SAN DIEGO, December 10, 2024 – Cardiff Oncology, Inc. (Nasdaq: CRDF) (“Cardiff Oncology” or the “Company”), a clinical-stage biotechnology company leveraging PLK1 inhibition to develop novel therapies across a range of cancers, today announced the pricing of an underwritten offering of 15,384,619 shares of its common stock at an offering price of在扣除承保折扣和佣金之前,每股2.60美元。公司提供的所有普通股。融资包括来自新的共同基金和医疗保健专门投资者的参与,以及现有投资者的支持。总收入将向公司付款,然后扣除承保折扣,佣金和提供费用,预计将约为4000万美元。预计将在2024年12月11日左右关闭,但要满足习惯关闭条件。该公司打算从该产品中使用净收益来为Onvansertib的临床费用提供一线RAS-RAS-突变的转移性结直肠癌(MCRC)以及营运资金和其他一般公司目的。TD Cowen担任产品的首席书籍。威廉·布莱尔(William Blair)也担任H.C.簿记员Wainwright&Co。担任首席经理,Craig-Hallum担任该产品的联合经理。根据先前提交给美国证券交易委员会(“ SEC”)的S-3表格的货架注册声明,该产品是由SEC宣布的,并于2022年4月25日宣布有效的。招股说明书补充剂以及与SEC有关的招股说明书和陪同的招股说明书。可以通过(855)495-9846的电话或通过电子邮件td.ecm_preppectus@tdsecurities.com与TDD Securities(USA)LLC联系,纽约纽约市范德比尔特大街10017号,纽约10017,纽约10017,纽约,纽约10017,通过联系TD Securities(USA)有限责任公司,可以获得可获得的副本副本和随附的招股说明书。 本新闻稿不得构成出售或征求购买要约的要约,也不应在任何司法管辖区出售这些证券,在该司法管辖区中,根据该州或管辖权的证券法,此类要约,招标或出售将是非法的。 关于加的夫肿瘤学,Inc。的Cardiff肿瘤学是一家临床阶段生物技术公司,利用PLK1抑制(一种经过良好验证的肿瘤药物靶标)来开发各种癌症的新型疗法。 The Company's lead asset is onvansertib, a PLK1 inhibitor being evaluated in combination with standard-of-care (SoC) therapeutics in clinical programs targeting indications such as RAS-mutated metastatic colorectal cancer (mCRC) and metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (mPDAC), as well as in investigator-initiated trials in small cell lung cancer (SCLC) and三重阴性乳腺癌(TNBC)。可以获得可获得的副本副本和随附的招股说明书。本新闻稿不得构成出售或征求购买要约的要约,也不应在任何司法管辖区出售这些证券,在该司法管辖区中,根据该州或管辖权的证券法,此类要约,招标或出售将是非法的。关于加的夫肿瘤学,Inc。的Cardiff肿瘤学是一家临床阶段生物技术公司,利用PLK1抑制(一种经过良好验证的肿瘤药物靶标)来开发各种癌症的新型疗法。The Company's lead asset is onvansertib, a PLK1 inhibitor being evaluated in combination with standard-of-care (SoC) therapeutics in clinical programs targeting indications such as RAS-mutated metastatic colorectal cancer (mCRC) and metastatic pancreatic ductal adenocarcinoma (mPDAC), as well as in investigator-initiated trials in small cell lung cancer (SCLC) and三重阴性乳腺癌(TNBC)。
• 如果用户继续遇到错误,他们可以查看 VOA 以查看其中是否包含大量银行交易。如果确定大量 VOA 导致交易超时,则用户可以尝试以下操作:• 如果用户删除 VOA 参考号,则应该允许交易成功处理,但他们必须手动验证收入、就业或资产,并错过免除陈述和保证的机会。• 用户可以联系其供应商的支持热线并与供应商合作,通过缩短期限或删除帐户来找到减少报告中交易数量的方法。如果从 VOA 中删除帐户,如果用户希望利用 VOA 进行收入和就业验证,则应继续包括存入薪水的帐户。140004 / 30000300 - 未成功完成的信用失败。未成功完成的信用失败。注意:通常表示信用报告请求失败。
本研究探讨了 ChatGPT 对医学院 3 单元必修写作课程医学生学术写作技能发展的潜在影响。研究主要关注两个目标,并提出两个研究问题:首先,与传统写作训练相比,ChatGPT 的使用是否能提高医学生的英语学术写作技能?其次,ChatGPT 的使用对学术写作的不同组成部分有何影响?研究采用纵向干预设计,实验组和对照组各有 83 名来自两个写作班的参与者。研究结果表明,ChatGPT 对提高医学生的英语学术写作技能有显著影响,且效果显著。ChatGPT 提高了实验组学生的写作技能,尤其是内容、组织、词汇和技巧,但对语言使用的影响有限。像 ChatGPT 这样的人工智能工具在协助写作的某些方面很有价值,但它们不应被视为提高写作技能的万能解决方案。研究结果对教育工作者,尤其是对写作教学感兴趣的教育工作者有益。
虽然人工智能技术已经在教育的不同方面应用了一段时间,但最近推出的生成式人工智能工具(如 ChatGPT)让更多的人意识到了这类人工智能程序的先进能力。每当一项新技术被引入时,它在教育领域可能带来的潜在好处在很大程度上取决于教师对这些好处的态度,以及他们接受某项技术的难易程度。因此,本研究旨在探讨黎巴嫩大学写作教师对在课程中使用人工智能的态度。数据是通过 2023 年夏季进行的一项调查收集的,调查结果来自 67 名英语写作教师。结果显示,总体而言,教师对人工智能在写作教学中的应用持中立态度,但对其促进写作作业评分的潜力很感兴趣。简介 随着 Open AI 的 ChatGPT 在 2022 年底的突然出现,那些不太了解学生和教育机构如何使用 AI 的教育工作者突然对 AI 的能力产生了敏锐的警惕,特别是生成式 AI 程序。著名的抄袭检测软件 Turnitin 于 2023 年 4 月初推出了其 AI 检测功能,以帮助教师识别学生提交的作业,这些作业可能是由使用自然语言处理的聊天机器人(例如 ChatGPT)生成的。对于依赖 Turnitin 来帮助维护学术诚信的教师和机构来说,这一新功能迫使教师和机构参与有关如何以及何时在教学中使用 AI 的对话。与任何新的教学方法或技术工具的采用和实施一样,它的成功在很大程度上取决于教师对其有效性和相关性的态度。AI 技术的快速发展与以新技术采用缓慢和变化速度缓慢而闻名的领域有些背道而驰。世界上大多数学校的教室仍然采用工业化教育模式,这一事实表明,教育作为一个领域落后于社会变革。因此,教育机构现在正处于一个十字路口,即如何将人工智能融入教育,以提高信息素养,并及时做到这一点。人工智能能够提高学生的参与度,提供个性化的学习体验,并简化管理任务,因此教师是否愿意将人工智能,特别是生成式人工智能工具,融入到他们的教学实践中,对于它是否能成功融入教学过程至关重要。
包括深度学习在内的人工智能技术在所有领域都起着重要作用,并且与技术的进步一致。手写数字识别是计算机视觉领域的重要问题,该领域用于诸如光学角色识别和手写数字之类的广泛应用程序中。在当前的研究中,我们描述了一种独特的深度学习技术,该技术使用具有更好归一化算法和调整后的超参数的卷积神经网络(CNN)框架,以提高效率并推广。与传统技术对比,我们的方法集中于通过使用可调节的放弃率和创新的汇总程序来最大程度地拟合过度拟合,从而使手写数字分类的准确性更高。经过大量研究,推荐的方法获得了99.03%的出色分类精度,证明了其识别手写数字中复杂结构的能力。通过对召回,准确性,F1分数以及混淆矩阵评估在内的措施的完整审查,可以增强该方法的有用性,这些措施显示了所有数字类别的改进。。调查结果突出了所使用的创新概念布局和优化方法,这代表了数字识别领域的实质性飞跃。
1. 书写是一种用于跨内容领域写作的技能。2. 缓慢而费力的书写需要更高水平的写作任务所需的脑力资源。3. 教学生字母的形成和建立流畅的书写能力可以减少认知负荷,让他们能够通过书写更加关注内容、细节和表达。4. 学习如何形成字母有助于了解字母本身(字母名称、字母发音),并在大脑中建立熟练阅读所需的网络(James,2017 年)。5. 书写是一项重要的基础技能,影响阅读、写作、语言使用和批判性思维(Saperstein,2012 年)。6. 接受过书写指导的学生往往会写出更长、更好的作文(Limpo 等人,2020 年)。
开发了支付卡行业数据安全标准(PCI DSS),以鼓励和增强持卡人的数据安全,并促进全球采用一致的数据安全指标。它由12个部分的技术和运营要求组成,以及200多个控件,重点介绍了信用卡数据的安全性。PCI DSS由卡品牌授权,并由支付卡行业安全标准委员会管理。它适用于付款卡处理中涉及的所有实体,包括商人,处理器,收购方,发行人和服务提供商。它还适用于所有其他存储,处理或传输帐户数据的实体,包括持卡人数据(CHD)和敏感身份验证数据(SAD)。不遵守PCI DSS可能会导致罚款,声誉丧失以及无法接受主要信用卡。关于此文档
提供多样化、高质量的信息资源和服务,促进里士满大学的学术、研究和创意事业。创建欢迎和鼓舞人心的物理和虚拟空间,促进学习、协作和创造力。提高信息素养,培养批判性思维和合乎道德的信息使用。保护和弘扬里士满大学的知识和文化遗产。充满活力的研究和学习生态系统,赋权和维持一个包容、跨文化和创新的校园社区。
摘要:在迅速发展的人寿保险部门,加速承保(AU)和流体较低的承保已成为变革性的创新,这些创新重新定义了传统上缓慢而侵入性的承保过程。响应消费者对无缝,快速体验的需求不断增长,这些高级模型利用机器学习,预测性分析和非侵入性数据来源,例如电子健康记录(EHRS),财务数据和生活方式指标,以显着速度和精确评估风险,以消除常规医学检查的需求。本文研究了与验证这些系统相关的方法,测试策略以及挑战,强调了数据完整性,模型准确性,公平性,公平性和法规合规性的重要性。通过采用AU模型,保险公司可以提供更快的批准,个性化的承保范围和整体增强的客户体验,同时加速承销(AU)使获得人寿保险的机会使其更具包容性和易于使用。强大的,数据驱动的测试框架的战略实施可确保透明度和可靠性,使保险公司能够优化风险评估,简化运营并在不断发展的数字保险环境中保持竞争力。关键字:加速承保(AU),无效的承保,风险评估,自动决策,监管标准,基于方案的测试,偏见缓解
COWRIE(Cypraeidae)由于其美丽和相对可用性而在壳收藏家中很受欢迎。某些种类的牛里物种在壳体市场中具有很高的收集价值,但是这导致种类的数量增加和分类名称的不必要的扩散,几乎没有有关其形态的信息。因此,进行了这项研究是为了描述菲律宾辛丹甘湾获得的蛋黄壳之间的形态变化。壳形态属性(例如外壳形状,颜色,带,带模式),形态计量特征(例如外壳长度,宽度,身高,牙齿数量等。)和形状的表征是使用基于距离(Coriandis)的轮廓和里程碑的几何形态分析(GM)和相关分析产生的相对经过的分数。检查并分析了113种样本的16(16)个形态学和十(10)个单位特征。主要观察到颜色,带状图案,横向边缘,横向线,横向线,尖刺,牙齿,尺寸和形状的变化。相对经线分析显示,塞普雷氏菌种之间的壳形变化显着。相关分析显示塞浦路德家族物种之间的形态,大小和形状差异。相关分析中揭示的,观察到的大小变化与形状显着相关。观察到的差异可能是由于许多因素,包括遗传,生物和非生物因素。生物对独特环境的反应中的发展过程和生理学。因此,几何形态计量学和Coriandis帮助我们了解了塞浦路德家族的多样性的性质。需要进一步研究环境异质性,种群分布中的物种位置以及观察到的表型多样性的遗传基础。这种重点会导致有关Cypraeidae家族物种的系统研究中的其他信息。
