月球表面上最大的移动性需求驱动因素之一是将货物从其降落地点转移到其使用点。许多因素推动了货物点的使用点,其中许多因素需要与着陆点分离(例如,由着陆器的阴影,兰德斯污染造成的黑暗或从着陆器羽状表面相互作用中弹出弹出)。这些搬迁距离可能包括以下因素:•与着陆器遮蔽(数十米)•由于着陆器与现有基础设施和登陆器的划分之间的分离,降落器爆炸弹性射出限制(> 1,000 m),或者是在可用的区域陆地上(以5,000 m的可用区域范围)(以5,000 m)的形式汇总的元素汇总(以便5,000 m),以供元素汇总到5,000 m的lun intim intim intim insive tos toe lugn of 5,000 m)。建筑“月球遗址选择”白皮书。[4]
我们很高兴地宣布,“ Limoges Health Workshops”正在法国Limoges的第二次“应用于药物计量学的机器学习”研讨会,从2025年2月4日(星期二)开始2.5天。地点:法国利多木仪的大学医院CBRS(生物学与健康研究中心)。课程讲师:Jean-Baptiste Woillard,Marc Labriffe,Michael Neely,Julian Otalvaro。程序:第1:9H-17H00 o机器学习简介,使用包装的数据准备。第3天:9H00-12H00 o在第2天完成的工作的延续和最终确定。研讨会将在现场和通过视觉会议上进行。铭文率:现场:670,00欧元(包括咖啡休息时间,三个午餐和2月4日和5日晚上的两场晚餐)。Visiocconference:通过银行转让以欧元支付550,00欧元。通过Visiocconference(您注册越早,获得一个地方的机会),现场参与者的数量将最多限制为20位参与者的限制。R(除了机器学习之外)是良好的知识水平。请在2024年12月16日之前向我们发送录音前表,以便我们可以评估参与者的数量。
•PAR-23-153的预定网络研讨会,“整个癌症控制连续体的气候变化的影响(R01临床试验可选)”和PAR-23-152,“整个癌症控制连续体的气候变化的影响(R21临床试验)的影响”。将于2024年9月12日(星期四)美国东部时间1:00 pm -2:00 pm举行,包括概述资金机会通知(NOFO)(NOFO)以及对响应NOFO提交的申请的具体要求。网络研讨会将以一个公开的问答案结束。注册。更多信息
Fugaku 是世界上第一台百亿亿亿次级超级计算机,主要由理化学研究所计算科学中心 (R-CCS) 和富士通有限公司设计和建造,但日本 HPC 社区的所有主要利益相关者都参与其中。“Fugaku”这个名字是富士山的另一个名字,选择这个名字是为了表明这台机器不仅追求极高的性能,而且同时追求广泛的用户群和适用性。Fugaku 的核心是新的富士通 A64FX Arm 处理器,它 100% 符合 Aarch64 规范,但体现了首次在主要服务器通用 CPU 中实现的技术,例如 7nm 工艺技术、封装集成 HBM2 和 TB 级 SVE 流媒体功能、包括网络交换机在内的片上嵌入式 TOFU-D 高性能网络,以及采用所谓的“分解架构”,允许分离和任意组合 CPU 核心、内存和网络功能。 Fugaku 在单插槽节点配置中使用 158,974 个 A64FX CPU,使其成为有史以来最大、速度最快的超级计算机,其在主要 HPC 基准测试中取得了突破性成就,并在 COVID-19 应用中产生了社会成果。
主题 植物化学物质:分离、纯化和特性 参与者 全体教职员工和全体本科生 发言人 北孟加拉大学化学系教授 Pranab Ghosh 教授 日期 2023 年 5 月 12 日 时间 中午 12:00 地点 ABN Seal 学院化学系画廊室
[1]学士学位或硕士学位课程或州考试课程的首次学生;通过入学证明,学生身份的证明需要[2]通过GMDS会员编号的会员证明[3]参与费用包括住宿和全董事会或早餐和零食;对于一日客人的全部木板或早餐,并在最后一天的零食
周四上午会议研讨会 1 公园和娱乐中的人工智能:更高层次的主题轨道:领导力/管理 地点:东塔金色/宴会厅楼层 I 大厅 时间:上午 10:00 - 下午 12:00 发言人:Huntley Park District 执行董事 Scott Crowe;Next Practice Partners, LLC 创始人兼首席执行官 Neelay Bhatt 加入我们,参加一场引人入胜且充满活力的会议,了解人工智能 (AI) 的最新动态及其对公园和娱乐行业的变革性影响。基于去年提出的基础概念,本次会议将深入探讨尖端人工智能技术及其在我们领域内的创新应用。了解人工智能不仅是未来的工具,而且是当今的游戏规则改变者,如何提高效率、增强用户体验并释放公园和娱乐管理的新潜力。准备好探索令人兴奋的新案例研究、见证现场演示并参与前瞻性讨论,这些将使您掌握利用人工智能实现组织成功的知识。学习目标: • 深入了解 AI 应用:深入了解最新的 AI 技术及其在公园和娱乐行业中的具体高级应用 • 探索创新 AI 用例:通过探索了解尖端 AI 应用如何彻底改变公园和娱乐行业 • 实施尖端 AI 解决方案:学习成功采用和集成最新 AI 解决方案的实用策略和最佳实践
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我在 1 月初为所有 DSS 员工举行了一次全体会议,阐明了我今年的优先事项。我想在这里重申其中的一些优先事项。2018 年将是 DSS 的过渡之年。在过去的一年半中,我们与行业合作,在 DSS 过渡计划下开发和改进了新方法,为构建下一层奠定了坚实的基础。得益于行业的参与和反馈,这些反馈非常宝贵,我们已准备好开始逐步推出新流程,在不断改进的同时,让 DSS 和行业都受益匪浅。这是我们监督国家工业安全计划方式的根本转变,但这是必要的。我们不能再继续照常营业了;随着对手的调整,我们也必须调整。
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