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投标前询问回复 - 维杰亚瓦达地区办事处
ii) 广泛活动：j. 顾问应根据商定的计划，根据需要对 ESIC/ESIS 下各个地点的各个主要办事处、医院、学院、药房、服务提供中心等进行实地考察。k. 考察限制：为评估而进行的实地考察次数限制为在同一城市内进行两次考察，每个阶段在 5 个区域（印度北部、东部、南部、西部和中部）最多由三人进行，每次考察时间不超过 3 个工作日。签订合同时应确定详细的分区。考察应涵盖医院、药房、分支机构、区域/次区域办事处、IMP 诊所、教学机构、数据中心和培训中心。应涵盖上述 ESIC 和 ESISo 控制的办事处。
Supermicro SYS-E403-14B Cyber Flyaway 套件概述
SYS-E403-14B Cyber Flyaway 套件基于任务关键型灵活构建模块。Supermicro 的 SYS-E403-14B 移动边缘 AI/ML/HPC 服务器是业界性能最高的边缘 AI 服务器。35 磅的重量具有极具吸引力的性价比，可轻松作为随身行李放入任何飞机行李架。这为单个作战人员提供了易于操作的轮式技术。移动边缘性能扩展到移动集群，提供千万亿次浮点运算的 GPU 和千万亿字节的 AI 存储，以及 400GbE/s 的系统间连接。
鉴定70％乙醇提取物根的植物化合物
背景：Rennellia Elliptica Korsh ...传统上用作壮阳药。从其潜力来看，该植物提取物作为抑制磷酸二酯酶5的科学证据仍未实现：本研究的目的是确定在椭圆形的肾上腺素的70％乙醇提取物中发现的植物化学化合物。在硅中使用LC-MS/MS和Aphrodisi活性。方法：乙醇提取物椭圆形KORS。使用LC-MS/MS分析，然后将化合物用作分子拧紧的配体化合物，以确定植物化学成分与磷酸二酯酶靶蛋白5（GDP ID：GDP ID：2H42）的结合的亲和力。结果：发现了17种化合物的成分，包括萜类化合物，苯基丙烷，亚喹酮和类黄酮。基于Silico对用LC -MS/MS，Dulxanthone B（∆G = -9.52 kcal/mol）分析的17种化合物的研究，显示出与蛋白质靶标结合的最高亲和力。结论：埃利普蒂卡·科斯（Rennellia Elliptica Kors）的植物化学化合物。在发现抑制磷酸二酯酶5的药物中可以作为其他疗法。
推荐引用 推荐引用 Olan, F., Liu, S., Suklan, J., Jayawickrama, U., & Arakpogun, E. (2021) ‘人工智能网络在食品和饮料行业可持续供应链金融中的作用’, International Journal of Production Research, 60(14), pp. 4418-4433。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1080/ 00207543.2021.1915510 本文由 PEARL 艺术、人文和商业学院免费提供给您。它已被 PEARL 的授权管理员接受纳入普利茅斯商学院。有关更多信息，请联系 openresearch@plymouth.ac.uk 。
在过去十年中，食品和饮料供应链管理已成为全球运营战略的重要组成部分。由于需求不断增长，全球食品和饮料行业（FDI）正在跨国建立供应链运营，这种扩张为协调连接多供应商的运营带来了挑战，而多供应商正是多层供应链网络的财务推动者。然而，关于 FDI 中人工智能（AI）的文献有限，本研究探讨了供应链网络中的人工智能理论以及 FDI 的替代供应链融资。本研究根据通过文献确定的理论贡献提出了一个新的概念框架，建立了一个概念框架并进一步发展为元框架。本研究探讨了用于数据分析的集合论比较方法，本研究的结果表明，由人工智能技术驱动的供应链网络可能为食品和饮料供应链提供了可持续的融资流。关键词
分析旁遮普邦半干旱地区宫城种植园中各种树种的性能
ISSN印刷：2617-4693 ISSN在线：2617-4707 IJABR 2024; 8（10）：921-925 www.biochemjournal.com收到：06-08-2024被接受：10-09-2024 Yaleal Mallesh Silviculture and Agroforestry系，Rani Lakshmi Lakshmi Lakshmi Bai Central University，jhansi and India Raman choftry，印度Raman Chofrary choudrary choudrary sil rofrary， Rani Lakshmi Bai中央农业大学，Jhansi，北方邦，印度，Ashok K Dhakad林业和自然资源系，旁遮普农业大学，卢迪亚纳，卢迪亚纳，印度萨克希·托马尔·托马尔·托马尔·托马尔·萨尔维森特和农业部，纳萨里·加尔格尔大学，纳瓦尔里大学，纳瓦尔·卡萨里，海军上，加尔·库拉特尔大学。印度旁遮普邦旁遮普邦旁遮普农业大学的林业和自然资源，旁遮普农业大学：YALAL MALLESH SILVICULTURE和AGROFORESTRY，RANI LANI LAKSHMI BAI中央农业大学，Jhansi，Jhansi，Jhansi，Jhansi
人工智能对审计流程和准确性的影响：未来展望 Feny Fidyah 1*、Susanti Usman 2、Afrila Eki Pradita 3、Dyah Mieta Setyawati 4
1 印度尼西亚德波克古纳达玛大学，fenyfidyah@staff.gunadarma.ac.id 2 印度尼西亚德波克古纳达玛大学，susanti_usman@staff.gunadarma.ac.id 3 印度尼西亚德波克古纳达玛大学，afrila_pradita@staff.gunadarma.ac.id 4 印度尼西亚德波克古纳达玛大学，dyah_meita@staff.gunadarma.ac.id * 通讯作者：fenyfidyah@staff.gunadarma.ac.id 摘要：人工智能 (AI) 正在彻底改变审计流程，有望显著提高准确性、效率和风险管理。本文献综述探讨了人工智能对审计实践的变革性影响，并概述了未来前景。机器学习、自然语言处理和机器人过程自动化等人工智能技术正在集成到审计系统中，从而实现实时数据分析、异常检测和预测洞察。这些进步不仅增强了传统的审计方法，而且还引入了能够以前所未有的速度和精度处理大量数据的新方法。本文综合了当前的研究和行业趋势，强调了人工智能在应对审计挑战中的作用，包括欺诈检测、合规监控和审计质量提高。此外，它还研究了人工智能的采用对审计师的影响，强调了提高数据分析和人工智能技术技能的必要性。展望未来，本文讨论了潜在的未来发展，如人工智能驱动的持续审计、区块链集成和人工智能增强审计中的道德考虑。关键词：人工智能、审计流程、准确性、机器学习、未来展望介绍
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批判性审查傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力
本研究旨在对傅立叶变换红外光谱（FTIR）在药物化合物的分析和表征中的能力进行批判性审查。ftir已成为药物研究和药物工业中非常重要的光谱技术，可提供对分子结构，化合物鉴定和测量药物质量的深入见解。本文献综述包括通过光谱指纹鉴定药物化合物，分子结构的表征，测量药物的质量和纯度以及需要克服的边界和挑战。我们还探讨了FTIR方法论的最新发展及其与其他分析技术的集成。结果表明，从药物开发研究到控制生产质量，FTIR已成功应用于各种药物。通过了解优势，限制和当前的突破，本综述提供了FTIR在药物化合物分析中的关键作用的全面看法。关键字：FTIR，药物化合物，红外光谱，识别，表征，
本章应引用如下：Bhaskara, RW 和 CEN Setyawati (2024)，“碳捕获、利用和储存以及水力发电的最新发展
碳捕获与储存 (CCS) 和碳捕获、利用和储存 (CCUS) 涉及捕获二氧化碳并将其储存在地下以减少排放的活动。捕获活动通常在大型点源中进行，例如发电或利用化石燃料燃烧并产生排放的工业过程。关于储存，有两种类型：(i) 盐水层，可归类为 CCS；(ii) 枯竭的油气井，可归类为 CCUS。枯竭的油气井采用技术支持，以提高石油和天然气的产量，同时将二氧化碳储存在地下，这被称为“提高采油率”或“提高采气率”。排放源和储存地点通常不近，因此二氧化碳运输也是 CCS/CCUS 技术的重要组成部分。运输可以通过航运或管道进行。
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