栽培大豆 ( Glycine max (L.) Merrill ) 是由野生大豆 ( Glycine soja ) 驯化而来,其种子比野生大豆更重,含油量更高。在本研究中,我们利用全基因组关联研究 (GWAS) 鉴定了一个与 SW 相关的新型候选基因。连续三年通过 GWAS 分析检测到候选基因 GmWRI14-like。通过构建过表达 GmWRI14-like 基因的转基因大豆和 gmwri14-like 大豆突变体,我们发现 GmWRI14-like 的过表达增加了 SW 和增加了总脂肪酸含量。然后我们利用 RNA-seq 和 qRT-PCR 鉴定了 GmWRI14-like 直接或间接调控的靶基因。过表达GmWRI14-like的转基因大豆比非转基因大豆株系表现出GmCYP78A50和GmCYP78A69的积累增加。有趣的是,我们还利用酵母双杂交和双分子荧光互补技术发现GmWRI14-like蛋白可以与GmCYP78A69/GmCYP78A50相互作用。我们的研究结果不仅揭示了栽培大豆SW的遗传结构,而且为改良大豆SW和含油量奠定了理论基础。
糖尿病是全球最重要的公共卫生问题之一,对全球公共卫生和社会经济发展造成了沉重的负担。尽管某些国家的发病率已经开始降低,但近几十年来,其他发达国家和发展中国家的糖尿病患病率也有所增加(1)。2型糖尿病(T2D)约占糖尿病病例的90%(2),根据世界卫生组织的说法,即使在年轻人中,被诊断为T2D的人数也在增加(2)。T2D的发展主要是由不健康的生活方式以及环境和遗传因素的相互作用引起的。尽管其中一些因素受到个人控制,例如生活方式,但其他因素却没有,例如年龄,性别和遗传学的增加。饮食也归因于T2D的风险(3,4)。在许多前瞻性研究中已经确认了这种关联(5-8)。此外,T2D是一种越来越普遍的代谢疾病,引起严重的微血管并发症,即心血管疾病(CVD),视网膜病变,神经病和肾病(3,9)。此外,据报道,减肥或生活方式改良的有益影响可以预防,延迟和减少疾病的发生率(2,10)。因此,对整体饮食模式(习惯食品和营养摄入量)的有效估计已成为研究饮食与健康状况之间关系的基本方面(8)。一般饮食习惯可以提供超出营养和单一食物作用的见解(2,11)。基于食品和食物组的RF,MDS和AMDS某些指数基于国家营养建议和国家饮食指南,这些指南评估了整体营养模式,包括健康饮食指数,替代健康饮食指数,健康饮食指标,推荐食品评分(RFS),饮食质量指数,饮食质量指数,饮食质量质量评分,地中海饮食评分(MDS)以及替代地中海饮食(MDS)和替代饮食(AMDS)。
3.1生活超重或肥胖会以多种方式影响生活质量。由于与疾病相关的社会污名,它会影响身体功能,使日常活动更具挑战性和影响心理健康。它还增加了发展其他疾病的风险,例如2型糖尿病和心血管疾病,这可能会严重影响质量和生活时间。临床和患者专家解释说,肥胖是需要长期治疗的慢性病。他们解释说,其他用于管理超重和肥胖症的药物仅在NHS中可用于相对较小的人群,并且访问受到限制,部分原因是仅建议在专业体重管理服务中使用它们(请参阅第3.2节)。患者专家解释说,最大的未满足需求是针对至少35 kg/m 的体重指数(BMI)的人
● 据估计,英格兰约有 340 万人有资格使用这种药物。tirzepatide 的推出必须谨慎管理,以确保医疗保健专业人员能够继续满足所有患者的全方位健康需求。最初,只有临床需求最高的人才能优先获得该药物,同时 NHS 将测试各种新的服务来照顾肥胖患者。这将包括优先考虑已经在专科体重管理服务 (SWMS) 接受护理的人。在 NICE 的最终指南在 SWMS 上发布后 90 天内,以及在初级保健中 180 天内,患者将能够在临床上合适的情况下获得 tirzepatide。
生活方式随着经济繁荣的增加而发生了重大变化,尽管这些变化并不总是积极的。我们目睹了一种2型糖尿病大流行,与久坐的生活方式和体重增强密切相关。但是,类型1的患病率也在上升。糖尿病已成为印度和中国的主要公共卫生关注,那里的经济发展已经大大,世界人口中有几乎居住。仅在中国,超重/肥胖成年人的患病率分别为34.3%和16.4%(1,2)。也许更令人震惊的是儿童肥胖的普遍性正在迅速上升(3,4)。巧合的是,糖尿病的患病率从2007年的9.7%迅速增加到2017年中国成年人的11.2%(5)。因此,必须特别注意中国的体重增加和肥胖个体,因为糖尿病会给政府和个人带来巨大的经济负担,这些人不仅遇到了众所周知的宏观和微血管并发症,而且还会遇到抑郁症,焦虑症,并且经常遇到抑郁症,并且频繁地死亡(6,7)。在更发达的社会中,体重增加过多和肥胖被广泛接受为糖尿病的危险因素。然而,存在遗传差异和生活方式因素,导致胰岛素抵抗,因此糖尿病的患病率在国籍和种族内部变化(8)。中国研究人员认为,需要多个部门的努力来解决中国的糖尿病流行。但是,这些努力一定不能完全反应。我们需要制定基于证据的预防策略来解决这个日益增长的问题。症状前糖尿病病例与遇到症状的患者之间的分界尚不清楚,尤其是对于公众而言。For example, people may attribute fatigue and macro and micro-vascular issues to ageing rather than being signs of diabetes which should initiate health seeking behaviors.Given the magnitude of the clinical iceberg in China, this is not always the case and so we, as a global community must learn about the differences between and within nationalities in order to identify (and intervene) pre-symptomatic cases.Two studies from Kailuan cohort found that hypertension and diabetes mellitus are risk factors for developing cardiovascular diseases (CVD), which were different across different onset ages in China ( 9 , 10 ).Further research has suggested that the age at which obesity onsets may be related to the development of cardiovascular diseases and certain cancers ( 11 , 12 ).
1医学系,路德维希 - 马克西米利人 - 穆斯蒂蒂蒂尼斯大学慕尼黑,慕尼黑,德国,德国,2个糖尿病学科,内科和肾脏科,内科和肾病学,Eberhard-karls-karls-karls-universitättounty,德国,德国,大学医学中心,大学医院,大学医院,大学医院,univerhard-karls-karls-karls-karls-universit;德国的图宾根,4糖尿病研究和代谢疾病研究所,赫尔姆霍尔兹中心,图宾根大学,图宾根大学,欧宾根大学,5个慈善机构 - 柏林大学医学中心,柏林伯林大学柏林和汉堡大学柏林大学柏林大学医学免疫学研究所,柏林柏林哥伦比亚郡医学院,柏林居民,伯林·伯林(Berlin Institute for Libin)。 Therapies (BCRT), Berlin, Germany, 7 IDM/FMEG Center of the Munich at the University of Tübingen, German Center for Diabetes (DZD), Tübingen, Germany, 8 Graduate Training Center of Neuroscience, International Max Planck Research School, University of Tübingen, Tübingen, Germany, 9 Institute for Medical Information Processing, Biometry and Epidemiology (IBE), Faculty of医学,LMU慕尼黑,德国慕尼黑的PETTENKOFER公共卫生学院,德国糖尿病研究中心10号,德国Neuherberg,德国
摘要。针对 COVID-19 等流行病的生物医学仪器和管理平台正在迅速采用支持物联网的医疗设备 (IoMT)。量子密钥分发 (QKD) 也被认为是应用顶级互联网战略的基本原理、工具、方法和思想,特别是在医疗保健和医疗领域。然而,使用 QKD 的高效端到端验证系统解决了协议的安全问题并简化了整个流程。因此,尽管成本可能会增加和出现错误的可能性,但必须实施一种新系统,使数据传输顺畅而不损害其完整性。当存在额外的传感器和设备并且需要更多能量来处理它们时,可以使用更有效的算法来降低功耗。
2 Adult Hospital Internal Medicine Department, Endocrine Unit, The University Teaching Hospitals, Lusaka, Zambia, 3 Center for Health Technology and Service Research (CINTESIS) & Health Research Network Associated Laboratory (RISE), University of Porto, Porto, Portugal, 4 Pharmaceutics Department, Faculty of Pharmacy, University of Tripoli, Tripoli, Libya, 5 Department of Clinical Pharmacy and Biopharmacy, Faculty of Pharmacy, University of UYO,UYO,AKWA IBOM州,尼日利亚6研究与社区健康局局局局局局局长,卢旺达基加利(Rhih),卢旺达基加利(Rhih),卢旺达(Rwanda),7个业务发展和伙伴关系,兰斯萨拉姆(Dare)南非约翰内斯堡约翰内斯堡大学植物学和植物生物技术
在2019 - 2024年欧盟立法周期中采用了刺激清洁卡车的关键法规。新的Eurovignette指令引入了CO 2的收费,以激励从污染的柴油卡车到零发射车辆(ZEVS)的转变,而替代性燃料基础设施监管(AFIR)授权欧盟成员国向HDVS推出公共充电和加油网络。HDV的CO 2排放标准的修订要求车辆制造商可以增加汽车销售,并通过排放交易系统2(ETS2)定价道路运输排放,从而创造了减少化石燃料使用的市场激励措施。但是,在委员会提案提出的一年半后,欧盟仍然必须就重量和维度(W&D)指令的审查达成共识(请参见下图)。
摘要。朦胧的图像带来了一个具有挑战性的问题,由于信息丢失和颜色失真而遭受。当前的基于深度学习的去悬式方法通过增加网络深度来增强性能,但会导致大量参数开销。同时,标准卷积层集中在低频细节上,通常会说出高频信息,这阻碍了模糊图像中提出的先前信息的有效利用。在本文中,我们提出了TCL-NET,这是一个轻巧的飞行网络,该网络强调了频域特征。我们的网络首先包含一个用于提取高频和低频内形式的所谓层,该层是针对原始模糊图像的快速变压器专门设计的。同时,我们设计了一个频率域信息融合模块,该模块将高频和低频信息与后续卷积层的卷积网络作品集成在一起。此外,为了更好地利用原始图像的空间信息,我们引入了一个多角度注意模块。使用上述设计,我们的网络以仅0.48MB的总参数大小实现了出色的性能,与其他最先进的轻量级网络相比,参数的数量级降低了。