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人工神经网络作为窃窃图库模式的数字双胞胎，机器人应用中的光传感器
摘要：本文研究了人工神经网络（ANN）作为可行的数字双胞胎或工程系统中典型的耳语库模式（WGM）光学传感器的替代方案，尤其是在机器人技术等动态环境中。由于其脆弱性和有限的耐力，因此在这种情况下，基于微光学谐振器的WGM传感器是不合适的。为了解决这些问题，本文建议了专门为系统设计的ANN，并利用了WGM传感器的高质量因子（Q -Factor）。通过将适用性和耐力扩展到动态环境并减少脆弱性问题，ANN试图进行高分辨率的测量。为了最大程度地减少后处理要求并保持系统鲁棒性，研究目标是使ANN充当WGM传感器输出的代表性预测指标。在本文中使用Gucnoid 1.0类人形机器人作为一个例子，以说明WGM光学传感器如何改善各种应用的类人形机器人性能。实验的结果表明，ANN输出和实际WGM偏移的灵敏度，精度和分辨率是等效的。因此，删除了机器人技术行业中广泛使用高级感知的当前障碍，并验证了ANN作为虚拟替代物或数字双胞胎在机器人系统中的真实WGM传感器的潜力。因此，本文不仅对符合动态环境的机器人技术中使用的传感技术非常有益，还可以对工业自动化和人机界面进行有益。
AAC Clyde Space赢得了秩序，以确保EPS-Sterna星座的长长铅项目。
关于EPS-STERNA计划EPS-STERNA计划是一个新的Eumetsat任务，它将开发一个全面的系统，包括小型卫星，发射器服务和13年操作所需的地面部门。该任务旨在补充METOP-SG和NOAA JPSS极性气象卫星的微波声音观察，通过增加微波声音的观察值，并通过更高的频率通过更多的频率观察来提高全球数值天气预测（NWP）模型的准确性。此外，它将通过增加对流层湿度的记录以及增加时空采样的记录来有助于气候监测。
皮肤病学中的数字双胞胎：个性化皮肤护理的新时代
最初在工程和制造业中开发的数字双胞胎的概念现在正在对医疗保健，尤其是皮肤病学产生重大影响。数字双胞胎是单个皮肤的虚拟表示，它通过整合实时数据，例如成像，遗传信息，生活方式因素和环境影响而设计（1，2）。数字双胞胎是物联网（IoT），深层和数字表型和人工智能（AI）（3）的常见产物。这项技术有望通过启用高度个性化的护理，预测性诊断和针对每个患者独特的皮肤专业量的优化治疗计划来彻底改变皮肤病学（2）。通过探索数字双胞胎的潜在应用，该手稿强调了它们在皮肤条件，美学和抗老化干预措施的个性化治疗中的变革性作用以及积极主动皮肤护理的预测性皮肤病学。，它还深入研究了AI和大数据在为这项创新供电的作用，同时解决成功采用数字双胞胎在皮肤病学中所需的实际挑战，道德考虑以及未来的方向。
利用启用AI的数字双胞胎进行智能广告...
广告要素与消费者的回应之间的关系，以确定特定的AD方法或组合元素的条件（例如，布局，吸引力，文本（复制），格式，颜色，符号，口号，图像，对比度，统一，美学，演示者）将利用广告效果（Dagalp and Sodergen，2023; Derda，2024）。尽管经验丰富和理论工作，广告设计仍然是一个主观和直观的过程。管理人员在很大程度上基于过去的广告系列，创造性见解和直觉而不是在声音研究和数据上做出设计决策（Burke等，1990; Kitchen 2023; Dagalp and Sodergreb，2023smith and Zook and Zook，2024）。但是，近年来，广告设计和测试过程正在发展为全面的数字时代。广告中最近的数字化转换是
通过移动机器人技术，AI和
Starkov一直是基于BIM的数字双胞胎开发的先驱，与领先的设施所有者和建筑商合作，确保新建筑提供了适当质量的BIM，并将BIM与其他设施信息系统集成在一起以创建数字双胞胎。因此，斯塔尔科夫在成功部署数字双胞胎的方式上实现了两个重大障碍：现有设施的BIM可用性以及与现有人类驱动的工作流部署数字双胞胎的能力。
传感，连通性和数字双胞胎
管理，监控和转型20分钟：Ankita Raturi（Purdue） - 参与开放式AG Tech 20分钟：Rob Trice（Better Food Ventures，Virtual） - Agrfoodtech 20分钟20分钟的新创新方法：Jim Krogmeier（Purdue） - 开放式生态系统的计划
Yuon Control AG 荣获 2025 年 Ypsomed 创新奖
布格多夫，2025 年 1 月 24 日，上午 7 点——昨天晚上，伯尔尼的 EVENTfabrik 为 2025 年 Ypsomed 创新奖的获奖者颁发了荣誉。Yuon Control AG 荣获第一名。Xemperia 和 Santella 也登上了领奖台。创新奖由 Ypsomed 创新基金会第十一次颁发，共向获奖者颁发 100,000 瑞士法郎的奖金。该奖项旨在促进应用科学大学和瑞士中部大学向工业界转移知识和技术。共有 34 个项目参加了此次竞赛。作为评选过程的一部分，由六名专家组成的评审团审查了所有项目文件。评估标准包括创新潜力和原创性、市场实施潜力、技术可行性以及专家对团队、文件和现场演示的总体印象。 “每年，我们创新奖的参赛作品都令人印象深刻，展现了当地初创企业非凡的创造力和创新实力。我们很高兴今年能够重点介绍三个杰出项目。这些研究成果有可能对我们的经济和社会产生持久影响——只要它们能够付诸实践。通过我们的竞赛，我们希望帮助创始人在漫长的旅程中迈出新的一步，并鼓励他们继续前进，”Ypsomed 创新基金总裁 Simon Michel 在约 200 名嘉宾出席的颁奖典礼上说道。 2025 年 Ypsomed 创新奖的获奖者如下： 第一名：Yuon Control AG（伯尔尼应用技术大学） Yuon Control AG 开发用于楼宇自动化和能源管理的高精度技术和系统。该公司专注于现代控制和调节技术，提供基于先进传感器、IoT 1 和软件平台的解决方案。Yuon Control AG 的系统能够无缝集成来自不同来源的数据，从而能够精确分析和优化能源流和建筑功能。该公司依靠开放标准、模块化架构和可扩展技术来确保最大的灵活性和互操作性。亚军：Xemperia（弗里堡大学）Xemperia 是弗里堡大学的一个衍生项目，正在为癌症的早期检测和监测树立新标准，重点是乳腺癌。该公司正在开发将最先进的分子诊断与强大的数据分析和基于人工智能的模式识别相结合的技术。Xemperia 使用精确的生物分子测试和智能算法，可以实现对癌症的早期和可靠诊断和持续监测。其目的是提高诊断准确性并促进个性化的患者护理和治疗方法。
虚拟双胞胎如何赋予城市领导者能力
各地的城市正在经历深刻的转变。随着城市人口的增长，基础设施，住房和服务的压力也加剧了。使问题的复杂化是气候变化，它引入了新的挑战，例如洪水，海平面上升和极端天气事件。今天，有58％的城市已经很容易受到自然灾害的影响。到2050年，超过10亿人可能会成为环境危机流离失所的气候难民。建造气候富裕的建筑气候富裕城市：虚拟双胞胎城市如何：虚拟双胞胎如何赋予城市领导者能够增强城市领导人的能力
通过动态精度管理将精益数据和数字清醒融入数字孪生
第四次工业革命的到来带来了新技术的出现，每一项技术都具有颠覆性和创新性，例如数字孪生 (DT)，它通常被认为是智能工厂的支柱。DT 的概念最初是在 2003 年 Michael Grieves 在产品生命周期管理 (PLM) [1] 高管培训中提出的。尽管文献中有 50 多个不同的定义 (Julien & Martin, 2021)，但新 ISO 标准 23247 [2] 提供的定义似乎是最全面、最准确的制造应用定义，“可观察制造元素的适合用途的数字表示，并具有使元素与其数字表示以适当的同步速率收敛的方法”。数字孪生在某种意义上被认为是工业 4.0 的先锋，因为它在实施的工具、技术和技能方面是横向的（人工智能、物联网、数据，以及电子工程师、自动化工程师、数据科学家、心理工效学家等），而且在处理的问题方面也是横向的（维护、控制、产品质量管理、供应链管理、预测和故障检测等）。在本文中，我们重点介绍这项技术及其方法。
超越数字孪生：人机交互中神经人体工程学的物理孪生
数字孪生 (DT) 是最新的使能技术之一，它作为数据密集型网络计算解决方案出现在多个领域——从工业 4.0 到互联健康（Pires 等人，2019 年；Bagaria 等人，2020 年；Juarez 等人，2021 年；Phanden 等人，2021 年）。DT 作为一个虚拟系统，用于复制、监控、预测和改进物理系统（物理孪生 (PT)）的流程和特性，与其 DT 实时连接（Grieves 和 Vickers，2017 年；Kaur 等人，2020 年；Mourtzis 等人，2021 年；Volkov 等人，2021 年）。这种技术基于物联网 (IoT) 和机器学习 (Kaur et al., 2020) 等领域的进步，提出了应对人机交互 (HRI) (Pairet et al., 2019) 领域等复杂系统问题的新方法。本立场文件旨在提出一种物理-数字孪生方法，以根据神经人体工程学的跨学科视角 (Parasuraman, 2003; Frederic et al., 2020) 改善对 HRI 背景下 PT 的理解和管理。