麦国家空间中心 (DNSC)/丹麦。– 航空航天科学与技术部 (DCTA)/巴西。– 电子和电信研究院 (ETRI)/韩国。– 埃及空间局 (EgSA)/埃及。– 欧洲气象卫星利用组织 (EUMETSAT)/欧洲。– 欧洲电信卫星组织 (EUTELSAT)/欧洲。– 地理信息和空间技术发展机构 (GISTDA)/泰国。– 希腊国家空间委员会 (HNSC)/希腊。– 希腊空间局 (HSA)/希腊。– 印度空间研究组织 (ISRO)/印度。– 空间研究所 (IKI)/俄罗斯联邦。– 韩国航空宇宙研究院 (KARI)/韩国。– 通信部 (MOC)/以色列。– 穆罕默德·本·拉希德太空中心 (MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。– 国家信息和通信技术研究所 (NICT)/日本。– 国家海洋和大气管理局 (NOAA)/美国。– 哈萨克斯坦共和国国家空间局 (NSARK)/哈萨克斯坦。– 国家空间组织 (NSPO)/中国台北。– 海军空间技术中心 (NCST)/美国。– 荷兰空间办公室 (NSO)/荷兰。– 粒子与核物理研究所 (KFKI)/匈牙利。– 土耳其科学技术研究委员会 (TUBITAK)/土耳其。– 南非国家航天局 (SANSA)/南非共和国。– 空间和高层大气研究委员会 (SUPARCO)/巴基斯坦。– 瑞典空间公司 (SSC)/瑞典。– 瑞士空间办公室 (SSO)/瑞士。– 美国地质调查局 (USGS)/美国。
