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引用详情：Luo,J., Wei,C., Liu,H. 等人。MaizeCUBIC：玉米合成种群的综合变异数据库。数据库 (2020) 卷。
MaizeCUBIC 是一个免费数据库，描述了玉米 CUBIC 群体（24 个创始种和 1404 个近交后代）的基因组变异、基因表达、表型和数量性状位点 (QTL)。该数据库不仅包含之前已鉴定的超过 1400 万个单核苷酸多态性 (SNP) 和 43000 个插入/缺失信息，还包含本研究中新鉴定的 660000 个结构变异 (SV) 和 600000 个新序列，代表了多样化群体的全面高密度变异图谱。基于这些基因组变异，该数据库将显示每个后代的镶嵌结构，反映亲本基因组之间的高分辨率重组。该数据库还包括在五个地点对亲本和后代测量的总共 23 个农艺性状，这些地点代表了中国玉米的主要种植区。为了进一步探索基因型-表型关系，采用了两种不同的全基因组关联研究 (GWAS) 方法来剖析 23 种农学性状的遗传结构。此外，还开发了基本局部比对搜索工具和引物设计工具，以促进后续分析和实验验证。所有原始数据和相应的分析结果都可以通过用户友好的在线查询和 Web 界面动态可视化以及可下载文件访问。这些数据和工具为玉米和其他作物的遗传和基因组研究提供了宝贵的资源。
引用神，Jie，Wei Sun，Di Liu，Thomas Schaus和Peng Yin。 2021年。“以DNA模块化外延为指导的三维纳米印刷。”自然伴侣
周期性三维模式的抽象光刻缩放对于推进可扩展的纳米制造至关重要。当前最新的四型构图或极端紫外线图的线螺距下降到30 nm左右，可以通过复杂的后制造过程将其进一步改进到20 nm。在此，我们报告了使用三维（3D）DNA纳米结构的使用将线螺距缩小至16.2 nm，比当前最新结果小约50％。我们使用DNA模块化外延方法来制造具有规定的结构参数（俯仰，形状和临界维度）沿设计器组装途径的规定的3D DNA掩模。单次反应离子蚀刻，然后以7 nm的横向分辨率和2 nm的垂直分辨率将DNA模式转移到Si底物。DNA模块化表现的光刻相比，在现场效应晶体管中，高级技术节点的预期值的音调更小，并为现有的光刻工具提供了用于高级3D纳米制造的现有光刻工具的潜在补充。
curriculum vitae -yong chen，博士。
J6。 haidong wu，wei liu，lifu lin，Yong chen，Yuerui Xu，Shangua Wu，Zhenzhong Sun，Di An，Sai Wei，Sai Wei，Zhipeng Xie，“实现复杂形状形状和高表现铝制陶服的陶瓷曲折工具通过基于VAT POPORPOMITIAD的抗速度构想的速度： Silane耦合剂”，欧洲陶瓷学会杂志，43（3），1051-1063，2023。J6。haidong wu，wei liu，lifu lin，Yong chen，Yuerui Xu，Shangua Wu，Zhenzhong Sun，Di An，Sai Wei，Sai Wei，Zhipeng Xie，“实现复杂形状形状和高表现铝制陶服的陶瓷曲折工具通过基于VAT POPORPOMITIAD的抗速度构想的速度： Silane耦合剂”，欧洲陶瓷学会杂志，43（3），1051-1063，2023。
Cheng-Long Shen, Guang-Song Zheng, Meng-Yuan Wu, Jian-Yong Wei, Qing Lou*, Yang-Li Ye, Zhi-Yi Liu, Jin-Hao Zang, Lin Dong and Chong-Xin Shan* Chemilum
摘要：过氧化氢（H 2 O 2 ）是体内产生的一种重要产物，与许多病理生理过程有关，而葡萄糖代谢紊乱可导致生物体许多致命的疾病。因此，传感H 2 O 2 和葡萄糖在疾病诊断和治疗中具有重要意义。荧光碳点（CD）是一类新的H 2 O 2 和葡萄糖纳米探针。然而，基于CD的传感器通常基于其荧光响应，而荧光响应容易受到自发荧光干扰的影响。本研究采用一锅溶剂热法合成了高效的荧光碳点，在草酸二甲酯和 H 2 O 2 溶液中碳点呈现明亮而持久的深红色（DR）化学发光（CL），其化学发光量子产率为（8.22 ± 0.30）× 10 −3，是迄今为止报道的用于化学分析的纳米材料中最高值之一。利用碳点作为化学发光纳米探针，实现了对 H 2 O 2 的灵敏传感，检测限为 11.7 μ M，并进一步用于葡萄糖检测，检测限为
引用Zhu J-L，Xu X-M，Yin H-Y，Wei J-R和Lyu J（2023），《预测住院时间超过14 da
心室间隔缺陷（VSD）是先天性心脏病的最常见形式，约占先天性心脏病病例的40％（Penny and Vick，2011年）。VSD导致血液分流，从而导致肺部血管的肺部血液循环体积和病理变化增加，这使得患有VSD的儿童特别容易发生肺部感染。随着疾病的发展，当肺循环压力高于全身循环压力时，血液从右侧到左心室的流动会增加左心室的预紧力，从而很容易导致心力衰竭。年轻婴儿的肺泡发育不是完美的，呼吸系统不成熟，并且肺泡II型上皮细胞的合成功能是有效的，导致肺泡表面活性剂的产生较少，因此呼吸功能不成熟。肺动脉症和感染都可能导致氧动脉部分压力降低，这进一步导致呼吸率变化。感染的发生可能是VSD患者长时间住院的危险因素。延长医院可能会进一步增加医院感染的可能性。肺部感染可能会导致肺间隙水肿，导致肺通风和低氧血症减少，最终导致呼吸迅速。某些情况的感染诊断尚不清楚，因此很难确定住院是否延长。因此，我们将本研究的结果设定为住院时间超过14天。但是，呼吸率（RR）是一个易于监控的指标，其测量精度很高，因此它可能具有住院时间的预测价值。一项研究发现，入院率高的呼吸率与疗养院接纳的患者的院内死亡率的增加有关（Myint等，2011）。我们旨在开发一个列图，以评估小儿VSD患者的住院风险超过14天。我们希望临床医生能够根据戒号模型中风险因素的变化进行及时调整治疗方案，以减少小儿VSD患者住院治疗。
Liu, Junxiu, Li, Mingxing, Luo, Yuling, Yang, Su ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6618-7483, Li, Wei and Bi, Yifei (2021) Alzheimer's disease detect
摘要：为了诊断阿尔茨海默病 (AD)，人们采用了磁共振成像等神经成像方法。深度学习 (DL) 在计算机视觉方面的最新进展进一步激发了对机器学习算法的研究。然而，这些算法的一些局限性，例如需要大量的训练图像和强大的计算机，仍然阻碍了基于机器学习的 AD 诊断的广泛使用。此外，大量的训练参数和繁重的计算使得 DL 系统难以与移动嵌入式设备（例如手机）集成。对于使用 DL 进行 AD 检测，目前大多数研究仅侧重于提高分类性能，而很少有研究获得更紧凑、复杂度更低、识别准确率相对较高的模型。为了解决这个问题并提高 DL 算法的效率，本文提出了一种用于 AD 分类的深度可分离卷积神经网络模型。本文使用深度可分离卷积 (DSC) 来代替传统的卷积。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本大大降低。与传统神经网络相比，所提出的神经网络的参数和计算成本显著降低。由于其低功耗，所提出的模型特别适合嵌入移动设备。实验结果表明，基于 OASIS 磁共振成像数据集的 DSC 算法在 AD 检测方面非常成功。此外，本文还采用了迁移学习来提高模型性能。使用两个训练有素的复杂网络模型 AlexNet 和 GoogLeNet 进行迁移学习，平均分类率分别为 91.40%、93.02%，功耗更低。
引文：Wei, W. 和 Gao, C. (2022)。基因编辑：从技术到研究及其他领域的应用。中国科学生命科学 65, 657–659。https:/
尖端的基因编辑技术可以扩大基因组的改变，并加速将这些工具应用于生物医学、农业和动物模型开发的机会。在本期中，Li 等人 (2022) 回顾了基因编辑工具，并强调了关键技术发展及其在生物医学中的广泛应用，希望加速生物医学领域的新发现和新疗法。从阅读到编辑基因组的飞跃为改善人类健康和提高可持续农作物和动物的生产提供了巨大的机会。这项技术进步也对基因型到表型研究的生物学研究产生了深远的影响。在提高编辑效率、控制编辑器的意外脱靶结果以及探索不同的传递途径方面，人们不断取得稳步进展。限制转化应用的主要障碍之一是这些大型蛋白质复合物的传递途径，这会影响最终的治疗方式。在本期中，Yin 等人（2020 年）发现，通用 AAV 受体 (AAVR) 的共递送可提高 AAV 的转导效率，从而大幅提高 indel 和 HR 编辑率
Ye Tian, Yang Zhao, Shengping Liu, Qiang Li, Wei Wang, Junbo Feng* and Jin Guo Scalable and compact photonic neural chip with low learning-capability-
摘要：光子计算因能以比数字电子替代方案高得多的时钟频率加速人工神经网络任务而受到广泛关注。特别是由马赫-曾德尔干涉仪 (MZI) 网格组成的可重构光子处理器在光子矩阵乘法器中很有前途。希望实现高基 MZI 网格来提高计算能力。传统上，需要三个级联 MZI 网格（两个通用 N × N 酉 MZI 网格和一个对角 MZI 网格）来表示 N × N 权重矩阵，需要 O ( N 2 ) 个 MZI，这严重限制了可扩展性。在此，我们提出了一种光子矩阵架构，使用一个非通用 N × N 酉 MZI 网格的实部来表示实值矩阵。在光子神经网络等应用中，它可能将所需的 MZI 减少到 O ( N log 2 N ) 级别，同时以较低的学习能力损失为代价。通过实验，我们实现了一个 4 × 4 光子神经芯片，并对其在卷积神经网络中的性能进行了基准测试，以用于手写识别任务。与基于传统架构的 O (N 2) MZI 芯片相比，我们的 4 × 4 芯片的学习能力损失较低。而在光学损耗、芯片尺寸、功耗、编码误差方面，我们的架构表现出全面的优势。
Lucas Poßner*、Matthias Laukner、Florian Wilhelmy、Dirk Lindner、Uwe Pliquett、Bojana Petkovic、Marek Ziolkowski、Thomas R. Knösche 和 Konstantin Wei
对于实际测量，我们使用了图 1 中所示的设置。它包括：(i) 一台笔记本电脑，用于控制信号生成和数据采集；(ii) 一台 USB 示波器（TiePie Handyscope HS5-540），带有集成的任意波形发生器。从神经刺激器记录的波形被发送到任意波形发生器，示波器用于拾取来自 (iii) 的测量信号；(iii) 测量前端，包含：- 电压控制电流源，用于将刺激脉冲施加到电极和组织，- 差分放大器，用于测量电极和组织之间的电压，- 差分放大器，用于测量刺激电流作为传感电阻器两端的电压降 [8]；(iv) 连接到电压控制电流源的双极同轴脑刺激电极（Inomed BCS 45mm 30°）。电极是一个带有非绝缘外导体的开放式同轴探头。其末端弯曲 30°，长 45 毫米。电缆长度为 3 米。由于其长度，它会产生不必要的寄生电容。如果导体略微不呈圆形，就会发生这种现象 [5]。在补偿电极阻抗时，需要考虑这一点。然而，在本文的背景下，提出一个原理证明，这是可以忽略不计的。
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