XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemwt
CCL20/CCR6 趋化因子信号传导对于实验性自身免疫性脑脊髓炎小鼠多发性硬化症的发病机制并非至关重要
多发性硬化症是一种自身免疫性疾病，免疫系统会攻击神经髓鞘。致病性 Th17 细胞和调节性 Treg 细胞（均表达趋化因子受体 CCR6）之间的平衡对于确定疾病活动至关重要。据推测，由血脑屏障产生的 CCL20（CCR6 的同源配体）会将这些免疫细胞吸引到中枢神经系统 (CNS)。然而，CCR6 敲除 (KO) 小鼠中多发性硬化症实验模型的病理表型尚无定论，而 CCL20-KO 小鼠中尚未解决这一问题。为了解决这个问题，我们使用 CRISPR/Cas9 系统生成了 CCL20-KO 和 CCR6-KO 小鼠。与野生型 (WT) 小鼠相比，两种突变小鼠中实验性自身免疫性脑脊髓炎 (EAE) 慢性期的临床表型略有加重。 KO 小鼠和 WT 小鼠的中枢神经系统炎症细胞浸润和脱髓鞘相似。突变小鼠和 WT 小鼠的中枢神经系统 CD4 + T 细胞计数相同。突变小鼠和 WT 小鼠中枢神经系统 Th17 和 Treg 细胞的比例，或中枢神经系统 IL-17 和 TGF- b mRNA 表达没有显著差异。这些发现表明，CCL20/CCR6 介导的细胞迁移不一定是 EAE 发病所必需的，并且可能由其他趋化因子信号补偿。© 2022 Elsevier Inc. 保留所有权利。
埃菲尔（开放式）亚音速风洞建模与风流分析
摘要 - 风洞 (WT) 是一种人工产生相对于静止物体的气流并测量空气动力和压力分布的装置，模拟实际情况，其重要方面是准确模拟流体流动的全部复杂性。本研究的目的是设计一个小型、开路（也称为埃菲尔型）和亚音速（低速）风洞 (WT) 的三维几何形状，能够展示或充当航空力学研究的重要工具。该项目和制造本身是一项繁重的任务，其焦点/中心主题是描绘/描述风洞组件，例如测试部分、收缩锥、扩散器、驱动系统和沉降室。本文还描述了 WT 的历史、类型、重要性和应用，旨在作为解剖/详细分析。引用了大量有关 CFD（计算流体动力学）的信息，这是一门研究如何通过求解数学方程来预测流体流动、传热、化学反应和其他现象的科学，并将其与湍流模型结合使用，以获得正确和理想的 Open WT，并验证流体流动的性能。通过分析风洞中的速度分布模式、压力分布和流体湍流强度来进行 CFD。CFD 可以洞察使用流量台架测试无法捕捉到的微小流动细节。还讨论了所采用的设计、预示流体流动的数学、遵循的指导方针、获得的结果和进一步的范围。
使用多重聚合酶链反应系统快速鉴定细菌，用于急性腹部感染
基于摘要的树突状细胞（DC）的免疫疗法已应用于胶质母细胞瘤（GBM）；但是，告知反应的生物标志物仍然对回应的理解仍然很差。我们在基于替莫唑胺的化学放疗后，研究了接受TFDC免疫疗法的患者，研究了替莫唑胺的化学疗法并确定预后因素的患者，研究了肿瘤融合的DC（TFDC）免疫疗法。纳入了28名GBM异氯酸盐脱氢酶（IDH）野生型（IDH-WT）的成年患者；给予127次TFDC疫苗注射（4.5±2.6次/患者）。GBM IDH-WT患者的5年生存率（24％）可观，验证了TFDC免疫疗法的临床活性，尤其是针对O 6-甲基鸟氨酸-DNA甲基转移酶（MGMT）非甲基化GBM（5年生存率：33％）。确定影响了用TFDC免疫疗法处理的GBM IDH -WT中总体生存（OS）的新因素，评估了临床参数，并进行了涉及转录组和外来分析的全面分子分析。MGMT启动子甲基化状态，肿瘤切除程度和疫苗参数（给药频率，直流和肿瘤细胞数以及融合比）与TFDC免疫疗法后的存活无关。老年以及术前和术后Karnofsky绩效状况与OS显着相关。肿瘤细胞中的HLA-A-A表达和缺乏CCDC88A，KRT4，TACC2和TONSL突变的缺乏与更好的预后相关。我们验证了TFDC免疫疗法对GBM IDH -WT的活性，包括化学抗性的MGMT启动子未甲基化病例。在GBM IDH -WT中预测TFDC免疫疗法功效的分子生物标志物的鉴定将促进3期试验中的设计和患者分层，以最大程度地提高治疗益处。
使用优化的量子神经网络对脑电图信号进行分类
近年来，机器学习的算法被用于脑信号识别，作为诊断阿尔茨海默氏病和癫痫等疾病的有用技术。在本文中，脑电图（EEG）信号在标准化这些信号后使用优化的量子神经网络（QNN）进行分类。将小波变换（WT）和独立组件分析（ICA）用于特征提取。这些算法用于降低数据的尺寸，这是对优化QNN的输入，目的是在特征提取过程后执行分类过程。这项研究使用了优化的QNN，一种馈电神经网络（FFNN）的形式，以识别脑电图信号。使用粒子群优化（PSO）算法来优化量子神经网络，从而改善了系统性能的训练过程。优化的QNN为我们提供了更快，更现实的结果。根据模拟结果，ICA的总分类为82.4％，而WT的总分类为78.43％；从这些结果中，使用ICA进行特征提取比使用WT更好。
材料科学世界大会
环氧树脂是一种合成聚合物材料，由于其良好的机械、热、化学和耐腐蚀特性而广泛应用于复合材料制造。然而，其固有的脆性和低断裂韧性限制了其应用。为了解决这些问题，人们探索了加入液态环氧化天然橡胶 (LENR) 来增强环氧树脂的韧性和整体强度。将液态环氧化天然橡胶 (LENR) 添加到环氧树脂中的影响表明，在 3%wt LENR 含量下可实现最佳机械强度。值得注意的是，LENR 确实会影响环氧树脂的结晶速率。本研究旨在开发和表征结合橡胶增韧、镍锌 (NiZn) 铁氧体和石墨烯纳米片 (GNP) 填料的纳米复合材料。目标是研究它们的机械、热和电性能，并与仅由环氧树脂/LENR组成的复合材料进行比较。即使在低填料负载下，这些纳米粒子的引入也显着增强了复合材料的机械性能。值得注意的是，随着 NiZn 铁氧体的加入，环氧树脂/LENR/NiZn 铁氧体纳米复合材料的机械强度有所提高。实验分析表明，在 4%wt NiZn 铁氧体和 0.6%wt GNP 时可实现最佳强度。此外，这些纳米复合材料表现出全面的热稳定性改善。在电气方面，与环氧树脂/LENR/NiZn 铁氧体和环氧树脂/LENR/GNP 复合材料相比，环氧树脂/LENR/GNP-NiZn 铁氧体复合材料表现出优异的导电性。有趣的是，在存在 4%wt NiZn 铁氧体、0.4%wt GNP 和 GNP-NiZn 铁氧体的各种混合组合的情况下，所有纳米复合材料都从绝缘性能转变为半导体性能。结果表明，在加入 NiZn 铁氧体后，纳米复合材料内的磁相互作用增强。这种增强的相互作用可归因于饱和磁化强度 (MS)、剩磁磁化强度 (MR) 和环氧树脂基质内的磁性颗粒组成之间的正比关系。虽然 Fourier-
Baobab树皮纤维（Adansonia digitata）和竹纤维（Bambusa vulgaris）的开发和表征
摘要：本研究研究了氯化氯化物（PVC）复合材料的机械性能，吸水行为和纤维 - 矩阵相互作用，该复合材料用Baobab树皮和竹纤维增强。使用液含水，机械加工并用氢氧化钠（NaOH）处理纤维以增强其表面特性。压缩成型用于制造复合材料。拉伸测试结果显示，纤维负荷的拉伸强度和弹性模量的增加，在20 wt％纤维载荷下达到峰值（分别为30.40 MPa和286.20 MPa）。除此之外，进一步的纤维载荷导致两种特性的下降。冲击强度随较高的纤维含量而增加，最高能量吸收为10/90 wt％。硬度稳定增加，在40/60的组成比下为64.28 hv峰值，但以50/50的比例降低。随着Baobab树皮纤维含量的增加，弯曲强度降低，最高强度（28.28 MPa）以20/80的组成比。在50 wt％纤维含量下的吸水最高，在10 wt％时最低，纤维浓度较低，导致PVC矩阵更好地封装。结果强调了纤维组成与机械性能之间的复杂关系，从而提供了为特定应用优化纤维负载的见解。关键字：聚氯乙烯（PVC）复合材料； Baobab树皮纤维；机械性能；吸水； Fibre-Matrix相互作用
一种新的2阶段残差U-net算法与...相结合
利用最佳质量传输 (OMT) 技术将不规则的 3D 脑图像转换为立方体（U-net 算法所需的输入格式），这是医学成像研究的全新思路。我们开发了一个立方体体积测量保留 OMT (V-OMT) 模型来实现这种转换。脑图像中流体衰减反转恢复 (FLAIR) 的对比度增强直方图均衡灰度创建了相应的密度函数。然后，我们提出了一种有效的两相残差 U-net 算法与 V-OMT 算法相结合进行训练和验证。首先，我们使用残差 U-net 和 V-OMT 算法精确预测整个肿瘤 (WT) 区域。其次，我们使用扩张来扩展这个预测的 WT 区域，并通过将与脑图像中 WT 区域相关的阶梯状函数与 5×5×5 模糊张量卷积来创建平滑函数。然后，构建一种具有网格细化的新 V-OMT 算法，使残差 U-net 算法能够有效地训练 Net1-Net3 模型。最后，我们提出集成投票后处理来验证脑图像的最终标签。我们从包含 1251 个样本的脑肿瘤分割 (BraTS) 2021 训练数据集中随机选择了 1000 个和 251 个脑样本，分别用于训练和验证。Net1-Net3 计算的 WT、肿瘤核心 (TC) 和增强肿瘤 (ET) 区域的验证 Dice 分数分别为 0.93705、0.90617 和 0.87470。脑肿瘤检测和分割的准确性显著提高。
利用磁场增加电解过程中的氢气产量
氢是一种重要的能源载体，提取能源时不会产生碳排放，还可用作能源储存，以提高许多可再生能源的实用性。氢气生产的主要方法利用化石燃料，从而产生碳排放。电解是一种较少使用的氢气生产技术，其中电将水分子分解为氧气和氢气。如果电力来自可再生能源，则该过程几乎不释放碳，产生的氢气被称为“绿色氢气”。虽然电解和化石燃料方法的氢气生产效率相当，但使用电力会导致电解成本明显增加。为了使电解可用于大规模氢气生产，必须减少能量损失以提高其效率。本研究调查了电解质浓度和磁场应用对碱性电解中氢气生产率的综合影响。先前的研究表明，存在最佳电解质浓度，可实现最高的氢气生产率，通常在室温下约为 30 wt%。其他研究表明，施加磁场会增加电解质溶液的电导率，从而增加氢气生产率。如果磁场定向产生向上的洛伦兹力，则产生的对流和洛伦兹力会促使气泡从电极中脱落，从而降低电阻并增加电极的活性面积。在本项目中，碱性电解在室温下使用 1.8 V 和 KOH 作为电解质进行。电解质溶液的流速固定在 50 cc/min，用水置换系统测量产生的氢气量。电解质浓度在 5 wt% - 30 wt% 之间变化。在每个选定的浓度水平下，进行一次无磁铁电解和一次 1T 磁场电解，1T 磁场由永磁体定向产生向上的洛伦兹力。结果表明，在每个浓度水平下，磁场都会增加氢气的产生率，在 10 wt% 时增幅最大。在没有磁场的情况下，最佳浓度约为 30 wt%，但在 1 T 磁场下，最佳浓度降低到 10 wt%。因此，施加磁场需要降低电解质浓度，除了提高氢气生产率之外，还可以节省成本。
对自动化车辆的泳道控制，反馈延迟：非线性分析和实验室实验
在此，报告了一种新的直接合成途径，导致具有结晶框架和NIWO 4-石墨烯纳米片（GNP）复合材料的中孔Niwo 4。ni和w通过共沉淀合成途径组装成介孔钨型对称性及其与GNP的复合材料用作电催化剂的支持，在酸性反应（ORR）和氢氧化反应（HOR）中，PT含量降低（8 wt。％），氧气还原反应（ORR）中的PT含量降低（8 wt。％）。对与晶体和多孔结构，形态学方面以及旨在解释电化学特性的表面化学相关的修饰进行了全面评估。发现在合成过程中GNP的存在主要导致NIWO 4纳米晶体的生长增强，并引起表面化学的变化。电化学结果表明，与最初的NIWO 4和PT/NIWO 4样品相比，将GNP引入NIWO 4复合支持导致PT电催化剂的活性显着改善，以及这些催化剂与碳的机械混合物的活性。在8 wt上获得的混合动力学扩散控制区域确定的氢氧化的质量活性。％PT/NIWO 4 -GNP催化剂与商业20 wt。％pt/c Quintech催化剂相比明显更高。 我们的全面结构和表面化学评估表明，使用更广泛的燃料，该复合材料是PEMFC的可行电催化剂。％PT/NIWO 4 -GNP催化剂与商业20 wt。％pt/c Quintech催化剂相比明显更高。我们的全面结构和表面化学评估表明，使用更广泛的燃料，该复合材料是PEMFC的可行电催化剂。关键字：NIWO 4，复合支持的电催化剂，氧还原反应，氢氧化反应，双功能电催化剂