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情况说明书 Hunters Point 海军造船厂
F 区概况 F 区覆盖约 443 英亩的海上码头和沉积物，过去曾用于船舶维修和保养。多年来，造船厂活动的溢漏和径流污染了旧金山湾的部分地区。主要污染物包括多氯联苯 (PCB)、铜、铅和汞。
PGRRCDE-Indermission Notification I阶段I 2024-25。
Sandhya Annamaneni博士自2013年以来一直是海得拉巴奥斯曼尼亚大学遗传学系的助理教授。她于2003年获得了硕士学位，并于2011年从奥斯曼尼亚大学遗传学系获得了遗传学博士学位。她是2019 - 20年ICMR-DHR资助的年轻生物医学科学家的长期国际奖学金的接受者。在此任职期间，她在德克萨斯州TTUHSC的细胞生物学和生物化学系中，在此任职期间担任研究人员。在担任教职员工之前，她曾在海得拉巴（Hyderabad）的Pragathi女性学院担任学术讲师，并在海得拉巴（Hyderabad）印度统计研究所（2012-2013）担任访问科学家。最近，她被授予Telangana科学学院的副院士。她有15年的研究和10年的教学经验。她处理分子遗传学，人类遗传学，基因工程，生物统计学和人口遗传学论文。她的研究领域是人分子遗传学和癌症遗传学。，她还获得了大学赠款委员会的一项重大研究赠款，除了在CAS，UPE和DST-FIST领导下的部门资金支持外，还从事CML候选分子途径的研究，与NIMS医院和Nizams医学科学研究所，海德拉巴德和MNJ医学科学研究所，海德拉巴和MNJ Oncologal Cology Concologal Incologal Cancer Cancer cancer canceryscalabad in Nims医院和NIMS医院合作进行了临床合作。在她的指导下授予了两名博士学位，并完成了48个学术项目。目前，她正在指导4个博士学位学者。迄今为止，她在国家（8）和国际知名期刊（33）中获得了34个研究出版物。她参加了几次科学会议，并介绍了她的研究工作。她与各种组织合作，并参与了有关自闭症和PCOD等医学遗传条件的研究项目。她的研究重点一直是突变筛查以及CML和乳腺癌潜在目标基因功能变异的SNP分析，以评估其在预测疾病风险，进展，复发和耐药性方面的作用。特别是她的实验室积极参与探索依赖BCR-ABL的PI3K/AKT和JAK/Stats途径以及白血病干细胞途径。在乳腺癌方面，她的实验室的重点是研究介导上皮 - 间质转变的分子机制的研究。
博士沙伊莱什·纳亚克
1980 年毕业于巴罗达大学。1978 年他以科学家身份加入印度空间研究组织 (ISRO) 空间应用中心，随后升任海洋和水资源组主任。目前，他是班加罗尔国立高等研究院院长、德里 TERI 高等研究院院长、《印度遥感与生命学会期刊》主编以及新德里印度国际中心受托人。2008 年 8 月至 2015 年，他担任地球系统科学组织 (ESSO) 主席和印度政府地球科学部 (MoES) 秘书长。他主要负责构思、制定和执行许多国家级项目，涉及卫星数据在海洋颜色、综合沿海区管理、雪和冰川研究以及水资源方面的应用。有关印度海岸的详细信息的生成影响了用于规范沿海活动的沿海区域划分政策的制定，并有助于重组印度政府环境和森林部发布的《沿海管制区通知》。
新加坡国立大学夏令营 - Navya Poddar
2024 年 5 月，我参加了新加坡国立大学国际科学营，这是一个专注于可持续科学和技术的密集项目。在五天的时间里，我们通过实践研讨会和专家主导的会议探索了 CRISPR 基因编辑、脑机接口和人工智能等高级主题。我们在实验室中应用这些概念，用 3D 打印技术构建模型，试验机器人技术，同时还与新加坡国立大学学者密切合作开展研究项目。
引文 Fadhel FH、Sufyan NS、Alqahtani MMJ 和 Almaamari AA (2024) 对 COVID-19 的焦虑和恐惧是解释疫苗犹豫的潜在机制
冠状病毒继续对全球公共卫生构成重大挑战，新变种的出现需要进一步努力来控制和管理病毒。在这种情况下，接种疫苗是限制 COVID-19 大流行蔓延的重要方法。然而，疫苗犹豫是阻碍遏制冠状病毒努力的最重要和最具影响力的问题之一；它与其他对疫苗接种有直接或间接影响的因素有关，包括心理因素 ( 1 , 2 )。然而，在中东和阿拉伯国家，COVID-19 疫苗犹豫与心理健康之间的关联尚未得到充分研究。因此，确定这些心理因素以制定干预措施和促进疫苗接受度非常重要 ( 3 )。多项研究发现，在 COVID-19 大流行期间，普通公众或医护人员中精神健康障碍的患病率增加，尤其是焦虑、恐惧和抑郁 ( 1 , 4 )。这些研究结果虽然有用，但并未超越疫情爆发到疫苗接种阶段，它们探讨了精神健康障碍，但并未将其与 COVID-19 疫苗犹豫直接联系起来，而且它们解释某些人为何不愿接种疫苗的能力仍然有限 (5)。研究人员一致表示，在 COVID-19 大流行期间报告的焦虑和抑郁症状的增加可能对疫苗犹豫产生影响 (6)。然而，先前针对这一问题的研究结果存在显著差异。例如，由于社交限制而每天感到焦虑、悲伤和烦躁的参与者对疫苗犹豫不决，而仅在某些日子报告同样感受的参与者犹豫不决较少 (7)。其他研究表明，报告有焦虑或抑郁症状的人对疫苗犹豫较少 (5)。虽然焦虑、恐惧和其他心理障碍似乎是疫苗犹豫的原因之一，但心理障碍和犹豫之间的关系可能是相互的。对疫苗安全性和有效性的担忧以及可能的副作用会引发疫苗犹豫和抵制。因此，犹豫不决的个人与社会直接对抗，因此会面临更多
职位：GIS 现场技术员 地点：德克萨斯州布莱恩 / ...
● 与领先的电力和电信公司及系统合作，提供基础设施分析。● 检查和评估公用事业资产，为我们的客户收集准确、一致的公用事业资产数据。● 为公用事业公司提供实时、更新的质量数据，帮助解决服务问题。● 对公用事业公司的数据进行轻度 GIS 编辑。● 了解文档管理系统、归档和文档扫描的使用。● 为与公用事业系统相关的客户检查基础设施。● 学习识别电力/通信公用事业设备和潜在危险。● 审查和/或纠正 GIS 数据库中的数据完整性错误。● 了解并遵守所有安全法规，以保持成功的安全记录。● 能够根据需要在州内和州外的各个服务区域旅行。要求：
基于a-lyapunov的诉讼 - 诉讼 - > ...
Abstract In many real-world reinforcement learning (RL) problems, besides optimizing the main objective function, an agent must concurrently avoid violating a number of constraints.In particular, besides optimizing performance, it is crucial to guar- antee the safety of an agent during training as well as deployment (e.g., a robot should avoid taking actions - exploratory or not - which irrevocably harm its hard- ware).To incorporate safety in RL, we derive algorithms under the framework of constrained Markov decision processes (CMDPs), an extension of the standard Markov decision processes (MDPs) augmented with constraints on expected cu- mulative costs.Our approach hinges on a novel Lyapunov method.We define and present a method for constructing Lyapunov functions, which provide an ef- fective way to guarantee the global safety of a behavior policy during training via a set of local linear constraints.Leveraging these theoretical underpinnings, we show how to use the Lyapunov approach to systematically transform dynamic programming (DP) and RL algorithms into their safe counterparts.To illustrate their effectiveness, we evaluate these algorithms in several CMDP planning and decision-making tasks on a safety benchmark domain.Our results show that our proposed method significantly outperforms existing baselines in balancing con- straint satisfaction and performance.
优化真菌生物控制剂的机会，用于长期有效地管理果园和葡萄园的害虫：Revi
需要在多年生果实和坚果作物中控制害虫的新型策略，因为由于对少数活性成分和调节性问题的过度依赖，目标害虫通常表现出对化学控制的敏感性降低。作为化学控制的替代方法，可以将昆虫病作用真菌用作生物控制剂来管理害虫群体。但是，缺乏基本知识会阻碍现有产品的开发。现成的产品的开发需要收集，筛查和表征更多潜在的昆虫病变真菌和菌株。创建一个标准化的研究框架来研究昆虫病变真菌，将有助于确定真菌可能具有的生物控制活性的潜在机制，包括抗生素代谢物的产生；最适合在不同气候和农业生态系统中生存的菌株和物种；并优化了昆虫病作用真菌和新型制剂的组合。因此，这项迷你综述讨论了收集和表征新的昆虫病毒菌株，测试生物防治活性的不同潜在机制，检查不同物种和菌株耐受不同气候的能力的策略，最后如何利用这些信息将这些信息开发为种植者的产品。
英国大学的生成AI的指导原则
摘要本文探讨了生成AI在高等教育机构中的含义，重点是其对学术诚信和教育政策的影响。这项研究利用定性方法和基于办公桌的研究来研究在学术环境中采用生成的预训练的变压器和类似程序。由于对窃和道德含义的担忧，一些机构已经对生成AI实施了禁令，但其他机构则拥护其根据道德准则来增强教育实践的潜力。但是，这种禁令可能会忽略生成AI的优势，而忽略了学生与技术的不可避免的互动。本文通过提出指导原则来解决这些挑战，以实现在英国大学的道德和有效应用，尤其是在就业能力，教学和学习的领域。本文构成了三个主要部分：关于生成AI的现有文献的综述，对其收益和挑战的探索，实施指导原则的制定以及为未来的研究和实践实施的建议。通过此分析，该文章旨在为正在进行的高等教育中的生成AI做出贡献，从而深入了解其对教育政策和实践的影响。
斯里维加亚大学资料库 - 斯里维加亚大学
背景：儿童呼吸系统疾病是一个必须解决的问题，因为它对儿童的长期发育和健康有重大影响。肺结核和肺炎是儿童常常患的疾病。出现的症状之一是呼吸急促。儿童呼吸困难可能是由于分泌物积聚、无法自主排出分泌物以及咳嗽反射弱引起的。减轻呼吸困难的一种疗法是薄荷芳香疗法，薄荷中的成分会放松支气管，使呼吸更加顺畅。目的:描述在儿童气道清除功能不全的护理及薄荷芳香疗法的应用方面实施护理实践的效果。方法：本文采用的方法是定性描述，采用案例研究方法并回顾有关薄荷芳香疗法的期刊。结果：根据对3例管理患者的评估结果，3例管理患者均出现呼吸困难、无法咳嗽和发烧等症状。提出的主要护理问题是气道清除无效的主要护理问题。提供的干预措施包括通过监测呼吸模式进行气道管理、监测痰液产生以及协作提供药物和非药物治疗。提供的非药物治疗方法是进行薄荷芳香疗法，持续 3 天，每次给药时间为 15 分钟。结论：对3例患者实施薄荷芳香疗法，可以减少呼吸频率，降低辅助呼吸肌，减少痰液的产生。关键词：儿童、芳香疗法、薄荷、肺炎、肺结核 参考书目：34 (2015-2024)