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使用重生方法的方法，用于在结核分枝杆菌中对全基因胺抗性的全基因组测序预测的改进目录。
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/资助人提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.30.635633 doi：biorxiv preprint
脑瘫的遗传原因通过整体发现...
“我们的发现是更好地理解可能决定一个复杂的遗传和环境风险因素的一步，这些因素可能决定了一个人开发这种复杂条件的机会，以帮助将未来的治疗方法个性化，” Fonds de Recherche de Recherche de recherche de recherche duQuébecSante的高级研究所在McGill University Hospital Hospital Centers of Neurolology and Neurolology and Neurerology院长Maryam Oskoui博士说。
新的成像方法可以对整个大脑进行详细的 RNA 分析
卡罗琳斯卡医学院和卡罗琳斯卡大学医院的研究人员开发了一种显微镜方法，可以对完整的小鼠大脑进行细胞分辨率的详细三维 (3D) RNA 分析。根据《科学》杂志发表的一项新研究，这种名为 TRISCO 的新方法有可能改变我们对正常和疾病状态下大脑功能的理解。
醒目的大鼠和全脑模拟中的EEG-FMRI显示出癫痫发作期间对感觉刺激的反应性降低
摘要在缺席癫痫患者中，反复癫痫发作可以显着降低其生活质量，并导致尚无法治疗的合并症。缺失癫痫发作的特征是与意识的短暂变化相关的脑电图上的尖峰和波排放。但是，在癫痫发作期间和外部，大脑对外部刺激的反应仍然未知。这项研究旨在研究来自Strasbourg（Gaers）的遗传缺失癫痫大鼠（GAERS）的反应性，这是一种缺乏癫痫的大鼠模型。动物是使用安静的零回波时间，功能磁共振成像（fMRI）序列在非墨水清醒状态下成像的。在间隔和发作时期应用了感觉刺激。全脑血流动力学反应。此外，使用平均场模拟模型来解释状态之间视觉刺激的神经反应性的变化。在癫痫发作期间，对两种感觉刺激的全脑反应受到抑制并在空间上受到阻碍。在皮质中，尽管采用了刺激，但在癫痫发作期间血液动力学反应在癫痫发作期间呈负极极化。平均场模拟显示由于刺激引起的活动受到限制的传播，并且与fMRI发现很好地达成了一致。结果表明，在缺席的情况下，在这种缺失的癫痫过程中，缺乏癫痫发作会阻碍感官处理，甚至抑制了感官处理。
Brain-on-Cloud 通过 3D 结构磁共振全脑扫描自动诊断阿尔茨海默病
背景和目标：阿尔茨海默病约占痴呆症病例的 70%。从 T1 加权结构磁共振扫描中可以轻松发现阿尔茨海默病引起的皮质和海马萎缩。由于在综合征的初期及时进行治疗干预对患病对象的病情进展和生活质量都有积极影响，因此阿尔茨海默病的诊断至关重要。因此，本研究依赖于开发一个强大而轻量级的 3D 框架 Brain-on-Cloud，该框架致力于通过改进我们最近的基于卷积长短期记忆的框架，并集成一组数据处理技术，以及调整模型超参数并评估其在独立测试数据上的诊断性能，从 3D 结构磁共振全脑扫描中有效学习与阿尔茨海默病相关的特征。方法：为此，在可扩展的 GPU 云服务上进行了四次连续实验。对它们进行比较，并调整最佳实验的超参数，直到达到最佳性能配置。同时，设计了两个分支。在 Brain-on-Cloud 的第一个分支中，在 OASIS-3 上进行训练、验证和测试。在第二个分支中，使用来自 ADNI-2 的未增强数据作为独立测试集，并评估 Brain-on-Cloud 的诊断性能以证明其稳健性和泛化能力。计算每个受试者的预测分数，并根据年龄、性别和简易精神状态检查进行分层。结果：在最佳状态下，Brain-on-Cloud 能够分别在 OASIS-3 和独立 ADNI-2 测试数据上以 92% 和 76% 的准确率、94% 和 82% 的灵敏度以及 96% 和 92% 的曲线下面积辨别阿尔茨海默病。结论：Brain-on-Cloud 是一种可靠、轻量且易于复制的框架，可用于通过 3D 结构磁共振全脑扫描自动诊断阿尔茨海默病，无需将大脑分割成各个部分即可表现出色。在保留大脑解剖结构的情况下，其应用和诊断能力可以扩展到其他认知障碍。由于其云特性、计算轻量和执行速度快，它还可以应用于实时诊断场景，提供及时的临床决策支持。
通过小鼠的整个生命的肠道微生物组的高分辨率时间分析1
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月10日发布。 https://doi.org/10.1101/2022.11.07.515511 doi：Biorxiv Preprint
樱桃谷议程村，伊利诺伊州伊利诺伊州委员会...
1。每月健康保险更新由财务主管莫琳·古莫夫斯基（Maureen Gumowski）。执行会议：（5 ILCS 120/2）（c）（1）（人员事项）任命，就业，薪酬，纪律，绩效，表现或解雇公共机构的公共机构或法律顾问的特定雇员，包括对公共顾问或针对公共顾问的申诉或对公共机构提出的申诉的听证证词，以确定其有效性。（5 ILCS 120/2）（c）（2）（集体谈判）公共机构与其雇员或其代表之间的集体谈判事项，或有关一类员工的薪资时间表的讨论。重新开放会议：休会：JEC（02-7-2025）
整个HCP队列中白质的与性别相关的变异性
1。Archer J.人类心理性别差异的现实和进化意义。Biol Rev Camb Philos Soc。2019年8月; 94（4）：1381–415。2。Hyde JS。 性别相似性假设。 am Psychol。 2005; 60（6）：581–92。 3。 giudice MD，Booth T，IrwingP。火星与金星之间的距离：测量全球性别差异。 PLOS ONE。 2012年1月4日； 7（1）：E29265。 4。 van Essen DC，Smith SM，Barch DM，Behrens Tej，Yacoub E，Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目：概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80：62–79。 5。 Avants BB，Epstein CL，Grossman M，Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册：评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12（1）：26–41。 6。 Descoteaux M，Angelino E，Fitzgibbons S，DericheR。正规化，快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58（3）：497–510。 7。 Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。Hyde JS。性别相似性假设。am Psychol。2005; 60（6）：581–92。3。giudice MD，Booth T，IrwingP。火星与金星之间的距离：测量全球性别差异。PLOS ONE。 2012年1月4日； 7（1）：E29265。 4。 van Essen DC，Smith SM，Barch DM，Behrens Tej，Yacoub E，Ugurbil K等。 Wu-Minn Human Connectome项目：概述。 神经图像。 2013年10月15日; 80：62–79。 5。 Avants BB，Epstein CL，Grossman M，Gee JC。 与交叉相关的对称差异图像注册：评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。 MED图像肛门。 2008年2月; 12（1）：26–41。 6。 Descoteaux M，Angelino E，Fitzgibbons S，DericheR。正规化，快速和可靠的分析Q-Ball成像。 登录元。 2007年9月; 58（3）：497–510。 7。 Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。PLOS ONE。2012年1月4日； 7（1）：E29265。4。van Essen DC，Smith SM，Barch DM，Behrens Tej，Yacoub E，Ugurbil K等。Wu-Minn Human Connectome项目：概述。神经图像。2013年10月15日; 80：62–79。5。Avants BB，Epstein CL，Grossman M，Gee JC。与交叉相关的对称差异图像注册：评估老年人和神经退行性大脑的自动标记。MED图像肛门。2008年2月; 12（1）：26–41。6。Descoteaux M，Angelino E，Fitzgibbons S，DericheR。正规化，快速和可靠的分析Q-Ball成像。登录元。2007年9月; 58（3）：497–510。 7。 Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。 神经图像。 2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。2007年9月; 58（3）：497–510。7。Koch MA，Norris DG，Hund-Georgiadis M.使用磁共振成像研究功能和解剖连通性的研究。神经图像。2002年5月1日; 16（1）：241–50。 8。 Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。 使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。2002年5月1日; 16（1）：241–50。8。Guevara P，Poupon C，RivièreD，Cointepas Y，Marrakchi-Kacem L，Descoteaux M等。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。 2010年1月1日; 13：550–7。 9。 （计算机科学中的讲义）。使用两级聚类策略推断Hardi Fiber束地图集。2010年1月1日; 13：550–7。9。（计算机科学中的讲义）。MED图像计算计算辅助间隔MICCAI INT CONC MED MED MED IMAGE计算计算辅助间隔。Campello RJGB，Moulavi D，Sander J.基于层次密度估计的基于密度的聚类。in：PEI J，Tseng VS，Cao L，Motoda H，Xu G，编辑。知识发现和数据挖掘的进步。柏林，海德堡：施普林格； 2013年。 160–72。10。Zhang H，Schneider T，Wheeler-Kingshott CA，Alexander DC。 noddi：实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。 卷。 61，神经图像。 2012。 1000–16。Zhang H，Schneider T，Wheeler-Kingshott CA，Alexander DC。noddi：实用的体内神经突导向分散和人脑的密度成像。卷。61，神经图像。2012。 1000–16。
对先天性巨细胞病毒病病例中甲醛固定、石蜡包埋的组织中的整个人类巨细胞病毒基因组进行 DNA 测序
。CC-BY 4.0 国际许可证 它是永久可用的。 是作者/资助者，已授予 medRxiv 许可以显示预印本（未经同行评审认证）预印本 此版本的版权所有者于 2025 年 2 月 3 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.30.25321147 doi：medRxiv 预印本