• 混凝土:25% - 35% PFA 作为水泥替代品 • 钢筋/结构钢:回收钢材含量更高,电弧炉钢可采用高达 100% 的回收钢材) 通过结构优化和设计提高材料使用效率 在主要合同中引入低碳采购规范 指定基于绩效的碳排放目标 尽早实现建筑工地电气化
人类间充质干细胞 (hMSC) 已显示出沿着不同间充质谱系自我更新和自我分化的潜力,这有助于组织的再生和维持 1。基于分化潜力,hMSC 被视为间充质组织损伤和造血障碍治疗的候选细胞 2。hMSC 已显示出通过增加组织修复、血管生成和减少炎症来促进伤口愈合的能力 3。然而,如果没有生化或生物材料的辅助,hMSC 到达目标组织并在所需位置发挥作用的效率很低 4。虽然已经利用各种工程支架来吸引 hMSC 粘附到病变上,但一些部位,例如长骨中部的生长板骨折,不易通过传统的预制支架到达,因为它们可能无法完美地贴合形状不规则的受伤部位。
我们提出了一种机器学习方法,以研究与Sasakian和𝐺2-接触Calabi -yau 7 -manifolds的几何形状相关的拓扑数量。特别是,我们计算某些Sasakian Hodge数字的数据集,以及针对自然𝐺2-结构的crowley -nördstrom不变性的7-维型calabi -yau的7维链接3-折叠高度超出态度的奇异性7549,对于7549,可能是7549,可能是7555 -space。这些拓扑数量是通过高性能得分学习的,其中仅使用神经网络和符号回归器,从ℙ4(W)重量学习Sasakian Hodge数字,分别获得0.969和0.993的符号回归。此外,相应的Gröbner基础的特性是良好的,导致计算速度的大幅提高,这可能具有独立的关注。数据生成和分析进一步引起了要提出的新型猜想。
摘要 - 马拉里亚是由感染雌性蚊子蚊子的寄生虫引起的,是一种严重的且潜在的致命疾病,是热带地区常见的。疾病控制程序依赖于树冠内各种垂直高度的蚊子的捕获。为了支持这种疟疾控制研究工作,该提议的解决方案旨在克服涉及攀岩和手动蚊子捕获的调用方法的局限性。本文介绍了一种新型无人机导航系统的开发,该系统旨在在树冠中收集蚊子样品。我们的解决方案通过使用立体声视觉深度摄像机和对象检测算法yolov7实现3D映射算法来构建解决方案,以准确识别树檐篷中的栖息地。开发的无人机导航算法采用获得的坐标来计划合适的飞行路径。我们评估了基础针孔摄像头模型的准确性,并进行了深度摄像头的校准,以提高深度精度。此外,我们分析了Yolov7培训配置,以最大程度地减少着陆点检测中的假阳性。结果证明了我们解决方案在捕获各种垂直高度的蚊子方面的有效性,为疟疾控制程序提供了宝贵的支持。索引术语 - 马拉里亚控制,计算机视觉,无人机导航,深度摄像头,机器学习
Corticothalamic cellular ensembles distinctly encode choice under motivational conflict 10:15 Zane Andrews (Monash University) Neural hunger sensing: the interaction between appetite, motivation and learning Data blitz 10:30 Bryony Winters (The University of Sydney) Using optogenetics tools to dissect opioid and cannabinoid regulation of descending pain pathways 10:35 Roger Wang (The University of悉尼)阿片类药物通过抑制中脑多巴胺发行10:40泰勒·布朗(Tyler Browne)(纽卡斯尔大学)使用光遗传学来调查投影神经元的脊柱侧角中的投影神经元轴突围角10:45早上茶和小组照片的应用2 - 哺乳动物braim yearn y yau am y ya an ya ya ana ynemann y yau, 11:35 Guosong Hong(美国斯坦福大学)一种实现具有纳米光学原则的活动物的可逆光学透明度的方法,短邀请会谈12:15 Sam Merlin(西悉尼大学)
區號服务地点 (截至二零二四年九月三十日) 中西区 51 东区 75 南区 16 湾仔 58 九龙城 26 观塘 47 深水埗 28 黄大仙 18 油尖旺 90 离岛 12 大屿山 37 北区 16 湾西屯 月 53 元安 32 总计 671
许可申请编号客户代表官员或雇员联系部门1 201912200210 JS Sullivan Development Alvia Lei DBI 2 201912200210 JS Sullivan Development Willy Yau DBI Willy Yau DBI 3 201806283199 19IE-00377 California College of the Arts Norman Wong SFMTA 114 19IE-00377 California College of the Arts Berhane Gaime DPW 115 19IE-00377 California College of the Arts Edward Tang SFMTA 8 201806283199 California College of the Arts Natalie Lua DBI 9 201806283199 California College of the Arts Richard Tam DBI 10 202405232797 SHVO Rebecca Salgado Planning 11 202405232797 SHVO Claire Feeney Planning 12 202405232797 SHVO Xinyu Liang Planning 13 202406134418 SHVO Claire Feeney Planning 14 202203039170 SHVO Mark Walls DBI 15 202203039170 SHVO Sharon Aguilar-Leonard DPH 140 22IE-00204 SHVO Berhane Gaime DPW 141 22IE-00205 SHVO Berhane Gaime DPW 144 22IE-00206 SHVO Berhane Gaime DPW 145 22IE-00208 SHVO Berhane Gaime DPW 20 22IE-00207 SHVO Javier Rivera DPW 21 22IE-00207 SHVO BERHANE GAIME DPW 22 22ie-00207 SHVO KEVIN JENSEN DAC 23 22ie-00207 SHVO EDWARD LIU DAC 24 22IE-00207 SHVO RICK PEARLMAN DAC 25 22 EDAC 25 22IE-0020E-00204 Rivera DPW 28 22ie-00205 SHVO Javier Rivera DPW 29 202305047097 United Playaz Inc. Leon Yen dpw
SUTD 研究团队与 Xjera Labs 和高级数字科学中心 (ADSC) 合作,着手开发 Estate-IQ,这是一种先进的人工智能 (AI) 系统,可以支持 HDB 和其他利益相关者实现事件管理自动化、优化维护制度和资源,以及改进数据处理。这个新项目的最终目标是使用最先进的 AI 技术为居民提供更好的 HDB 房地产服务。SUTD 团队由 ISTD 教职员工组成,包括副教授 Chen Binbin(SUTD 负责人)、Tony Quek 教授、David Yau 教授、助理教授 Dinh Tien Tuan Anh、助理教授 Lim Kwan Hui、助理教授 Soujanya Poria 以及 Foo Siang Chi 先生(OCIF)。
,例如,可以将其视为在非相关环境中多体量子系统的模型;这也是在分子之间的远距离相互作用的研究中产生的。多体量子系统的均值限制的工作,其中玻色子的数量很大,但是它们之间的相互作用很弱,也可以追溯到HEPP [30],也可以参见[58],[9],[8],[18],[18]。lieb and Yau [42]在Chandrasekhar的恒星崩溃理论的背景下提到了这一点,该理论说,在恒星死亡之后,取决于其质量,恒星残余物可以采取三种形式之一:中子恒星,白矮人和黑洞。lieb and thirring [41]猜想玻色子星的倒塌可以通过hartree型方程来预测。R 3中的γ= 2的Riesz电位的特殊情况为