收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
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sublack•限制单个Microsoft帐户的密钥•限制指纹注册的数量•具有“ PIN + BIOMERTIC”的授权身份验证•将用户 - 二级值索引链接到凭据•验证审核的安全键序列号
FIDO2:一项关于无密码身份验证的全面研究Aditya Mitra和Anisha Ghosh Adityamitra5102@gmail.com,ghoshanisha2002@gmail.com vit-ap University,Andhra Pradesh,印度。摘要:二十世纪被标记为数字时代。它涉及在生活的各个方面使用计算机和其他设备(例如智能手机)。了解这种设备的用法并保护自己免受数字平台上的恶意演员的侵害变得越来越重要。身份验证的概念并不是什么新鲜事物,它始于1960年代FernandoCorbató,当时他开发了MIT兼容的时间共享系统(CTSS)的密码系统[1]。但是,我们已经从使用密码和个人识别号(PIN)方面走了很长的路要走,因为它们在面对现代对手和网络钓鱼(例如网络钓鱼)的攻击方面变得虚弱。本文介绍并讨论了用于保护数字资源和资产的无密码身份验证的FIDO2标准。FIDO2标准使用加密挑战响应系统与受信任的计算相结合,使身份验证的过程真正抗网络钓鱼[2]。本文介绍了FIDO2规范标准和实施的全面观点。
密码是一个可使用的符号字符串。尽管有据可查的弱点,但密码可能会与我们同在一段时间。因此,我们想根据密码来阐明密码学的安全属性。在这项工作中,我们考虑如何定义使用密码,所谓的密码认可的密钥交换(PAKE),分析现有和新颖协议的键交换的安全性,并显示我们的定义如何允许基于密码的应用程序组成推理。密码认可的密钥交换协议是一个两党协议,每个方将密码和(公共)关联的数据作为输入,然后双方转弯交换消息,最后拒绝或输出会话密钥。关联的数据编码键交换的上下文。我们的第一个加密目标涉及身份验证:
NPS 关于在学术工作中披露生成式 AI 使用的指导 DoD 关于使用生成式 AI 的临时指导强调了透明度和引用的必要性,期望学生和作者对在生成式 AI 帮助下生成的文档进行标记。同样,在学术研究、出版、作者和学习环境中也正在建立标准,以承认 AI 在准备手稿和完成课程作业中的作用。如果您计划使用或已经使用生成式 AI 作为编写课程作业或论文作业的工具,请首先确保您的使用符合教授或顾问的政策。如果您不确定您的使用是否符合教职员工的政策,请不要想当然。直接询问您的教授或顾问,向他们提供您计划如何使用或已经使用生成式 AI 的具体示例。当您使用生成式 AI 可能会引入您未创建的元素(例如,措辞、图像、代码)时,您需要向读者和利益相关者(例如,教授、顾问、出版商、赞助商)披露 AI 的使用情况。即使您已获得使用 AI 的许可,也请包含简短、描述性的披露声明。有关更多背景信息,请查看 NPS 学术荣誉准则和 NPS 关于使用生成式 AI 的临时指导。披露声明
作为一家业务,我们致力于最大程度地减少对环境的影响,并减少碳足迹,以帮助根据政府倡议实现净零野心。作为供应链中的分销商,我们了解我们的运营有助于温室气体排放。尽管没有直接参与制造过程,但我们的活动仍然具有环境影响。因此,我们致力于实施一项旨在减轻我们的碳排放量,向供应商促进可持续实践的碳中和政策,并为打击气候变化的斗争做出积极贡献。
利用人工智能减轻青少年危险行为:范围界定审查方案 Hamidreza Sadeghsalehi a 和 Hassan Joulaei a,* a 伊朗设拉子医科大学健康研究所卫生政策研究中心 * 通讯作者(joulaei_h@yahoo.com) 青少年特别容易从事暴力、无保护性行为和药物滥用等危险行为,这些行为会对他们的健康和发展产生重大的负面影响。人工智能 (AI) 的最新进展为解决这些行为提供了创新的解决方案,但关于基于 AI 的干预措施的有效性和实施的证据仍然零散。本范围界定审查旨在系统地探索和绘制旨在减少青少年危险行为的基于 AI 的干预措施的文献。本综述将遵循 Arksey 和 O'Malley (2005) 概述并由 Levac、Colquhoun 和 O'Brien (2010) 改进的方法框架,符合 Joanna Briggs 研究所的指导方针。PRISMA 范围界定综述扩展 (PRISMA-ScR) 将指导报告。搜索策略将在 PubMed、Scopus、Web of Science 核心合集、CINAHL、PsycINFO、Cochrane 对照试验中心注册库、Embase、SID 和 Magiran 中执行,重点关注截至 2024 年 6 月以英语和波斯语发表的文章。两名独立审阅者将使用 Rayyan 筛选标题和摘要,然后对相关研究进行全文筛选。数据将使用标准化表格绘制图表,差异将通过讨论或咨询第三位审阅者解决。数据将以描述性方式综合并以表格、图形和图表的形式呈现。关键词:青少年、人工智能、危险行为、范围审查、干预措施