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AI 驱动的对话代理增强了精准医学研究的临床和基因组数据集成 Ei-Wen Yang，博士 1，Enrique Velazquez-Villarreal，医学博士，哲学博士，公共卫生硕士 2,3 , *
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。精准医疗 AI 代理 (PM-AI) 是一个由大型语言模型 (LLM) 提供支持的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，从而无需编程专业知识。PM-AI 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：PM-AI 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成统计输出，例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，PM-AI 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，PM-AI 揭示了 KRAS 突变与接受 FOLFOX 治疗的患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致，证明了 PM-AI 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：PM-AI 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。PM-AI 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。
引用：Yang Y，Gao J，Wang S等。脐带间充质干细胞输血的功效对严重AKI的治疗：
摘要引入急性肾脏损伤（AKI）是一个常见且严重的临床问题，与高死亡率，长期住院和高医疗保健资源消耗有关。大约四分之一的AKI幸存者将发展慢性肾脏疾病。间充质干细胞（MSC）是具有抗凋亡，免疫调节，抗氧化和促血管生成特性的多能干细胞。因此，MSC被认为是一种潜在的AKI治疗的新疗法。已经进行了几项临床试验，但结果不一致。该试验调查了MSC是否可以改善严重AKI患者的肾脏恢复和死亡率。方法和分析患有严重AKI的100名受试者将参加此患者盲，随机，安慰剂对照，并行设计临床试验。参与者将在第0天和第7天随机分配接受两剂MSC或安慰剂（盐水）。肾脏损伤和修复的尿生物标志物将使用市售ELISA试剂盒进行测量。 主要结果指标是MSC输注后的前28天内肾功能水平的变化。 伦理和传播该研究得到了中国PLA综合医院伦理委员会的批准。 该研究的结果将通过公共和科学渠道传播。 试用注册号NCT04194671。肾脏损伤和修复的尿生物标志物将使用市售ELISA试剂盒进行测量。主要结果指标是MSC输注后的前28天内肾功能水平的变化。伦理和传播该研究得到了中国PLA综合医院伦理委员会的批准。该研究的结果将通过公共和科学渠道传播。试用注册号NCT04194671。
张，粉丝，狮子，ting，刘，康，彭，亨，洪，永，魏，杨，杨，海耶，杨，杨，郑
图2。生物启发的Zn@C电极的制造以及腐蚀和氢的耐药性评估。（a）生物启发的Zn@C电极的SEM图像后24 h聚合和热解后，（b）生物启发的SEI层的横截面视图。（c）TEM图像和碳球涂层的相应元素映射。（d）在2 m ZnSO 4中裸露锌电极的腐蚀表面的SEM图像7天，（e）生物启发的Zn@C电极的腐蚀表面，（F）xrd xrd表征在裸露的Zn电极的腐蚀表面上，并在50个cycles the cycm cycm -2 cer in 1 ma cm -2之后，（g）cy cy cy cy in Zn电极和Zn@C电极基于两个电极细胞，（H）裸Zn和生物启发的Zn@C阳极的接触角。碳球的沉积可以限制在选定区域，例如在
PT Chandra Asri Pacific TBK及其未经审计的临时财务报表/未审计的临时临时案例 div>的子公司 div>
Divians短期负债流动负债短期银行债务21 65,264 10,649短期银行贷款商业债务17贸易应付账款付款人40 2,079 4,874相关方第三方126.368 657,159其他第三方其他第三方债务税收债务的当事方19 2,864 8,049税款仍需支付的税款33,930 27,408应计费的费用客户预付款14,563 20,957客户晋升收入仍需要收到1.002 905 905年收入的长期负债1,824 2,023银行债务的租赁负债21 64,517 59,276银行贷款债券债务22 107,971 18,077债券应付
Emily S. J. Rauschert，Shamone Gore Panter，Rachel Pigg和Suann Yang Cleveland State University，Ohio University University osteparic Me
传记模块•解决数据素养，同时培养本科生物学教室的多样性。•有关图形和数据解释的课程，•具有历史上排除的群体（HEGS）成员的生物学家的研究。•包括与这些生物学家的视频访谈，使学生可以直接从HEG中听到有关发现的信息。
基于硫磺的高速液体液体电池由二硫磺硫
Chengji Zhang 1，2，Shuxin Yang 3，Tanimin Yang 4，Ahmad Jarada 1，Ahmad Jaradat 1，Ncube Musawenkosi 5*，Larry A Curtiss 2*，Amin Salehi 1* Khojin 1*Chengji Zhang 1，2，Shuxin Yang 3，Tanimin Yang 4，Ahmad Jarada 1，Ahmad Jaradat 1，Ncube Musawenkosi 5*，Larry A Curtiss 2*，Amin Salehi 1* Khojin 1*
AI-HOPE：一种人工智能驱动的对话代理，用于增强精准医学研究中的临床和基因组数据整合 Ei-Wen Yang，博士1，Enrique Velazquez-Villarreal，医学博士，哲学博士，公共卫生硕士。2,3，*
1 Polyagent，加利福尼亚州旧金山 2 希望之城贝克曼研究所综合转化科学系，加利福尼亚州杜瓦特 3 希望之城综合癌症中心，加利福尼亚州杜瓦特 *通讯作者 摘要 简介：临床癌症研究日益复杂，需要开发能够整合临床和基因组数据并加速发现工作的自动化工具。高优化和精准医疗人工智能代理 (AI-HOPE) 是一个由大型语言模型 (LLM) 驱动的创新对话式 AI 平台，旨在使领域专家能够通过自然语言输入执行综合数据分析，无需编程专业知识。AI-HOPE 提供强大的分析功能，能够在临床和转化研究中产生可操作的见解。方法：AI-HOPE 以自然语言解释用户指令并将其转换为可执行代码以分析本地存储的数据。它有助于进行临床患病率和生存分析的子集比较，生成统计输出，例如比值比、Kaplan-Meier 生存曲线和风险比。通过使用 Cancer Genome Atlas (TCGA) 的两项病例对照研究证明了其功能：(1) 分析早期和晚期结直肠癌 (CRC) 患者的 TP53 突变富集情况，以及 (2) 比较接受 FOLFOX 治疗且有或无 RAS 突变的患者的无进展生存期。结果：在第一项研究中，AI-HOPE 发现与早期 (I/II) 病例相比，晚期 (III/IV) CRC 中 TP53 突变显著富集。在第二项研究中，AI-HOPE 揭示了 KRAS 突变与 FOLFOX 治疗患者较差的无进展生存期之间存在显著关联。这些发现与既定文献相一致，证明了 AI-HOPE 能够在没有用户事先假设的情况下独立发现有意义的见解。结论：AI-HOPE 代表了精准医学研究的变革性进步，为整合临床和基因组数据提供了一个可扩展、用户友好的框架。它的多功能性不仅限于癌症研究，还支持跨不同生物医学领域的应用。未来的增强功能（例如实时数据集成和多组学功能）将进一步巩固其作为推进转化研究和改善患者结果的关键资源的作用。AI-HOPE 弥合了数据复杂性和研究需求之间的差距，加速了精准医学研究的发现。
研究文章分析DNA目的值分析使用纳米光度计的比例为260/230，该分析是从掘金Alfi Sophian 1*中分离出来的
1,2 Pusat Pengeman pengujian obat dan Makanan鼻腔，Badan Pengawas obat obat Dan Makanan，印度尼西亚Jakarta Pusat *通讯作者：alfi.sophian@pom.go.go.id.iid摘要背景：与隔离的纯度参数分析的纯度参数：260/230的纯度参数是260/230，鸡块产品中的DNA。目的：这项研究的目的是提供有关孤立DNA纯度读数的分析值的信息，比为260/230。通过从这项研究的结果中获取信息，希望它可以为相关的类似研究提供好处。方法：本研究中使用的方法是使用自旋柱技术的DNA分离方法，然后使用纳米光度计以260/230的比例读取所获得的分离的DNA。结果：然后将测量结果计算为平均值和标准偏差。基于孤立的DNA测量结果，以A260/A230比率读取的纯度结果在1.98 - 2.10范围内，平均值为2.043。结论：根据这些结果，可以得出结论，获得的隔离DNA根据DNA的纯度值以260/230的比例（即2.0 - 2.2范围内）显示出良好的DNA质量。Keywords: analysis, DNA, purity, ratio, validation ABSTRAK Latar belakang: Parameter nilai kemurnian yang dianalisis dari panjang gelombang dengan rasio 260/230 merupakan parameter validasi sekunder yang digunakan untuk melakukan analisis mutu DNA hasil isolasi pada produk nugget ayam.kata kunci：Analisis，DNA，Kemurnian，Rasio，Pallasi目的：这项研究的目的是提供有关以260/230比率读取的DNA隔离纯度的值的信息。通过从这项研究结果中获得的信息有望受益相关的类似研究。方法：本研究中使用的方法是使用柱自旋技术的DNA隔离方法，然后使用260/230比例的光度计NANO读取所获得的绝缘结果。结果：然后计算得出的结果平均值和标准偏差。基于A260/A230比率读取的隔离DNA结果的测量结果，在1.98-2.10范围内，其平均值为2.043。结论：基于这些结果，可以得出结论，获得的绝缘结果的DNA根据DNA纯度值在260/230的比率下显示出良好的质量DNA，范围为2.0-2.2。
引用：Wang J, Shen X, Yang H, et al. Early markers of neurodevelopmental disorders based on general movements for very preterm infants: study pro
摘要 引言 极度早产 (VPT) 婴儿可能会遇到不同程度的神经发育问题。缺乏神经发育障碍的早期标志物可能会延迟早期干预的转诊。详细的一般运动评估 (GMA) 可以帮助我们尽快识别生命早期有非典型神经发育临床表型风险的 VPT 婴儿的早期标志物。如果允许在关键的发育窗口进行早期精确干预，具有非典型神经发育结果高风险的早产儿将拥有最好的生命开端。方法与分析这是一项全国性的多中心前瞻性队列研究，将招募 577 名出生年龄 <32 周的婴儿。本研究将确定翻滚和烦躁年龄一般运动 (GM) 的发展轨迹的诊断价值，并通过格里菲斯发育量表-中文对 2 岁时不同的非典型发育结果进行定性评估。一般运动优化评分 (GMOS) 的差异将用于区分正常 (N)、较差的动作库 (PR) 和局促同步 (CS) 的 GM。我们计划建立每个全局 GM 类别的 N、PR 和 CS 中的 GMOS（中位数、第 10、第 25、第 75 和第 90 百分位数排名）的百分位数等级，并基于详细的 GMA 分析翻滚运动中的 GMOS 与烦躁运动中的运动优化评分 (MOS) 之间的关系。我们探索 GMOS 列表和 MOS 列表的子类别，这些子类别可能识别特定的早期标志物，帮助我们识别和预测 VPT 婴儿的不同临床表型和功能结果。伦理与传播复旦大学附属儿科医院研究伦理委员会已确认中央伦理批准（批准文号 2022(029)），并且招募地点的相应伦理委员会也已获得当地伦理批准。对研究结果进行批判性分析将有助于为早产儿的分级管理和精准干预提供依据。